Które sieci handlowe zarządzają swoimi cenami za pomocą Booper?
Naszymi klientami są duże przedsiębiorstwa z branży detalicznej, zarówno w segmencie B2C, jak i B2B, które borykają się z wyzwaniami związanymi z wynikami ekonomicznymi: presją na marże, codziennymi zmianami na rynku konkurencyjnym oraz tysiącami pozycji asortymentowych, które wymagają odpowiedniego wyboru. Łączy ich ta sama ambicja — chcą samodzielnie kształtować decyzje cenowe, a nie poddawać się im biernie.
Poniższe sekcje zmieniają się w zależności od dokonanego wyboru — obecnie: Handel detaliczny B2C
Cel biznesowy: przejście od reaktywnego zarządzania do predykcyjnej, mierzalnej i opartej na danych strategii cenowej — w branżach spożywczej, artykułów dla majsterkowiczów oraz specjalistycznej dystrybucji.
Cel biznesowy: stworzenie racjonalnego i przejrzystego systemu cenowego, zgodnego ze strategią handlową i finansową — w oparciu o często złożone i wielosegmentowe cenniki.
Cel biznesowy: uporządkowanie struktury cenowej w sektorze spoza monopolu oraz w sektorze parafarmaceutycznym, gdzie wizerunek cenowy zależy od produktów, które są często porównywane w Internecie — bez naruszania zgodności z przepisami dotyczącymi monopolu.
Cel biznesowy: przejście od stałego cennika do dynamicznej polityki cenowej opartej na kosztach żywności i rzeczywistej marży — w gastronomii komercyjnej oraz sieciach wielobudowlowych.
Cel biznesowy: ustalenie struktury cen na etapie dostaw — stawki podstawowe, rabaty warunkowe i warunki sprzedaży — w celu ochrony marży przed presją ze strony hurtowni i sieci dystrybucyjnych.
Wyzwania branżowe
Sprzedaż detaliczna B2C
Elastyczność cenowa
Rzeczywisty wpływ zmiany ceny na wielkość sprzedaży.
Omnichannel
Spójność między sklepem stacjonarnym, punktem odbioru zamówień i sklepem internetowym.
Sterowanie
Od raportowania retrospektywnego do prognozowania umożliwiającego podjęcie działań.
Monitorowanie cen
Ciągłe monitorowanie cen konkurencji.
Asortyment
Decyzje handlowe oparte na analizie ceny, wielkości sprzedaży i marży.
Skalowalność
Rozszerzenie działalności o nowe działy, formaty i kraje.
Strukturyzacja
Uporządkowanie skomplikowanych tabel.
Wyrównanie
Ujednolicić praktyki między zespołami i obszarami.
Zabezpieczenie
Ochrona marży w obliczu rosnących kosztów.
Segmentacja
Zróżnicowanie oferty w zależności od segmentu klientów.
Przewidywalność
Prognozowanie wielkości sprzedaży i marż w poszczególnych kwartałach.
Kontrola
Wykrywanie spadku marży, zanim się utrwali.
Ceny produktów parafarmaceutycznych
Utrzymanie konkurencyjności w przypadku produktów najczęściej porównywanych w Internecie.
Zgodność z przepisami
Zarządzać działalnością poza monopolem, nie naruszając przy tym ram monopolu.
Konkurencja w handlu elektronicznym
Konkurencja ze strony sklepów internetowych specjalizujących się wyłącznie w sprzedaży produktów online oraz internetowych aptek.
Marża apteki
Utrzymanie marży przy często ograniczonej średniej wartości koszyka.
Sezonowość
Przygotowanie na sezonowe szczyty: alergie, zima, słońce.
Sieć aptek
Ujednolicić ceny w różnych punktach sprzedaży.
Koszt żywności
Odzwierciedlać zmienność cen surowców bez zmniejszania marży.
Wielokanałowy
Spójność cen między posiłkami spożywanymi na miejscu, na wynos i z dostawą.
Platformy handlowe
Pokrywać prowizje platform bez nadwyrężania wizerunku cenowego.
Projektowanie płytek drukowanych
Wybierać potrawy, które należy wyeksponować, na podstawie ich rzeczywistej marży.
Sezonowość
Dostosować ceny do okresów szczytowego ruchu: taras, imprezy, wydarzenia.
