สามารถ ระบุ ผลิตภัณฑ์ที่เทียบเคียงกันได้ง่าย แม้จะมีคำอธิบายที่แตกต่างกันและระบบอ้างอิงหลายระบบ
รักษา ข้อมูลข่าวกรองเชิงแข่งขันที่น่าเชื่อถือและครอบคลุม
การปรับโครงสร้าง ห่วงโซ่ผลิตภัณฑ์เมื่อเวลาผ่านไป (บรรจุภัณฑ์ใหม่ การเปลี่ยนแปลงรหัสผลิตภัณฑ์ นวัตกรรม)
การจัดการ ความซับซ้อนของกลุ่มผลิตภัณฑ์สามประเภท ได้แก่ แบรนด์ระดับชาติ (NB) / แบรนด์สินค้าภายใต้ชื่อของตนเอง (PLB) / แบรนด์สินค้าระดับเริ่มต้น (ELB)
การกำหนดราคา อย่างมีข้อมูลสนับสนุนนั้น ต้องอาศัยการเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้องและตรวจสอบได้
ลด เวลาในการประกอบโซ่ด้วยมือลงอย่างมาก
การเชื่อมโยงอัจฉริยะ ของผลิตภัณฑ์ที่หาที่เปรียบไม่ได้
BOOPER MPS อาศัยการจดจำภาพและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถระบุความตรงกันระหว่างผลิตภัณฑ์ได้ แม้ว่าฉลากและคุณลักษณะจะไม่สมบูรณ์หรือมีความแตกต่างกันก็ตาม
โมเดลจะวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ:
- ฉลากและคำอธิบายผลิตภัณฑ์
- คุณลักษณะทางเทคนิค (น้ำหนัก, รูปแบบ, ความจุ, สูตรอาหาร, ส่วนประกอบ)
- หมวดหมู่และหมวดหมู่ย่อย
- การวางตำแหน่งแบรนด์และราคา
- พฤติกรรมราคาในอดีต
การสร้างความเชื่อมโยงนั้นพิจารณาจากเกณฑ์หลายประการ เพื่อให้ได้ความเชื่อมโยงที่น่าเชื่อถือ สอดคล้องกับบริบท และใช้งานได้จริงสำหรับทีมกำหนดราคา
ผลลัพธ์: ภาพรวมที่ครบถ้วนของความเทียบเท่าของผลิตภัณฑ์ระหว่างแบรนด์ รูปแบบ และตลาดต่างๆ
การเชื่อมต่ออัตโนมัติ ผลิตภัณฑ์ของคุณ
BOOPER MPS ช่วยให้การเชื่อมโยงข้อมูลอ้างอิงของคุณเป็นไปอย่างต่อเนื่อง เพื่อรักษาความต่อเนื่องของการวิเคราะห์ แม้ว่าจะมีเงื่อนไขดังต่อไปนี้:
- การเปลี่ยนแปลงรหัสบทความ
- การพัฒนาบรรจุภัณฑ์
- การปรับปรุงกลุ่มผลิตภัณฑ์
- การเปลี่ยนซัพพลายเออร์
- นวัตกรรมผลิตภัณฑ์
ผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นเชื่อมโยงกับห่วงโซ่ตรรกะที่ช่วยให้สามารถบันทึกประวัติผลการดำเนินงานเชิงพาณิชย์และราคาได้
คุณจะหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักในการวิเคราะห์และรับประกันความสอดคล้องเชิงเวลาของตัวชี้วัดของคุณ
การโคลนนิ่ง ด้วยผลิตภัณฑ์คู่แข่ง
BOOPER MPS ช่วยให้คุณสร้างผลิตภัณฑ์ลอกเลียนแบบโดยอัตโนมัติระหว่างสินค้าของคุณและสินค้าของคู่แข่ง เพื่อวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้:
- เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ที่เทียบเท่ากัน เช่น ผลิตภัณฑ์ภายใต้แบรนด์ของร้านค้าเอง หรือผลิตภัณฑ์ที่มีรหัส EAN แตกต่างกัน
