Matching et Chaînage Produits
Fiabilisez vos comparaisons produits avec l’IA
BOOPER MPS automatise le chainage des produits entre vos assortiments et ceux de vos concurrents grâce à l’IA. Vous disposez d’un référentiel fiable et gouverné pour piloter vos stratégies prix, vos analyses concurrentielles et vos décisions commerciales en toute confiance.
Enjeux
Vos enjeux business
Identifier facilement les produits comparables malgré des descriptions hétérogènes et des référentiels multiples
Maintenir une veille concurrentielle fiable et exhaustive
Structurer le chaînage des produits dans le temps (nouveaux packagings, changements de références, innovations)
Gérer la complexité du triptyque Marques Nationales (MN) / Marques de Distributeur (MDD) / Premiers Prix (PPx)
Sécuriser les décisions prix par des comparaisons pertinentes et auditées
Réduire drastiquement le temps consacré au chainage manuel
Association intelligente de produits non comparables
MPS s’appuie sur des algorithmes de reconnaissance visuelle et de machine learning capables d’identifier des correspondances entre produits même lorsque les libellés et attributs sont incomplets ou hétérogènes.
Les modèles analysent automatiquement :
- Libellés et descriptions des produits
- Attributs techniques (poids, format, contenance, recette, composition)
- Catégories et sous-catégories
- Marque et positionnement prix
- Historique de comportements prix
L’association s’effectue sur des critères multiples afin d’obtenir des associations fiables, contextualisées et exploitables par les équipes pricing.
Résultat : une vision consolidée des équivalences produits entre enseignes, formats et marchés.
Chaînage automatique de vos produits
MPS assure le chaînage dynamique de vos références pour maintenir une continuité d’analyse malgré :
- Les changements de codes articles
- Les évolutions de packaging
- Les rénovations de gammes
- Les substitutions de fournisseurs
- Les innovations produits
Chaque produit est rattaché à une chaîne logique permettant de conserver l’historique des performances commerciales et prix.
Vous évitez les ruptures d’analyse et garantissez une cohérence temporelle de vos indicateurs.
Clonage avec les produits concurrents
MPS permet de créer automatiquement des clones produits entre votre assortiment et celui de vos concurrents afin de :
- Comparer des produits équivalents de type marque propre, ou ayant un autre EAN tout simplement
- Identifier les écarts de positionnement prix
- Détecter les opportunités d’ajustement • Suivre l’évolution concurrentielle dans le temps
Le clonage concurrentiel alimente directement les modules de pricing analytics et de simulation.
Chaînage du triptyque MN / MDD / PPx
MPS structure les relations entre :
- Marques Nationales (MN)
- Marques de Distributeur (MDD)
- Premiers Prix (PPx)
L’IA identifie les produits substituables et comparables selon leurs attributs fonctionnels et leur positionnement prix.
Cette modélisation permet :
- D’analyser les effets de cannibalisation • D’optimiser les architectures de prix
- De piloter les stratégies de montée en gamme ou de défense prix
Chiffres clés
Bénéfices mesurables
+90 %
de fiabilité des comparaisons concurrentielles
-70 %
du temps consacré aux associations manuelles
+100 %
de couverture concurrentielle sur les catégories stratégiques
Statistiques et indicateurs de qualité des associations
MPS intègre des outils statistiques avancés pour piloter la qualité des associations :
- Taux de couverture concurrentielle
- Taux de fiabilité des correspondances
- Nombre de produits chaînés actifs
- Volumes de produits matchés par catégorie
- Historique des validations humaines
Ces indicateurs garantissent une maîtrise totale de la donnée utilisée pour les décisions pricing.
Dashboard dynamique et pilotage opérationnel
La plateforme propose des tableaux de bord interactifs permettant de :
- Visualiser les correspondances produits
- Filtrer par catégorie, enseigne, marque ou zone géographique
- Suivre l’évolution des chaînes produits
- Identifier les produits non matchés
- Prioriser les actions de validation
Les équipes pricing, achats et data disposent d’une vision claire, partagée et actionnable du référentiel produits.
Reconnaissance visuelle des produits
Pour dépasser les limites des libellés et attributs textuels, MPS intègre des capacités de reconnaissance d’image basées sur l’IA.
Les algorithmes analysent automatiquement :
- Le packaging et le design produit
- Les formes, couleurs et visuels distinctifs
- Les variantes de formats et d’aspect
Cette approche est particulièrement efficace lorsque :
- Les descriptions produits sont incomplètes ou hétérogènes
- Les références diffèrent entre enseignes
- Les produits sont proches visuellement mais décrits différemment
La reconnaissance visuelle renforce la fiabilité des associations et sécurise les comparaisons concurrentielles sur les catégories complexes (alimentaire, non-alimentaire, produits frais, bricolage, jardinage, etc. ).
Associations multimodales (texte + image + attributs)
MPS combine plusieurs sources d’analyse dans un moteur unique :
- Analyse sémantique des libellés produits
- Attributs techniques et catégoriels
- Reconnaissance visuelle par image
- Historique de prix et de comportements
Cette technologie multimodale permet :
- De réduire les faux positifs et faux négatifs
- D’identifier des produits substituables et non strictement identiques
- D’améliorer la couverture concurrentielle globale
Les modèles apprennent continuellement à partir des validations métiers afin d’augmenter la précision dans le temps.