Wiele placówek
Ujednolicenie cen w punktach sprzedaży należących do tej samej sieci.
Cena podstawowa
Ustalanie ceny katalogowej, którą da się obronić przed elektrowniami.
Rabaty warunkowe
Zarządzanie złożonymi sieciami rabatowymi bez utraty kontroli.
Negocjacje warunków handlowych
Zapewnienie spójności ogólnych warunków sprzedaży z roku na rok.
Wieloklientowość
Zróżnicowanie cen w zależności od marki bez naruszania zasad uczciwości handlowej.
Różnice w marży
Wykrywanie rozbieżności między ceną wynegocjowaną a ceną na fakturze.
Wprowadzenie produktu na rynek
Ustalanie ceny nowego produktu w kontekście konkurencji.
Wyniki pomiarów, w podziale na poszczególne kierunki
Sprzedaż detaliczna B2C
Kierownictwo ds. cen
Precyzyjna kontrola elastyczności poprzez odniesienie
Porównanie scenariuszy przed podjęciem decyzji
Skrócony czas przygotowania kampanii
Ugruntowana pozycja rynkowa
Kierownicy kategorii
Optymalizacja asortymentu w oparciu o dane
Obiektywne i szybsze rozstrzyganie sporów
Przejrzystość cen i ilości na pierwszy rzut oka
Dział zakupów
Lepiej przygotowane negocjacje z dostawcami
Przewidywanie wzrostu kosztów
Zgodność ze strategią cenową
Dział finansowy
Bezpieczne marże, mniej „cichej erozji”
Kontrola inflacji w czasie rzeczywistym
Mierzalny zwrot z inwestycji (ROI)
Oferta i marketing
Spójność między planem marketingowym a cennikiem
Lepsza kontrola nad cenami
Skuteczniejsze promocje
Kierownictwo ds. cen
Ujednolicone zasady taryfowe dla wielu segmentów
Zmniejszenie niewyjaśnionych różnic w marży
Scentralizowane zarządzanie obejmujące wiele krajów
Kierownictwo ds. oferty
Łatwiejsze ustalanie priorytetów asortymentów
Optymalizacja asortymentu produktów
Pomoc przy wpłatach i wypłatach
Dział zakupów
Mniej nieodnotowanych sytuacji wyjątkowych
Bezpośrednie wsparcie dla zespołów handlowych
Spójne, wynegocjowane warunki
Dział finansowy
Monitorowanie rentowności poszczególnych klientów
Uwiarygodnione prognozy obrotów
Ciągłe zarządzanie marżą
Dział marketingu
Segmentacja klientów wzbogacona o dane
Oferty zróżnicowane według segmentów
Lepiej wyeksponowana propozycja wartości
Osoba zatrudniona na stałe
Skonsolidowany obraz marży w podziale na rodziny produktów
Decyzje dotyczące cen opierają się na danych, a nie na intuicji
Zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi monopolu / działalności poza monopolem
Zespół kasowy
Podane ceny są zgodne z ogólną polityką cenową
Mniej pytań od klientów dotyczących różnic w cenach
Argumentacja doradcza dostosowana do pozycjonowania cenowego
Zakupy i pozycjonowanie
Lepiej przygotowane negocjacje z dostawcami
Przewidywanie wzrostu kosztów w sektorze produktów parafarmaceutycznych
Asortyment dobierany pod kątem rzeczywistej marży
Zarządzanie i finanse
Marża monitorowana na bieżąco, a nie tylko pod koniec miesiąca
Ostrzeżenia dotyczące spadku marży w poszczególnych pozycjach
Większa przewidywalność budżetowa
Komunikacja i prezentacja
Promocje dostosowane tak, by nie naruszyć wizerunku cenowego
Spójność między witryną sklepową, działem sklepu a stroną internetową sklepu
Większa elastyczność w reagowaniu na ceny w Internecie
Dyrekcja Generalna
Marża netto śledzona na bieżąco dla każdego dania
Przeniesienie kosztów żywności bez utraty konkurencyjności
Zintegrowana wizja obejmująca wiele placówek
Szefowie kuchni i menu
Decyzje dotyczące kart oparte na rzeczywistej marży
Wyróżnienie najbardziej dochodowych dań
Szybsze dostosowywanie się do zmian kosztów
Dział zakupów