- ระบุช่องว่างในการกำหนดตำแหน่งราคา
- ระบุโอกาสในการปรับตัว • ติดตามความเคลื่อนไหวของคู่แข่งอย่างต่อเนื่อง
การลอกเลียนแบบคู่แข่งจะป้อนข้อมูลโดยตรงไปยังโมดูลการวิเคราะห์ราคาและการจำลอง
การเชื่อมโยงของ MN / MDD / PPx ภาพสามส่วน
โครงสร้าง BOOPER MPS กำหนดความสัมพันธ์ระหว่าง:
- แบรนด์ระดับชาติ (มินนิโซตา)
- แบรนด์สินค้าภายใต้ชื่อของตนเอง (Private Label Brands หรือ PLD)
- รางวัลที่หนึ่ง (PPx)
AI สามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่สามารถใช้ทดแทนกันได้และผลิตภัณฑ์ที่เทียบเคียงได้ โดยพิจารณาจากคุณลักษณะด้านการใช้งานและการกำหนดราคา
การสร้างแบบจำลองนี้ทำให้เราสามารถ:
- เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของการแย่งส่วนแบ่งตลาด • เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างการกำหนดราคา
- เพื่อบริหารจัดการกลยุทธ์ในการยกระดับตลาดหรือปกป้องราคา
+90 %
ความน่าเชื่อถือของการเปรียบเทียบเชิงแข่งขัน
-70 %
เวลาที่ใช้ไปกับกิจกรรมที่ต้องใช้แรงงานคน
+100 %
การครอบคลุมที่แข่งขันได้ในหมวดหมู่เชิงกลยุทธ์
สถิติและตัวชี้วัดของ คุณภาพของสมาคม
BOOPER MPS ผสานรวมเครื่องมือทางสถิติขั้นสูงเพื่อจัดการคุณภาพของสมาคมต่างๆ:
- อัตราความคุ้มครองที่แข่งขันได้
- อัตราความน่าเชื่อถือของการจับคู่
- จำนวนผลิตภัณฑ์ในห่วงโซ่ที่ใช้งานอยู่
- ปริมาณสินค้าที่จับคู่ตามหมวดหมู่
- ประวัติการตรวจสอบความถูกต้องของมนุษย์
ตัวชี้วัดเหล่านี้รับประกันการควบคุมข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจด้านราคาได้อย่างสมบูรณ์
แดชบอร์ดแบบไดนามิกและ การจัดการเชิงปฏิบัติการ
BOOPER MPS มีแดชบอร์ดที่ช่วยให้คุณสามารถ:
- ดูสินค้าที่ตรงกับเงื่อนไข
- กรองตามหมวดหมู่ ร้านค้า แบรนด์ หรือพื้นที่ทางภูมิศาสตร์
- ติดตามวิวัฒนาการของห่วงโซ่ผลิตภัณฑ์
- ระบุผลิตภัณฑ์ที่ไม่ตรงกัน
- จัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการตรวจสอบความถูกต้อง
ทีมงานด้านการกำหนดราคา การจัดซื้อ และข้อมูล มีมุมมองที่ชัดเจน ร่วมกัน และนำไปปฏิบัติได้จริงเกี่ยวกับคลังผลิตภัณฑ์
การจดจำภาพ สินค้า
เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของป้ายกำกับและคุณลักษณะที่เป็นข้อความ BOOPER MPS จึงได้ผสานรวมเทคโนโลยีการจดจำภาพและป้ายกำกับที่ใช้ AI เข้าไว้ด้วยกัน
อัลกอริทึมจะวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ:
