ยินดีต้อนรับ
>
ข้อเสนอของเรา

ลดราคาและสินค้าล้างสต็อก

การลดราคาและขายล้างสต็อก:
ใช้ประโยชน์จากส่วนลดให้เต็มที่
และเร่งการหมุนเวียนสินค้าของคุณ

MPS ช่วยกำหนดกลยุทธ์การลดสินค้าคงคลังของคุณโดยผสานรวม AI และการวิจัยเชิงปฏิบัติการเข้าด้วยกัน ด้วยการคาดการณ์ผลกระทบของการลดราคาต่อความต้องการสินค้า  

แพลตฟอร์มนี้จำลองสถานการณ์ต่างๆ ปรับระดับส่วนลดที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม และเชื่อมโยงการตัดสินใจแต่ละครั้งเข้ากับเป้าหมายของคุณในด้านกำไร รายได้ และการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง

ขอทดลองใช้งาน
การลดราคาสินค้าและ BOOPER สำหรับการขายล้างสต็อก: การจัดการการลดราคาด้วยระบบ AI
ป้ายโลโก้ตัว U สีดำ
โลโก้ Advitam Group สีดำ
โลโก้เมกะมาร์เก็ตสีดำ
โลโก้นกกระเต็นดำ
โลโก้ Creo Store สีดำ
โลโก้ร้าน Go Vietnam สีดำ
โลโก้ Gamm Stores สีเขียวดำ
โลโก้ Leclerc Stores สีดำ
โลโก้ร้านค้าปลีกแบล็คเซนตรา
โลโก้ร้านคาสโตรามาสีดำ
โลโก้ของกลุ่มบาร์บอตโตสีดำ
โลโก้ร้าน Bricorama สีดำ
โลโก้ร้าน Brico Depot สีดำ
โลโก้ร้าน Bricocash สีดำ
โลโก้ร้าน Bricomarché สีดำ

ขายหุ้นของคุณในเวลาที่เหมาะสม และในราคาที่เหมาะสม

ในภาคค้าปลีก การลดราคาที่ล่าช้าหรือปรับระดับไม่เหมาะสมจะทำให้อัตรากำไรลดลงโดยไม่จำเป็น โมดูลMarkdown and Clearanceผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และวิจัยการดำเนินงาน เพื่อกำหนดระดับส่วนลดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสินค้าแต่ละชิ้น

1

การจำลองสถานการณ์การลดราคา

ก่อนที่จะตัดสินใจ ให้ประเมินผลกระทบของระดับการลดราคาต่าง ๆ ต่ออัตรากำไรและปริมาณการขาย

2

การเปิดใช้งานในเวลาที่เหมาะสม

ส่วนลดที่เหมาะสม ในเวลาที่เหมาะสม สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

3

การหมุนเวียนสินค้าที่เร็วขึ้น โดยไม่ลดคุณภาพหรือความคุ้มค่า

ขายสินค้าคงคลังให้หมดโดยไม่ทำให้ชื่อเสียงของแบรนด์เสียหาย

4

การติดตามผลการดำเนินงานในอดีต

วิเคราะห์แต่ละแคมเปญลดราคาเพื่อปรับปรุงแคมเปญครั้งต่อไปให้ดีขึ้น

การจัดการส่วนลดแบบเชิงรุก แทนที่จะเป็นแบบเชิงรับ

แทนที่จะต้องขายสินค้าคงคลังด้วยราคาขาดทุนอย่างเร่งรีบ โมดูลนี้ช่วยให้คุณสามารถวางแผนการระบายสินค้าคงคลังได้ตั้งแต่ต้นวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์

5

การลดมูลค่าแบบค่อยเป็นค่อยไปตามวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์

ปรับระดับส่วนลดตามช่วงเวลา แทนที่จะใช้ส่วนลดแบบเดียวกันสำหรับสินค้าทั้งหมดในแคตตาล็อก

6

การเก็งกำไรจากส่วนต่างราคา/การชำระบัญชี

ก่อนที่จะตัดสินใจ ให้พิจารณาการแลกเปลี่ยนที่แท้จริงระหว่างความเร็วการหมุนกับการสูญเสียขอบก่อน

7

คำเตือนเกี่ยวกับหุ้นที่มีความเสี่ยง

กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าสินค้าใดมีแนวโน้มที่จะถูกนำออกขายลดราคา

8

การทบทวนการดำเนินงานในอดีต

วัดผลการดำเนินงานของแต่ละแคมเปญลดราคา เพื่อปรับปรุงแคมเปญครั้งต่อไปให้ดีขึ้น

คำรับรองจากลูกค้า

ลูกค้าของเราแบ่งปัน
ความคิดเห็นของพวกเขา

ค้นพบว่าลูกค้าของเราใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ของ BOOPER อย่างไรในการกำหนดโครงสร้างการตัดสินใจด้านราคา รักษาอัตรากำไร และเร่งประสิทธิภาพการขาย

ด้วย BOOPER ทำให้กระบวนการตัดสินใจด้านราคาทั้งหมดของเรามีความน่าเชื่อถือมากขึ้น

ขณะนี้ทีมงานมีมุมมองที่ชัดเจนและสอดคล้องกันเกี่ยวกับประสิทธิภาพด้านราคาแยกตามหมวดหมู่และแยกตามร้านค้า พร้อมคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

แพลตฟอร์ม นี้ ช่วยให้เราสามารถคาดการณ์ผลกระทบของการตัดสินใจของเราต่อกำไรขั้นต้น และสามารถชี้แจงเหตุผลในการตัดสินใจต่อฝ่ายบริหารด้วยตัวชี้วัดที่ชัดเจนและวัดผลได้

