MPS ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์ส่งเสริมการขายที่แตกต่างกันโดยอิงจาก:

• ความน่าสนใจของหมวดหมู่และผลิตภัณฑ์

• คลัสเตอร์จัดเก็บ

• ประเภทของลูกค้า

• วัตถุประสงค์ทางธุรกิจ  

AI จะระบุกลไกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยขึ้นอยู่กับบริบท:

• ส่วนลดทันที

• ชุดสินค้าและการซื้อหลายชิ้น

• โปรโมชั่นตามฤดูกาล

• ข้อเสนอในท้องถิ่น

ผลลัพธ์ที่ได้: การส่งเสริมการขายที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น ต้นทุนต่ำลง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

BOOPER ช่วยทีมในการวางแผนส่งเสริมการขายประจำปี:

• การจัดทำปฏิทินส่งเสริมการขาย

• เป้าหมายอัตรากำไรและปริมาณ  

• การกำหนดกรอบตามหมวดหมู่

• การจำลองสถานการณ์งบประมาณที่แตกต่างกัน

โปรโมชั่นแต่ละรายการจะมีการจำลองแบบก่อนเปิดตัว เพื่อให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจนั้นถูกต้องเหมาะสม

MPS สร้างแบบจำลองพฤติกรรมการซื้อในบริบทของการส่งเสริมการขายโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถทำนายได้ดังนี้:

• ยอดขายแยกตามผลิตภัณฑ์ ร้านค้า และช่วงเวลา

• ผลกระทบเชิงบวกตามประเภทของการส่งเสริมการขาย

• ปรากฏการณ์การแย่งส่วนแบ่งตลาดและการเปลี่ยนแปลงความต้องการ

• ผลกระทบทางอ้อมต่อหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง

โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนใหม่อย่างต่อเนื่องโดยอิงจากผลลัพธ์ของแคมเปญจริง

ผลลัพธ์: การคาดการณ์ปริมาณการส่งเสริมการขายที่แม่นยำยิ่งขึ้น และการควบคุมผลกำไรที่ดีขึ้น

MPS ช่วยให้คุณจัดการผลกำไรจากการส่งเสริมการขายโดยการผสานรวมองค์ประกอบต่างๆ ดังนี้:

• ระดับส่วนลดที่เหมาะสมที่สุด

• ค่าใช้จ่ายในการจัดซื้อและการขนส่ง

• เป้าหมายอัตรากำไรตามหมวดหมู่

• ข้อจำกัดด้านงบประมาณ

คุณสามารถดูข้อมูลต่อไปนี้สำหรับแต่ละการดำเนินการ:

• รายได้ที่คาดการณ์ไว้

• กำไรที่เกิดขึ้น

• ผลตอบแทนจากการลงทุนด้านการส่งเสริมการขาย

• ค่าใช้จ่ายของช่างกล

การเลื่อนตำแหน่งจะกลายเป็นกลไกควบคุมประสิทธิภาพ ไม่ใช่หน่วยต้นทุน