- การออกแบบบรรจุภัณฑ์และผลิตภัณฑ์
- รูปทรง สีสัน และภาพลักษณ์ที่โดดเด่น
- ความหลากหลายในรูปแบบและลักษณะที่ปรากฏ
วิธีการนี้ได้ผลดีเป็นพิเศษในกรณีต่อไปนี้:
- รายละเอียดสินค้าไม่ครบถ้วนหรือไม่สอดคล้องกัน
- รหัสสินค้าแตกต่างกันไปตามแต่ละแบรนด์ (ตัวอย่างเช่น แบรนด์สินค้าของร้านค้าเอง)
- ผลิตภัณฑ์ทั้งสองดูคล้ายกัน แต่คำอธิบายแตกต่างกัน
การจดจำภาพช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของความสัมพันธ์และช่วยให้สามารถเปรียบเทียบสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพในหมวดหมู่ที่ซับซ้อน (เช่น อาหาร สินค้าที่ไม่ใช่อาหาร ผลผลิตสด อุปกรณ์งานฝีมือ อุปกรณ์ทำสวน ฯลฯ)
สมาคม มัลติโมดอล (ข้อความ + รูปภาพ + คุณสมบัติ)
BOOPER MPS ผสานรวมแหล่งข้อมูลการวิเคราะห์หลายแหล่งเข้าไว้ในเครื่องมือเดียว:
- การวิเคราะห์ความหมายของฉลากผลิตภัณฑ์
- คุณลักษณะทางเทคนิคและเชิงหมวดหมู่
- การจดจำภาพด้วยสายตา
- ประวัติราคาและพฤติกรรม
ซึ่งจะช่วยให้:
- เพื่อลดผลบวกเท็จและผลลบเท็จ
- เพื่อระบุผลิตภัณฑ์ทดแทนที่ไม่เหมือนกันทุกประการ
- เพื่อปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันโดยรวมให้ดียิ่งขึ้น
โมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากผลการตรวจสอบทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง เพื่อเพิ่มความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป
การระบุตัวตนขั้นสูง สินค้าทดแทนและพฤติกรรมการซื้อ
ความคล้ายคลึงทางด้านภาพส่งผลโดยตรงต่อการรับรู้ของผู้บริโภคและกลไกการทดแทนสินค้า
ด้วยการผสานภาพเข้ากับการเชื่อมโยงต่างๆ BOOPER MPS จึงช่วยให้:
- เพื่อระบุผลิตภัณฑ์คู่แข่งที่แท้จริงจากมุมมองของลูกค้า
- เพื่อคาดการณ์ผลกระทบของการกินเนื้อพวกเดียวกันเอง
- เพื่อสร้างแบบจำลองปฏิสัมพันธ์ระหว่าง MN, MDD และ PPx ให้ดียิ่งขึ้น
- เพื่อเสริมสร้างการวิเคราะห์ความยืดหยุ่นและการกำหนดราคาให้ดียิ่งขึ้น
แนวทางนี้ช่วยเพิ่มความเหมาะสมของการตัดสินใจด้านราคาในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง
BOOPER MPS intègre un moteur de simulation des prix (PSS) fondé sur l’élasticité et l’IA pour mesurer l’impact d’un scénario tarifaire sur volumes, chiffre d’affaires et marge. Il combine données historiques, prévisions et règles métier afin de piloter des objectifs multiples sous contraintes et sécuriser les décisions opérationnelles.
