Naszymi klientami są duże przedsiębiorstwa z branży detalicznej, zarówno w segmencie B2C, jak i B2B, które borykają się z wyzwaniami związanymi z wynikami ekonomicznymi: presją na marże, codziennymi zmianami na rynku konkurencyjnym oraz tysiącami pozycji asortymentowych, które wymagają odpowiedniego wyboru. Łączy ich ta sama ambicja — chcą samodzielnie kształtować decyzje cenowe, a nie poddawać się im biernie.















Ta sama ścieżka w 6 etapach, niezależnie od branży — z możliwością dostosowania tempa w zależności od wielkości sieci.
Ocena potencjału zysków, dostępnych danych i priorytetów wraz ze sponsorami projektu.
Analiza istniejących procesów, ustalenie priorytetów wyzwań według działu, rynku lub kanału.
Połączenie z danymi, konfiguracja reguł biznesowych, scenariuszy i zabezpieczeń dotyczących marży.
Codzienne zalecenia, porównania scenariuszy, obiektywne decyzje zatwierdzane przez zespoły.
Rozszerzenie działalności na nowe działy, kraje lub kanały dystrybucji, przy wspólnym zarządzaniu międzydziałowym.
Ponowna kalibracja modeli, porównanie wyników oraz dostosowywanie zasad w miarę upływu sezonów.
Poniższe sekcje zmieniają się w zależności od dokonanego wyboru — obecnie: Handel detaliczny B2C
Rzeczywisty wpływ zmiany ceny na wielkość sprzedaży.
Spójność między sklepem stacjonarnym, punktem odbioru zamówień i sklepem internetowym.
Od raportowania retrospektywnego do prognozowania umożliwiającego podjęcie działań.
Ciągłe monitorowanie cen konkurencji.
Decyzje handlowe oparte na analizie ceny, wielkości sprzedaży i marży.
Rozszerzenie działalności o nowe działy, formaty i kraje.
Uporządkowanie skomplikowanych tabel.
Ujednolicić praktyki między zespołami i obszarami.
Ochrona marży w obliczu rosnących kosztów.
Zróżnicowanie oferty w zależności od segmentu klientów.
Prognozowanie wielkości sprzedaży i marż w poszczególnych kwartałach.
Wykrywanie spadku marży, zanim się utrwali.
Utrzymanie konkurencyjności w przypadku produktów najczęściej porównywanych w Internecie.
Zarządzać działalnością poza monopolem, nie naruszając przy tym ram monopolu.
Konkurencja ze strony sklepów internetowych specjalizujących się wyłącznie w sprzedaży produktów online oraz internetowych aptek.
Utrzymanie marży przy często ograniczonej średniej wartości koszyka.
Przygotowanie na sezonowe szczyty: alergie, zima, słońce.
Ujednolicić ceny w różnych punktach sprzedaży.
Répercuter la volatilité des matières premières sans éroder la marge.
Cohérence des prix entre salle, à emporter et livraison.
Absorber les commissions des plateformes sans casser l'image-prix.
Arbitrer les plats à mettre en avant selon leur marge réelle.
Ajuster les prix aux pics : terrasse, fêtes, événements.
Harmoniser les prix entre les points de vente d'un même réseau.
Fixer un tarif catalogue défendable face aux centrales.
Piloter des grilles de remises complexes sans perdre le contrôle.
Sécuriser les conditions générales de vente année après année.
Différencier les tarifs par enseigne sans rupture d'équité commerciale.
Détecter les dérives entre prix négocié et prix facturé.
Positionner le prix d'un nouveau produit face à la concurrence.
Sieć handlowa z branży spożywczej — zarządzanie kluczowymi wskaźnikami efektywności (KVI), promocjami i marżą w poszczególnych działach.
Szeroki asortyment, wyraźna sezonowość, spójność cen między sklepami stacjonarnymi a sklepem internetowym.
Wyprzedaże, sklepy z artykułami codziennego użytku, motoryzacja, handel elektroniczny, kosmetyki.
Produkty parafarmaceutyczne i towary spoza monopolu, wrażliwość na cenę oraz intensywna konkurencja w sprzedaży internetowej.
Producenci i marki borykają się z presją cenową ze strony sieci handlowych i handlu elektronicznego.
Dystrybucja B2B, hurtownie i centrale zakupowe — cenniki dla wielu klientów.
Réseaux multi-établissements — food cost, marketplaces et cohérence prix salle / livraison.
Fabricants en pricing amont — tarifs de base, remises conditionnelles et CGV.
Zarówno w segmencie B2C, jak i B2B – zespół, który rozumie język menedżerów kategorii i działów finansowych.
Rozwiązanie w całości poświęcone ustalaniu cen – to nie jest tylko jeden z wielu modułów.
