ลูกค้าของเราคือองค์กรค้าปลีกขนาดใหญ่ ทั้งในภาค B2C และ B2B ซึ่งกำลังเผชิญกับความท้าทายด้านผลการดำเนินงานทางเศรษฐกิจได้แก่ อัตรากำไรที่ถูกกดดัน การแข่งขันที่เปลี่ยนแปลงไปทุกวัน และต้องจัดการกับผลิตภัณฑ์นับพันรายการ พวกเขามีเป้าหมายเดียวกันนั่นคือต้องการควบคุมการตัดสินใจด้านราคาแทนที่จะถูกกำหนดโดยปัจจัยภายนอก















กระบวนการเดียวที่มี 6 ขั้นตอน ไม่ว่าอยู่ในภาคอุตสาหกรรมใด — ซึ่งสามารถปรับให้เหมาะสมกับขนาดของธุรกิจ
การประเมินประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น ข้อมูลที่มีอยู่ และลำดับความสำคัญร่วมกับผู้สนับสนุนโครงการ
การประเมินกระบวนการที่มีอยู่; การจัดลำดับความสำคัญของปัญหาตามแผนก ตลาด หรือช่องทาง
การเชื่อมต่อกับข้อมูล การตั้งค่ากฎธุรกิจ สถานการณ์ และมาตรการป้องกันส่วนต่างกำไร
คำแนะนำประจำวัน สถานการณ์เปรียบเทียบ และการตัดสินใจที่เป็นกลางและได้รับการยืนยันจากทีม
การขยายธุรกิจไปยังกลุ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ ประเทศใหม่ หรือช่องทางใหม่ โดยใช้ระบบการบริหารจัดการร่วมกันข้ามฝ่าย
ปรับแต่งแบบจำลองใหม่ เปรียบเทียบผลการทดสอบ และปรับกฎให้เหมาะสมตามการเปลี่ยนแปลงของฤดูกาล
ส่วนด้านล่างนี้จะแตกต่างกันไปตามการเลือกของคุณ — ปัจจุบัน:B2C Retail
ผลกระทบจริงของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อปริมาณ
ความสอดคล้องกันระหว่างการซื้อสินค้าในร้าน การซื้อผ่านออนไลน์แล้วมารับสินค้า และการซื้อสินค้าออนไลน์
จากการรายงานแบบย้อนหลังสู่ข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
การติดตามราคาของคู่แข่งอย่างต่อเนื่อง
โอกาสการอาร์บิทราจที่อิงตามวิธีการวิเคราะห์ราคา-ปริมาณ-มาร์จิ้น
การขยายธุรกิจไปยังกลุ่มผลิตภัณฑ์ รูปแบบ และประเทศใหม่
การเข้าใจตารางข้อมูลที่ซับซ้อน
เพื่อทำให้วิธีการทำงานเป็นมาตรฐานเดียวกันในทุกทีมและทุกพื้นที่
การรักษาอัตรากำไรท่ามกลางต้นทุนที่เพิ่มขึ้น
ปรับแต่งผลิตภัณฑ์ให้เหมาะสมกับแต่ละกลุ่มลูกค้า
คาดการณ์ปริมาณและอัตรากำไรตามไตรมาส
ตรวจพบการลดลงของมาร์จิ้นก่อนที่จะเกิดขึ้นอย่างรุนแรง
รักษาความสามารถในการแข่งขันสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มักถูกเปรียบเทียบกันมากที่สุดทางออนไลน์
เพื่อจัดการภาคที่ไม่ผูกขาด โดยไม่เปลี่ยนแปลงโครงสร้างของระบบผูกขาดเลย
แข่งขันกับบริษัทที่ดำเนินธุรกิจเฉพาะทางออนไลน์และผู้ค้าปลีกสินค้าสุขภาพและความงามทางออนไลน์
การรักษาอัตรากำไรจากมูลค่าตะกร้าสินค้าเฉลี่ยที่มักมีข้อจำกัด
เตรียมตัวรับมือกับช่วงที่อาการเพิ่มขึ้นตามฤดูกาล: อาการแพ้, ฤดูหนาว, แสงแดด
เพื่อปรับให้ราคาเป็นมาตรฐานเดียวกันในทุกสาขา
ส่งต่อความผันผวนของราคาวัตถุดิบโดยไม่ทำให้อัตรากำไรลดลง