Przewidywanie wzrostów cen surowców
Lepiej przygotowane negocjacje z dostawcami
Dostosowanie zakupów do cen na karcie
Dział finansowy
Bezpieczne marże pomimo zmienności kosztów
Zarządzanie prowizjami na platformach handlowych w czasie rzeczywistym
Większa przewidywalność budżetowa
Marketing i komunikacja
Spójność cen między posiłkami spożywanymi na miejscu, na wynos i z dostawą
Kontrola cen obrazów na platformach
Oferty dostosowane do potrzeb bez uszczerbku dla marży
Kierownictwo ds. cen
Stawki podstawowe, które można obronić w obliczu elektrowni
Siatki z zastrzeżonymi zniżkami sterowane bez utraty kontroli
Zintegrowana wizja obsługująca wielu klientów
Dział handlowy
Lepiej przygotowane negocjacje warunków handlowych
Spójne warunki między sieciami sklepów
Obiektywna argumentacja cenowa w porównaniu z elektrowniami
Marketing produktowy
Bezpieczne wprowadzanie nowych produktów na rynek
Spójność cenowa między asortymentami
Wizerunek marki chroniony przed konkurencją dystrybucyjną
Dział finansowy
Wykryto różnice między ceną wynegocjowaną a ceną na fakturze
Bezpieczne marże dla poszczególnych klientów
Ciągłe monitorowanie rentowności
Dział zakupów
Przewidywanie wzrostu kosztów materiałów
Dostosowanie zakupów do cen na wcześniejszych etapach łańcucha dostaw
Jednolite ceny w całej sieci, bez utraty kontroli.
Nie chodziło o to, by mieć kolejne narzędzie. Trzeba było zapewnić spójność cenową w skali kraju w odniesieniu do milionów pozycji, przeprowadzić symulację każdego scenariusza w poszczególnych kategoriach oraz pozostawić ostateczną decyzję zespołom merytorycznym.
Wyzwanie
Znalezienie równowagi między konkurencyjnością, marżą a poziomami cenowymi w sieci krajowej.
Zmiana
Prognozy, elastyczności krzyżowe i procesy walidacji w ramach jednej platformy.
1 700
punkty sprzedaży objęte tym samym scentralizowanym systemem zarządzania cenami.
Dział zakupówKrajowy dystrybutor produktów spożywczych
Sektor
Supermarket
Terytoria zamorskie · Antyle
Zdjęcie nagrody
Nie najniższa cena: odpowiednia cena i dodatkowy punkt marży.
Grupa stosowała jedną marżę w całym sklepie. Teraz każda kategoria ma swoją rolę: przyciąganie klientów, obroty lub marża. Zniknęły uwagi dotyczące zbyt wysokich cen, a konkurenci podnoszą swoje ceny.
Wyzwanie
Odbudowanie nadszarpniętego wizerunku cenowego na rynku wyspiarskim, gdzie wszyscy porównują oferty.
Zmiana
Jedna rola w każdej kategorii, podział na poziomy od A do E, trzymiesięczny okres testowy przed rozszerzeniem.
+1 pkt
wskaźnika marży dla testowanych produktów w ciągu jednego kwartału.
W końcu dowiedzieć się, które pozycje naprawdę generują marżę.
Podczas porządkowania asortymentu zespół zauważył, że niewielka liczba pozycji generuje większość sprzedaży i marży. Zanim wycofa produkt, najpierw testuje obniżkę ceny i obserwuje, jak to wpływa na sprzedaż.
Wyzwanie
Ogromny asortyment, bez jasnej wizji tego, jaki wkład wnosi każdy z produktów.
Zmiana
Segmentacja cenowa służy również ograniczeniu asortymentu i zmniejszeniu zamrożonych zapasów.
200 tys. euro
liczba pozycji w zakresie środków pieniężnych, z 20 000 do 12 000 pozycji (cel w trakcie realizacji).
Konkurencyjne ceny, które pomagają w podjęciu decyzji, a nie służą do archiwizacji.
Ceny konkurencji są wprowadzane bezpośrednio do narzędzia i dopasowywane do produktów danej sieci poprzez klonowanie i powiązanie numerów katalogowych. Wskaźniki są aktualne, a każde dopasowanie jest symulowane przed zatwierdzeniem przez zespół.
