ลูกค้าของเรา · ทำไมต้องเลือก Booper

ทำไมลูกค้าของเราจึงเลือก Booper?

ลูกค้าของเรากำลังมองหาAI ที่สามารถอธิบายได้ – ไม่ใช่ ‘กล่องดำ’ – ที่ผสานกับกฎธุรกิจขั้นสูง เพื่อคาดการณ์ความต้องการและให้คำแนะนำที่ชัดเจน นี่ไม่ใช่เพียงคำสัญญาแต่เป็นผลลัพธ์ที่วัดได้ ซึ่งได้รับการยืนยันจากผู้ค้าปลีกที่จัดการกลยุทธ์การกำหนดราคาอยู่แล้วก่อนที่เราจะเข้ามา

4,000
ร้านค้าปลีกใช้โซลูชันของเรา
44 พันล้านยูโร
มูลค่าการขายที่ลดลง
+0.5 ถึง +3 คะแนน
อัตรากำไรภายในไม่กี่เดือน
16
ปัจจัยกำหนดความยืดหยุ่นตามเกณฑ์หลายด้าน
ป้ายโลโก้ตัว U สีดำ
โลโก้ Advitam Group สีดำ
โลโก้เมกะมาร์เก็ตสีดำ
โลโก้นกกระเต็นดำ
โลโก้ Creo Store สีดำ
โลโก้ร้าน Go Vietnam สีดำ
โลโก้ Gamm Stores สีเขียวดำ
โลโก้ Leclerc Stores สีดำ
โลโก้ร้านค้าปลีกแบล็คเซนตรา
โลโก้ร้านคาสโตรามาสีดำ
โลโก้ของกลุ่มบาร์บอตโตสีดำ
โลโก้ร้าน Bricorama สีดำ
โลโก้ร้าน Brico Depot สีดำ
โลโก้ร้าน Bricocash สีดำ
โลโก้ร้าน Bricomarché สีดำ
ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ที่สามารถวัดได้ไม่ใช่แค่พูดไปเท่านั้น

ตัวเลขแต่ละตัวนั้นอิงจากผลการดำเนินงานจริงของลูกค้าของเรา ไม่ใช่จากกรณีศึกษาทั่วไป

4,000
ร้านค้าปลีกที่ได้รับการบริหารจัดการ
44 พันล้านยูโร
มูลค่าการขายที่ลดลง
+0.5 ถึง +3 คะแนน
อัตรากำไรภายในไม่กี่เดือน
5 เปอร์เซ็นต์
อัตราความผิดพลาด, การคาดการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
16
ปัจจัยความยืดหยุ่นที่นำมาพิจารณา
65 / 35
การแบ่งสัดส่วนรายได้: ฝรั่งเศส / ต่างประเทศ
5 เหตุผล

ห้าเหตุผลตามที่ลูกค้าของเราเองได้กล่าวไว้

นี่คือสิ่งที่พวกเขามักกล่าวถึงมากที่สุดเมื่อถูกถามว่าทำไมจึงเลือก Booper แทนโครงการกำหนดราคาอื่น ๆ

ความเชี่ยวชาญด้านค้าปลีกที่ก่อตัวขึ้นจากกิจกรรมดำเนินงานประจำวัน

Booper เข้าใจภาษาของฝ่ายกำหนดราคา ฝ่ายหมวดหมู่สินค้า และฝ่ายการเงินไม่ใช่ภาษาของผู้จัดพิมพ์ทั่วไปที่เพิ่งเข้าสู่วงการนี้

อัลกอริทึมขั้นสูง ที่ไม่เคยเป็นกล่องดำ

ความยืดหยุ่น การคาดการณ์หลายปัจจัย การจำลองสถานการณ์สมมติ:ทุกข้อเสนอแนะยังคงสามารถตีความได้และอธิบายเหตุผลได้ต่อคณะกรรมการ

