Le pricing au coeur de la performance

BOOPER to francuski producent oprogramowania specjalizujący się w optymalizacji cen i wyników handlowych detalistów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. W praktyce BOOPER oferuje modułową platformę BOOPER MPS, która obejmuje cały cykl podejmowania decyzji cenowych: analizę wyników cenowych i marżowych, prognozowanie sprzedaży, porównania z konkurencją, zarządzanie promocjami, obniżki cen i wyprzedaże, w środowisku łączącym sztuczną inteligencję z regułami biznesowymi ustalonymi indywidualnie z każdą siecią handlową. Oprócz oprogramowania BOOPER oferuje również usługi w zakresie diagnostyki cenowej, opracowywania strategii cenowej, doradztwa operacyjnego w zakresie ustalania cen, wdrażania zmian oraz szkoleń dotyczących ustalania cen — połączenie technologii i wiedzy branżowej przeznaczone dla sieci handlowych, sieci sklepów i marek borykających się z dużymi ilościami danych dotyczących cen, sprzedaży i promocji. Dla detalisty takie mieszane podejście — łączące platformę technologiczną ze wsparciem ludzkim — stanowi odpowiedź na powtarzającą się obserwację w branży: samo narzędzie do ustalania cen, bez jasnej strategii i wsparcia dla zespołów, rzadko przynosi oczekiwany efekt w zakresie marży i wyników handlowych.

BOOPER jest przeznaczony dla sieci handlowych, sieci sklepów oraz marek dysponujących dużymi zbiorami danych dotyczących cen, sprzedaży i promocji. Takie pozycjonowanie wynika z samego charakteru platformy: moduły analizy, prognozowania i rekomendacji czerpią swoją wartość z ilości i bogactwa dostępnych danych. Sieć handlowa z ograniczoną liczbą pozycji asortymentowych lub sklepów odniesie mniejsze korzyści z zaawansowanego zautomatyzowania zarządzania cenami niż sieć wielosklepowa lub międzynarodowa, która musi podejmować tysiące decyzji cenowych jednocześnie. W praktyce BOOPER wspiera zarówno sieci spożywcze, jak i niespożywcze, w różnych formatach — hipermarkety, sklepy osiedlowe, e-commerce — o ile złożoność zarządzania cenami (liczba pozycji asortymentowych, punktów sprzedaży, kanałów) uzasadnia zastosowanie dedykowanej platformy zamiast zarządzania w arkuszu kalkulacyjnym. Dla przedsiębiorstwa, które ma wątpliwości co do zasadności takiego rozwiązania, decydującym kryterium pozostaje skala i rzeczywista złożoność decyzji cenowych, którymi należy zarządzać: im większa liczba codziennych decyzji cenowych, tym większą wartość wnosi automatyzacja w porównaniu z ręcznym zarządzaniem.

Sztuczna inteligencja BOOPER jest zrozumiała i zaprojektowana z myślą o specjalistach ds. ustalania cen. Łączy w sobie modele prognostyczne, reguły biznesowe oraz symulacje scenariuszy, aby zapewnić bezpieczeństwo decyzji handlowych. Ta wyjaśnialność jest świadomym wyborem projektowym: w kontekście podejmowania decyzji cenowych model, który generuje rekomendację bez jasnego uzasadnienia, trudno jest zaakceptować zespołom, które muszą być w stanie bronić swoich wyborów wewnętrznie. Dlatego BOOPER do każdej rekomendacji dołącza czynniki wyjaśniające — elementy, które wpłynęły na prognozę lub sugestię cenową — zamiast dostarczać odpowiedź w postaci „czarnej skrzynki”. Podejście to łączy w sobie kilka uzupełniających się elementów: modele prognostyczne do przewidywania popytu i elastyczności, reguły biznesowe zdefiniowane wspólnie z siecią handlową w celu dostosowania decyzji do jej strategii i specyficznych ograniczeń oraz symulacje, które pozwalają przetestować wpływ danego scenariusza przed jego faktycznym wdrożeniem. Dla detalisty ta specyfika zmienia sposób, w jaki sztuczna inteligencja jest postrzegana i wykorzystywana wewnętrznie: zespoły zachowują kontrolę nad ostateczną decyzją, a sztuczna inteligencja pełni rolę wsparcia w podejmowaniu uzasadnionych decyzji, a nie automatycznego zastępowania profesjonalnej oceny — co często ma decydujące znaczenie dla faktycznego wdrożenia narzędzia.

