Vergleichbare Produkte trotz heterogener Beschreibungen und vielfältiger Referenzsysteme leicht identifizieren
Eine zuverlässige und umfassende Wettbewerbsbeobachtung aufrechterhalten
Die zeitliche Abfolge der Produkte strukturieren (neue Verpackungen, Änderungen der Referenzen, Innovationen)
Die Komplexität des Dreiklangs aus nationalen Marken (MN), Handelsmarken (MDD) und Einstiegspreisen (PPx) bewältigen
Sichere Preisentscheidungen durch relevante und geprüfte Vergleiche
Drastische Reduzierung des Zeitaufwands für manuelles Verkettung
Intelligente Verbindung nicht vergleichbarer Produkte
BOOPER MPS stützt sich auf Algorithmen zur visuellen Erkennung und zum maschinellen Lernen, die in der Lage sind, Übereinstimmungen zwischen Produkten zu identifizieren, selbst wenn die Bezeichnungen und Attribute unvollständig oder heterogen sind.
Die Modelle analysieren automatisch:
- Produktbezeichnungen und -beschreibungen
- Technische Eigenschaften (Gewicht, Format, Inhalt, Rezeptur, Zusammensetzung)
- Kategorien und Unterkategorien
- Marke und Preispositionierung
- Verlauf des Preisverhaltens
Die Zuordnung erfolgt anhand mehrerer Kriterien, um zuverlässige, kontextbezogene Zuordnungen zu erhalten, die von den Pricing-Teams genutzt werden können.
Ergebnis: ein konsolidierter Überblick über die Produktäquivalenzen zwischen Marken, Formaten und Märkten.
Automatische Verkettung Ihrer Produkte
BOOPER MPS sorgt für die dynamische Verknüpfung Ihrer Referenzen, um trotz folgender Faktoren eine kontinuierliche Analyse zu gewährleisten:
- Änderungen der Artikelnummern
- Entwicklungen im Bereich Verpackung
- Renovierungen von Sortimenten
- Lieferantenwechsel
- Produktinnovationen
Jedes Produkt ist mit einer logischen Kette verknüpft, die es ermöglicht, die Historie der Verkaufszahlen und Preise zu speichern.
Sie vermeiden Unterbrechungen in der Analyse und gewährleisten die zeitliche Konsistenz Ihrer Indikatoren.
Klonen mit Konkurrenzprodukten
Mit BOOPER MPS können Sie automatisch Produktklone zwischen Ihrem Sortiment und dem Ihrer Mitbewerber erstellen, um:
- Vergleichen Sie gleichwertige Produkte der Eigenmarke oder Produkte mit einer anderen EAN.
- Abweichungen bei der Preispositionierung identifizieren
- Anpassungsmöglichkeiten erkennen • Wettbewerbsentwicklung im Zeitverlauf verfolgen
Das konkurrierende Klonen speist direkt die Module für Preisanalyse und Simulation.
Verkettung des Triptychon MN / MDD / PPx
BOOPER MPS strukturiert die Beziehungen zwischen:
- Nationale Marken (MN)
- Handelsmarken (MDD)
- Erste Preise (PPx)
Die KI identifiziert substituierbare und vergleichbare Produkte anhand ihrer funktionalen Eigenschaften und ihrer Preispositionierung.
Diese Modellierung ermöglicht:
- Die Auswirkungen der Kannibalisierung analysieren • Die Preisarchitekturen optimieren
- Strategien zur Aufwertung des Angebots oder zur Preisverteidigung steuern
+90 %
Zuverlässigkeit von Wettbewerbsvergleichen
-70 %
Zeitaufwand für manuelle Vereinigungen
+100 %
Wettbewerbsvorteile in strategischen Kategorien
Statistiken und Indikatoren zu Qualität der Verbände
BOOPER MPS integriert fortschrittliche Statistiktools zur Steuerung der Qualität der Zuordnungen:
- Wettbewerbsfähiger Deckungsgrad
- Zuverlässigkeitsrate der Übereinstimmungen
- Anzahl der aktiven verketteten Produkte
- Abgeglichene Produktmengen nach Kategorie
- Verlauf der Validierungen durch Menschen
Diese Indikatoren gewährleisten eine vollständige Kontrolle über die Daten, die für Preisentscheidungen verwendet werden.
Dynamisches Dashboard und operative Steuerung
BOOPER MPS bietet Dashboards, mit denen Sie:
- Produktzuordnungen anzeigen
- Nach Kategorie, Marke oder geografischem Gebiet filtern
- Die Entwicklung der Produktketten verfolgen
- Nicht übereinstimmende Produkte identifizieren
- Validierungsmaßnahmen priorisieren
Die Teams für Preisgestaltung, Einkauf und Daten verfügen über eine klare, gemeinsame und umsetzbare Sicht auf das Produktreferenzsystem.
Visuelle Erkennung Produkte
Um die Grenzen von Beschriftungen und Textattributen zu überwinden, integriert BOOPER MPS KI-basierte Bild- und Beschriftungserkennungstechnologien.
Die Algorithmen analysieren automatisch:
- Verpackung und Produktdesign
- Die unverwechselbaren Formen, Farben und Optiken
- Varianten in Format und Aussehen
Dieser Ansatz ist besonders wirksam, wenn:
- Die Produktbeschreibungen sind unvollständig oder uneinheitlich.
- Die Referenzen unterscheiden sich je nach Marke (Beispiel: Eigenmarken).
