Modulare Preisgestaltungslösung

Eine modulare Preisgestaltungslösung ist eine Plattform, die mehrere sich ergänzende Bausteine vereint, um die Preisleistung einer Handelskette zu steuern. Sie ermöglicht es, Preisanalysen, Umsatzprognosen, Produktabgleich, Aktionsmanagement, Preisnachlässe, Lagerabverkauf und Preisbeobachtung in einer einzigen Umgebung zu bündeln, um die Kohärenz der geschäftlichen Entscheidungen zu verbessern. Der modulare Ansatz trägt einer Realität im Einzelhandel Rechnung: Nicht alle Handelsketten haben zum gleichen Zeitpunkt dieselben Prioritäten oder denselben Reifegrad in der Preisgestaltung. Eine monolithische Plattform würde allen denselben Umfang vorschreiben, während eine modulare Architektur es ermöglicht, zunächst die Module mit der höchsten Priorität zu aktivieren – beispielsweise den Wettbewerbsabgleich und die Leistungsanalyse –, bevor schrittweise auf die Umsatzprognose oder das erweiterte Aktionsmanagement ausgeweitet wird. Diese Modularität erleichtert zudem die Integration in das bestehende Ökosystem: Jedes Modul lässt sich mit den bereits vorhandenen Tools (ERP, PIM, BI) verknüpfen, ohne dass bereits bei der ersten Einführung eine vollständige Neugestaltung des Informationssystems erforderlich ist. Für einen Einzelhändler vermeidet dieser Ansatz zwei häufige Fallstricke bei Preisgestaltungsprojekten: eine von Anfang an zu ehrgeizige Umsetzung, die mangels Akzeptanz scheitert, oder eine Vielzahl nicht miteinander verbundener Spezialtools, die zu einer Fragmentierung der Daten und der Preisentscheidungen führt.

Dabei handelt es sich um die Erfassung und Aufzeichnung des angezeigten Preises eines Produkts zu einem bestimmten Zeitpunkt bei einer oder mehreren Handelsketten. Dies kann manuell (vor Ort, Online-Abfrage) oder automatisch mittels Web-Scraping erfolgen.

Eine Plattform für die Preisgestaltung im Einzelhandel wie BOOPER MPS dient dazu, den Preisentscheidungsprozess zu strukturieren, zu standardisieren und abzusichern. Sie unterstützt Einzelhandelsunternehmen dabei, ihre Preise, Werbeaktionen, ihr Preisimage, Preisnachlässe und ihre Rentabilität mithilfe von Daten, künstlicher Intelligenz und fortschrittlichen Analysemodellen zu steuern. Konkret stützt sich die Plattform auf mehrere sich ergänzende Module, die den gesamten Entscheidungszyklus abdecken: von der Analyse der Preis- und Margenleistung über die Optimierung der Preise bis hin zum Management von Werbeaktionen, dem Wettbewerbs-Matching und dem Lagerabbau. Dieser modulare Ansatz ermöglicht es jeder Einzelhandelskette, genau die für ihren Geschäftsbereich relevanten Bausteine zu aktivieren, anstatt ein starres, monolithisches System einzuführen. Das Ziel besteht nicht darin, das Fachwissen der Preisgestaltungsteams durch ein automatisiertes System zu ersetzen, sondern ihnen die Mittel an die Hand zu geben, um schneller und zuverlässiger Entscheidungen zu treffen: Auswirkungen-Simulationen vor der Umsetzung, Warnmeldungen bei Preisinkonsistenzen, fundierte Empfehlungen anstelle von ohne Erklärung auferlegten Preisen. Für einen Einzelhändler wird diese Industrialisierung der Preissteuerung besonders kritisch, je mehr Artikel, Filialen oder Länder zu verwalten sind – eine manuelle Steuerung über Tabellenkalkulationen stößt angesichts der Komplexität eines modernen Filialnetzes schnell an ihre Grenzen.

Die Preiserfassung ist das Ziel (zu erfahren, zu welchem Preis ein Produkt verkauft wird); Web-Scraping ist eine Methode, um dieses Ziel in großem Umfang zu erreichen – ein automatisierter Prozess, bei dem Preise von öffentlichen Webseiten extrahiert und ohne wiederholtes menschliches Eingreifen in verwertbare Daten umgewandelt werden.

