Le pricing au coeur de la performance

BOOPER là một công ty phần mềm của Pháp chuyên về tối ưu hóa giá cả và hiệu quả kinh doanh cho các nhà bán lẻ thông qua trí tuệ nhân tạo. Cụ thể, BOOPER cung cấp một nền tảng mô-đun, BOOPER MPS, bao quát toàn bộ chu trình ra quyết định về giá: phân tích hiệu suất giá và biên lợi nhuận, dự báo doanh số, so sánh giá với đối thủ cạnh tranh, quản lý chương trình khuyến mãi, giảm giá và thanh lý hàng tồn kho, trong một môi trường kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và các quy tắc kinh doanh được xác định riêng với từng thương hiệu. Ngoài phần mềm, BOOPER còn cung cấp các dịch vụ chẩn đoán giá, xây dựng chiến lược giá, tư vấn định giá vận hành, quản lý thay đổi và đào tạo về định giá — sự kết hợp giữa công nghệ và chuyên môn ngành dành cho các chuỗi bán lẻ, mạng lưới cửa hàng và thương hiệu phải đối mặt với khối lượng lớn dữ liệu về giá, doanh số và khuyến mãi. Đối với một nhà bán lẻ, định vị kết hợp này — nền tảng công nghệ và hỗ trợ từ con người — giải quyết một thực trạng thường gặp trong ngành: một công cụ định giá đơn thuần, thiếu chiến lược rõ ràng và sự hỗ trợ cho đội ngũ, hiếm khi mang lại hiệu quả mong đợi về biên lợi nhuận và hiệu suất kinh doanh.

BOOPER hướng đến các chuỗi bán lẻ, mạng lưới cửa hàng và các thương hiệu sở hữu khối lượng lớn dữ liệu về giá cả, doanh số và chương trình khuyến mãi. Sự định vị này xuất phát từ bản chất của nền tảng: các mô-đun phân tích, dự báo và đề xuất lấy giá trị từ khối lượng và độ phong phú của dữ liệu sẵn có. Một chuỗi bán lẻ với số lượng mã hàng hoặc cửa hàng hạn chế sẽ ít được hưởng lợi từ việc tự động hóa sâu rộng trong quản lý giá hơn so với một mạng lưới đa cửa hàng hoặc đa quốc gia phải đối mặt với hàng nghìn quyết định về giá cùng lúc. Trên thực tế, BOOPER hỗ trợ cả các thương hiệu thực phẩm lẫn phi thực phẩm, trên nhiều mô hình kinh doanh đa dạng — siêu thị lớn, cửa hàng tiện lợi, thương mại điện tử — miễn là mức độ phức tạp của việc quản lý giá (số lượng mặt hàng, điểm bán hàng, kênh phân phối) đòi hỏi một nền tảng chuyên dụng thay vì quản lý bằng bảng tính. Đối với một doanh nghiệp còn băn khoăn về tính phù hợp của giải pháp này, tiêu chí quyết định nhất vẫn là khối lượng và độ phức tạp thực tế của các quyết định về giá cần quản lý: số lượng quyết định về giá hàng ngày càng cao, thì việc tự động hóa càng mang lại nhiều giá trị hơn so với việc quản lý thủ công.

Trí tuệ nhân tạo (AI) của BOOPER có khả năng giải thích và được thiết kế dành riêng cho lĩnh vực định giá. Hệ thống này kết hợp các mô hình dự đoán, quy tắc kinh doanh và mô phỏng kịch bản nhằm đảm bảo tính an toàn cho các quyết định kinh doanh. Tính minh bạch này là một lựa chọn thiết kế có chủ đích: trong bối cảnh ra quyết định về giá, một mô hình đưa ra khuyến nghị mà không có lý do rõ ràng sẽ khó được các đội ngũ chấp nhận, bởi họ cần có cơ sở để bảo vệ các quyết định của mình trước nội bộ. Do đó, BOOPER gắn liền mỗi khuyến nghị với các yếu tố giải thích — những yếu tố đã ảnh hưởng đến dự báo hoặc đề xuất giá — thay vì chỉ đưa ra một câu trả lời “hộp đen”. Cách tiếp cận này kết hợp nhiều thành phần bổ sung cho nhau: các mô hình dự báo để dự đoán nhu cầu và độ co giãn, các quy tắc kinh doanh được xác định cùng với thương hiệu nhằm định hướng các quyết định theo chiến lược và các ràng buộc riêng của thương hiệu đó, cùng với các mô phỏng cho phép kiểm tra tác động của một kịch bản trước khi triển khai thực tế. Đối với một nhà bán lẻ, đặc điểm này thay đổi cách thức AI được nhìn nhận và sử dụng trong nội bộ: các đội ngũ vẫn giữ quyền quyết định cuối cùng, trong khi AI đóng vai trò hỗ trợ ra quyết định có căn cứ thay vì tự động thay thế phán đoán chuyên môn — đây thường là yếu tố quyết định đối với việc áp dụng thực tế công cụ này.