ราคาที่เท่ากันสำหรับบริการรับประทานในร้าน การซื้อกลับบ้าน และบริการส่งอาหาร
รับภาระค่าธรรมเนียมแพลตฟอร์มโดยไม่กระทบต่อความสมดุลระหว่างราคาและคุณภาพ
ตัดสินใจเลือกเมนูที่จะเน้นขาย โดยพิจารณาจากอัตรากำไรจริงของแต่ละเมนู
ปรับราคาในช่วงเวลาที่มีลูกค้ามาก: เทอเรส, งานเลี้ยง, งานกิจกรรม
เพื่อปรับให้ราคาเป็นมาตรฐานเดียวกันในทุกสาขาภายในเครือข่ายเดียวกัน
กำหนดราคาขายที่ระบุไว้อย่างชัดเจน ซึ่งสามารถอธิบายเหตุผลได้ในการเจรจากับโรงไฟฟ้า
การจัดการระบบส่วนลดที่ซับซ้อนโดยไม่สูญเสียการควบคุม
เพื่อให้แน่ใจว่าเงื่อนไขการขายทั่วไปยังคงมีผลบังคับใช้อย่างต่อเนื่องทุกปี
เพื่อกำหนดราคาให้แตกต่างกันตามแบรนด์ โดยไม่กระทบต่อความยุติธรรมทางการค้า
ระบุความแตกต่างระหว่างราคาที่ตกลงกันและราคาที่ระบุในใบแจ้งหนี้
การกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ใหม่เมื่อเปรียบเทียบกับคู่แข่ง
การขายปลีกอาหาร — การบริหารจัดการตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (KPI), โปรโมชัน และอัตรากำไรระดับแผนก
กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย, ความผันผวนตามฤดูกาลที่ชัดเจน, และราคาที่คงที่ทั้งในร้านและช่องทางออนไลน์
ส่วนลด, สินค้าทั่วไป, รถยนต์, การค้าออนไลน์, เครื่องสำอาง
ผลิตภัณฑ์ยาที่ไม่ต้องใช้ใบสั่งแพทย์และผลิตภัณฑ์ที่ไม่ผูกขาด, ตลาดที่ไวต่อราคา และการแข่งขันออนไลน์ที่รุนแรง
ผู้ผลิตและแบรนด์ต่าง ๆ กำลังเผชิญกับแรงกดดันด้านราคาจากผู้ค้าปลีกและธุรกิจอีคอมเมิร์ซ
การจำหน่ายแบบ B2B, ผู้จำหน่ายส่ง และกลุ่มผู้ซื้อ — รายการราคาสำหรับลูกค้าหลายราย
เครือข่ายหลายสาขา — ต้นทุนอาหาร, ตลาดออนไลน์ และความสอดคล้องระหว่างราคาในร้านและราคาส่งถึงบ้าน
นโยบายการกำหนดราคาในขั้นต้นของผู้ผลิต — ราคาพื้นฐาน ส่วนลดตามเงื่อนไข และข้อกำหนดและเงื่อนไข
ไม่ว่าจะเป็น B2C หรือ B2B ทีมงานนี้สามารถสื่อสารด้วยภาษาที่ผู้จัดการหมวดสินค้าและฝ่ายการเงินเข้าใจได้
โซลูชันที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านราคา –ไม่ใช่เพียงโมดูลหนึ่งจากหลายโมดูล
ทีมวิจัยและพัฒนาที่มีผู้ถือปริญญาเอกประมาณ10%ซึ่งมุ่งเน้นด้านการกำหนดราคาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์(AI)
สามารถเริ่มดำเนินการได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ ไม่ใช่หลายไตรมาส
ระบบป้องกันขอบเขตที่สามารถปรับแต่งได้ และระบบการบริหารจัดการข้อมูลที่ชัดเจน
ความคิดเห็นจากลูกค้าของเรา ซึ่งได้ถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนตามคำขอของพวกเขา
ด้วย Booper เราได้ทำให้กระบวนการตัดสินใจเรื่องราคาทั้งหมดของเราเชื่อถือได้มากขึ้น
สถานการณ์คาดการณ์ที่ Booper ให้มาได้เปลี่ยนวิธีที่เราเตรียมการสำหรับแคมเปญของเราไปอย่างสิ้นเชิง
