Ghép nối và liên kết sản phẩm
Làm cho nó đáng tin cậy hơn so sánh sản phẩm của bạn với AI
BOOPER MPS tự động liên kết sản phẩm giữa danh mục sản phẩm của bạn và của đối thủ cạnh tranh bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Bạn có một kho dữ liệu đáng tin cậy và được quản lý chặt chẽ để tự tin quản lý chiến lược định giá, phân tích cạnh tranh và các quyết định kinh doanh.
Thách thức
Những thách thức của bạn việc kinh doanh
Dễ dàng xác định các sản phẩm tương đương bất chấp mô tả khác nhau và nhiều hệ thống tham chiếu.
Duy trì thông tin tình báo cạnh tranh đáng tin cậy và toàn diện.
Tái cấu trúc chuỗi sản phẩm theo thời gian (bao bì mới, thay đổi mã sản phẩm, đổi mới công nghệ)
Quản lý sự phức tạp của bộ ba Thương hiệu Quốc gia (NB) / Thương hiệu Nhãn hiệu Riêng (PLB) / Thương hiệu Cấp thấp (ELB)
Đảm bảo quyết định giá cả chính xác thông qua việc so sánh có tính liên quan và được kiểm toán.
Giảm đáng kể thời gian thực hiện thao tác nối dây thủ công.
Hiệp hội thông minh những sản phẩm vô song
MPS dựa vào khả năng nhận dạng hình ảnh và các thuật toán học máy có thể xác định sự trùng khớp giữa các sản phẩm ngay cả khi nhãn và thuộc tính không đầy đủ hoặc không đồng nhất.
Các mô hình tự động phân tích:
- Nhãn và mô tả sản phẩm
- Các thuộc tính kỹ thuật (trọng lượng, kích thước, dung tích, công thức, thành phần)
- Các danh mục và danh mục phụ
- Định vị thương hiệu và giá cả
- hành vi giá trong lịch sử
Việc liên kết được thực hiện dựa trên nhiều tiêu chí nhằm mục đích thu được các liên kết đáng tin cậy, phù hợp với ngữ cảnh và hữu ích cho các nhóm định giá.
Kết quả: Cái nhìn tổng quan về sự tương đương của sản phẩm giữa các thương hiệu, định dạng và thị trường.
Chuỗi tự động các sản phẩm của bạn
MPS đảm bảo việc liên kết động các tài liệu tham khảo của bạn để duy trì tính liên tục của phân tích bất chấp:
- Thay đổi mã bài viết
- Phát triển bao bì
- Cải tiến dòng sản phẩm
- Thay thế nhà cung cấp
- Đổi mới sản phẩm
Mỗi sản phẩm đều được liên kết với một chuỗi logic cho phép duy trì lịch sử hiệu quả kinh doanh và giá cả.
Bạn tránh được sự gián đoạn trong quá trình phân tích và đảm bảo tính nhất quán về mặt thời gian của các chỉ số.
Nhân bản với các sản phẩm cạnh tranh
MPS cho phép bạn tự động tạo các sản phẩm giống hệt nhau giữa danh mục sản phẩm của bạn và của đối thủ cạnh tranh nhằm mục đích:
- So sánh các sản phẩm tương đương, chẳng hạn như sản phẩm mang nhãn hiệu riêng hoặc sản phẩm có mã EAN khác nhau.
- Xác định những khoảng trống trong định vị giá cả.
- Xác định các cơ hội điều chỉnh • Theo dõi sự phát triển của đối thủ cạnh tranh theo thời gian
Việc sao chép cạnh tranh trực tiếp cung cấp thông tin cho các mô-đun phân tích và mô phỏng giá cả.
Chuỗi của Bộ ba tranh MN / MDD / PPx
MPS cấu trúc các mối quan hệ giữa:
- Thương hiệu Quốc gia (MN)
- Nhãn hiệu riêng (PLD)
- Giải Nhất (PPx)
Trí tuệ nhân tạo (AI) xác định các sản phẩm có thể thay thế và tương đương dựa trên các thuộc tính chức năng và định vị giá cả của chúng.
Mô hình này cho phép chúng ta:
- Phân tích tác động của việc cạnh tranh nội bộ • Tối ưu hóa cấu trúc giá cả
- Quản lý các chiến lược nhằm hướng đến phân khúc thị trường cao cấp hơn hoặc giữ vững giá cả.
Các nhân vật chủ chốt
Những lợi ích có thể đo lường được
+90 %
độ tin cậy của các so sánh cạnh tranh
-70 %
thời gian dành cho các hoạt động thủ công
+100 %
Phạm vi phủ sóng cạnh tranh trong các danh mục chiến lược
Thống kê và chỉ số của chất lượng của các hiệp hội
MPS tích hợp các công cụ thống kê tiên tiến để quản lý chất lượng của các hiệp hội:
- Mức phí bảo hiểm cạnh tranh
- Tỷ lệ độ tin cậy phù hợp
- Số lượng sản phẩm chuỗi hoạt động
- Khối lượng sản phẩm tương ứng theo từng danh mục
- Lịch sử xác thực của con người
Các chỉ số này đảm bảo kiểm soát hoàn toàn dữ liệu được sử dụng cho các quyết định định giá.
