Tiến sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu

Đội ngũ BOOPER

Ines Amor

Tiến sĩ ngành Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu

Ines Amor thiết kế các mô hình dự báo ứng dụng trong định giá, dự báo và phân tích hành vi mua sắm. Cô chịu trách nhiệm điều phối các dự án liên quan đến trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được (Explainable AI) và các thuật toán tối ưu hóa dành riêng cho việc ra quyết định về giá trong lĩnh vực bán lẻ.

‍

Xem hồ sơ LinkedIn

Các bài viết của ông về định giá bán lẻ

Chương trình khuyến mãi: đo lường doanh thu gia tăng, chứ không phải khối lượng hàng hóa được bán ra

→

Hình ảnh về mức giá sản phẩm hữu cơ theo từng nhóm hàng: cạnh tranh ở nhóm hàng tươi sống, đắt đỏ ở nhóm hàng tạp hóa

→

Cửa hàng thực phẩm hữu cơ chuyên biệt, siêu thị, thương mại điện tử: Làm thế nào để so sánh những mức giá không thể so sánh được

→

Chất lượng dữ liệu: rào cản thực sự đối với việc định giá bằng trí tuệ nhân tạo

→

Tại sao trí tuệ nhân tạo tạo sinh lại đưa ra dự đoán sai về giá, và điều này tiết lộ điều gì về dữ liệu

→

Trí tuệ nhân tạo (AI) ra quyết định so với AI thực thi: Nên đặt ngưỡng ở đâu trong chiến lược định giá

→

Bạn có muốn trao đổi về chính sách giá của mình không?

Các chuyên gia của chúng tôi sẽ giải đáp các thắc mắc của quý vị về các vấn đề liên quan đến giá cả, biên lợi nhuận và quản trị giá cả.

Chúng ta hãy lên kế hoạch trao đổi!