Lösung zur Preisoptimierung

Pricing Analytics umfasst alle statistischen, ökonometrischen und künstlichen Intelligenz-Methoden, mit denen sich die Auswirkungen von Preisen auf Nachfrage, Marge und Geschäftsleistung messen lassen. Sie stützt sich auf Verkaufshistorien, Wettbewerbsdaten, Kundensignale und kontextbezogene Variablen (Saisonalität, Wetter, Einzugsgebiet), um umsetzbare Indikatoren zu erstellen: Elastizität, Kannibalisierung, Schwelleneffekte und Leistungsszenarien.

Pricing Analytics liefert analytische Erkenntnisse (Elastizitätsmodelle, Segmentierung von Geschäften, Beziehungen zwischen Produkten), während Price Optimization diese Analysen in operative Empfehlungen für optimale Preise gemäß einer definierten Strategie (Marge, Volumen, Preisimage, Lagerbestand) umwandelt. BOOPER vereint diese beiden Dimensionen in einer einzigen Entscheidungsmaschine.

Dynamische Preisgestaltung bedeutet, die Preise kontinuierlich an verschiedene interne und externe Faktoren anzupassen: Nachfrageentwicklung, Lagerbestände, Saisonalität, Wettbewerbspositionierung, Preiselastizität, Margenziele und kommerzielle Zwänge. Im Gegensatz zu einem statischen Ansatz (punktuelle Preisüberprüfung) stützt sich die dynamische Preisgestaltung auf Szenarien mit Geschäftsregeln und Optimierungsalgorithmen, die es ermöglichen, „den richtigen Preis zum richtigen Zeitpunkt für das richtige Produkt” anzubieten und dabei gleichzeitig die Geschäftsstrategie und das Preisimage der Marke zu berücksichtigen.

Nein, die Lösung funktioniert in Form von Szenarien, die eine unbegrenzte Anzahl von Geschäftsregeln kombinieren. Jeder Kunde kann seine eigenen Einschränkungen und Entscheidungslogiken modellieren:• Margenschwellen,• Rundungsregeln,• Produkthierarchien,• Preispositionierung nach Universum oder Marke,• Werbeeinschränkungen,• Regeln zur Angleichung an oder Abweichung von bestimmten Wettbewerbern. Der Szenario-Ansatz ermöglicht es, mehrere Strategien parallel zu testen (z. B. defensive vs. offensive Strategie) und deren Auswirkungen vor der Umsetzung zu messen. Dies garantiert Flexibilität, Risikokontrolle und Kohärenz mit Ihrer Preispolitik.

Ja. Die Lösung lässt sich dank eines Data Loaders, der sich an Ihre aktuellen Informationsflüsse anpassen kann (Flachdateien, ERP-Exporte, Datenbanken, APIs), in bestehende IT-Umgebungen integrieren. Das Ziel besteht nicht darin, Ihr IT-System umzugestalten, sondern sich auf pragmatische Weise damit zu verbinden: • Abruf der erforderlichen Daten (Preise, Kosten, Verkäufe, Lagerbestände, Referenzdaten), • Verarbeitung und Optimierung in der Lösung, • Rückmeldung der Preisempfehlungen in Ihre Fachanwendungen. Dieser Ansatz begrenzt die Auswirkungen auf Ihre IT-Organisation und ermöglicht eine schrittweise Einführung, selbst unter schwierigen technischen Bedingungen.

Ja, die Erfassung der Konkurrenz ist nicht obligatorisch. Wenn keine oder nur unvollständige Daten zur Konkurrenz vorliegen, stützt sich die Lösung auf: • die Verkaufshistorie, • die Preissensibilität (Elastizitäten), • die Kosten und Rentabilitätsziele, • die Produktzyklen und die Saisonalität, • das Fachwissen aus vergleichbaren Projekten. Auf diese Weise können marktgerechte Preise festgelegt werden, die gleichzeitig Ihren Margen- und Volumenzielen entsprechen. Sobald Wettbewerbsdaten verfügbar sind, können diese als zusätzlicher Baustein integriert werden, um die Szenarien zu verfeinern und die Genauigkeit der Empfehlungen zu erhöhen.

Ja. BOOPER wurde für Umgebungen mit mehreren Filialen und Vertriebskanälen entwickelt. Es umfasst Geopricing, die Clusterbildung von Verkaufsstellen und die Nutzung lokaler Daten, um differenzierte Preise für verschiedene Gebiete festzulegen und gleichzeitig eine globale Kohärenz der Preisstrategie zu gewährleisten. Einige Kunden nutzen es sowohl in der Zentrale als auch in den Verkaufsstellen, um Preisentscheidungen zu optimieren und die Reaktionsfähigkeit gegenüber der lokalen Konkurrenz zu verbessern.

Ja. Das Modul ermöglicht Ex-ante-Simulationen auf Basis Ihrer historischen Laden- und E-Commerce-Daten. Sie können mehrere Szenarien (Preiserhöhung, Wettbewerbsanpassung, lokale Strategie) vergleichen und deren voraussichtliche Auswirkungen auf Volumen, Umsatz und Marge vor der Produktion messen.

BOOPER strukturiert den Entscheidungsprozess durch die vollständige Rückverfolgbarkeit von Annahmen, Simulationen und Empfehlungen. Jede Entscheidung wird dokumentiert, zwischen den Teams für Preisgestaltung, Vertrieb und Management ausgetauscht und gemäß festgelegten Arbeitsabläufen validiert. Die Preisgestaltung wird zu einem messbaren, überprüfbaren und datengesteuerten Prozess.