Bảng điều khiển động và quản lý vận hành
Nền tảng này cung cấp các bảng điều khiển tương tác cho phép người dùng:
- Xem các sản phẩm phù hợp
- Lọc theo danh mục, nhà bán lẻ, thương hiệu hoặc khu vực địa lý
- Theo dõi sự phát triển của chuỗi sản phẩm
- Xác định các sản phẩm không phù hợp
- Ưu tiên các hành động xác thực
Các nhóm định giá, mua hàng và dữ liệu có cái nhìn rõ ràng, thống nhất và có thể hành động được về kho sản phẩm.
Nhận dạng hình ảnh các sản phẩm
Để khắc phục những hạn chế của nhãn và thuộc tính văn bản, MPS tích hợp khả năng nhận dạng hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Các thuật toán tự động phân tích:
- Thiết kế bao bì và sản phẩm
- Hình dạng, màu sắc và hình ảnh đặc trưng
- Sự khác biệt về định dạng và hình thức
Phương pháp này đặc biệt hiệu quả khi:
- Mô tả sản phẩm không đầy đủ hoặc không nhất quán.
- Mã sản phẩm có thể khác nhau giữa các thương hiệu.
- Các sản phẩm trông tương tự nhau nhưng được mô tả khác nhau.
Nhận diện hình ảnh giúp tăng độ tin cậy của các liên kết và đảm bảo so sánh cạnh tranh trong các danh mục phức tạp (thực phẩm, phi thực phẩm, nông sản tươi, tự làm, làm vườn, v.v.).
Hiệp hội đa phương thức (văn bản + hình ảnh + thuộc tính)
MPS kết hợp nhiều nguồn phân tích khác nhau vào một công cụ duy nhất:
- Phân tích ngữ nghĩa của nhãn sản phẩm
- Các thuộc tính kỹ thuật và phân loại
- Nhận dạng hình ảnh trực quan
- Lịch sử giá cả và hành vi
Công nghệ đa phương thức này cho phép:
- Để giảm thiểu kết quả dương tính giả và âm tính giả.
- Để xác định các sản phẩm thay thế không hoàn toàn giống nhau.
- Nhằm cải thiện phạm vi cạnh tranh tổng thể.
Các mô hình liên tục học hỏi từ việc xác thực nghiệp vụ để tăng độ chính xác theo thời gian.
Nhận dạng nâng cao các sản phẩm thay thế và hành vi mua hàng
Sự tương đồng về hình ảnh ảnh hưởng trực tiếp đến nhận thức của người tiêu dùng và các cơ chế thay thế sản phẩm.
Bằng cách tích hợp hình ảnh vào các liên kết, MPS cho phép:
- Để xác định các sản phẩm thực sự cạnh tranh từ góc nhìn của khách hàng.
- Để lường trước tác động của việc ăn thịt đồng loại.
- Để mô hình hóa tốt hơn sự tương tác giữa MN, MDD và PPx
- Để làm phong phú thêm các phân tích về độ co giãn và giá cả
Cách tiếp cận này giúp cải thiện tính phù hợp của các quyết định về giá trong môi trường cạnh tranh gay gắt.
Các giải pháp được thiết kế riêng cho từng thách thức về giá cả.
Tại sao lại chọn BOOPER ?
BOOPER tích hợp hệ thống mô phỏng giá (PSS) dựa trên độ co giãn và trí tuệ nhân tạo để đo lường tác động của kịch bản định giá lên khối lượng, doanh thu và lợi nhuận. Nó kết hợp dữ liệu lịch sử, dự báo và các quy tắc kinh doanh để quản lý nhiều mục tiêu trong điều kiện ràng buộc và đảm bảo các quyết định vận hành đúng đắn.
MPS quản lý định giá theo khu vực địa lý và các bậc giá. Giá cả được mô phỏng và tối ưu hóa dựa trên mức độ co giãn, mục tiêu lợi nhuận và các ràng buộc kinh doanh, đảm bảo tính nhất quán tổng thể, sự khác biệt theo từng địa phương và quản lý hiệu suất đa cấp.
BOOPER quản lý danh mục sản phẩm theo định dạng, khu vực và kênh phân phối, có tính đến kích thước bao bì, dự báo doanh số và vòng đời sản phẩm. Mô phỏng lợi nhuận giúp đưa ra quyết định về việc giới thiệu hoặc loại bỏ sản phẩm dựa trên hiệu quả kinh tế và mục tiêu lợi nhuận.