Eine Pricing-Plattform ermöglicht es, die Preis- und Margenentwicklung nach Produkt, Kategorie oder Filiale zu analysieren, verschiedene Preisszenarien zu simulieren, die potenziellen Auswirkungen auf Absatzmengen, Umsatz und Rentabilität zu messen und den Teams anschließend dabei zu helfen, anhand zuverlässiger und gemeinsamer Kennzahlen schneller Entscheidungen zu treffen. Diese Optimierung beginnt mit Transparenz: Viele Einzelhandelsunternehmen steuern ihre Margen auf aggregierter Ebene, ohne ausreichende Details nach Artikelnummer, Kategorie oder Filiale, um genau zu erkennen, wo Leistungsabweichungen liegen. Eine Plattform wie BOOPER MPS geht bis auf diese Detailebene hin, um die tatsächlichen Einflussfaktoren aufzudecken – statt Durchschnittswerte zu liefern, die je nach Betrachtungsbereich sehr unterschiedliche Situationen verschleiern. Sobald diese Hebel identifiziert sind, ermöglicht die Szenariosimulation, die Auswirkungen einer Preisänderung vor deren Umsetzung abzuschätzen – auf die erwarteten Absatzmengen, den Umsatz und die Marge –, was die Preisentscheidung von einem Glücksspiel in eine fundierte Abwägung verwandelt, die sich auf Daten statt auf Intuition stützt. Für einen Einzelhändler verändert diese Kombination aus analytischer Detailgenauigkeit und Simulation konkret die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Entscheidungsfindung: Die Teams treffen ihre Entscheidungen anhand gemeinsamer Kennzahlen, was auch Interpretationsunterschiede zwischen den Fachbereichen bei ein und derselben Preissituation begrenzt.

Ja, grundsätzlich schon: Das Erheben öffentlicher Daten ist nicht verboten. Der geltende Rechtsrahmen hängt von der Art der Daten (personenbezogene oder nicht personenbezogene Daten), der Einhaltung der Nutzungsbedingungen der Website, von der die Daten erhoben werden, sowie von der Belastung des Servers ab. Die CNIL hat im Juni 2025 genaue Kriterien veröffentlicht, um diese Art der Datenerhebung auf ein berechtigtes Interesse zu stützen.

Ja. Die Plattform verfügt über eine KI-gestützte Absatzprognosefunktion, um die Nachfrage zu antizipieren, das Angebot besser zu steuern, Preise anzupassen, Vertriebsmaßnahmen vorzubereiten und Entscheidungen vor der Umsetzung abzusichern. Dieser Baustein ist besonders nützlich, um die Qualität der Abwägungen zwischen Absatzmengen, Lagerbeständen, Margen und Vertriebsleistung zu verbessern. Diese Prognose stützt sich auf die historischen Umsatzdaten der Handelskette, die mit den Faktoren, die die Nachfrage beeinflussen – Saisonalität, vergangene Marketingmaßnahmen, bereits beobachtete Preisentwicklungen –, abgeglichen werden, um die erwarteten Umsätze für die kommenden Wochen anhand verschiedener Steuerungsszenarien zu prognostizieren. Der Nutzen dieses Moduls geht über die reine Vorhersage hinaus: Es speist direkt die anderen Module der Plattform, insbesondere um die Auswirkungen einer Preisänderung oder einer Werbeaktion auf Umsatz und Lagerbestände vor deren tatsächlicher Umsetzung zu simulieren, anstatt die Auswirkungen erst nach Start der Aktion festzustellen. Für einen Einzelhändler verringert diese Prognosefähigkeit das mit jeder Preis- oder Aktionsentscheidung verbundene Risiko: Sie ermöglicht es, im Vorfeld zwischen mehreren Szenarien abzuwägen – mit einer objektiven Einschätzung ihrer Auswirkungen auf Umsatz, Marge und Lagerbestand –, anstatt reaktiv zu steuern und erst im Nachhinein Korrekturen vorzunehmen.

Das hängt von der Kategorie ab: täglich oder sogar mehrmals täglich bei Artikeln mit starker Preisvolatilität, wöchentlich bei Artikeln mit stabilen Preisen. Eine einheitliche Erscheinungshäufigkeit für den gesamten Katalog verschwendet Erfassungskapazität, ohne die Relevanz zu steigern.

