Ines Amor

Ines Amor opracowuje modele prognostyczne wykorzystywane w ustalaniu cen, prognozowaniu oraz analizie zachowań zakupowych. Kieruje pracami nad wyjaśnialną sztuczną inteligencją oraz algorytmami optymalizacyjnymi przeznaczonymi do podejmowania decyzji cenowych w handlu detalicznym.

‍

U naszych klientów Inès konfiguruje mechanizm sztucznej inteligencji stanowiący serce platformy:

• Opracowuje i kalibruje modele prognozowania sprzedaży oraz elastyczności cenowej (prostej i krzyżowej) dla każdego katalogu.
• Dostosowuję zalecenia cenowe zgodnie z wymogami biznesowymi sieci (wizerunek cenowy, przedziały cenowe).
• Opisz czynniki leżące u podstaw każdego zalecenia, aby zespoły ds. ustalania cen zachowały kontrolę nad podejmowaniem decyzji.
• Współpracuje z zespołami ds. danych klientów nad zapewnieniem wiarygodności danych wejściowych (sprzedaż, zapasy, konkurencja).