ผลตอบแทนจากการลงทุนที่เห็นได้ชัดเจนในเวลาอันรวดเร็ว และสามารถติดตามได้

อัตรากำไร, การผสมผสานผลิตภัณฑ์, ความประสิทธิภาพของกิจกรรมส่งเสริมการขาย, การขาดสินค้า:ผลกระทบบริการวัดได้ตั้งแต่เดือนแรกๆ ของโครงการทดลอง

การดำเนินการที่มีโครงสร้างชัดเจน โดยไม่ใช้วิธีการ ‘บิ๊กแบง’

การกำหนดขอบเขต การรวมข้อมูล การตั้งค่าแบบค่อยเป็นค่อยไป:ทุกขั้นตอนจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะดำเนินการไปยังขั้นตอนต่อไป

ระบบการบริหารจัดการโครงการที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

บทบาทที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน กระบวนการอนุมัติ และหน่วยงานกำกับดูแล:การกำหนดราคา กำลังกลายเป็นกลยุทธ์ที่ได้รับการจัดการอย่างเป็นระบบ แทนที่จะเป็นโครงการที่ดำเนินการอย่างแยกส่วน

ผลตอบแทนจากการลงทุน

วิธีที่การกำหนดราคาตามข้อมูลกำลังสร้างการเปลี่ยนแปลงให้กับผู้ค้าปลีกอาหาร

ผลการดำเนินงานของผู้ค้าปลีกอาหารระดับประเทศ หลังจากนำระบบ BOOPER มาใช้ไม่กี่เดือน

1

อัตรากำไรกำลังเพิ่มขึ้นโดยไม่ส่งผลกระทบต่อภาพลักษณ์ด้านราคา

ราคาสำหรับรุ่นพื้นฐานและผลิตภัณฑ์หลักยังคงมีความแข่งขันได้ ส่วนผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในกลุ่มผลิตภัณฑ์นี้ได้ถูกปรับตำแหน่งใหม่แล้ว

การปรับราคาให้เหมาะสม →
2

ทีมต่าง ๆ เลือกที่จะทำหน้าที่เป็นผู้ตัดสินแทนที่จะรับบอล

การป้อนข้อมูลด้านราคาลดลง ความผิดพลาดที่ต้องแก้ไขในร้านก็น้อยลง

โซลูชันการกำหนดราคา MPS →
3

กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกัน ทั้งในร้านและออนไลน์

การปรับราคาให้เท่ากันใช้กับสินค้าที่คล้ายกัน เว็บไซต์นี้มีอัตราการแปลงเป็นลูกค้าที่สูงกว่า

การจับคู่และเชื่อมโยงผลิตภัณฑ์ →
4

หุ้นที่มีสุขภาพดีกว่า

สินค้าที่มีในสต็อกจะเสื่อมสภาพช้ากว่า และขายหมดก่อนที่จะสูญเสียมูลค่า

ส่วนลดและขายล้างสต็อก →

ผลลัพธ์ที่ลูกค้าได้รายงานมา โดยไม่เปิดเผยตัวตนของลูกค้า

มาพูดคุยกันเรื่องราคาของคุณกันเถอะ
ดีเอ็นเอของเรา

ปรัชญาการทำงานที่เน้นผลลัพธ์ของเรา

01

ผลการดำเนินงานทางธุรกิจ

การกำหนดราคาถูกออกแบบมาเพื่อเพิ่มอัตรากำไรและส่งเสริมการเติบโต ไม่ใช่เพื่อวัตถุประสงค์ในการกำหนดราคาเอง

02

ความเชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและการมีสำนักงานในท้องถิ่น

ทีมที่มีประสบการณ์ด้านค้าปลีก พร้อมให้บริการตลอดระยะเวลาโครงการ

03

วัฒนธรรมแห่งการนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง

แบบจำลองเหล่านี้พัฒนาไปตามข้อมูลของลูกค้าของเรา; ไม่ใช่แบบจำลองที่ตายตัว

04

ความปลอดภัยและการบริหารจัดการข้อมูล

ข้อมูลทั้งหมดยังคงสามารถติดตามได้ ตรวจสอบได้ และอยู่ภายใต้การควบคุมของลูกค้า

ตัวอย่างกรณีศึกษาของลูกค้า

Booper ได้สร้างความแตกต่างให้กับลูกค้าของเราอย่างไร

ภาค

ซูเปอร์มาร์เก็ต

ดินแดนนอกประเทศ · เวสต์อินดีส

ภาพราคา

ไม่ใช่ราคาต่ำที่สุด: แต่เป็นราคาที่เหมาะสม พร้อมด้วยอัตรากำไรเพิ่มอีกหนึ่งเปอร์เซ็นต์