Produktabgleich, Klonen und Verknüpfung dienen dazu, Wettbewerbsvergleiche zuverlässiger zu gestalten und gleichwertige Produkte zwischen verschiedenen Handelsketten, Formaten oder Kanälen korrekt miteinander zu verknüpfen. Dadurch lässt sich die Qualität der Preisbeobachtung verbessern, Analysefehler vermeiden und es können fundiertere Preisentscheidungen auf der Grundlage tatsächlich vergleichbarer Produkte getroffen werden. Der Produktabgleich identifiziert mithilfe von KI automatisch gleichwertige Produkte zwischen dem Sortiment der Handelskette und denen der Konkurrenz, selbst wenn sich die Produktbezeichnungen von einer Handelskette zur anderen unterscheiden. Wenn keine direkte Zuordnung über die EAN-Nummer möglich ist, übernimmt das Klonen diese Aufgabe und verknüpft die Produkte der Handelskette mit denen der Konkurrenz, unabhängig davon, ob es sich um Eigenmarken oder nationale Marken handelt. Das Verketten wiederum gruppiert die Produkte der Handelskette untereinander, um Hierarchien, Koeffizienten und historische Muster zu ermitteln. Ohne diese Mechanismen basiert ein wettbewerbsorientierter Preisvergleich auf ungenauen Annäherungen, was zu verzerrten Preisentscheidungen führen kann: sich an einem Wettbewerber auszurichten, der im Vergleich eigentlich schlecht positioniert ist, oder eine tatsächliche Preisdifferenz zu übersehen, die durch eine fehlerhafte Produktzuordnung verdeckt wird. Für einen Einzelhändler ist diese Zuverlässigkeit des Produktstamms ein oft unterschätzter Grundbaustein: Sie bestimmt die Qualität aller Wettbewerbsanalysen und Preisentscheidungen, die sich anschließend auf diese Vergleiche stützen, im Rahmen einer zentralisierten Preisgestaltung.

Nein, die beiden Quellen ergänzen sich. Die Händlerpanels aggregieren tatsächliche Verkaufsdaten mit einer zeitlichen Verzögerung, die zur Bestätigung grundlegender Trends nützlich sind. Das Scraping liefert nahezu in Echtzeit aktuelle Daten, Produkt für Produkt, die für die tägliche Preissteuerung geeignet sind.

Ja. BOOPER MPS deckt das Management von Werbeaktionen, die Simulation von Werbeeffekten, die Prognose von Aktionsumsätzen sowie Strategien für Preisnachlässe und Lagerräumungen ab. Das Ziel besteht darin, den Teams dabei zu helfen, Werbeaktionen gezielter auszurichten, Wertverluste zu begrenzen und den Lagerabbau zu beschleunigen, während gleichzeitig die Marge geschützt wird. Diese drei Bereiche sind in der betrieblichen Realität eines Handelsunternehmens miteinander verknüpft: Eine falsch abgestimmte Werbeaktion kann zu Überbeständen führen, die anschließend durch Preisnachlässe abverkauft werden müssen, während eine gut vorausschauende Lagerräumungsstrategie den Bedarf an kurzfristigen Korrekturaktionen verringert. Die Bearbeitung dieser Themen in einer einheitlichen Umgebung mit gemeinsamen Daten verhindert isolierte Entscheidungen, die sich gegenseitig ignorieren. Das „What-If“-Simulationsmodul ermöglicht es, die Auswirkungen einer Aktion vor deren Start zu testen, während sich Preisnachlassstrategien auf die Analyse der Bestände und der Restnachfrage stützen, um die richtige Höhe des Preisnachlasses zum richtigen Zeitpunkt zu bestimmen, anstatt standardmäßig einen einheitlichen Preisnachlass anzuwenden. Für einen Einzelhändler verändert dieser erweiterte Ansatz die Art der Steuerung: Anstatt Werbeaktionen und Lagerabverkauf als getrennte Themen zu behandeln, die von unterschiedlichen Teams verwaltet werden, verbindet die Plattform diese unter dem gemeinsamen Ziel der Margensicherung und des Produktlebenszyklusmanagements.

Denn die Erfassung eines Preises ist nur dann aussagekräftig, wenn man sicher ist, dass er tatsächlich derselben Referenz entspricht wie der eigene. Ein ungenauer Abgleich führt zu Preisunterschieden, die zwar real erscheinen, es aber nicht sind, und die stillschweigend alle darauf basierenden Entscheidungen verfälschen.

