Solution d’optimisation des prix
Solution d’optimisation des prix
Pilotez vos prix avec précision grâce à l'IA
BOOPER MPS est un logiciel de pricing combinant moteur de règles métier et modélisation prédictive par l’IA.
Il permet aux équipes en central ET en magasin de définir, simuler et optimiser leurs décisions tarifaires en cohérence avec leur stratégie commerciale et leurs objectifs financiers, sans compromettre l’image-prix.
Enjeux
Chiffres Clés
Des solutions adaptées à chaque enjeu pricing
Pourquoi choisir BOOPER ?
Témoignages clients
Nos clients partagent leur retour d’expérience
Découvrez comment nos clients exploitent l’intelligence artificielle de BOOPER pour structurer leurs décisions pricing, sécuriser leurs marges et accélérer leur performance commerciale.
Nous avons fiabilisé l’ensemble de notre processus de décision tarifaire grâce à BOOPER.
Les équipes disposent désormais d’une vision claire et partagée de la performance prix par catégorie et par magasin, avec des recommandations objectivées par les données.
La plateforme nous permet d’anticiper l’impact de nos choix sur la marge et de justifier nos arbitrages auprès de la direction avec des indicateurs concrets et mesurables.
Les scénarios prédictifs proposés par BOOPER ont transformé notre manière de préparer les campagnes promotionnelles.
Nous pouvons comparer plusieurs hypothèses de prix avant lancement, mesurer leurs effets sur les volumes et la rentabilité, et sécuriser nos décisions commerciales.
Cela nous a permis de gagner en réactivité tout en améliorant la cohérence entre stratégie d’offre, image prix et performance économique.
BOOPER nous a permis d’industrialiser notre approche du pricing sans perdre le pilotage stratégique.
Les équipes disposent d’outils communs pour analyser la concurrence, simuler des décisions et aligner les actions terrain avec les objectifs business.
Nous avons structuré une gouvernance transversale qui améliore la coordination entre commerce, marketing et finance tout en générant des résultats tangibles sur la marge.
FAQ - BOOPER MPS - Pricing Analytics
Le Pricing Analytics regroupe l’ensemble des méthodes statistiques, économétriques et d’intelligence artificielle permettant de mesurer l’impact des prix sur la demande, la marge et la performance commerciale. Il s’appuie sur les historiques de ventes, les données concurrentielles, les signaux clients et les variables contextuelles (saisonnalité, météo, zone de chalandise) afin de produire des indicateurs actionnables : élasticité, cannibalisation, effets de seuil et scénarios de performance.
Le Pricing Analytics fournit la compréhension analytique (modèles d’élasticité, segmentation magasins, relations inter-produits), tandis que la Price Optimization transforme ces analyses en recommandations opérationnelles de prix optimaux selon une stratégie définie (marge, volume, image prix, stock). BOOPER unifie ces deux dimensions dans un même moteur décisionnel.
Le Pricing Dynamique consiste à ajuster les prix de manière continue en fonction de différents facteurs internes et externes : évolution de la demande, niveaux de stock, saisonnalité, positionnement concurrentiel, élasticité prix, objectifs de marge et contraintes commerciales. Contrairement à une approche statique (revue de prix ponctuelle), le pricing dynamique s’appuie sur des scénarios de règles métier et des algorithmes d’optimisation permettant de proposer le « bon prix, au bon moment, sur le bon produit », tout en restant aligné avec la stratégie commerciale et l’image-prix de l’enseigne.
Non, la solution fonctionne sous forme de scénarios combinant un nombre illimité de règles métier. Chaque client peut modéliser ses propres contraintes et logiques de décision :• seuils de marge,• règles d’arrondis,• hiérarchies de produits,• positionnement prix par univers ou par marque,• contraintes promotionnelles,• règles d’alignement ou d’écart par rapport à certains concurrents. L’approche par scénarios permet de tester plusieurs stratégies en parallèle (ex : stratégie défensive vs offensive) et d’en mesurer l’impact avant mise en production. Cela garantit à la fois flexibilité, maîtrise du risque et cohérence avec votre politique tarifaire.
Oui. La solution s’intègre aux environnements IT existants grâce à un Data Loader capable de s’adapter à vos flux d’information actuels (fichiers plats, exports ERP, bases de données, API). L’objectif n’est pas de transformer votre SI, mais de s’y connecter de manière pragmatique : • récupération des données nécessaires (prix, coûts, ventes, stocks, référentiels), • traitement et optimisation dans la solution, • restitution des recommandations de prix dans vos outils métiers. Cette approche limite les impacts sur votre organisation IT et permet un déploiement progressif, même dans des contextes techniques contraints.
Oui, le relevé de la concurrence n’est pas obligatoire. Lorsque les données concurrentielles sont absentes ou partielles, la solution s’appuie sur : • l’historique des ventes, • la sensibilité prix (élasticités), • les coûts et objectifs de rentabilité, • les cycles produits et la saisonnalité, • l’expertise métier issue de projets comparables. Cela permet de définir des prix cohérents avec le marché tout en respectant vos objectifs de marge et de volume. Lorsque les données concurrentielles deviennent disponibles, elles peuvent être intégrées comme une brique supplémentaire afin d’affiner les scénarios et renforcer la précision des recommandations.
Oui. BOOPER est conçu pour les environnements multi-magasins et multi-canaux. Il intègre le géopricing, la clusterisation des points de vente et l’exploitation des données locales afin de définir des prix différenciés par zone tout en garantissant une cohérence globale de stratégie tarifaire. Certains clients l’utilisent à la fois au siège et en point de vente pour optimiser les décisions prix et améliorer la réactivité face à la concurrence locale.
Oui. Le module permet des simulations ex-ante basées sur vos données historiques magasin et e-commerce. Vous pouvez comparer plusieurs scénarios (hausse de prix, alignement concurrentiel, stratégie locale) et mesurer leur impact prévisionnel sur les volumes, le chiffre d’affaires et la marge avant mise en production.
BOOPER structure le processus décisionnel grâce à la traçabilité complète des hypothèses, des simulations et des recommandations. Chaque décision est documentée, partagée entre équipes pricing, commerce et direction, et validée selon des workflows définis. Le pricing devient un processus mesurable, auditable et piloté par la donnée.