BOOPER đảm bảo các quyết định về giá cả thông qua quản trị có cấu trúc dựa trên các mô hình có thể giải thích được, các quy tắc kinh doanh và khả năng truy vết mô phỏng hoàn chỉnh. Các quy trình xác thực đa cấp đảm bảo tính nhất quán chiến lược, kiểm soát rủi ro, khả năng kiểm toán và kiểm soát sự biến động về lợi nhuận và hiệu suất.
Ý kiến khách hàng
Khách hàng của chúng tôi chia sẻ phản hồi của họ
Khám phá cách khách hàng của chúng tôi đang tận dụng trí tuệ nhân tạo của Booper để định hình các quyết định về giá cả, đảm bảo lợi nhuận và thúc đẩy hiệu quả bán hàng.
Nhờ Booper, chúng tôi đã tinh giản toàn bộ quy trình ra quyết định về giá cả. Giờ đây, các nhóm có cái nhìn rõ ràng và thống nhất về hiệu quả giá cả theo từng danh mục và cửa hàng, cùng với các đề xuất dựa trên dữ liệu. Nền tảng này cho phép chúng tôi dự đoán tác động của các lựa chọn của mình đến lợi nhuận và chứng minh các quyết định của mình với ban quản lý bằng các chỉ số cụ thể và có thể đo lường được.
Bộ phận định giá
Ngành thực phẩm
Các kịch bản dự đoán của Booper đã thay đổi cách chúng tôi chuẩn bị các chiến dịch khuyến mãi. Chúng tôi có thể so sánh nhiều kịch bản giá khác nhau trước khi ra mắt, đo lường tác động của chúng đến doanh số và lợi nhuận, và đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt hơn. Điều này cho phép chúng tôi phản ứng nhanh nhạy hơn đồng thời cải thiện sự phù hợp giữa chiến lược sản phẩm, hình ảnh giá cả và hiệu quả kinh tế.
Quản lý danh mục cấp cao
Phần tự làm (DIY)
Booper đã cho phép chúng tôi chuẩn hóa phương pháp định giá mà không làm mất đi quyền kiểm soát chiến lược. Các nhóm có quyền truy cập vào các công cụ dùng chung để phân tích đối thủ cạnh tranh, mô phỏng các quyết định và điều chỉnh các hành động thực tế phù hợp với mục tiêu kinh doanh. Chúng tôi đã xây dựng một cấu trúc quản trị đa chức năng giúp cải thiện sự phối hợp giữa bộ phận bán hàng, tiếp thị và tài chính, đồng thời tạo ra kết quả hữu hình về lợi nhuận.
Bộ phận bán hàng
Ngành hàng xa xỉ
Câu hỏi thường gặp - BOOPER MPS - Ghép nối sản phẩm: Nhân bản và tạo chuỗi
Liên kết sản phẩm, hay trong một số trường hợp là đối sánh, bao gồm việc tự động xác định các sản phẩm tương đương giữa các thương hiệu hoặc dòng sản phẩm khác nhau nhằm so sánh giá cả, hiệu suất và vị thế cạnh tranh của chúng trên một cơ sở đồng nhất.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đồng thời phân tích nhãn, thuộc tính, định dạng, thương hiệu và hành vi định giá để phát hiện những điểm tương đồng mà con người không thể nhận thấy. Nó liên tục học hỏi từ các đánh giá của người dùng để cải thiện độ chính xác. Khi có sẵn, AI cũng tích hợp khả năng nhận dạng hình ảnh.
Khi không có sự liên kết trực tiếp thông qua mã EAN, việc sao chép sẽ diễn ra và liên kết các sản phẩm của nhà bán lẻ với sản phẩm của đối thủ cạnh tranh; điều này áp dụng cho cả nhãn hiệu riêng và thương hiệu quốc gia. Loại quan hệ bổ sung khác là chuỗi liên kết: các sản phẩm của nhà bán lẻ được nhóm lại để thiết lập các liên kết thứ bậc, hệ số và mô hình lịch sử.
BOOPER xác định các sản phẩm thay thế dựa trên các thuộc tính chức năng và định vị giá cả để cấu trúc chuỗi MN/MDD/PPx và phân tích tác động của việc cạnh tranh nội bộ và bán thêm sản phẩm.
Không, mặc dù các đề xuất ngày càng trở nên thông minh và tự động hơn, nhưng sự liên kết này vẫn cần sự xác nhận của con người để cho phép các thuật toán học hỏi.
MPS tận dụng kho dữ liệu sản phẩm, nhãn mác, thuộc tính kỹ thuật, lịch sử giá cả và dữ liệu cạnh tranh. Dữ liệu càng phong phú, đề xuất phù hợp càng chính xác.
Những lợi ích thu được đến từ việc giảm thời gian thao tác thủ công, so sánh giá cả chính xác hơn, đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn và nâng cao hiệu quả cạnh tranh tổng thể. Thông thường, những lợi ích ban đầu sẽ được thấy rõ trong vòng chưa đầy ba tháng.
