BOOPER MPS tích hợp các công cụ thống kê tiên tiến để quản lý chất lượng của các hiệp hội:

• Mức phí bảo hiểm cạnh tranh  
• Tỷ lệ độ tin cậy phù hợp
• Số lượng sản phẩm chuỗi hoạt động  
• Khối lượng sản phẩm tương ứng theo từng danh mục  
• Lịch sử xác thực của con người

Các chỉ số này đảm bảo kiểm soát hoàn toàn dữ liệu được sử dụng cho các quyết định định giá.

‍

BOOPER MPS cung cấp các bảng điều khiển cho phép bạn:

• Xem các sản phẩm phù hợp
• Lọc theo danh mục, nhà bán lẻ, thương hiệu hoặc khu vực địa lý
• Theo dõi sự phát triển của chuỗi sản phẩm
• Xác định các sản phẩm không phù hợp  
• Ưu tiên các hành động xác thực

Các nhóm định giá, mua hàng và dữ liệu có cái nhìn rõ ràng, thống nhất và có thể hành động được về kho sản phẩm.

‍

Để khắc phục những hạn chế của nhãn và thuộc tính văn bản, BOOPER MPS tích hợp các công nghệ nhận dạng hình ảnh và nhãn dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Các thuật toán tự động phân tích:

• Thiết kế bao bì và sản phẩm  
• Hình dạng, màu sắc và hình ảnh đặc trưng  
• Sự khác biệt về định dạng và hình thức

Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi:

• Mô tả sản phẩm không đầy đủ hoặc không nhất quán.
• Mã sản phẩm có thể khác nhau giữa các thương hiệu (ví dụ: thương hiệu nhãn hiệu riêng).
• Các sản phẩm trông tương tự nhau nhưng được mô tả khác nhau.

Nhận diện hình ảnh giúp tăng độ tin cậy của các liên kết và đảm bảo so sánh cạnh tranh trong các danh mục phức tạp (thực phẩm, phi thực phẩm, nông sản tươi, tự làm, làm vườn, v.v.).

‍

BOOPER MPS kết hợp nhiều nguồn phân tích khác nhau vào một công cụ duy nhất:

• Phân tích ngữ nghĩa của nhãn sản phẩm  
• Các thuộc tính kỹ thuật và phân loại  
• Nhận dạng hình ảnh trực quan  
• Lịch sử giá cả và hành vi

Điều này cho phép:

• Để giảm thiểu kết quả dương tính giả và âm tính giả.  
• Để xác định các sản phẩm thay thế không hoàn toàn giống nhau.  
• Nhằm cải thiện phạm vi cạnh tranh tổng thể.

Các mô hình liên tục học hỏi từ việc xác thực nghiệp vụ để tăng độ chính xác theo thời gian.

Sự tương đồng về hình ảnh ảnh hưởng trực tiếp đến nhận thức của người tiêu dùng và các cơ chế thay thế sản phẩm.

Bằng cách tích hợp hình ảnh vào các liên kết, BOOPER MPS cho phép:

• Để xác định các sản phẩm thực sự cạnh tranh từ góc nhìn của khách hàng.  
• Để lường trước tác động của việc ăn thịt đồng loại.
• Để mô hình hóa tốt hơn sự tương tác giữa MN, MDD và PPx  
• Để làm phong phú thêm các phân tích về độ co giãn và giá cả

Cách tiếp cận này giúp cải thiện tính phù hợp của các quyết định về giá trong môi trường cạnh tranh gay gắt.