กลุ่มนี้เคยใช้อัตราเพิ่มราคาเดียวสำหรับทั้งร้าน แต่ตอนนี้ แต่ละหมวดหมู่มีบทบาทเฉพาะตัว ได้แก่ การดึงดูดลูกค้าให้มาเยือนร้าน การเพิ่มยอดขาย หรือการเพิ่มอัตรากำไรให้สูงสุด ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับราคาที่สูงเกินไปได้หายไป และคู่แข่งก็กำลังปรับราคาขึ้นตาม

ปัญหา
การฟื้นฟูภาพลักษณ์แบรนด์ที่เสื่อมเสียในตลาดที่ปิดตัว ซึ่งทุกคนต่างเปรียบเทียบราคา
เปลี่ยน
หนึ่งตำแหน่งต่อแต่ละประเภท ระบบการให้คะแนนจาก A ถึง E และช่วงทดลองงานสามเดือนก่อนที่จะพิจารณาต่อสัญญา
+1 คะแนน

อัตรากำไรของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการทดสอบ สูงกว่าหนึ่งในสี่

แผนกกำหนดราคาRetail Group, West Indies

ภาค

การขายปลีกอาหาร

เครือข่ายระดับชาติ

การกำหนดราคาในปริมาณใหญ่

ราคาที่สม่ำเสมอทั่วทั้งเครือข่าย โดยไม่สูญเสียการควบคุม

ความท้าทายครั้งนี้ไม่ใช่เพียงการสร้างเครื่องมืออีกชิ้นหนึ่งเท่านั้น แต่เราจำเป็นต้องรักษาความสอดคล้องของราคาในระดับประเทศสำหรับราคาหลายล้านรายการ จำลองสถานการณ์แต่ละกรณีตามหมวดหมู่ และปล่อยให้ทีมธุรกิจเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ปัญหา
การหาจุดสมดุลระหว่างความสามารถในการแข่งขัน อัตรากำไร และระดับราคา ในเครือข่ายทั่วประเทศ
เปลี่ยน
การคาดการณ์ ความยืดหยุ่นไขว้ และขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง ทั้งหมดบนแพลตฟอร์มเดียว
1,700

จุดขายที่อยู่ในกรอบการกำหนดราคาแบบรวมศูนย์เดียว

ฝ่ายจัดซื้อผู้จำหน่ายอาหารระดับประเทศ

ภาค

ทำเอง

แบรนด์ระดับประเทศ

การวิเคราะห์ข้อมูลคู่แข่ง

ราคาที่แข่งขันได้ ซึ่งช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่เพียงเพื่อบันทึกไว้เท่านั้น

ราคาของคู่แข่งจะถูกป้อนเข้าสู่เครื่องมือโดยตรง และถูกจับคู่กับสินค้าของผู้ขายปลีกโดยการคัดลอกและเชื่อมโยงรหัสสินค้า ดัชนีราคาได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ และการปรับราคาแต่ละครั้งจะถูกจำลองก่อนที่จะได้รับการอนุมัติจากทีม

ปัญหา
ติดตามคู่แข่งในประเทศในทุกกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางมาก โดยตรวจสอบทีละร้าน
เปลี่ยน
ดัชนีราคา การจับคู่แบบโคลนนิ่งและแบบเชน การแนะนำที่ได้รับการตรวจสอบและยืนยันจากศูนย์กลาง
99.95 เปอร์เซ็นต์