- Die Produkte sehen ähnlich aus, werden aber unterschiedlich beschrieben.
Die visuelle Erkennung erhöht die Zuverlässigkeit der Zuordnungen und sichert Wettbewerbsvergleiche in komplexen Kategorien (Lebensmittel, Non-Food, Frischwaren, Heimwerkerbedarf, Gartenbedarf usw.).
Verbände multimodal (Text + Bild + Attribute)
BOOPER MPS vereint mehrere Analysequellen in einer einzigen Engine:
- Semantische Analyse der Produktbezeichnungen
- Technische und kategoriale Attribute
- Visuelle Erkennung anhand von Bildern
- Preisentwicklung und Verhalten in der Vergangenheit
Dies ermöglicht:
- Reduzierung von falsch-positiven und falsch-negativen Ergebnissen
- Identifizieren Sie substituierbare Produkte, die nicht streng identisch sind.
- Verbesserung der globalen Wettbewerbsfähigkeit
Die Modelle lernen kontinuierlich aus den Validierungen der Fachbereiche, um die Genauigkeit im Laufe der Zeit zu verbessern.
Erweiterte Identifizierung Ersatzprodukte und Kaufverhalten
Die visuelle Ähnlichkeit beeinflusst direkt die Wahrnehmung des Verbrauchers und die Substitutionsmechanismen.
Durch die Integration des Bildes in die Assoziationen ermöglicht BOOPER MPS:
- Aus Kundensicht tatsächlich konkurrierende Produkte zu erkennen
- Die Auswirkungen der Kannibalisierung vorhersehen
- Die Wechselwirkungen zwischen MN, MDD und PPx besser modellieren
- Erweiterung der Elastizitäts- und Preisanalysen
Dieser Ansatz verbessert die Relevanz von Preisentscheidungen in wettbewerbsintensiven Umgebungen.
BOOPER MPS verfügt über eine auf Elastizität und KI basierende Preissimulations-Engine (PSS), um die Auswirkungen eines Preisszenarios auf Absatz, Umsatz und Marge zu messen. Das System kombiniert historische Daten, Prognosen und Geschäftsregeln, um mehrere Ziele unter Berücksichtigung von Rahmenbedingungen zu steuern und operative Entscheidungen abzusichern.
BOOPER MPS verwaltet Geopricing und Preisstufen. Die Preise werden entsprechend der Elastizität, den Margenzielen und den geschäftlichen Anforderungen simuliert und optimiert, wodurch eine globale Kohärenz, lokale Differenzierung und eine mehrstufige Leistungssteuerung gewährleistet werden.
BOOPER steuert Sortimente nach Formaten, Bereichen und Kanälen und berücksichtigt dabei Verpackungsgrößen, Umsatzprognosen und Produktlebenszyklen. Margensimulationen ermöglichen es, Entscheidungen über die Einführung oder Rücknahme von Artikeln auf der Grundlage der wirtschaftlichen Leistung und der Rentabilitätsziele zu treffen.
BOOPER sichert Preisentscheidungen durch eine strukturierte Governance, die auf erklärbaren Modellen, Geschäftsregeln und einer vollständigen Rückverfolgbarkeit der Simulationen basiert. Mehrstufige Validierungen gewährleisten strategische Konsistenz, Risikokontrolle, Überprüfbarkeit und Kontrolle von Margen- und Leistungsabweichungen.
Die Produktzuordnung oder in bestimmten Situationen auch Matching genannt, besteht darin, automatisch gleichwertige Produkte verschiedener Marken oder Sortimente zu identifizieren, um deren Preise, Leistungen und Wettbewerbspositionen auf einer einheitlichen Basis zu vergleichen.
Die KI analysiert gleichzeitig Bezeichnungen, Attribute, Formate, Marken und Preisverhalten, um Ähnlichkeiten zu erkennen, die für den Menschen nicht sichtbar sind. Sie lernt kontinuierlich aus den Validierungen der Nutzer, um ihre Genauigkeit zu verbessern. Wenn verfügbar, berücksichtigt die KI auch die Bilderkennung.
Wenn keine direkte Verknüpfung über die EAN besteht, übernimmt das Klonen diese Aufgabe und verknüpft die Produkte der Marke mit denen der Konkurrenz. Dies gilt sowohl für Eigenmarken als auch für nationale Marken. Eine weitere Art der ergänzenden Verknüpfung ist die Verkettung: Die Produkte der Marke werden gruppiert, um Hierarchien, Koeffizienten und historische Modelle zu erstellen.
BOOPER identifiziert substituierbare Produkte anhand ihrer funktionalen Eigenschaften und ihrer Preispositionierung, um MN/MDD/PPx-Ketten zu strukturieren und die Auswirkungen von Kannibalisierung und Aufwertung zu analysieren.
Nein, obwohl die Empfehlungen immer intelligenter und automatischer werden, muss die Zuordnung von einem Menschen validiert werden, damit die Algorithmen lernen können.
MPS nutzt Produktreferenzdatenbanken, Bezeichnungen, technische Attribute, Preisentwicklungen und Wettbewerbsdaten. Je umfangreicher die Daten sind, desto präziser ist der Vorschlag für eine Zuordnung.
Die Vorteile ergeben sich aus der Reduzierung des manuellen Zeitaufwands, der Zuverlässigkeit von Preisvergleichen, verbesserten Geschäftsentscheidungen und einer insgesamt höheren Wettbewerbsfähigkeit. Erste Vorteile sind in der Regel innerhalb von weniger als drei Monaten zu beobachten.