Ines Amor

Ines Amor thiết kế các mô hình dự báo ứng dụng trong định giá, dự báo và phân tích hành vi mua sắm. Cô chịu trách nhiệm điều phối các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được (Explainable AI) và các thuật toán tối ưu hóa dành riêng cho việc ra quyết định về giá trong lĩnh vực bán lẻ.

‍

Tại các khách hàng của chúng tôi, Inès thiết lập cơ chế AI làm nền tảng cốt lõi của hệ thống:

• Thiết kế và hiệu chỉnh các mô hình dự báo doanh số và độ co giãn theo giá (đơn và chéo) cho từng danh mục sản phẩm.
• Cài đặt các khuyến nghị về giá theo các yêu cầu chuyên môn của thương hiệu (hình ảnh giá, bậc giá).
• Liệt kê các yếu tố giải thích cho từng khuyến nghị, để các nhóm định giá có thể chủ động trong việc ra quyết định.
• Phối hợp với các đội ngũ phụ trách dữ liệu của khách hàng để nâng cao độ tin cậy của dữ liệu đầu vào (doanh số, hàng tồn kho, đối thủ cạnh tranh).