Zespół badawczo-rozwojowy, w którym prawie 10% pracowników to doktorzy (PhD) zajmujący się wyceną opartą na sztucznej inteligencji.
Uruchomienie w ciągu kilku tygodni, a nie kwartałów.
Konfigurowalne zabezpieczenia dotyczące limitów i przejrzyste zasady zarządzania danymi.
Opinie naszych klientów, opublikowane w formie anonimowej na ich prośbę.
Dzięki Booperowi zwiększyliśmy niezawodność całego naszego procesu ustalania cen.
Scenariusze prognostyczne zaproponowane przez Booper całkowicie zmieniły sposób, w jaki przygotowujemy kampanie.
Booper umożliwił nam wdrożenie naszego podejścia do ustalania cen na skalę przemysłową bez utraty kontroli strategicznej.
Naszymi klientami są duże przedsiębiorstwa oraz średnie firmy z branży dystrybucji: do tej pory obsługujemy ponad 30 sieci, zarówno we Francji, jak i za granicą, z których każda zarządza od kilkudziesięciu do kilkuset punktami sprzedaży oraz katalogami zawierającymi od kilku tysięcy do kilkuset tysięcy pozycji.
To, co je łączy, to nie tyle branża, w której działają, co złożoność ich sieci: wiele sklepów, wiele kanałów sprzedaży (sklep stacjonarny, odbiór przy sklepie, e-commerce) oraz proces ustalania cen, który bez dedykowanego narzędzia ostatecznie odbywa się ręcznie, pozycja po pozycji, w arkuszu kalkulacyjnym.
Działają one w branży spożywczej, majsterkowania i ogrodnictwa, w handlu specjalistycznym (sklepy z artykułami codziennego użytku, dyskonty, branża motoryzacyjna, kosmetyki), w aptekach, wśród marek dóbr szerokiego spożycia (FMCG) oraz w handlu B2B — hurtowniach i centralach zakupowych.
Dla kierownictwa wyższego szczebla, które ocenia Booper, decydującym kryterium nie jest zatem wielkość sieci w wartościach bezwzględnych, ale liczba pozycji asortymentowych i sklepów, które należy co tydzień poddać analizie — to właśnie ta skala uzasadnia przejście z zarządzania ręcznego na zarządzanie wspomagane przez sztuczną inteligencję.
Tak, przy zastosowaniu dwóch odrębnych podejść. W segmencie B2C chodzi o przejście od reaktywnego zarządzania cenami do predykcyjnej, mierzalnej i opartej na danych strategii cenowej, dotyczącej często szerokiego asortymentu produktów na bardzo konkurencyjnym rynku.
W sektorze B2B wyzwania mają inny charakter: chodzi o opracowanie wielosegmentowych cenników, często negocjowanych indywidualnie dla każdego przypadku, oraz zapewnienie marży w przeliczeniu na klienta, a nie na pozycję w asortymencie.
Te dwa światy nie mają ani tych samych danych wejściowych, ani tych samych zasad zarządzania: hurtownik kieruje się warunkami handlowymi dla poszczególnych klientów, podczas gdy detalista spożywczy kieruje się cenami sprzedaży w poszczególnych sklepach. Booper dostosowuje swoje ustawienia — zasady biznesowe, scenariusze, mechanizmy zabezpieczające marżę — do logiki charakterystycznej dla każdego z tych modeli.
W przypadku działu ds. cen, który zarządza zarówno siecią dystrybucji, jak i działalnością hurtową, to rozróżnienie pozwala uniknąć stosowania logiki B2C w przypadku decyzji, które w rzeczywistości są podejmowane na poziomie umowy z klientem.
Booper obsługuje sześć głównych branż: dystrybucję spożywczą (GSA), branżę majsterkowania i ogrodnictwa (GSB), dystrybucję specjalistyczną (GSS — dyskonty, sklepy z artykułami różnymi, branża motoryzacyjna, kosmetyki), apteki, marki i producentów dóbr szerokiego spożycia (FMCG) oraz dystrybucję B2B za pośrednictwem hurtowni i centrów zakupowych.
Każda branża ma własny harmonogram podejmowania decyzji: codzienne korekty w handlu elektronicznym, cotygodniowe lub co dwa tygodnie w przypadku wrażliwych produktów w wielkich sieciach spożywczych, a także comiesięczne w większości branż nieżywnościowych. Konfiguracja Booper dostosowuje się do tego rytmu, zamiast narzucać jeden uniwersalny harmonogram.
To, co pozostaje niezmienne niezależnie od branży, to podstawowa logika: połączenie reguł biznesowych i modeli prognostycznych w celu obiektywizacji decyzji, która obecnie często podejmowana jest instynktownie lub poprzez mechaniczne dostosowywanie się do konkurencji.