Booper ช่วยให้เราสามารถขยายวิธีการกำหนดราคาได้โดยไม่สูญเสียการควบคุมเชิงกลยุทธ์
ลูกค้าของเราคือผู้ค้าปลีกขนาดใหญ่และบริษัทขนาดกลางในภาคค้าปลีก: จนถึงปัจจุบัน เราได้ร่วมมือกับเครือข่ายค้าปลีกกว่า 30 แห่ง ทั้งในฝรั่งเศสและต่างประเทศ โดยแต่ละเครือข่ายบริหารจัดการร้านค้าปลีกตั้งแต่หลายสิบถึงหลายร้อยแห่ง และมีแคตตาล็อกสินค้าที่มีรหัสสินค้าตั้งแต่ไม่กี่พันถึงหลายแสนรายการ
จุดที่พวกเขามีร่วมกันนั้นไม่ใช่เรื่องประเภทธุรกิจเท่าใดนัก แต่เป็นความซับซ้อนของเครือข่ายธุรกิจของพวกเขา: มีร้านหลายแห่ง ช่องทางหลายช่องทาง (ในร้าน, คลิกและรับสินค้า, อีคอมเมิร์ซ) และกระบวนการกำหนดราคาที่หากไม่มีเครื่องมือเฉพาะ ก็ต้องดำเนินการด้วยมือทีละรายการในสเปรดชีต
สามารถพบได้ในภาคอาหาร ภาค DIY และภาคการปลูกพืช ภาคค้าปลีกเฉพาะทาง (สินค้าทั่วไป ร้านค้าลดราคา ภาครถยนต์ และเครื่องสำอาง) ร้านขายยา แบรนด์สินค้าบริโภคเร็ว (FMCG) และภาคการจัดจำหน่าย B2B — ผู้ค้าส่งและกลุ่มผู้ซื้อ
สำหรับผู้บริหารระดับสูงที่กำลังประเมิน Booper ปัจจัย 결정สำคัญจึงไม่ใช่ขนาดของเครือข่ายร้านค้าปลีกในเชิงสัมบูรณ์ แต่เป็นจำนวนรายการสินค้าและร้านค้าที่ต้องจัดการในแต่ละสัปดาห์ — ปริมาณนี้เองคือเหตุผลที่สนับสนุนการเปลี่ยนจากการจัดการแบบมือสู่การจัดการด้วยระบบ AI
ใช่ครับ โดยใช้วิธีการสองแบบที่แตกต่างกัน ในภาค B2C ความท้าทายคือการเปลี่ยนจากการบริหารแบบตอบสนองไปสู่กลยุทธ์การกำหนดราคาแบบคาดการณ์ได้ วัดผลได้ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งมักต้องดำเนินการกับกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางและมีการแข่งขันสูง
ในภาคธุรกิจ B2B ความท้าทายมีลักษณะที่แตกต่างออกไป คือการจัดโครงสร้างตารางราคาสำหรับหลายกลุ่มลูกค้า ซึ่งมักต้องเจรจาต่อรองเป็นกรณีไป และรักษาอัตรากำไรตามลูกค้าแต่ละราย แทนที่จะเป็นตามผลิตภัณฑ์บนชั้นวางสินค้า
สองโลกนี้ไม่มีข้อมูลนำเข้าหรือกฎการบริหารจัดการที่เหมือนกัน: ผู้จำหน่ายส่งคิดในแง่ของเงื่อนไขทางการค้าต่อลูกค้าแต่ละราย ส่วนผู้จำหน่ายปลีกอาหารคิดในแง่ของราคาขายปลีกต่อร้าน Booper ปรับการตั้งค่า — กฎธุรกิจ, สถานการณ์จำลอง, และมาตรการป้องกันกำไร — ให้สอดคล้องกับตรรกะเฉพาะของแต่ละโมเดล
สำหรับฝ่ายกำหนดราคาที่บริหารจัดการทั้งเครือข่ายการกระจายสินค้าและธุรกิจขายส่ง การแยกแยะนี้ทำให้ไม่สามารถนำวิธีการ B2C มาใช้ในการตัดสินใจ ซึ่งในความเป็นจริงแล้ว การตัดสินใจดังกล่าวถูกกำหนดขึ้นที่ระดับสัญญาของลูกค้า
Booper ให้การสนับสนุนหกภาคธุรกิจหลัก ได้แก่: ค้าปลีกอาหาร (GSA), DIY และสวน (GSB), ค้าปลีกเฉพาะทาง (GSS — สินค้าราคาถูก, สินค้าทั่วไป, สินค้ายานยนต์, เครื่องสำอาง), ร้านขายยา, แบรนด์และผู้ผลิตสินค้าอุปโภคบริโภคที่หมุนเวียนเร็ว (FMCG), และค้าปลีก B2B ผ่านผู้ค้าส่งและกลุ่มจัดซื้อ