Wyzwanie
Śledzenie krajowych konkurentów w bardzo obszernym asortymencie, sklep po sklepie.
Zmiana
Wskaźniki cenowe, dopasowywanie metodą klonowania i łańcuchowania, rekomendacje zatwierdzane centralnie.
99,95 %
dostępność platformy w 2025 r., działającej od 2022 r.
Centrum monitoringu konkurencjiOgólnokrajowa sieć sklepów z artykułami do majsterkowania
Sektor
Żywność
Azja Południowo-Wschodnia
Testy i pomiary
Każda zmiana ceny jest porównywana z grupą kontrolną.
Nowe ceny wprowadzono najpierw w kilku sklepach pilotażowych, porównując je ze sklepami kontrolnymi. Wyniki są analizowane co tydzień, a następnie uzupełniane ankietą dotyczącą postrzegania cen w sklepach.
Wyzwanie
Odejście od solidnej, ale ręcznej metody opartej na programie Excel, stosowanej w wielu sieciach handlowych.
Zmiana
Program pilotażowy z grupą kontrolną, wskaźnikami konkurencji i ograniczeniami wahań cen.
818
klienci ankietowani w sklepach w celu oceny postrzegania ceny produktu testowego.
Dział marketinguGrupa zajmująca się dystrybucją produktów spożywczych
Sektor
Ogród i dom
Sieć 90 sklepów
Analiza cen
Diagnoza, która pokazuje, gdzie naprawdę leży marża.
Sieć sądziła, że zna swoje pozycjonowanie rynkowe. W ramach analizy porównano jej ceny z cenami rynkowymi, uwzględniając wielkość sprzedaży, i wykazano różnicę w marży między produktami narażonymi na konkurencję a pozostałymi.
Wyzwanie
Ocena pozycjonowania cenowego na tle rynku i zwiększenie marży.
Zmiana
Analiza historii sprzedaży, wskaźnik ważony, a następnie sterowanie oparte na narzędziach.
Jedna cena dla każdej grupy sklepów, aktualizowana co sześć tygodni.
Grupa zarządzała kilkoma sieciami sklepów w programie Excel, stosując ręczne procedury. Obecnie ceny są powiązane, symulowane partiami i dostosowywane dla poszczególnych grup sklepów. Każdy cykl cenowy opiera się na własnej bazie.
Wyzwanie
Zarządzanie kilkoma sieciami franczyzowymi, z których każda ma własne cenniki.
Zmiana
Łańcuch odniesień, symulacje wsadowe, sugerowana cena według grup sklepów.
6 tygodni
według cyklu cenowego, symulowanego partiami we wszystkich sieciach handlowych.
Dział sieci i franczyzyGrupa franczyzowa obejmująca wiele marek
Sektor
Hipermarket
Samozatrudniony
Pozycja konkurencyjna
Zapisane scenariusze cenowe, które można porównywać i odtwarzać.
Strategia sklepu: być najtańszym w okolicy. Booper służy jako punkt odniesienia w stosunku do konkurencji, a każdy scenariusz jest rejestrowany: co zostało ustalone, dlaczego oraz z możliwością ponownego odtworzenia.
Wyzwanie
Utrzymywać najtańszą pozycję w danym przedziale, nie tracąc z oczu marży.
Zmiana
Kompleksowa analiza konkurencji wraz z pełną historią scenariuszy cenowych.
2
Wystarczy grupa użytkowników, aby wpłynąć na politykę cenową hipermarketu.
Relacje z realizacji projektów sporządzone przez Booper na podstawie rzeczywistych projektów klientów. Tożsamość klientów została zachowana w anonimowości; awatary są ilustracjami.
Naszymi klientami są duże przedsiębiorstwa oraz średnie firmy z branży dystrybucji: do tej pory obsługujemy ponad 30 sieci, zarówno we Francji, jak i za granicą, z których każda zarządza od kilkudziesięciu do kilkuset punktami sprzedaży oraz katalogami zawierającymi od kilku tysięcy do kilkuset tysięcy pozycji.