Klienci odnotowują wzrost marży, wzrost obrotów oraz szybki zwrot z inwestycji. Wyniki te wynikają z czynników uruchamianych przez platformę: większa spójność cenowa ogranicza straty marży związane z niekontrolowanymi niespójnościami, bardziej precyzyjne zarządzanie promocjami zmniejsza liczbę mało opłacalnych działań, a dokładniejsze prognozowanie popytu zapewnia pewność decyzji przed ich wdrożeniem, zamiast korygować je po fakcie. Skala tych wyników różni się w zależności od zakresu wdrożenia, jakości dostępnych danych oraz zdolności organizacji do rzeczywistego przyswojenia nowych praktyk decyzyjnych — dlatego BOOPER systematycznie łączy wdrożenie techniczne ze wsparciem w zakresie zmian, a w razie potrzeby również z podnoszeniem kompetencji zespołów. Przykłady takie jak ten dotyczący jednego z naszych klientów z branży spożywczej, który zarządza kilkoma milionami cen w ponad 1 700 sklepach, ilustrują przejście od reaktywnego ustalania cen do prognozowania cen, z automatycznymi rekomendacjami, symulacją przed wdrożeniem oraz scentralizowanym zarządzaniem decyzjami — zamiast rozproszonego i czasochłonnego sterowania.

Tak. BOOPER jest kompatybilny z głównymi środowiskami informatycznymi (SAP, Oracle, Google Cloud) i łatwo integruje się z istniejącymi narzędziami. Ta kompatybilność stanowi odpowiedź na nieuniknione wyzwanie dla większości detalistów: dane dotyczące sprzedaży, stanów magazynowych lub katalogu produktów znajdują się już w istniejących systemach, często będących wynikiem wieloletnich inwestycji, a platforma do ustalania cen, która wymagałaby ich powielania lub ręcznego ponownego wprowadzania, rzadko byłaby opłacalna w praktyce. Integracja działa w obie strony: dane są przesyłane z istniejących systemów w celu zasilenia analiz i rekomendacji BOOPER, a w zależności od wybranej konfiguracji decyzje podjęte na platformie mogą być przekazywane z powrotem do systemów operacyjnych sieci w celu ich zastosowania bez konieczności ręcznego ponownego wprowadzania. Dla detalisty ta kompatybilność bezpośrednio wpływa na tempo wdrożenia i rzeczywisty koszt projektu: im bardziej standardowy i dobrze ustrukturyzowany jest istniejący ekosystem, tym szybsza i bardziej niezawodna jest integracja, co tym samym przyspiesza uzyskanie pierwszych wyników w zakresie zarządzania cenami.

Wdrożenie BOOPER przebiega szybko dzięki modułowej architekturze i technologiom Big Data. Pierwsze wyniki są widoczne już po kilku tygodniach. Ta szybkość wynika przede wszystkim z modułowego podejścia platformy: zamiast narzucać pełne wdrożenie wszystkich modułów już od pierwszego dnia, można w pierwszej kolejności aktywować elementy o największym priorytecie dla sieci — dopasowanie cenowe do konkurencji, analizę wydajności cenowej — a następnie stopniowo rozszerzać zakres w miarę potrzeb. Rzeczywisty czas wdrożenia zależy jednak w dużym stopniu od jakości i dostępności danych przedsiębiorstwa: dobrze zorganizowany system informatyczny, wyposażony w wiarygodne bazy danych produktów oraz strumienie danych gotowe do integracji (ERP, PIM, BI), znacznie przyspiesza proces wdrażania, podczas gdy dane fragmentaryczne lub niskiej jakości wymagają wcześniejszych działań mających na celu zapewnienie ich wiarygodności. Dla detalisty szybkość wdrożenia jest ważnym kryterium przy wyborze platformy cenowej: pozwala ona na uzyskanie pierwszych konkretnych wyników — szybkich korzyści w zakresie marży, poprawy spójności cenowej — jeszcze przed wdrożeniem całego zakresu funkcjonalnego przewidzianego w perspektywie długoterminowej.