W przypadku polityki cenowej w sektorze, który nie został jeszcze wymieniony w niniejszym zestawieniu, kryterium pozostaje takie samo: liczba produktów i sklepów musi być wystarczająca, aby zalecenia miały wartość statystyczną.
Klienci Booper prowadzą działalność we Francji, w Polsce, w Wietnamie i w Tajlandii — na rynkach charakteryzujących się bardzo zróżnicowaną dynamiką konkurencji i uregulowań prawnych, co sprawiło, że platforma od samego początku została zaprojektowana z myślą o funkcjonowaniu w wielu krajach, a nie jako późniejszy dodatek.
W praktyce oznacza to scentralizowane zarządzanie cenami na poziomie grupy, z lokalnymi zasadami dostosowywanymi w poszczególnych krajach: kwestie podatkowe, lokalna konkurencja, sezonowość i wrażliwość cenowa nie są regulowane w ten sam sposób w Bangkoku, co w Rennes.
W przypadku grupy dystrybucyjnej działającej w wielu krajach taka architektura pozwala uniknąć powielania narzędzia na poszczególnych rynkach: konfiguracja odbywa się na poziomie grupy, z uwzględnieniem lokalnych wariantów, zamiast tworzenia od nowa systemu zarządzania cenami w każdej lokalizacji.
Określenie zakresu i wstępna konfiguracja zajmują kilka tygodni: audyt istniejących danych i procesów, ustalenie priorytetów dla pierwszego obszaru (dział, kanał, strefa), podłączenie do danych oraz zdefiniowanie reguł biznesowych i limitów marży.
Sterowanie wspomagane przez sztuczną inteligencję rozpoczyna się już w momencie uruchomienia w tym wstępnym zakresie — zespoły otrzymują codzienne zalecenia, które zatwierdzają, zamiast czekać na pełne wdrożenie przed pojawieniem się pierwszych widocznych rezultatów.
Rozszerzenie działalności na nowe działy, kraje lub kanały odbywa się następnie stopniowo, zgodnie z tempem rozwoju sieci, przy wspólnym, przekrojowym zarządzaniu przez odpowiednie działy.
W przypadku kierownictwa, które waha się przed podjęciem działań z obawy przed długotrwałym projektem, takie podejście polegające na ograniczeniu początkowego zakresu projektu zmniejsza zarówno ryzyko związane z projektem, jak i czas oczekiwania na pierwszy wymierny zysk.
Nasi klienci zarządzają tysiącami pozycji asortymentowych w sieciach liczących od kilkudziesięciu do kilkuset sklepów, stosując ustrukturyzowany system zarządzania cenami zamiast ręcznego sterowania.
Architektura została zaprojektowana tak, aby umożliwić skalowanie bez konieczności przebudowy: początkowy, ograniczony zakres (promień, obszar) można następnie rozszerzyć na całą sieć, nowe kraje lub nowe kanały, bez zmiany narzędzi ani logiki zarządzania.
To właśnie ta zdolność do stopniowego zwiększania obciążenia, a nie początkowa wielkość, odróżnia zautomatyzowane zarządzanie cenami od zarządzania za pomocą arkusza kalkulacyjnego: to ostatnie osiąga swoje granice na długo przed objęciem całej sieci.
Dla działu ds. danych lub IT, który ocenia skalowalność rozwiązania, właściwym punktem odniesienia jest zatem nie tylko obecna liczba pozycji, ale także prognoza rozwoju sieci w ciągu najbliższych dwóch–trzech lat.
Nie. Decydującym kryterium nie jest wielkość grupy pod względem obrotów, lecz złożoność sieci, którą należy zarządzać: liczba pozycji asortymentowych, sklepów i kanałów sprzedaży, a także moment, w którym ręczne zarządzanie za pomocą arkusza kalkulacyjnego staje się niemożliwe.
Średniej wielkości firma z wieloma sklepami i szerokim asortymentem często czerpie większe korzyści z Booper niż duża grupa o ograniczonym i już ustandaryzowanym asortymencie, ponieważ to właśnie połączenie wielkości sprzedaży i złożoności asortymentu nadaje rekomendacjom rzeczywistą wartość statystyczną.
Każda sieć rozwija się zgodnie z własną ścieżką dojrzałości cenowej: niektóre zaczynają od ograniczonego zakresu, aby zweryfikować skuteczność podejścia, inne od samego początku wdrażają je w wielu działach lub krajach.
Dla działu ds. ustalania cen w średniej wielkości sieci handlowej, która często dysponuje mniejszymi zasobami w zakresie analizy danych niż bardzo duże przedsiębiorstwa, taka dostępność stanowi przełom: złożoność techniczna pozostaje w gestii Booper, natomiast decyzje biznesowe pozostają w rękach zespołów znających realia w terenie.