To, co je łączy, to nie tyle branża, w której działają, co złożoność ich sieci: wiele sklepów, wiele kanałów sprzedaży (sklep stacjonarny, odbiór przy sklepie, e-commerce) oraz proces ustalania cen, który bez dedykowanego narzędzia ostatecznie odbywa się ręcznie, pozycja po pozycji, w arkuszu kalkulacyjnym.
Działają one w branży spożywczej, majsterkowania i ogrodnictwa, w handlu specjalistycznym (sklepy z artykułami codziennego użytku, dyskonty, branża motoryzacyjna, kosmetyki), w aptekach, wśród marek dóbr szerokiego spożycia (FMCG) oraz w handlu B2B — hurtowniach i centralach zakupowych.
Dla kierownictwa wyższego szczebla, które ocenia Booper, decydującym kryterium nie jest zatem wielkość sieci w wartościach bezwzględnych, ale liczba pozycji asortymentowych i sklepów, które należy co tydzień poddać analizie — to właśnie ta skala uzasadnia przejście z zarządzania ręcznego na zarządzanie wspomagane przez sztuczną inteligencję.
Tak, przy zastosowaniu dwóch odrębnych podejść. W segmencie B2C chodzi o przejście od reaktywnego zarządzania cenami do predykcyjnej, mierzalnej i opartej na danych strategii cenowej, dotyczącej często szerokiego asortymentu produktów na bardzo konkurencyjnym rynku.
W sektorze B2B wyzwania mają inny charakter: chodzi o opracowanie wielosegmentowych cenników, często negocjowanych indywidualnie dla każdego przypadku, oraz zapewnienie marży w przeliczeniu na klienta, a nie na pozycję w asortymencie.
Te dwa światy nie mają ani tych samych danych wejściowych, ani tych samych zasad zarządzania: hurtownik kieruje się warunkami handlowymi dla poszczególnych klientów, podczas gdy detalista spożywczy kieruje się cenami sprzedaży w poszczególnych sklepach. Booper dostosowuje swoje ustawienia — zasady biznesowe, scenariusze, mechanizmy zabezpieczające marżę — do logiki charakterystycznej dla każdego z tych modeli.
W przypadku działu ds. cen, który zarządza zarówno siecią dystrybucji, jak i działalnością hurtową, to rozróżnienie pozwala uniknąć stosowania logiki B2C w przypadku decyzji, które w rzeczywistości są podejmowane na poziomie umowy z klientem.
Booper obsługuje sześć głównych branż: dystrybucję spożywczą (GSA), branżę majsterkowania i ogrodnictwa (GSB), dystrybucję specjalistyczną (GSS — dyskonty, sklepy z artykułami różnymi, branża motoryzacyjna, kosmetyki), apteki, marki i producentów dóbr szerokiego spożycia (FMCG) oraz dystrybucję B2B za pośrednictwem hurtowni i centrów zakupowych.
Każda branża ma własny harmonogram podejmowania decyzji: codzienne korekty w handlu elektronicznym, cotygodniowe lub co dwa tygodnie w przypadku wrażliwych produktów w wielkich sieciach spożywczych, a także comiesięczne w większości branż nieżywnościowych. Konfiguracja Booper dostosowuje się do tego rytmu, zamiast narzucać jeden uniwersalny harmonogram.
To, co pozostaje niezmienne niezależnie od branży, to podstawowa logika: połączenie reguł biznesowych i modeli prognostycznych w celu obiektywizacji decyzji, która obecnie często podejmowana jest instynktownie lub poprzez mechaniczne dostosowywanie się do konkurencji.
W przypadku polityki cenowej w sektorze, który nie został jeszcze wymieniony w niniejszym zestawieniu, kryterium pozostaje takie samo: liczba produktów i sklepów musi być wystarczająca, aby zalecenia miały wartość statystyczną.
Klienci Booper prowadzą działalność we Francji, w Polsce, w Wietnamie i w Tajlandii — na rynkach charakteryzujących się bardzo zróżnicowaną dynamiką konkurencji i uregulowań prawnych, co sprawiło, że platforma od samego początku została zaprojektowana z myślą o funkcjonowaniu w wielu krajach, a nie jako późniejszy dodatek.