Khách hàng nhận thấy biên lợi nhuận được cải thiện, doanh thu tăng trưởng và thu hồi vốn đầu tư nhanh chóng. Những kết quả này xuất phát từ các yếu tố then chốt được nền tảng BOOPER kích hoạt: sự nhất quán hơn trong chính sách giá giúp hạn chế tổn thất biên lợi nhuận do những bất nhất không được kiểm soát; việc quản lý các chương trình khuyến mãi một cách tinh tế hơn giúp giảm thiểu các hoạt động kém hiệu quả; và dự báo nhu cầu chính xác hơn giúp đảm bảo tính đúng đắn của các quyết định trước khi triển khai, thay vì phải điều chỉnh sau khi đã thực hiện. Mức độ của những kết quả này thay đổi tùy theo phạm vi triển khai, chất lượng dữ liệu sẵn có và khả năng của tổ chức trong việc thực sự làm chủ các phương pháp ra quyết định mới — đó là lý do tại sao BOOPER luôn kết hợp triển khai kỹ thuật với hỗ trợ quá trình thay đổi và, nếu cần, nâng cao năng lực cho các đội ngũ. Các trường hợp như của một khách hàng trong ngành thực phẩm của chúng tôi, người đang quản lý hàng triệu mức giá tại hơn 1.700 cửa hàng, minh họa cho sự chuyển đổi từ định giá phản ứng sang định giá dự báo, với các đề xuất tự động, mô phỏng trước khi thực thi và quản trị tập trung các quyết định — thay vì cách quản lý phân tán và tốn thời gian.

Đúng vậy. BOOPER tương thích với các môi trường hệ thống thông tin (SI) chính (SAP, Oracle, Google Cloud) và tích hợp dễ dàng với các công cụ hiện có. Khả năng tương thích này giải quyết một thách thức không thể tránh khỏi đối với hầu hết các nhà bán lẻ: dữ liệu về doanh số, hàng tồn kho hoặc danh mục sản phẩm đã được lưu trữ trong các hệ thống hiện có – thường là kết quả của nhiều năm đầu tư – và một nền tảng định giá đòi hỏi phải sao chép hoặc nhập lại dữ liệu này theo cách thủ công sẽ hiếm khi khả thi trên thực tế. Quá trình tích hợp diễn ra theo cả hai chiều: dữ liệu được truyền từ các hệ thống hiện có để cung cấp cho các phân tích và đề xuất của BOOPER; đồng thời, tùy theo cấu hình đã chọn, các quyết định được đưa ra trên nền tảng có thể được truyền ngược lại các hệ thống vận hành của thương hiệu để áp dụng mà không cần nhập lại thủ công. Đối với một nhà bán lẻ, khả năng tương thích này ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ triển khai và chi phí thực tế của dự án: hệ sinh thái hiện có càng chuẩn hóa và có cấu trúc tốt, quá trình tích hợp càng nhanh chóng và đáng tin cậy, từ đó đẩy nhanh việc thu được những kết quả đầu tiên trong việc điều chỉnh giá.

Việc triển khai BOOPER diễn ra nhanh chóng nhờ kiến trúc mô-đun và các công nghệ Big Data. Các kết quả ban đầu có thể quan sát được chỉ sau vài tuần. Sự nhanh chóng này trước hết xuất phát từ cách tiếp cận mô-đun của nền tảng: thay vì bắt buộc phải triển khai toàn bộ các mô-đun ngay từ ngày đầu tiên, doanh nghiệp có thể ưu tiên kích hoạt các thành phần cấp bách nhất — so sánh giá với đối thủ, phân tích hiệu suất giá — trước khi dần mở rộng phạm vi theo nhu cầu. Tuy nhiên, thời gian triển khai thực tế phụ thuộc rất lớn vào chất lượng và tính sẵn có của dữ liệu doanh nghiệp: một hệ thống thông tin được cấu trúc tốt, với cơ sở dữ liệu sản phẩm đáng tin cậy và các luồng dữ liệu đã sẵn sàng kết nối (ERP, PIM, BI), sẽ đẩy nhanh đáng kể quá trình tích hợp, trong khi dữ liệu bị phân mảnh hoặc chất lượng kém đòi hỏi phải thực hiện các công việc chuẩn hóa trước đó. Đối với một nhà bán lẻ, tốc độ triển khai này là một tiêu chí quan trọng trong việc lựa chọn nền tảng định giá: nó cho phép bắt đầu thu được những kết quả cụ thể ban đầu — những thành công nhanh chóng về biên lợi nhuận, tính nhất quán về giá cả được cải thiện — ngay cả trước khi triển khai toàn bộ phạm vi chức năng dự kiến trong dài hạn.