แต่ละภาคธุรกิจมีวงจรการตัดสินใจเป็นของตัวเอง: การปรับเปลี่ยนรายวันในภาคการค้าออนไลน์; การปรับเปลี่ยนรายสัปดาห์หรือทุกสองสัปดาห์สำหรับสินค้าที่ไวต่อการเปลี่ยนแปลงในภาคค้าปลีกอาหาร; และการปรับเปลี่ยนรายเดือนในภาคธุรกิจส่วนใหญ่ที่ไม่เกี่ยวข้องกับอาหาร การตั้งค่าของ Booper ติดตามจังหวะนี้แทนที่จะกำหนดตารางเวลาเดียว
สิ่งที่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในทุกภาคส่วนคือหลักการพื้นฐาน: การผสมผสานกฎทางธุรกิจกับแบบจำลองการคาดการณ์ เพื่อทำให้การตัดสินใจ ซึ่งปัจจุบันมักถูกตัดสินใจตามสัญชาตญาณหรือโดยการติดตามคู่แข่งอย่างกลไก กลายเป็นกระบวนการที่มีพื้นฐานเชิงวัตถุ
สำหรับกลยุทธ์การกำหนดราคาในภาคธุรกิจที่ยังไม่ได้ระบุไว้ที่นี่ เกณฑ์ยังคงเป็นเช่นเดิม คือต้องมีจำนวนสายผลิตภัณฑ์และร้านค้าที่เพียงพอ เพื่อให้คำแนะนำดังกล่าวมีความน่าเชื่อถือทางสถิติ
ลูกค้าของ Booper ดำเนินธุรกิจในฝรั่งเศส โปแลนด์ เวียดนาม และไทย — ซึ่งเป็นตลาดที่มีพลวัตด้านการแข่งขันและกฎระเบียบที่แตกต่างกันอย่างมาก ดังนั้น แพลตฟอร์มนี้จึงได้รับการออกแบบให้สามารถดำเนินการได้หลายประเทศตั้งแต่เริ่มต้น แทนที่จะเพิ่มฟังก์ชันดังกล่าวในภายหลัง
ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้หมายถึงการบริหารจัดการราคาแบบรวมศูนย์ในระดับกลุ่ม พร้อมด้วยกฎระเบียบท้องถิ่นที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามแต่ละประเทศ: เรื่องภาษี การแข่งขันในท้องถิ่น ความผันผวนตามฤดูกาล และความไวต่อราคา ไม่ได้รับการจัดการในกรุงเทพฯ ด้วยวิธีเดียวกันกับที่เมืองเรนส์
สำหรับกลุ่มธุรกิจค้าปลีกที่ดำเนินงานในหลายประเทศ สถาปัตยกรรมนี้ช่วยหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการสร้างระบบซ้ำๆ ตามแต่ละตลาด: การตั้งค่าดำเนินการในระดับกลุ่ม พร้อมปรับให้เหมาะสมกับแต่ละท้องถิ่น แทนที่จะต้องตั้งระบบจัดการราคาขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้นที่แต่ละสถานที่
ขั้นตอนการกำหนดขอบเขตและตั้งค่าเริ่มต้นใช้เวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์เท่านั้น: การตรวจสอบข้อมูลและกระบวนการที่มีอยู่ การกำหนดลำดับความสำคัญของขอบเขตเริ่มต้น (เช่น กรม ช่องทาง หรือพื้นที่) การเชื่อมต่อกับข้อมูล และการกำหนดกฎธุรกิจและมาตรการป้องกันกำไร
การบริหารจัดการด้วย AI จะเริ่มขึ้นทันทีที่ระบบถูกนำเข้าสู่การใช้งานภายในขอบเขตขั้นต้นนี้ — ทีมงานจะได้รับคำแนะนำรายวันเพื่อพิจารณาอนุมัติ แทนที่จะต้องรอจนระบบถูกนำเข้าสู่การใช้งานอย่างเต็มรูปแบบก่อนที่จะเห็นผลลัพธ์ที่ชัดเจนครั้งแรก
