Tại sao khách hàng của chúng tôi lại chọn Booper?
Khách hàng của chúng tôi đang tìm kiếm một hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giải thích được, không phải là “hộp đen”, kết hợp với các quy tắc kinh doanh tiên tiến để dự báo nhu cầu và đưa ra các khuyến nghị cụ thể. Đây không phải là lời hứa suông: đó là những kết quả có thể đo lường được, tại các thương hiệu vốn đã tự điều hành chiến lược định giá trước khi hợp tác với chúng tôi.
Những kết quả có thể đo lường được, chứ không phải chỉ là những lời kể suông
Mỗi con số đều được rút ra từ quá trình quản lý thực tế của khách hàng chúng tôi — chứ không phải từ một nghiên cứu điển hình chung chung.
Năm lý do do chính khách hàng của chúng tôi nêu ra
Điều mà họ thường nhắc đến nhất khi được hỏi tại sao lại chọn Booper thay vì một dự án định giá khác.
Chuyên môn về bán lẻ gắn liền với hoạt động thực tiễn
Booper am hiểu ngôn ngữ chuyên môn của các bộ phận định giá, phân loại sản phẩm và tài chính — chứ không phải ngôn ngữ của một nhà xuất bản tổng hợp mới chập chững bước vào ngành.
Một thuật toán tiên tiến, chứ không phải là một “hộp đen”
Độ co giãn, dự báo đa yếu tố, mô phỏng kịch bản giả định: Mỗi khuyến nghị đều có thể được giải thích và biện minh trước ủy ban.
Một tỷ suất hoàn vốn (ROI) có thể thấy rõ ngay lập tức và có thể theo dõi được
Biên lợi nhuận, cơ cấu sản phẩm, hiệu quả chương trình khuyến mãi, tình trạng hết hàng: tác động của các yếu tố này được đo lường ngay từ những tháng đầu tiên triển khai.
Một cách triển khai có hệ thống, không theo kiểu “big bang”
Xác định phạm vi, tích hợp dữ liệu, thiết lập từng bước: mỗi bước đều được xác nhận trước khi chuyển sang bước tiếp theo.
Một mô hình quản trị dự án đã được kiểm chứng
Các vai trò được xác định rõ ràng, quy trình phê duyệt, các cơ chế theo dõi: việc định giá trở thành một công cụ được quản lý có chủ đích, chứ không còn là một sáng kiến riêng lẻ.
Bản sắc của chúng tôi: Luôn hướng đến kết quả
Hiệu quả kinh doanh
Chính sách định giá tồn tại vì lợi nhuận và tăng trưởng, chứ không phải vì chính nó.
Chuyên môn trong lĩnh vực và sự gần gũi
Các đội ngũ am hiểu lĩnh vực bán lẻ, luôn sẵn sàng hỗ trợ trong suốt quá trình thực hiện dự án.
Văn hóa đổi mới liên tục
Các mô hình phát triển dựa trên dữ liệu của khách hàng, chứ không phải theo một khuôn mẫu cố định.
An ninh và quản trị dữ liệu
Mọi dữ liệu đều được theo dõi, có thể kiểm tra và nằm dưới sự kiểm soát của khách hàng.
Nhận xét từ các đội đang sử dụng sản phẩm này
Những phản hồi từ khách hàng của chúng tôi, đã được ẩn danh theo yêu cầu của họ.
Chúng tôi đã nâng cao độ tin cậy cho toàn bộ quy trình ra quyết định về giá của mình nhờ Booper.
Các kịch bản dự báo do Booper đề xuất đã thay đổi cách chúng tôi chuẩn bị các chiến dịch.
Booper đã giúp chúng tôi triển khai quy trình định giá một cách có hệ thống mà vẫn duy trì được sự kiểm soát chiến lược.
Tất cả những điều bạn cần biết về kết quả của chúng tôi
Một công cụ BI cung cấp các chỉ số — nó cho thấy những gì đã xảy ra. Booper đi xa hơn thế: nó đề xuất một hành động, một mức giá, một ngày thực hiện thay đổi, dựa trên các mô hình dự báo và các quy tắc kinh doanh riêng của từng thương hiệu.
Sự khác biệt này làm thay đổi bản chất công việc của các nhóm định giá: họ không còn phải bắt đầu từ việc phân tích một bảng điều khiển, mà là từ một đề xuất đã được lập luận đầy đủ, mà họ sẽ xác nhận hoặc điều chỉnh.