W praktyce oznacza to scentralizowane zarządzanie cenami na poziomie grupy, z lokalnymi zasadami dostosowywanymi w poszczególnych krajach: kwestie podatkowe, lokalna konkurencja, sezonowość i wrażliwość cenowa nie są regulowane w ten sam sposób w Bangkoku, co w Rennes.
W przypadku grupy dystrybucyjnej działającej w wielu krajach taka architektura pozwala uniknąć powielania narzędzia na poszczególnych rynkach: konfiguracja odbywa się na poziomie grupy, z uwzględnieniem lokalnych wariantów, zamiast tworzenia od nowa systemu zarządzania cenami w każdej lokalizacji.
Określenie zakresu i wstępna konfiguracja zajmują kilka tygodni: audyt istniejących danych i procesów, ustalenie priorytetów dla pierwszego obszaru (dział, kanał, strefa), podłączenie do danych oraz zdefiniowanie reguł biznesowych i limitów marży.
Sterowanie wspomagane przez sztuczną inteligencję rozpoczyna się już w momencie uruchomienia w tym wstępnym zakresie — zespoły otrzymują codzienne zalecenia, które zatwierdzają, zamiast czekać na pełne wdrożenie przed pojawieniem się pierwszych widocznych rezultatów.
Rozszerzenie działalności na nowe działy, kraje lub kanały odbywa się następnie stopniowo, zgodnie z tempem rozwoju sieci, przy wspólnym, przekrojowym zarządzaniu przez odpowiednie działy.
W przypadku kierownictwa, które waha się przed podjęciem działań z obawy przed długotrwałym projektem, takie podejście polegające na ograniczeniu początkowego zakresu projektu zmniejsza zarówno ryzyko związane z projektem, jak i czas oczekiwania na pierwszy wymierny zysk.
Nasi klienci zarządzają tysiącami pozycji asortymentowych w sieciach liczących od kilkudziesięciu do kilkuset sklepów, stosując ustrukturyzowany system zarządzania cenami zamiast ręcznego sterowania.
Architektura została zaprojektowana tak, aby umożliwić skalowanie bez konieczności przebudowy: początkowy, ograniczony zakres (promień, obszar) można następnie rozszerzyć na całą sieć, nowe kraje lub nowe kanały, bez zmiany narzędzi ani logiki zarządzania.
To właśnie ta zdolność do stopniowego zwiększania obciążenia, a nie początkowa wielkość, odróżnia zautomatyzowane zarządzanie cenami od zarządzania za pomocą arkusza kalkulacyjnego: to ostatnie osiąga swoje granice na długo przed objęciem całej sieci.
Dla działu ds. danych lub IT, który ocenia skalowalność rozwiązania, właściwym punktem odniesienia jest zatem nie tylko obecna liczba pozycji, ale także prognoza rozwoju sieci w ciągu najbliższych dwóch–trzech lat.
Nie. Decydującym kryterium nie jest wielkość grupy pod względem obrotów, lecz złożoność sieci, którą należy zarządzać: liczba pozycji asortymentowych, sklepów i kanałów sprzedaży, a także moment, w którym ręczne zarządzanie za pomocą arkusza kalkulacyjnego staje się niemożliwe.
Średniej wielkości firma z wieloma sklepami i szerokim asortymentem często czerpie większe korzyści z Booper niż duża grupa o ograniczonym i już ustandaryzowanym asortymencie, ponieważ to właśnie połączenie wielkości sprzedaży i złożoności asortymentu nadaje rekomendacjom rzeczywistą wartość statystyczną.
Każda sieć rozwija się zgodnie z własną ścieżką dojrzałości cenowej: niektóre zaczynają od ograniczonego zakresu, aby zweryfikować skuteczność podejścia, inne od samego początku wdrażają je w wielu działach lub krajach.
Dla działu ds. ustalania cen w średniej wielkości sieci handlowej, która często dysponuje mniejszymi zasobami w zakresie analizy danych niż bardzo duże przedsiębiorstwa, taka dostępność stanowi przełom: złożoność techniczna pozostaje w gestii Booper, natomiast decyzje biznesowe pozostają w rękach zespołów znających realia w terenie.
Gotowy do
booster
Wasze marże?
Przejdź na ceny oparte na danych i sztucznej inteligencji. Większa marża, większa elastyczność, większa kontrola nad pozycjonowaniem cenowym.