ความพร้อมใช้งานของแพลตฟอร์มในปี 2025 หลังจากที่เริ่มผลิตมาตั้งแต่ปี 2022

หน่วยข้อมูลการแข่งขันเครือข่ายร้าน DIY ระดับประเทศ

ภาค

อาหาร

เอเชียตะวันออกเฉียงใต้

การทดสอบและการวัด

การเปลี่ยนแปลงราคาทุกครั้งจะถูกวัดเทียบกับกลุ่มควบคุม

ราคาใหม่ได้ถูกนำร่องใช้ในร้านทดลองไม่กี่แห่งก่อน โดยมีการเปรียบเทียบกับร้านกลุ่มควบคุม ผลลัพธ์ได้รับการวิเคราะห์ทุกสัปดาห์ และเสริมด้วยผลการสำรวจความรับรู้เกี่ยวกับราคาภายในร้าน

ปัญหา
เพื่อเลิกใช้วิธีการที่มั่นคงแต่ต้องทำด้วยมือผ่าน Excel ในหลายเครือข่ายร้านค้าปลีก
เปลี่ยน
โครงการทดลองที่มีกลุ่มควบคุม ดัชนีอ้างอิง และความผันผวนของราคาที่ถูกจำกัด
818

ลูกค้าที่ได้รับการสัมภาษณ์ในร้าน เพื่อประเมินความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับราคาของโครงการทดลอง

ฝ่ายการตลาดกลุ่มค้าปลีกอาหาร

ภาค

สวนและบ้าน

เครือข่ายร้าน 90 แห่ง

การวิเคราะห์ราคา

การวิเคราะห์ที่แสดงให้เห็นว่าอัตรากำไรที่แท้จริงอยู่ที่ใด

ผู้ค้าปลีกคิดว่าตนเองเข้าใจตำแหน่งทางการตลาดของตนเองแล้ว การวิเคราะห์ดังกล่าวได้เปรียบเทียบราคาของบริษัทกับราคาในตลาด โดยใช้ปริมาณการขายเป็นน้ำหนัก และชี้ให้เห็นช่องว่างของอัตรากำไรระหว่างผลิตภัณฑ์ที่เผชิญกับการแข่งขันกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ

ปัญหา
ประเมินการกำหนดราคาให้สอดคล้องกับตลาด และเพิ่มอัตรากำไร
เปลี่ยน
การวิเคราะห์ประวัติการขาย ดัชนีถ่วงน้ำหนัก และการบริหารจัดการที่อิงจากข้อมูล
10 เปอร์เซ็นต์

ผลิตภัณฑ์เหล่านี้คิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายในเครือข่ายทั้งหมด

การบริหารการขายเครือข่าย 90 ร้าน

ภาค

อาหารลดราคา อาหารออร์แกนิก อาหารแช่แข็ง

กลุ่มแฟรนไชส์หลายแบรนด์

หลายแบรนด์

ราคาเดียวต่อกลุ่มร้านค้า ซึ่งจะมีการทบทวนทุกหกสัปดาห์

กลุ่มนี้เคยบริหารจัดการเครือข่ายร้านค้าปลีกหลายแห่งโดยใช้ Excel และกระบวนการทำงานแบบมือ แต่ปัจจุบัน ราคาถูกเชื่อมโยงกัน จำลองเป็นชุด และนำไปใช้กับกลุ่มร้านค้าแต่ละกลุ่ม โดยแต่ละรอบการกำหนดราคาจะอิงจากชุดข้อมูลเฉพาะของตัวเอง

ปัญหา
การบริหารจัดการร้านแฟรนไชส์หลายแห่ง ซึ่งแต่ละแห่งมีโครงสร้างราคาที่แตกต่างกัน
เปลี่ยน
การเชื่อมโยงข้อมูลอ้างอิง, การจำลองแบบกลุ่ม, ราคาขายปลีกที่แนะนำตามกลุ่มร้านค้า
6 สัปดาห์

