Giải phóng hàng tồn kho dư thừa mà không làm giảm lợi nhuận một cách không cần thiết.
Tránh việc giảm giá đồng loạt và không nhắm mục tiêu.
Dự đoán tác động thực sự của việc giảm giá đối với doanh số bán hàng
Xác định thời điểm thích hợp để kích hoạt chế độ giảm giá.
Điều chỉnh chiến lược thanh lý hàng tồn kho theo từng cửa hàng, khu vực hoặc kênh bán hàng.
Dự báo về tác động của việc giảm giá theo yêu cầu
BOOPER MPS mô phỏng hành vi mua sắm bằng cách sử dụng các thuật toán máy học có khả năng dự đoán:
- Tác động của việc giảm giá đến doanh số bán hàng
- Mức độ nhạy cảm của khách hàng đối với các mức chiết khấu khác nhau.
- Ảnh hưởng của tính thời vụ và vòng đời sản phẩm
- Rủi ro cạnh tranh nội bộ giữa các sản phẩm.
- Các tín hiệu yếu cho thấy doanh số bán hàng đang chậm lại.
Các mô hình được huấn luyện lại liên tục bằng dữ liệu thực để cải thiện độ chính xác theo thời gian.
Kết quả: Cái nhìn đáng tin cậy và năng động về tác động thực tế của việc giảm giá đối với hiệu quả bán hàng.
Tích hợp cuộn cảm nội bộ và bên ngoài
Hiệu quả của các dự báo phụ thuộc vào sự tích hợp thông minh của nhiều nguồn dữ liệu:
Nội bộ:
- Lịch sử bán hàng
- Kế hoạch quảng bá
- Giá cả và sự thay đổi giá cả
- Địa điểm cửa hàng
Bên ngoài:
- Dữ liệu cạnh tranh
- Thời tiết: nắng, mưa
- Những ngày lễ đặc biệt: Giáng sinh, Ngày lễ tình nhân, Ngày của Mẹ...
- Tỷ giá hối đoái, lạm phát, ...
BOOPER MPS kết hợp các yếu tố này để tạo ra các kịch bản thực tế và phù hợp với bối cảnh.
Tính toán độ co giãn Giá cả và phản hồi của khách hàng
BOOPER MPS tự động ước tính:
- Độ co giãn giá theo sản phẩm, danh mục và cửa hàng
- Hiệu ứng ngưỡng (10%, 20%, 30%…)
- Độ co giãn chéo (thay thế, bổ sung)
- Tác động quảng bá gián tiếp
Mô hình này cho phép chúng ta hiểu chính xác nhu cầu phản ứng như thế nào với từng mức giảm giá.
Do đó, các chiến lược giảm giá có thể được phân biệt theo từng nhóm cửa hàng chứ không phải theo một phương pháp đồng nhất.
+3 đến +8%
lợi nhuận từ các hoạt động thanh lý
-20 đến -40%
giảm giá không cần thiết
-25 %
cổ phiếu không hoạt động
Báo cáo và phân tích hiệu suất so sánh
BOOPER MPS cung cấp các công cụ điều khiển tiên tiến:
- Bảng điều khiển có thể tùy chỉnh
- Theo dõi KPI giảm giá (doanh số bán ra, lợi nhuận, tốc độ luân chuyển hàng hóa)
- So sánh giữa các cửa hàng, khu vực và danh mục
- Phân tích thời gian của các chiến dịch giảm giá
- Xuất khẩu cho lĩnh vực tài chính, chuỗi cung ứng và quản lý chung.
Các nhóm có một tầm nhìn rõ ràng, thống nhất và khả thi về hiệu quả giảm hàng tồn kho.
BOOPER MPS tích hợp công cụ mô phỏng giá (PSS) dựa trên độ co giãn và trí tuệ nhân tạo để đo lường tác động của kịch bản định giá lên khối lượng, doanh thu và lợi nhuận. Nó kết hợp dữ liệu lịch sử, dự báo và các quy tắc kinh doanh để quản lý nhiều mục tiêu trong điều kiện ràng buộc và đảm bảo các quyết định vận hành đúng đắn.
BOOPER MPS quản lý định giá theo khu vực địa lý và các bậc giá. Giá cả được mô phỏng và tối ưu hóa dựa trên mức độ co giãn, mục tiêu lợi nhuận và các ràng buộc kinh doanh, đảm bảo tính nhất quán tổng thể, sự khác biệt theo từng địa phương và quản lý hiệu suất đa cấp.
BOOPER quản lý danh mục sản phẩm theo định dạng, khu vực và kênh phân phối, có tính đến kích thước bao bì, dự báo doanh số và vòng đời sản phẩm. Mô phỏng lợi nhuận giúp đưa ra quyết định về việc giới thiệu hoặc loại bỏ sản phẩm dựa trên hiệu quả kinh tế và mục tiêu lợi nhuận.
BOOPER đảm bảo các quyết định về giá cả thông qua quản trị có cấu trúc dựa trên các mô hình có thể giải thích được, các quy tắc kinh doanh và khả năng truy vết mô phỏng hoàn chỉnh. Các quy trình xác thực đa cấp đảm bảo tính nhất quán chiến lược, kiểm soát rủi ro, khả năng kiểm toán và kiểm soát sự biến động về lợi nhuận và hiệu suất.
Trí tuệ nhân tạo (AI) phân tích lịch sử bán hàng, mức tồn kho, tính thời vụ, giá cả và hành vi khách hàng để dự đoán tác động thực sự của việc giảm giá. Nó xác định mức giảm giá phù hợp vào đúng thời điểm để tối đa hóa doanh thu đồng thời bảo vệ lợi nhuận.
BOOPER chủ yếu tận dụng dữ liệu lịch sử bán hàng, tồn kho, giá cả, lịch khuyến mãi, dữ liệu cửa hàng và các yếu tố bên ngoài như thời tiết và cạnh tranh. Dữ liệu càng phong phú, các đề xuất càng chính xác.
Phương pháp giảm giá thủ công dựa trên các quy tắc chung và trực giác. Phương pháp giảm giá dựa trên trí tuệ nhân tạo sử dụng các mô hình dự đoán mô phỏng tác động thực tế của từng mức giảm giá đối với từng sản phẩm và từng cửa hàng.
Đúng vậy. BOOPER dự đoán được những thời điểm giảm giá tạo ra tác động lớn nhất đến nhu cầu và tránh những đợt giảm giá quá sớm hoặc quá muộn.
Giải pháp này tính toán mức giảm giá ở cấp độ chi tiết (mã sản phẩm, cửa hàng, khu vực) để điều chỉnh mức giảm giá phù hợp với tiềm năng bán hàng thực tế và tránh các khoản giảm giá không cần thiết.
Các dự án BOOPER chứng minh khả năng hoàn vốn nhanh chóng nhờ giảm thiểu việc giảm giá bán, cải thiện vòng quay hàng tồn kho và giảm thời gian dành cho các quyết định thủ công. Lợi ích ban đầu thường được thấy trong vòng chưa đầy ba tháng.
Đúng vậy. MPS được thiết kế dành cho các tài khoản bán lẻ lớn với quản lý đa quốc gia, đa cửa hàng, đa danh mục sản phẩm và quản trị tập trung, đồng thời vẫn duy trì tính linh hoạt tại địa phương.