Doktor sztucznej inteligencji i nauki o danych

Zespół BOOPER

Ines Amor

Doktor sztucznej inteligencji i nauki o danych

Ines Amor opracowuje modele prognostyczne wykorzystywane w ustalaniu cen, prognozowaniu oraz analizie zachowań zakupowych. Kieruje pracami nad wyjaśnialną sztuczną inteligencją oraz algorytmami optymalizacyjnymi przeznaczonymi do podejmowania decyzji cenowych w handlu detalicznym.

‍

Zobacz profil na LinkedIn

Jego artykuły na temat ustalania cen detalicznych

Promocje: mierzyć przyrost, a nie sprzedany wolumen

→

Wizerunek cen produktów ekologicznych w poszczególnych kategoriach: konkurencyjne ceny w przypadku produktów świeżych, wysokie ceny w przypadku artykułów spożywczych

→

Sklepy z ekologiczną żywnością, sieci handlowe, e-commerce: jak porównać ceny, których nie da się porównać

→

Jakość danych: prawdziwy „szklany sufit” w zakresie wyceny opartej na sztucznej inteligencji

→

Dlaczego generatywna sztuczna inteligencja myli się co do cen i co to mówi o danych

→

Sztuczna inteligencja, która podejmuje decyzje, a sztuczna inteligencja, która je realizuje: gdzie ustalić granicę w zakresie ustalania cen

→

Chcieliby Państwo porozmawiać na temat swojej polityki cenowej?

Nasi eksperci udzielą Państwu odpowiedzi na pytania dotyczące cen, marży i polityki cenowej.

Zaplanujmy wymianę