ตามรอบราคา ซึ่งถูกจำลองเป็นชุดๆ ในทุกเครือข่ายร้านค้าปลีก

การบริหารจัดการเครือข่ายและแฟรนไชส์กลุ่มแฟรนไชส์หลายแบรนด์

ภาค

ไฮเปอร์มาร์เก็ต

ผู้ทำงานอิสระ

การปรับให้สอดคล้องกับตลาด

เก็บไว้ เปรียบเทียบ และเล่นซ้ำได้สำหรับสถานการณ์ราคาต่าง ๆ

กลยุทธ์ของร้านคือ: เป็นร้านที่มีราคาถูกที่สุดในพื้นที่ Booper ทำหน้าที่เป็นมาตรฐานเปรียบเทียบกับคู่แข่ง และทุกสถานการณ์จะถูกบันทึกไว้: สิ่งที่ตัดสินใจแล้ว เหตุผล และตัวเลือกในการดูซ้ำ

ปัญหา
ถือตำแหน่งที่มีราคาถูกที่สุดในช่วงราคา โดยไม่ลืมคำนึงถึงมาร์จิ้น
เปลี่ยน
การวิเคราะห์เปรียบเทียบเชิงแข่งขันอย่างละเอียด และประวัติครบถ้วนของสถานการณ์การกำหนดราคา
2

ผู้ใช้จำนวนน้อยก็เพียงพอที่จะส่งผลต่อกลยุทธ์การกำหนดราคาของไฮเปอร์มาร์เก็ต

การบริหารจัดการร้านไฮเปอร์มาร์เก็ตอิสระ

ภาค

ศูนย์สวน

หมู่เกาะเวสต์อินดีส์

หุ้นและกระแสเงินสด

เพื่อหาคำตอบในที่สุดว่าผลิตภัณฑ์ใดเป็นปัจจัยหลักที่ช่วยเพิ่มอัตรากำไร

ระหว่างการจัดเรียงกลุ่มผลิตภัณฑ์ ทีมงานได้ตระหนักว่า มีเพียงจำนวนน้อยของสินค้าที่สร้างยอดขายและอัตรากำไรส่วนใหญ่ ก่อนที่จะหยุดผลิตสินค้าใด ๆ พวกเขาจะลองลดราคาสินค้านั้นก่อน และติดตามผลกระทบต่อยอดขาย

ปัญหา
มีผลิตภัณฑ์หลากหลายอย่างล้นหลาม แต่ไม่มีความชัดเจนว่าผลิตภัณฑ์แต่ละชนิดมีประโยชน์อย่างไร
เปลี่ยน
การแบ่งกลุ่มราคาช่วยลดจำนวนผลิตภัณฑ์และปริมาณสินค้าที่ค้างสต็อกได้อีกด้วย
200,000 ยูโร

กระแสเงินสดตามเป้าหมาย จาก 20,000 เป็น 12,000 รายการ (เป้าหมายที่กำลังดำเนินการอยู่)

กรมการเงินGarden centre chain, West Indies

กรณีศึกษาที่เขียนโดย Booper โดยอ้างอิงจากโครงการจริงของลูกค้า ลูกค้าได้รับการปกปิดชื่อ ส่วนภาพอวาตาร์เป็นภาพวาด ดูกรณีศึกษาของเราได้ที่หน้า‘ลูกค้าของเรา’

คำถามที่มักถูกถาม

ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับผลการวิจัยของเรา

อะไรที่ทำให้ Booper แตกต่างจากเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจแบบดั้งเดิม?

เครื่องมือ BI ให้ข้อมูลตัวชี้วัด ซึ่งแสดงให้เห็นว่าสิ่งที่เกิดขึ้นแล้ว Booper ไปไกลกว่านั้นอีกขั้น โดยเสนอแนะแนวทางดำเนินการ ราคา หรือวันที่สำหรับการเปลี่ยนแปลง โดยอิงจากแบบจำลองการคาดการณ์และกฎธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงสำหรับผู้ค้าปลีกแต่ละราย

ความแตกต่างนี้ทำให้ลักษณะงานของทีมกำหนดราคาเปลี่ยนแปลงไป: พวกเขาไม่เริ่มด้วยแดชบอร์ดที่ต้องตีความอีกต่อไป แต่เริ่มด้วยคำแนะนำที่ได้รับการยืนยันแล้ว ซึ่งพวกเขาจะตรวจสอบความถูกต้องหรือปรับให้เหมาะสมต่อไป

Booper ทำอย่างไรเพื่อให้ AI ยังคงสามารถอธิบายได้ โดยไม่กลายเป็น ‘กล่องดำ’?