BOOPER MPS บริหารจัดการการกำหนดราคาตามภูมิศาสตร์และระดับราคา โดยจะจำลองและปรับราคาให้เหมาะสมตามระดับความยืดหยุ่น เป้าหมายอัตรากำไร และข้อจำกัดทางธุรกิจ เพื่อให้มั่นใจถึงความสม่ำเสมอโดยรวม ความแตกต่างในแต่ละพื้นที่ และการจัดการประสิทธิภาพในหลายระดับ
BOOPER บริหารจัดการกลุ่มผลิตภัณฑ์ตามรูปแบบ โซน และช่องทางการจำหน่าย โดยคำนึงถึงขนาดบรรจุภัณฑ์ การคาดการณ์ยอดขาย และวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ การจำลองอัตรากำไรช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับการนำผลิตภัณฑ์ใหม่เข้ามาจำหน่ายหรือถอนออกจากตลาด โดยพิจารณาจากผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจและเป้าหมายด้านผลกำไร
BOOPER ช่วยให้การตัดสินใจด้านราคามีความมั่นคงผ่านการกำกับดูแลที่มีโครงสร้าง โดยอิงจากแบบจำลองที่อธิบายได้ กฎทางธุรกิจ และการตรวจสอบย้อนกลับการจำลองอย่างสมบูรณ์ การตรวจสอบความถูกต้องหลายระดับช่วยให้มั่นใจได้ถึงความสอดคล้องเชิงกลยุทธ์ การควบคุมความเสี่ยง ความสามารถในการตรวจสอบ และการควบคุมความผันแปรของอัตรากำไรและประสิทธิภาพ
การเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ หรือการจับคู่ในบางสถานการณ์ คือการระบุผลิตภัณฑ์ที่เทียบเท่ากันโดยอัตโนมัติระหว่างแบรนด์หรือกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน เพื่อเปรียบเทียบราคา ประสิทธิภาพ และตำแหน่งทางการแข่งขันบนพื้นฐานที่สม่ำเสมอ
AI วิเคราะห์ฉลาก คุณลักษณะ รูปแบบ แบรนด์ และพฤติกรรมการกำหนดราคาไปพร้อม ๆ กัน เพื่อตรวจจับความคล้ายคลึงกันที่การวิเคราะห์ของมนุษย์มองไม่เห็น AI เรียนรู้จากการตรวจสอบของผู้ใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความแม่นยำ และเมื่อมีให้ใช้งาน AI ยังรวมการจดจำภาพไว้ด้วย
เมื่อไม่มีการเชื่อมโยงโดยตรงผ่านรหัส EAN การคัดลอกจะเข้ามาแทนที่และเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ของผู้ค้าปลีกกับผลิตภัณฑ์ของคู่แข่ง ซึ่งใช้ได้ทั้งกับสินค้าแบรนด์ส่วนตัวและแบรนด์ระดับประเทศ ความสัมพันธ์เสริมอีกประเภทหนึ่งคือการเชื่อมโยงแบบลูกโซ่: ผลิตภัณฑ์ของผู้ค้าปลีกจะถูกจัดกลุ่มเพื่อสร้างการเชื่อมโยงแบบลำดับชั้น สัมประสิทธิ์ และแบบจำลองทางประวัติศาสตร์
BOOPER ระบุผลิตภัณฑ์ทดแทนตามคุณลักษณะเชิงฟังก์ชันและการวางตำแหน่งราคา เพื่อสร้างโครงสร้างห่วงโซ่ MN/MDD/PPx และวิเคราะห์ผลกระทบของการแย่งส่วนแบ่งตลาดและการขายสินค้าที่มีราคาสูงกว่า
ไม่ แม้ว่าระบบแนะนำจะฉลาดและอัตโนมัติมากขึ้นเรื่อยๆ แต่การเชื่อมโยงยังต้องการการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อให้ระบบอัลกอริทึมเรียนรู้ได้
MPS ใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูลผลิตภัณฑ์ ป้ายกำกับ คุณลักษณะทางเทคนิค ประวัติราคา และข้อมูลคู่แข่ง ยิ่งข้อมูลครบถ้วนมากเท่าไหร่ การแนะนำสินค้าที่ตรงกันก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น
ผลประโยชน์ที่ได้รับมาจากการลดเวลาทำงานด้วยตนเอง การเปรียบเทียบราคาที่น่าเชื่อถือมากขึ้น การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น และประสิทธิภาพในการแข่งขันโดยรวมที่เพิ่มขึ้น โดยทั่วไปจะเห็นผลประโยชน์เบื้องต้นภายในเวลาไม่ถึงสามเดือน