Identification avancée des substituts et comportements d’achat
La similarité visuelle influence directement la perception du consommateur et les mécanismes de substitution.
En intégrant l’image dans les associations, MPS permet :
- De détecter les produits réellement concurrents du point de vue client
- D’anticiper les effets de cannibalisation
- De mieux modéliser les interactions entre MN, MDD et PPx
- D’enrichir les analyses d’élasticité et de pricing
Cette approche améliore la pertinence des décisions prix dans les environnements concurrentiels denses.
Des solutions adaptées à chaque enjeu pricing
Pourquoi choisir BOOPER ?
BOOPER intègre un moteur de simulation des prix (PSS) fondé sur l’élasticité et l’IA pour mesurer l’impact d’un scénario tarifaire sur volumes, chiffre d’affaires et marge. Il combine données historiques, prévisions et règles métier afin de piloter des objectifs multiples sous contraintes et sécuriser les décisions opérationnelles.
MPS gère le géopricing et les rangs tarifaires. Les prix sont simulés et optimisés selon les niveaux d’élasticité, les objectifs de marge et les contraintes métier, garantissant cohérence globale, différenciation locale et pilotage multi-niveaux des performances.
BOOPER pilote les assortiments selon les formats, zones et canaux en intégrant tailles de conditionnement, prévisions de ventes et cycle de vie produit. Les simulations de marge permettent d’arbitrer les décisions d’introduction ou de retrait de références en fonction de la performance économique et des objectifs de rentabilité.
BOOPER sécurise les décisions prix grâce à une gouvernance structurée fondée sur des modèles explicables, des règles métier et une traçabilité complète des simulations. Les validations multi-niveaux garantissent cohérence stratégique, contrôle des risques, auditabilité et maîtrise des écarts de marge et de performance.
Témoignages clients
Nos clients partagent leur retour d’expérience
Découvrez comment nos clients exploitent l’intelligence artificielle de Booper pour structurer leurs décisions pricing, sécuriser leurs marges et accélérer leur performance commerciale.
Nous avons fiabilisé l’ensemble de notre processus de décision tarifaire grâce à Booper. Les équipes disposent désormais d’une vision claire et partagée de la performance prix par catégorie et par magasin, avec des recommandations objectivées par les données. La plateforme nous permet d’anticiper l’impact de nos choix sur la marge et de justifier nos arbitrages auprès de la direction avec des indicateurs concrets et mesurables.
Direction Pricing
Secteur Alimentaire
Les scénarios prédictifs proposés par Booper ont transformé notre manière de préparer les campagnes promotionnelles. Nous pouvons comparer plusieurs hypothèses de prix avant lancement, mesurer leurs effets sur les volumes et la rentabilité, et sécuriser nos décisions commerciales. Cela nous a permis de gagner en réactivité tout en améliorant la cohérence entre stratégie d’offre, image prix et performance économique.
Senior Category Manager
Secteur Bricolage
Booper nous a permis d’industrialiser notre approche du pricing sans perdre le pilotage stratégique. Les équipes disposent d’outils communs pour analyser la concurrence, simuler des décisions et aligner les actions terrain avec les objectifs business. Nous avons structuré une gouvernance transversale qui améliore la coordination entre commerce, marketing et finance tout en générant des résultats tangibles sur la marge.
Direction Commerciale
Secteur du Luxe
FAQ - BOOPER MPS - Matching produit: Clonage et chainage
L’association de produit, ou matching dans certaines situations, consiste à identifier automatiquement des produits équivalents entre différentes enseignes ou gammes afin de comparer leurs prix, performances et positionnements concurrentiels sur une base homogène.
L’IA analyse simultanément les libellés, attributs, formats, marques et comportements prix pour détecter des similarités invisibles à l’analyse humaine. Elle apprend continuellement à partir des validations utilisateurs pour améliorer sa précision. Lorsqu’elle est disponible, l’IA prend également en compte la reconnaissance d’image.
Lorsqu’il n’y a pas d’association directe par EAN, le clonage prend le relai et lie les produits de l’enseigne avec ceux de la concurrence ; cela concerne tout aussi bien la marque propre que la marque nationale. L’autre type de relation complémentaire est le chaînage : les produits de l’enseigne sont regroupés pour établir des liens de hierarchie, de coefficients, et de modèle d’historique.
BOOPER identifie les produits substituables selon leurs attributs fonctionnels et leur positionnement prix afin de structurer des chaînes MN/MDD/PPx et d’analyser les effets de cannibalisation et de montée en gamme.
Non, bien que les recommandations deviennent de plus en plus intelligentes et automatiques, l’association nécessite une validation par un humain de manière à faire apprendre les algorithmes.
MPS exploite les référentiels produits, les libellés, les attributs techniques, les historiques prix et les données concurrentielles. Plus la donnée est riche, plus la proposition d’association est précise.
Les gains proviennent de la réduction du temps manuel, de la fiabilité des comparaisons prix, de l’amélioration des décisions commerciales et de la performance concurrentielle globale. Les premiers bénéfices sont généralement observés en moins de trois mois.