ทุกคำแนะนำมาพร้อมกับปัจจัยที่สนับสนุนการตัดสินใจนั้น ได้แก่ ความยืดหยุ่น ตำแหน่งทางการแข่งขัน ข้อจำกัดด้านอัตรากำไร และลักษณะตามฤดูกาล ไม่มีข้อมูลใดที่นำเสนอว่าเป็นการตัดสินใจของระบบอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว

สำหรับฝ่ายกำหนดราคาที่ต้องอธิบายเหตุผลในการตัดสินใจต่อคณะกรรมการ ความสามารถในการติดตามนี้ได้มักเป็นปัจจัยที่ตัดสินผลสุดท้าย ตัวเลขที่ไม่สามารถอธิบายได้ ก็ไม่สามารถปกป้องได้

ต้องรออีกนานเท่าไรจึงจะเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนครั้งแรก?

การบริหารจัดการด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเริ่มขึ้นทันทีที่ระบบถูกนำเข้าสู่การใช้งาน โดยในขั้นต้นจะดำเนินการในขอบเขตที่จำกัด เช่น ภายในแผนกหรือพื้นที่หนึ่ง ผลลัพธ์เบื้องต้นต่ออัตรากำไรหรือปัญหาสินค้าขาดสต็อก มักจะเห็นได้ภายในไม่กี่เดือนแรกหลังการนำระบบมาใช้

ขอบเขตการดำเนินการในขั้นต้นที่จำกัดนี้ช่วยให้เราสามารถประเมินผลกระทบที่แท้จริงได้ก่อนที่จะนำเครื่องมือนี้ไปใช้ทั่วทั้งเครือข่าย แทนที่จะต้องรอจนกว่าการนำเครื่องมือไปใช้อย่างเต็มรูปแบบแล้วจึงจะเห็นผลลัพธ์แรก

ลูกค้าได้รับประโยชน์อะไรอย่างเฉพาะเจาะจงจากการใช้ Booper?

บริษัทผู้จำหน่ายอาหารระดับประเทศแห่งหนึ่งได้เห็นอัตรากำไรเพิ่มขึ้นโดยไม่กระทบต่อภาพลักษณ์ด้านราคา

ทีมของบริษัทสามารถบันทึกและแก้ไขข้อผิดพลาดในร้านได้น้อยลง กลุ่มสินค้ามีความสม่ำเสมอมากขึ้น และสินค้าคงคลังไม่ล้าสมัยเร็วเกินไป

เมื่อพิจารณาจากฐานลูกค้าทั้งหมดของเรา การปรับปรุงที่สังเกตได้มีช่วงตั้งแต่ +0.5 ถึง +3 จุดเปอร์เซ็นต์ในอัตรากำไรภายในระยะเวลาไม่กี่เดือน

Booper จะมาแทนที่ความเชี่ยวชาญด้านธุรกิจของทีมกำหนดราคา หรือจะเสริมความเชี่ยวชาญนั้น?

ใช้เพื่อเป็นแนวทางเท่านั้น คำแนะนำเหล่านี้เป็นข้อเสนอแนะ ไม่ใช่ข้อกำหนด: ทีมยังคงมีอำนาจในการตรวจสอบความถูกต้อง พร้อมด้วยมาตรการป้องกันขอบเขตที่สามารถปรับแต่งได้ตามกฎเกณฑ์ของตนเอง

วัตถุประสงค์ไม่ใช่เพื่อแทนที่การตัดสินใจทางธุรกิจ แต่เพื่อลดภาระงานที่ซ้ำซาก (การตรวจสอบข้อมูลอ้างอิงแต่ละรายการในสเปรดชีตทีละรายการ) เพื่อให้สามารถมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจที่สำคัญจริงๆ

การนำไปใช้จริงนั้นทำงานอย่างไร ขั้นตอนละขั้นตอน?

การวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่ ตามด้วยการบูรณาการกระแสข้อมูล การกำหนดกฎธุรกิจอย่างค่อยเป็นค่อยไป การนำระบบไปใช้ในระยะทดลอง และสุดท้ายคือการติดตามผลการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง

แต่ละขั้นตอนจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่จะก้าวไปสู่ขั้นตอนต่อไป การดำเนินการไม่ทำทั้งหมดในครั้งเดียว ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของโครงการสำหรับทีมที่ยังไม่คุ้นเคยกับเครื่องมือนี้

Booper มีหลักประกันอะไรบ้างในด้านการบริหารจัดการและความปลอดภัยของข้อมูล?

บทบาทและหน่วยงานที่มีอำนาจอนุมัติได้รับการกำหนดให้ชัดเจนตั้งแต่ขั้นตอนการกำหนดขอบเขตโครงการ พร้อมด้วยกระบวนการทำงานที่ระบุชัดเจนว่าใครมีอำนาจตัดสินใจเรื่องใด ข้อมูลทั้งหมดยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของลูกค้า และสามารถตรวจสอบได้ตลอดเวลา

สำหรับฝ่ายไอทีหรือฝ่ายการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่กำลังประเมินเครื่องมือนี้ การกำกับดูแลที่ชัดเจนนี้คือสิ่งที่ทำให้วิธีการมาตรฐานแตกต่างจากการใช้ AI แบบไม่เป็นทางการ

ทำไมผู้ค้าปลีกที่มีเครื่องมือกำหนดราคาอยู่แล้วจึงยังเลือกใช้ Booper?

ส่วนใหญ่เป็นเพราะเครื่องมือที่มีอยู่ยังคงเป็นระบบแบบทั่วไป (ระบบรายงาน, ERP, โมดูลกำหนดราคาพื้นฐาน) ซึ่งขาดทั้งความสามารถในการคาดการณ์และกฎธุรกิจที่ละเอียด ซึ่งจำเป็นสำหรับการตัดสินใจกำหนดราคาในทุกวัน

Booper ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อกำหนดราคา – มันไม่ใช่เพียงโมดูลหนึ่งจากหลายโมดูลเท่านั้น: ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านนี้ ร่วมกับความจริงที่ว่ามันสามารถเริ่มใช้งานได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ คือเหตุผลที่ดีที่ทำให้ควรเปลี่ยนมาใช้ Booper แทนที่จะเพิ่มเครื่องมืออีกตัวเข้าไป

Booper เหมาะสำหรับทีมกำหนดราคาขนาดเล็กหรือไม่ หรือจำเป็นต้องมีแผนกเฉพาะ?

ปัจจัยสำคัญไม่ใช่ขนาดของทีม แต่เป็นปริมาณรายการสินค้าและร้านค้าที่ต้องจัดการ ปริมาณนี้เองที่ทำให้การจัดการด้วยมือเป็นไปไม่ได้ และจึงเป็นเหตุผลที่ควรใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ

ทีมกำหนดราคาขนาดเล็กมักได้รับประโยชน์ทันทีจาก Booper: ความซับซ้อนทางเทคนิคถูกจัดการโดยเครื่องมือนี้ ส่วนการตัดสินใจทางธุรกิจยังคงอยู่ในมือของพวกเขา โดยไม่จำเป็นต้องจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

พร้อมแล้ว
 บูสเตอร์
อัตรากำไรของคุณอยู่ที่เท่าไร?

BOOPER ไม่ใช่แค่โซลูชันทางเทคโนโลยี แต่เป็นกรอบการทำงานที่มีโครงสร้างเพื่อรักษาความปลอดภัย สร้างความเป็นระบบ และขยายขนาดกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณ

มาวางแผนการแลกเปลี่ยนกันเถอะ