การจัดการส่งเสริมการขาย

AI วิเคราะห์ยอดขายในอดีต กลไกการส่งเสริมการขาย การกำหนดราคา ฤดูกาล และพฤติกรรมของลูกค้า เพื่อคาดการณ์ผลกระทบที่แท้จริงของการส่งเสริมการขาย ช่วยให้สามารถเลือกกลไกที่ดีที่สุด ระดับส่วนลดที่เหมาะสม และการกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้อง เพื่อเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนให้สูงสุด

MPS ใช้ประโยชน์จากข้อมูลยอดขายในอดีต ปฏิทินส่งเสริมการขาย ราคา กำไร ข้อมูลร้านค้า สินค้าคงคลัง และปัจจัยภายนอก (ฤดูกาล เหตุการณ์ การแข่งขัน)

ใช่แล้ว โมดูลจำลองสถานการณ์ "ถ้าหากว่า" ช่วยให้คุณทดสอบสถานการณ์ส่งเสริมการขายต่างๆ และวัดผลกระทบที่คาดการณ์ไว้ต่อปริมาณ ยอดขาย และอัตรากำไรได้

MPS ระบุโปรโมชั่นที่ไม่ทำกำไร วัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่แท้จริง และแนะนำทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า การตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่เป็นกลาง ไม่ใช่แค่ข้อมูลในอดีตหรือสัญชาตญาณ

ใช่แล้ว MPS ถูกออกแบบมาสำหรับบัญชีค้าปลีกขนาดใหญ่ที่มีการบริหารจัดการหลายประเทศ หลายสาขา หลายหมวดหมู่ และมีการกำกับดูแลจากส่วนกลาง ในขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาความยืดหยุ่นในระดับท้องถิ่นไว้ได้

MPS เปรียบเทียบยอดขายจริงกับยอดขายที่คาดการณ์ไว้โดยไม่รวมโปรโมชั่น เพื่อแยกส่วนที่เพิ่มขึ้นจากแคมเปญ ROI คำนวณโดยรวมกำไร ค่าใช้จ่าย และปริมาณที่เพิ่มขึ้น

โครงการ BOOPER แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนจากการลงทุนที่รวดเร็ว ด้วยงบประมาณการส่งเสริมการขายที่เหมาะสม ลดปัญหาของสินค้าขาดสต็อก และเพิ่มอัตรากำไร โดยปกติจะเห็นผลกำไรเบื้องต้นภายในเวลาไม่ถึงสามเดือน