การขยายตัวไปยังแผนกใหม่ ประเทศใหม่ หรือช่องทางการจัดจำหน่ายใหม่จะดำเนินการอย่างค่อยเป็นค่อยไป ตามจังหวะของแบรนด์ โดยมีการบริหารจัดการข้ามแผนกที่แบ่งปันความรับผิดชอบระหว่างแผนกที่เกี่ยวข้อง
สำหรับทีมบริหารที่ยังลังเลที่จะเริ่มโครงการเพราะกลัวว่าโครงการจะกินเวลานาน วิธีการกำหนดขอบเขตโครงการในขั้นต้นให้แคบลงนี้จะช่วยลดทั้งความเสี่ยงของโครงการและระยะเวลาจนกว่าจะได้รับผลตอบแทนที่วัดได้ครั้งแรก
ลูกค้าของเราจัดการ SKU หลายพันรายการในเครือข่ายที่มีจำนวนร้านค้าตั้งแต่ไม่กี่สิบถึงหลายร้อยร้าน โดยใช้กรอบการกำหนดราคาที่มีโครงสร้างอย่างเป็นระบบ แทนที่จะควบคุมด้วยมือ
สถาปัตยกรรมนี้ได้รับการออกแบบให้สามารถขยายขนาดได้โดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนระบบอย่างสิ้นเชิง: ขอบเขตเริ่มต้นที่จำกัด (เช่น รัศมีหรือเขต) สามารถขยายออกไปได้ภายหลังเพื่อครอบคลุมทั้งเครือข่าย ไปยังประเทศใหม่ หรือช่องทางใหม่ โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงเครื่องมือหรือกรอบการบริหารจัดการ
ความสามารถในการขยายขนาดอย่างค่อยเป็นค่อยไปนี้ — ไม่ใช่ปริมาณเริ่มต้น — คือสิ่งที่ทำให้การจัดการราคาแบบอุตสาหกรรมแตกต่างจากการจัดการราคาที่ใช้สเปรดชีต: วิธีหลังจะถึงขีดจำกัดก่อนที่จะครอบคลุมเครือข่ายทั้งหมดได้นานแล้ว
สำหรับฝ่ายข้อมูลหรือฝ่ายเทคโนโลยีสารสนเทศที่กำลังประเมินความสามารถในการขยายตัวของโซลูชัน ตัวชี้วัดหลักจึงไม่ใช่เพียงจำนวนรายการที่มีอยู่ในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแนวโน้มการเติบโตของเครือข่ายในช่วงสองถึงสามปีข้างหน้าด้วย
ไม่ครับ ปัจจัย 결정ไม่ใช่รายได้ของกลุ่ม แต่เป็นความซับซ้อนของเครือข่ายที่ต้องจัดการ ได้แก่ จำนวนสายผลิตภัณฑ์ ร้านค้า และช่องทางการขาย รวมถึงจุดที่การจัดการด้วยมือโดยใช้สเปรดชีตเริ่มไม่สามารถดำเนินการได้อีกต่อไป
บริษัทขนาดกลางที่มีหลายสาขาและผลิตภัณฑ์หลากหลายมักได้รับประโยชน์จาก Booper มากกว่ากลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ที่มีแคตตาล็อกจำกัดและถูกมาตรฐานไว้แล้ว เนื่องจากความผสมผสานระหว่างปริมาณและความซับซ้อนนี้เองที่ทำให้คำแนะนำมีค่าทางสถิติที่แท้จริง
ผู้ค้าปลีกแต่ละแห่งมีแนวทางการพัฒนาด้านราคาเป็นของตัวเอง: บางแห่งเริ่มต้นในวงจำกัดเพื่อทดสอบวิธีการนี้ ส่วนบางแห่งก็นำไปใช้ในหลายแผนกหรือหลายประเทศตั้งแต่เริ่มต้น
สำหรับฝ่ายกำหนดราคาของผู้ค้าปลีกขนาดกลาง – ซึ่งมักมีทรัพยากรด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในองค์กรน้อยกว่าองค์กรขนาดใหญ่มาก – ความสะดวกในการเข้าถึงนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ: ความซับซ้อนทางเทคนิคยังคงเป็นหน้าที่ของ Booper ส่วนการตัดสินใจทางธุรกิจยังคงอยู่ในมือของทีมที่เข้าใจธุรกิจอย่างลึกซึ้งจากประสบการณ์จริง