B2B-Preisgestaltung im Einzelhandel: Kontrollieren Sie Ihre Nettokundenpreise und Ihre Marge.

Durch die Festlegung einheitlicher Regeln für alle Nettopreise – Referenzpreis, maximaler Rabatt pro Kundensegment, Mindestmarge pro Kategorie und Genehmigungsprozess für Ausnahmen – behalten Vertriebsmitarbeiter innerhalb eines definierten Rahmens Flexibilität. Die Preisgestaltungssoftware BOOPER MPS wendet diese Regeln auf jeden Nettopreis an und kennzeichnet Abweichungen, während Pricing Analytics die tatsächliche Nettomarge pro Kunde, Segment, Kategorie und Vertriebsmitarbeiter ermittelt. Über die Jahre entstandene Diskrepanzen werden sichtbar und können im Rahmen von Preisüberprüfungen korrigiert werden. Unser Artikel zur Kundensegmentierung in der B2B-Preisgestaltung beschreibt die Methodik detailliert.

Ja, für den Einstieg ist kein komplexes Integrationsprojekt erforderlich. ERP-Exporte, Kundenpreislisten, Vertragspreise und Lieferantentarife werden über den Data Loader geladen und anschließend vor der Analyse geprüft und validiert. Ein API-Konnektor ist für den Anfang nicht notwendig: Ein erster Umfang kann anhand einfacher Dateien analysiert werden. Sobald der Prozess validiert ist, kann der Datenaustausch mit Ihrem ERP-System automatisiert werden, sodass empfohlene und validierte Preise automatisch zurückübertragen werden.

Indem BOOPER die Auswirkungen anhand der Preissensibilität jedes Segments und der Bedeutung jedes Kunden anpasst, anstatt die gleiche Erhöhung für alle anzuwenden, wendet es produktkategorienspezifische Weitergaberegeln an und simuliert die Auswirkungen auf Volumen und Margen vor der Implementierung mithilfe KI-gestützter Absatzprognosen . Sie wissen im Voraus, welche Kunden voraussichtlich reagieren werden, welche Produktkategorien die Erhöhung reibungslos durchsetzen werden, und können Ihr Vertriebsteam mit datengestützten Argumenten vorbereiten.

Ja. Die Plattform verwaltet sowohl die angezeigten Preise (Lager, Kasse, Onlineshop) als auch die ausgehandelten Konditionen pro Kunde oder Segment. Preisanalysen und Web-Scraping erfassen die öffentlichen Preise konkurrierender Einzelhändler, Großhändler und B2B-Anbieter und vergleichen Ihre Preise Kategorie für Kategorie. Einzelhändler wie MM Mega Market, Bricocash und Brico Dépôt, die hauptsächlich professionelle Kunden bedienen, nutzen BOOPER für ihr Preismanagement.

Durch den Vergleich Ihres Katalogs mit öffentlich verfügbaren Angeboten der Konkurrenz und anschließendem Preisvergleich einzelner Produkte erzielen Sie optimale Ergebnisse. Bei technischen Spezifikationen orientiert sich der Produktabgleich an Merkmalen (Abmessungen, Normen, Verpackung) und nicht nur am Produktnamen. So vermeiden Sie Vergleiche zwischen nicht austauschbaren Produkten. Das Ergebnis ist eine Übersicht Ihrer Positionierung nach Produktkategorie, die aufzeigt, wo eine Preissenkung aufgrund von Kundenvergleichen sinnvoll ist und wo nicht.

Preisgestaltungssoftware für den B2B-Vertrieb muss Referenzpreise und Tausende von Nettopreisen pro Kunde verwalten, Rabatte kalkulieren, die tatsächliche Nettomarge pro Kunde messen und die Auswirkungen von Mengenerhöhungen simulieren können. BOOPER vereint diese Funktionen in einer einzigen Plattform, der Preisgestaltungssoftware BOOPER MPS . Zu den aktivierten Komponenten gehören Preisanalyse , Preiserhebungen und Web-Scraping , Produktabgleich und KI-gestützte Umsatzprognosen . BOOPER, ein französischer Anbieter von Preisgestaltungssoftware seit 2014, betreut rund 50 Unternehmen in Frankreich, Polen, Vietnam und Thailand an über 4.000 Verkaufsstellen und mit einem verwalteten Umsatz von 44 Milliarden Euro. Unsere Kunden erzielen typischerweise innerhalb weniger Monate eine Margensteigerung von 0,5 bis 3 Prozentpunkten. Um die am Markt verfügbaren Lösungen zu vergleichen, sehen Sie sich unseren Vergleich von Preisgestaltungssoftware für den Einzelhandel an.

Unsere Kunden verzeichnen typischerweise innerhalb weniger Monate eine Margensteigerung von 0,5 bis 3 Prozentpunkten und eine Reduzierung des Zeitaufwands für die Preisfindung um 70 bis 90 % – bei einer Zuverlässigkeit ihrer Modelle von über 95 %. Diese Ergebnisse hängen von der Ausgangslage ab: Ein Team, das hauptsächlich mit Excel arbeitet, gewinnt Zeit und Konsistenz, während ein Team, das bereits über die notwendigen Tools verfügt, seine Positionierungsgenauigkeit verbessert. Die Preisanalyse ermöglicht es Ihnen, das Potenzial anhand Ihrer eigenen Daten abzuschätzen, bevor Sie sich festlegen.