Markdown et Déstockage
Markdown et Déstockage
Optimisez vos démarques et accélérer l’écoulement de vos stocks
MPS pilote vos stratégies de déstockage grâce à la combinaison de l’IA et de la recherche opérationnelle en anticipant l’impact des démarques sur la demande.
La plateforme simule des scénarios, optimise le bon niveau de réduction au bon moment et aligne chaque décision sur vos objectifs de marge, de chiffre d’affaires et de rotation des stocks.
Enjeux
Chiffres Clés
Des solutions adaptées à chaque enjeu pricing
Pourquoi choisir BOOPER ?
Témoignages clients
Nos clients partagent leur retour d’expérience
Découvrez comment nos clients exploitent l’intelligence artificielle de BOOPER pour structurer leurs décisions pricing, sécuriser leurs marges et accélérer leur performance commerciale.
Nous avons fiabilisé l’ensemble de notre processus de décision tarifaire grâce à BOOPER.
Les équipes disposent désormais d’une vision claire et partagée de la performance prix par catégorie et par magasin, avec des recommandations objectivées par les données.
La plateforme nous permet d’anticiper l’impact de nos choix sur la marge et de justifier nos arbitrages auprès de la direction avec des indicateurs concrets et mesurables.
Les scénarios prédictifs proposés par BOOPER ont transformé notre manière de préparer les campagnes promotionnelles.
Nous pouvons comparer plusieurs hypothèses de prix avant lancement, mesurer leurs effets sur les volumes et la rentabilité, et sécuriser nos décisions commerciales.
Cela nous a permis de gagner en réactivité tout en améliorant la cohérence entre stratégie d’offre, image prix et performance économique.
BOOPER nous a permis d’industrialiser notre approche du pricing sans perdre le pilotage stratégique.
Les équipes disposent d’outils communs pour analyser la concurrence, simuler des décisions et aligner les actions terrain avec les objectifs business.
Nous avons structuré une gouvernance transversale qui améliore la coordination entre commerce, marketing et finance tout en générant des résultats tangibles sur la marge.
FAQ - BOOPER MPS - Markdown et Déstockage
L’IA analyse l’historique des ventes, les niveaux de stocks, la saisonnalité, les prix et les comportements clients pour prédire l’impact réel des démarques. Elle identifie le bon niveau de réduction au bon moment afin de maximiser l’écoulement tout en protégeant la marge.
BOOPER exploite principalement les ventes historiques, les stocks, les prix, les calendriers promotionnels, les données magasins et les facteurs externes comme la météo ou la concurrence. Plus la donnée est riche, plus les recommandations sont précises.
Le markdown manuel repose sur des règles génériques et l’intuition. Le markdown piloté par l’IA s’appuie sur des modèles prédictifs qui simulent l’impact réel de chaque niveau de réduction par produit et par magasin.
Oui. BOOPER anticipe les périodes où une démarque génère le plus d’impact sur la demande et évite les réductions trop précoces ou trop tardives.
La solution calcule les markdowns à un niveau granulaire (SKU, magasin, région) afin d’adapter la réduction au potentiel réel de vente et d’éviter les remises inutiles.
Les projets BOOPER montrent un ROI rapide grâce à la réduction des démarques excessives, l’amélioration de la rotation des stocks et la baisse du temps passé sur les décisions manuelles. Les premiers gains sont généralement observés en moins de trois mois.
Oui. BOOPER est conçue pour les grands comptes du retail avec une gestion multi-pays, multi-magasins et multi-catégories, tout en conservant une gouvernance centralisée et une flexibilité locale.
