Dopasowywanie i łączenie produktów
Dopasowywanie i łączenie produktów
Dopasowanie produktu i łańcuchowanie: zwiększcie niezawodność wasze porównania produktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
BOOPER MPS automatyzuje powiązania między produktami z Twojej oferty a ofertą konkurencji dzięki sztucznej inteligencji. Dysponujesz niezawodnym i kontrolowanym systemem referencyjnym, który pozwala Ci z pełnym przekonaniem kierować strategiami cenowymi, analizami konkurencji i decyzjami handlowymi.
Budowanie wiarygodnej wizji rynku i konkurencji
W branży detalicznej porównywanie cen i analiza rynku wymagają dokładnej identyfikacji produktów równoważnych w różnych sieciach handlowych. Moduł „Matching i łańcuchowanie produktów ” automatyzuje ten kluczowy etap dzięki zaawansowanym algorytmom rozpoznawania.
Automatyczne rozpoznawanie równoważności
Porównajcie swoje produkty z produktami konkurencji, nawet jeśli nazwy są inne.
Wiarygodny i uporządkowany katalog produktów
Wspólna podstawa dla wszystkich analiz konkurencji.
Analiza różnic w cenach rynkowych
Porównuj tylko to, co faktycznie da się porównać.
Śledzenie zmian na rynku w czasie rzeczywistym
Wykrywaj zmiany w asortymencie lub pozycjonowaniu, gdy tylko się pojawią.
Dopasowywanie oparte na NLP, a nie na sztywnych regułach
Porównanie tekstów nie opiera się na zwykłej zgodności treści, lecz na prawdziwym zrozumieniu sformułowań.
Rozpoznawanie za pomocą NLP
Porównanie opiera się na przetwarzaniu języka w celu dopasowania różnych nazw używanych przez różne sieci handlowe.
Zarządzanie klonowaniem produktów
Automatycznie przypisuj warianty tego samego produktu do wspólnego numeru katalogowego.
Łączenie pionowe i poziome
Uporządkuj relacje między markami własnymi, markami krajowymi i produktami porównywalnymi zgodnie z własnymi zasadami.
Punkt wyjścia dla całej analizy konkurencji
Niezawodne dopasowanie, które zapewnia bezpieczeństwo wszystkich pozostałych modułów wyceny.
Opinie klientów
Dowiedz się, w jaki sposób nasi klienci wykorzystują sztuczną inteligencję BOOPER do strukturyzowania decyzji dotyczących cen, zabezpieczania marż i przyspieszania wyników handlowych.
Dzięki BOOPER usprawniliśmy cały nasz proces ustalania cen.
Zespoły mają teraz jasny i wspólny obraz wyników cenowych w poszczególnych kategoriach i sklepach, wraz z zaleceniami opartymi na danych.
Platforma pozwala nam przewidzieć wpływ naszych decyzji na marżę oraz uzasadnić nasze wybory przed kierownictwem, posługując się konkretnymi i mierzalnymi wskaźnikami.
Scenariusze prognostyczne proponowane przez BOOPER całkowicie zmieniły sposób, w jaki przygotowujemy kampanie promocyjne.
Przed wprowadzeniem produktu na rynek możemy porównać różne scenariusze cenowe, oszacować ich wpływ na wielkość sprzedaży i rentowność oraz podjąć pewne decyzje biznesowe.
Dzięki temu udało nam się zwiększyć szybkość reakcji, poprawiając jednocześnie spójność między strategią ofertową, wizerunkiem cenowym a wynikami finansowymi.
BOOPER pozwolił nam zindustrializować nasze podejście do ustalania cen bez utraty kontroli strategicznej.
Zespoły dysponują wspólnymi narzędziami do analizy konkurencji, symulacji decyzji oraz dostosowywania działań w terenie do celów biznesowych.
Wprowadziliśmy strukturę zarządzania przekrojowego, która usprawnia koordynację działań działów handlowego, marketingowego i finansowego, przynosząc jednocześnie wymierne korzyści w zakresie marży.
Łączenie produktów, lub w niektórych sytuacjach dopasowywanie, polega na automatycznej identyfikacji równoważnych produktów różnych marek lub asortymentów w celu porównania ich cen, wydajności i pozycji konkurencyjnej na jednolitej podstawie.
Sztuczna inteligencja analizuje jednocześnie opisy, atrybuty, formaty, marki i zachowania cenowe, aby wykryć podobieństwa niewidoczne dla ludzkiej analizy. Nieustannie uczy się na podstawie potwierdzeń użytkowników, aby poprawić swoją dokładność. Jeśli jest to możliwe, sztuczna inteligencja bierze również pod uwagę rozpoznawanie obrazów.
W przypadku braku bezpośredniego powiązania poprzez kod EAN, klonowanie przejmuje tę funkcję i łączy produkty danej marki z produktami konkurencji; dotyczy to zarówno marek własnych, jak i marek krajowych. Innym rodzajem relacji uzupełniającej jest łańcuchowanie: produkty danej marki są grupowane w celu ustalenia hierarchii, współczynników i modelu historycznego.
BOOPER identyfikuje produkty zastępcze na podstawie ich cech funkcjonalnych i pozycjonowania cenowego w celu ustrukturyzowania łańcuchów MN/MDD/PPx oraz analizy efektów kanibalizacji i wzrostu jakości.
Nie, chociaż rekomendacje stają się coraz bardziej inteligentne i automatyczne, powiązanie wymaga zatwierdzenia przez człowieka, aby algorytmy mogły się uczyć.
MPS wykorzystuje referencje produktów, opisy, atrybuty techniczne, historię cen i dane dotyczące konkurencji. Im bogatsze dane, tym dokładniejsza propozycja powiązania.
Korzyści wynikają ze skrócenia czasu pracy ręcznej, wiarygodności porównań cenowych, poprawy decyzji handlowych i ogólnej konkurencyjności. Pierwsze korzyści są zazwyczaj widoczne w ciągu mniej niż trzech miesięcy.