Mỗi khuyến nghị đều đi kèm với các yếu tố giải thích cho khuyến nghị đó: độ co giãn, vị thế cạnh tranh, áp lực biên lợi nhuận, tính theo mùa. Không có khuyến nghị nào được trình bày như là kết quả của quyết định chỉ do hệ thống tự động đưa ra.
Đối với bộ phận định giá, vốn phải giải trình các quyết định của mình trước ủy ban, tính minh bạch này thường là yếu tố quyết định hướng đi — một con số không thể giải thích được thì không thể bảo vệ được.
Việc điều hành có sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu ngay từ khi đưa vào vận hành trong phạm vi ban đầu hạn chế — một bán kính, một khu vực. Những tác động ban đầu đối với tỷ suất lợi nhuận hoặc tình trạng hết hàng thường có thể nhận thấy ngay từ những tháng đầu tiên của quá trình điều hành.
Phạm vi ban đầu hạn chế này cho phép đánh giá tác động thực tế trước khi mở rộng công cụ ra toàn bộ mạng, thay vì phải chờ đến khi triển khai hoàn tất mới có được kết quả đầu tiên.
Với vai trò hỗ trợ. Các khuyến nghị chỉ mang tính đề xuất, không phải là bắt buộc: các nhóm vẫn giữ quyền quyết định cuối cùng trong việc phê duyệt, kèm theo các giới hạn an toàn có thể tùy chỉnh theo quy tắc riêng của họ.
Mục tiêu không phải là thay thế phán đoán chuyên môn, mà là giảm bớt gánh nặng công việc lặp đi lặp lại — việc đối chiếu từng mục tham chiếu trên bảng tính — để chuyên gia có thể tập trung vào những quyết định thực sự quan trọng.
Xác định khung chiến lược và rà soát dữ liệu hiện có, sau đó tích hợp các luồng dữ liệu, thiết lập dần các quy tắc nghiệp vụ, triển khai thử nghiệm trên phạm vi thí điểm, và cuối cùng là giám sát liên tục kết quả.
Mỗi giai đoạn đều được kiểm tra và xác nhận trước khi chuyển sang giai đoạn tiếp theo — việc triển khai không được thực hiện một lần duy nhất, điều này giúp giảm thiểu rủi ro dự án cho các đội ngũ đang làm quen với công cụ này.
Các vai trò và cơ quan phê duyệt được làm rõ ngay từ giai đoạn xác định phạm vi, với các quy trình làm việc nêu rõ ai quyết định điều gì. Mọi dữ liệu đều nằm dưới sự kiểm soát của khách hàng và có thể được kiểm toán bất cứ lúc nào.
Đối với bộ phận CNTT hoặc bộ phận tuân thủ đang đánh giá công cụ này, cơ chế quản trị rõ ràng này chính là yếu tố phân biệt giữa việc triển khai AI theo quy trình chuẩn hóa với việc sử dụng AI một cách không chính thức.
Thông thường là do công cụ hiện có vẫn chỉ là một giải pháp chung chung — báo cáo, ERP, mô-đun định giá cơ bản — mà không có khả năng dự báo cũng như các quy tắc chuyên môn chi tiết cần thiết cho việc ra quyết định về giá hàng ngày.
Booper được thiết kế 100% dành riêng cho việc định giá, chứ không phải chỉ là một mô-đun trong số nhiều mô-đun khác: chính sự chuyên môn hóa này, kết hợp với việc triển khai chỉ trong vài tuần, là lý do thúc đẩy việc thay thế thay vì chỉ đơn thuần bổ sung thêm một công cụ nữa.
Tiêu chí quyết định không phải là quy mô của đội ngũ mà là khối lượng các mặt hàng và cửa hàng cần quản lý — chính khối lượng này khiến việc quản lý thủ công trở nên không khả thi và chứng minh sự cần thiết của một công cụ chuyên dụng.
Một nhóm định giá nhỏ thường thu được lợi ích ngay lập tức từ Booper: sự phức tạp về mặt kỹ thuật nằm ở phía công cụ, trong khi quyết định về mặt kinh doanh vẫn nằm trong tay họ, mà không cần phải tuyển dụng chuyên gia khoa học dữ liệu.