Markdown et Déstockage
Optimisez vos démarques et accélérer l’écoulement de vos stocks
MPS pilote vos stratégies de déstockage grâce à la combinaison de l’IA et de la recherche opérationnelle en anticipant l’impact des démarques sur la demande.
La plateforme simule des scénarios, optimise le bon niveau de réduction au bon moment et aligne chaque décision sur vos objectifs de marge, de chiffre d’affaires et de rotation des stocks.
Enjeux
Vos enjeux business
Écouler les surstocks sans dégrader inutilement la marge
Éviter les démarques uniformes et non ciblées
Anticiper l’impact réel des markdowns sur les ventes
Déterminer le bon moment pour déclencher une démarque
Adapter les stratégies de déstockage par magasin, région ou canal
Prévision de l’impact des markdowns sur la demande
MPS modélise les comportements d’achat grâce à des algorithmes de machine learning capables de prédire :
- L’impact des démarques sur les volumes de ventes
- La sensibilité des clients aux différents niveaux de réduction
- Les effets de saisonnalité et de cycle de vie produit
- Les risques de cannibalisation entre produits
- Les signaux faibles indiquant un ralentissement des ventes
Les modèles sont continuellement réentraînés à partir des données réelles afin d’améliorer leur précision dans le temps.
Résultat : une vision fiable et dynamique de l’effet réel des démarques sur la performance commerciale.
Intégration des inducteurs internes et externes
La performance des stratégies de markdown repose sur l’intégration intelligente de multiples sources de données :
- Historique des ventes
- Niveaux de stocks
- Prix et historiques de démarque
- Calendriers promotionnels
- Données concurrentielles
- Saisonnalité
- Météo, événements, jours fériés
- Typologie magasins et zones géographiques
BOOPER consolide ces inducteurs pour produire des scénarios de déstockage réalistes et contextualisés.
Calcul des élasticités prix et réactions clients
MPS estime automatiquement :
- L’élasticité prix par produit, catégorie et magasin
- Les effets de seuil (10 %, 20 %, 30 %…)
- Les élasticités croisées (substitution, complémentarité)
- Les impacts promotionnels indirects
Cette modélisation permet de comprendre précisément comment la demande réagit à chaque niveau de démarque.
Les stratégies de markdown peuvent ainsi être différenciées par cluster de magasins plutôt que par une approche uniforme.
Simulations guidées l’utilisateur
MPS permet de tester différentes hypothèses avant leur mise en œuvre :
- Période et nombre de décotes
- Intervalle de remise
- Application au point de vente ou à l’entrepôt
- Etc.
Chaque simulation mesure l’impact prévisionnel sur :
- Les volumes
- La marge
- Le chiffre d’affaires
Chiffres clés
Bénéfices mesurables
+3 à +8 %
de marge sur les opérations de déstockage
-20 à -40 %
de démarques non nécessaires
-25 %
de stocks dormants
Reporting et analyse comparative des performances
MPS propose des outils avancés de pilotage :
- Tableaux de bord personnalisables
- Suivi des KPI de markdown (sell-through, marge, vitesse d’écoulement)
- Comparaison entre magasins, régions et catégories
- Analyse temporelle des campagnes de démarque
- Exports pour finance, supply chain et direction générale
Les équipes disposent d’une vision claire, partagée et actionnable des performances de déstockage.
Des solutions adaptées à chaque enjeu pricing
Pourquoi choisir BOOPER ?
BOOPER intègre un moteur de simulation des prix (PSS) fondé sur l’élasticité et l’IA pour mesurer l’impact d’un scénario tarifaire sur volumes, chiffre d’affaires et marge. Il combine données historiques, prévisions et règles métier afin de piloter des objectifs multiples sous contraintes et sécuriser les décisions opérationnelles.
MPS gère le géopricing et les rangs tarifaires. Les prix sont simulés et optimisés selon les niveaux d’élasticité, les objectifs de marge et les contraintes métier, garantissant cohérence globale, différenciation locale et pilotage multi-niveaux des performances.
BOOPER pilote les assortiments selon les formats, zones et canaux en intégrant tailles de conditionnement, prévisions de ventes et cycle de vie produit. Les simulations de marge permettent d’arbitrer les décisions d’introduction ou de retrait de références en fonction de la performance économique et des objectifs de rentabilité.
BOOPER sécurise les décisions prix grâce à une gouvernance structurée fondée sur des modèles explicables, des règles métier et une traçabilité complète des simulations. Les validations multi-niveaux garantissent cohérence stratégique, contrôle des risques, auditabilité et maîtrise des écarts de marge et de performance.
Témoignages clients
Nos clients partagent leur retour d’expérience
Découvrez comment nos clients exploitent l’intelligence artificielle de Booper pour structurer leurs décisions pricing, sécuriser leurs marges et accélérer leur performance commerciale.
Nous avons fiabilisé l’ensemble de notre processus de décision tarifaire grâce à Booper. Les équipes disposent désormais d’une vision claire et partagée de la performance prix par catégorie et par magasin, avec des recommandations objectivées par les données. La plateforme nous permet d’anticiper l’impact de nos choix sur la marge et de justifier nos arbitrages auprès de la direction avec des indicateurs concrets et mesurables.
Direction Pricing
Secteur Alimentaire
Les scénarios prédictifs proposés par Booper ont transformé notre manière de préparer les campagnes promotionnelles. Nous pouvons comparer plusieurs hypothèses de prix avant lancement, mesurer leurs effets sur les volumes et la rentabilité, et sécuriser nos décisions commerciales. Cela nous a permis de gagner en réactivité tout en améliorant la cohérence entre stratégie d’offre, image prix et performance économique.
Senior Category Manager
Secteur Bricolage
Booper nous a permis d’industrialiser notre approche du pricing sans perdre le pilotage stratégique. Les équipes disposent d’outils communs pour analyser la concurrence, simuler des décisions et aligner les actions terrain avec les objectifs business. Nous avons structuré une gouvernance transversale qui améliore la coordination entre commerce, marketing et finance tout en générant des résultats tangibles sur la marge.
Direction Commerciale
Secteur du Luxe
FAQ - BOOPER MPS - Markdown et Déstockage
L’IA analyse l’historique des ventes, les niveaux de stocks, la saisonnalité, les prix et les comportements clients pour prédire l’impact réel des démarques. Elle identifie le bon niveau de réduction au bon moment afin de maximiser l’écoulement tout en protégeant la marge.
BOOPER exploite principalement les ventes historiques, les stocks, les prix, les calendriers promotionnels, les données magasins et les facteurs externes comme la météo ou la concurrence. Plus la donnée est riche, plus les recommandations sont précises.
Le markdown manuel repose sur des règles génériques et l’intuition. Le markdown piloté par l’IA s’appuie sur des modèles prédictifs qui simulent l’impact réel de chaque niveau de réduction par produit et par magasin.
Oui. BOOPER anticipe les périodes où une démarque génère le plus d’impact sur la demande et évite les réductions trop précoces ou trop tardives.
La solution calcule les markdowns à un niveau granulaire (SKU, magasin, région) afin d’adapter la réduction au potentiel réel de vente et d’éviter les remises inutiles.
Les projets BOOPER montrent un ROI rapide grâce à la réduction des démarques excessives, l’amélioration de la rotation des stocks et la baisse du temps passé sur les décisions manuelles. Les premiers gains sont généralement observés en moins de trois mois.
Oui. BOOPER est conçue pour les grands comptes du retail avec une gestion multi-pays, multi-magasins et multi-catégories, tout en conservant une gouvernance centralisée et une flexibilité locale.
