مطابقة المنتجات وربطها

يتمثل "ربط المنتجات"، أو "المطابقة" في بعض الحالات، في تحديد المنتجات المماثلة تلقائيًّا بين مختلف العلامات التجارية أو المجموعات من أجل مقارنة أسعارها وأدائها ومواقعها التنافسية على أساس موحد.

تقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل العبارات والسمات والتنسيقات والعلامات التجارية وأنماط الأسعار في آن واحد للكشف عن أوجه التشابه التي لا يمكن للعين البشرية رصدها. وهي تتعلم باستمرار من تعليقات المستخدمين لتحسين دقتها. وعندما تكون هذه الميزة متاحة، تأخذ الذكاء الاصطناعي أيضًا التعرف على الصور في الاعتبار.

عندما لا يكون هناك ارتباط مباشر عبر رمز EAN، يتولى «الاستنساخ» المهمة ويربط منتجات المتجر بمنتجات المنافسين؛ وهذا ينطبق على العلامة التجارية الخاصة بالمتجر بقدر ما ينطبق على العلامات التجارية الوطنية. أما النوع الآخر من العلاقات التكميلية فهو «التسلسل»: حيث يتم تجميع منتجات المتجر لإنشاء روابط تتعلق بالتسلسل الهرمي، والمعاملات، ونمط السجل التاريخي.

تحدد BOOPER المنتجات القابلة للاستبدال بناءً على خصائصها الوظيفية وموقعها السعري، بهدف تنظيم سلاسل منتجات العلامات التجارية الكبرى/العلامات التجارية الخاصة/المنتجات الخاصة بالمتاجر (MN/MDD/PPx) وتحليل آثار التنافس الداخلي والارتقاء إلى فئة أعلى.

لا، على الرغم من أن التوصيات أصبحت أكثر ذكاءً وتلقائيةً، إلا أن عملية الربط تتطلب تدقيقًا بشريًّا حتى تتعلم الخوارزميات.

تستخدم MPS قواعد بيانات المنتجات، والأسماء التجارية، والخصائص الفنية، وسجلات الأسعار، والبيانات المتعلقة بالمنافسين. فكلما زادت ثراء البيانات، زادت دقة اقتراحات التوصيل.

وتأتي المكاسب من تقليل الوقت الذي يستغرقه العمل اليدوي، وموثوقية مقارنات الأسعار، وتحسين القرارات التجارية، والأداء التنافسي العام. وعادةً ما تظهر الفوائد الأولى في غضون أقل من ثلاثة أشهر.