ผู้อำนวยการฝ่ายกำหนดราคา
ร้านขายอาหาร

สถานการณ์จำลองการคาดการณ์ที่ BOOPER นำเสนอได้เปลี่ยนแปลงวิธีการเตรียมแคมเปญส่งเสริมการขายของเราไปอย่างสิ้นเชิง

เราสามารถเปรียบเทียบสถานการณ์ราคาต่างๆ ก่อนเปิดตัว วัดผลกระทบต่อปริมาณและผลกำไร และยืนยันการตัดสินใจทางธุรกิจของเราได้

สิ่งนี้ทำให้เราสามารถตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น พร้อมทั้งปรับปรุงความสอดคล้องระหว่างกลยุทธ์ด้านการจัดหา ภาพลักษณ์ด้านราคา และผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจ

ผู้จัดการหมวดหมู่อาวุโส
ร้าน DIY

BOOPER ช่วยให้เราสามารถนำแนวทางการกำหนดราคามาใช้ในระดับอุตสาหกรรมได้โดยไม่สูญเสียการควบคุมเชิงกลยุทธ์

ทีม ต่างๆ มีเครื่องมือที่ใช้ร่วมกันในการวิเคราะห์คู่แข่ง จำลองการตัดสินใจ และปรับการปฏิบัติงานภาคสนามให้สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

เราได้วางโครงสร้างการกำกับดูแลแบบบูรณาการข้ามสายงาน ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานระหว่างฝ่ายขาย การตลาด และการเงิน พร้อมทั้งสร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในด้านกำไรขั้นต้น

ผู้อำนวยการฝ่ายขาย
แบรนด์หรู
มาดูรายชื่อลูกค้าของเรากัน
คำถามที่พบบ่อย
 - บูเปอร์ ส.ส. -
ลดราคาและสินค้าล้างสต็อก
1
AI ช่วยปรับปรุงกลยุทธ์การลดราคาในธุรกิจค้าปลีกได้อย่างไร?

AI วิเคราะห์ประวัติการขาย ระดับสินค้าคงคลัง ฤดูกาล ราคา และพฤติกรรมลูกค้า เพื่อคาดการณ์ผลกระทบที่แท้จริงของการลดราคา โดยจะระบุระดับส่วนลดที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม เพื่อเพิ่มยอดขายให้สูงสุด ในขณะเดียวกันก็รักษาอัตรากำไรไว้ได้

2
ข้อมูลใดบ้างที่จำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการระบายสินค้าคงคลังด้วย BOOPER?

BOOPER ใช้ประโยชน์จากข้อมูลยอดขายในอดีต สินค้าคงคลัง ราคา ปฏิทินโปรโมชั่น ข้อมูลร้านค้า และปัจจัยภายนอก เช่น สภาพอากาศและการแข่งขันเป็นหลัก ยิ่งข้อมูลครบถ้วนมากเท่าไหร่ คำแนะนำก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

3
ความแตกต่างระหว่างการมาร์กดาวน์ด้วยตนเองกับการมาร์กดาวน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร?

การลดราคาด้วยตนเองอาศัยกฎทั่วไปและสัญชาตญาณ ในขณะที่การลดราคาด้วย AI ใช้แบบจำลองการคาดการณ์ที่จำลองผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริงของส่วนลดแต่ละระดับต่อผลิตภัณฑ์และต่อร้านค้า

4
เราสามารถคาดการณ์เวลาที่ดีที่สุดในการเปิดตัวสินค้าลดราคาได้หรือไม่?

ใช่แล้ว BOOPER คาดการณ์ช่วงเวลาที่การลดราคาจะส่งผลกระทบต่อความต้องการมากที่สุด และหลีกเลี่ยงการลดราคาที่เร็วเกินไปหรือช้าเกินไป

5
จะหลีกเลี่ยงการลดราคาแบบเดียวกันหมดที่ทำลายอัตรากำไรได้อย่างไร?

ระบบนี้คำนวณส่วนลดในระดับละเอียด (SKU, ร้านค้า, ภูมิภาค) เพื่อปรับส่วนลดให้เข้ากับศักยภาพการขายจริงและหลีกเลี่ยงการให้ส่วนลดที่ไม่จำเป็น

6
ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของโซลูชันการเพิ่มประสิทธิภาพ Markdown ที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร?

โครงการ BOOPER แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนจากการลงทุนที่รวดเร็ว เนื่องจากการลดราคา การปรับปรุงการหมุนเวียนสินค้าคงคลัง และลดเวลาที่ใช้ในการตัดสินใจด้วยตนเอง โดยปกติแล้วจะเห็นผลกำไรเบื้องต้นภายในเวลาไม่ถึงสามเดือน

7
โซลูชันนี้เหมาะสมกับเครือข่ายร้านค้าที่ซับซ้อนและครอบคลุมหลายประเทศหรือไม่?

ใช่แล้ว BOOPER ถูกออกแบบมาสำหรับบัญชีค้าปลีกขนาดใหญ่ที่มีการบริหารจัดการหลายประเทศ หลายสาขา และหลายหมวดหมู่สินค้า ในขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาการกำกับดูแลจากส่วนกลางและความยืดหยุ่นในระดับท้องถิ่นไว้ได้

พร้อมแล้ว
 บูสเตอร์
อัตรากำไรของคุณอยู่ที่เท่าไร?

โซลูชันด้านการวิเคราะห์ราคาสำหรับผู้ค้าปลีกชั้นนำ ความแม่นยำ ความรวดเร็ว และผลกำไรทันที

ขอทดลองใช้งาน