Ja. BOOPER präsentiert MPS als eine Plattform, die sich in das bestehende Ökosystem des Unternehmens integrieren lässt und die für die Preisgestaltung relevanten Daten aufbereitet. Dazu gehört insbesondere die Interoperabilität mit ERP-Systemen, BI-Tools, PIM-Systemen und anderen Datenflüssen, die für die Vertriebs- und Preissteuerung erforderlich sind. Diese Integrationsfähigkeit ist für die meisten Handelsunternehmen eine Grundvoraussetzung: Daten zu Umsatz, Lagerbeständen oder Produktstammdaten sind bereits in bestehenden Systemen (ERP, PIM) vorhanden, und eine Preisplattform, die eine manuelle Neueingabe oder eine Umgestaltung dieser Systeme erfordern würde, wäre in der Praxis selten realisierbar. MPS ist darauf ausgelegt, sich mit diesen bestehenden Quellen zu verbinden, anstatt sie zu duplizieren. Diese Integration funktioniert in beide Richtungen: Die Daten werden aus dem bestehenden Ökosystem herangezogen, um Analysen und Empfehlungen zu erstellen, und die in MPS getroffenen Entscheidungen können je nach Konfiguration an die operativen Systeme des Einzelhändlers (Kasse, E-Commerce) weitergeleitet werden, um dort ohne erneute Eingabe umgesetzt zu werden. Für einen Einzelhändler ist diese Interoperabilität ausschlaggebend für die Geschwindigkeit und die Kosten der Projektumsetzung: Je strukturierter und zugänglicher das bestehende Datenökosystem ist, desto schneller erfolgt die Integration, was wiederum die Erzielung erster Ergebnisse hinsichtlich der Marge und der Preiskonsistenz beschleunigt.

Eine Preisgestaltungsplattform wie BOOPER MPS richtet sich an Teams aus den Bereichen Preisgestaltung, Category Management, Einkauf, Marketing und Produktangebot, IT und Daten, Finanzen sowie an die Geschäftsleitung. Der Vorteil besteht darin, jedem Fachbereich einen gemeinsamen Überblick über die Preisleistung, verschiedene Szenarien und die geschäftlichen Auswirkungen zu verschaffen und gleichzeitig die Preisgestaltung sowie die Koordination zwischen den Teams zu stärken. Jeder Bereich nutzt die Plattform auf unterschiedliche Weise: Die Preisgestaltungsteams steuern täglich die Analysen und Empfehlungen, das Category Management und der Einkauf stützen sich auf die Leistungsdaten, um das Sortiment und die Verhandlungen mit Lieferanten zu optimieren, das Marketing verfolgt die Auswirkungen auf das Preisimage, die Finanzabteilung misst die Auswirkungen auf die Rentabilität, und die Geschäftsleitung verfügt über einen konsolidierten Überblick für die strategische Steuerung. Diese gemeinsame Sichtweise begrenzt ein häufiges Problem in Einzelhandelsunternehmen: Fachbereiche, die bei ein und demselben Preisthema mit unterschiedlichen Daten oder Kennzahlen arbeiten, was zu Meinungsverschiedenheiten führt, die mangels einer gemeinsamen Referenz nur schwer zu klären sind. Für einen Einzelhändler stärkt eine Plattform, die von mehreren Fachbereichen genutzt wird, anstatt eines Tools, das ausschließlich dem Preisgestaltungsteam vorbehalten ist, die übergreifende Steuerung: Preisentscheidungen werden besser verstanden und akzeptiert, wenn die betroffenen Fachbereiche im Vorfeld dieselben Daten und Szenarien teilen.

BOOPER beschränkt sich nicht nur auf eine Preisgestaltungssoftware. Die Website bietet zudem Dienstleistungen in den Bereichen Preisanalyse, Entwicklung von Preisstrategien, operative Preisberatung, Change Management und Schulungen zur Preisgestaltung an. Diese Kombination aus Technologie, Fachkompetenz, Daten und Betreuung steht im Einklang mit der Positionierung von BOOPER MPS als umfassende Plattform. Dieser duale Ansatz geht auf eine Beobachtung aus der Praxis zurück: Eine Preisgestaltungssoftware allein, so leistungsfähig sie auch sein mag, zeigt keine Wirkung, wenn sie nicht durch eine klare Preisstrategie, eine definierte Governance sowie geschulte und bei der Umstellung der Arbeitsabläufe begleitete Teams gestützt wird. Umgekehrt ist eine methodische Begleitung ohne ein Tool zur Industrialisierung in ihrer Fähigkeit, große Datenmengen und Entscheidungsmengen zu verarbeiten, begrenzt. In der Praxis lassen sich diese Angebote je nach Bedarf kombinieren: Ein Unternehmen kann mit einer Preisdiagnose beginnen, um seine Prioritäten zu ermitteln, anschließend ein strategisches oder operatives Beratungsmandat durchführen und dann MPS mit Unterstützung beim Veränderungsmanagement und einem Schulungsplan für seine Teams einführen. Für einen Einzelhändler liegt der Vorteil dieses integrierten Ansatzes darin, dass nicht mehrere Dienstleister mit unterschiedlichen Methoden an einem gemeinsamen Preisprojekt zusammenarbeiten müssen, was das Risiko widersprüchlicher Empfehlungen zwischen dem Tool, der Strategie und der personellen Begleitung mit sich bringen würde.