Warum haben sich unsere Kunden für Booper entschieden?
Unsere Kunden suchen nach einer nachvollziehbaren KI ohne „Black Box“, kombiniert mit fortschrittlichen Geschäftsregeln, um die Nachfrage zu antizipieren und konkrete Empfehlungen zu formulieren. Kein leeres Versprechen: messbare Ergebnisse bei Handelsketten, die ihre Preisgestaltung bereits vor uns gesteuert haben.
Ergebnisse, die sich messen lassen, nicht nur erzählen lassen
Jede Zahl stammt aus der tatsächlichen Praxis unserer Kunden und nicht aus einer allgemeinen Fallstudie.
4.000
zentral geführte Verkaufsstellen
44 Mrd. €
vertraglich vereinbarter Umsatz
+0,5 bis +3 Punkte
Gewinnspanne innerhalb weniger Monate
5 %
Fehlerquote, Prognosen für schnelllebige Märkte
16
berücksichtigte Elastizitätsinduktoren
65 / 35
Umsatzverteilung: Frankreich / Ausland
5 Gründe
Fünf Gründe, die unsere Kunden selbst genannt haben
Das ist es, was sie am häufigsten anführen, wenn man sie fragt, warum sie sich für Booper und nicht für ein anderes Pricing-Projekt entschieden haben.
Eine im operativen Geschäft verankerte Fachkompetenz im Einzelhandel
Booper spricht die Sprache der Abteilungen für Preisgestaltung, Produktkategorien und Finanzen – nicht die eines allgemeinen Verlags, der sich gerade erst in die Branche einarbeitet.
Ein fortschrittlicher Algorithmus, niemals eine „Black Box“
Elastizitäten, Multifaktorprognosen, Was-wäre-wenn-Simulationen: Jede Empfehlung lässt sich im Ausschuss nachvollziehen und begründen.
Ein ROI, der sich schnell bemerkbar macht und der sich nachverfolgen lässt
Marge, Produktmix, Werbewirksamkeit, Lieferengpässe: Die Auswirkungen lassen sich bereits in den ersten Monaten der Pilotphase messen.
Eine strukturierte Umsetzung ohne „Big Bang“
Rahmenfestlegung, Datenintegration, schrittweise Konfiguration: Jeder Schritt wird vor dem nächsten validiert.
Bewährtes Projektmanagement
Klare Rollenverteilung, Freigabe-Workflows, Überwachungsinstanzen: Die Preisgestaltung wird zu einem gesteuertem Hebel und ist keine isolierte Maßnahme mehr.
Kapitalrendite
Was sich durch eine gesteuerte Preisgestaltung bei einem Lebensmitteleinzelhändler ändert
Die Bilanz eines landesweit tätigen Lebensmitteleinzelhändlers einige Monate nach der Einführung von BOOPER.
1
Die Marge steigt, ohne das Preisimage zu beeinträchtigen
Die Einstiegspreise und die Kernprodukte bleiben wettbewerbsfähig. Der Rest des Sortiments wird neu positioniert.
Die Preisgestaltung dient der Marge und dem Wachstum, nicht um ihrer selbst willen.
02
Fachkompetenz und Kundennähe
Teams, die sich im Einzelhandel auskennen und während des gesamten Projekts zur Verfügung stehen.
03
Eine Kultur der kontinuierlichen Innovation
Die Modelle entwickeln sich entsprechend den Daten unserer Kunden weiter und sind nicht statisch.
04
Datensicherheit und Datenverwaltung
Jede Datenangabe bleibt nachverfolgbar, überprüfbar und unterliegt der Kontrolle des Kunden.
Kundenbeispiele
Was Booper bei unseren Kunden bewirkt hat
Branche
Supermarkt
Überseegebiete · Antillen
Preisbild
Nicht der niedrigste Preis: der richtige Preis – und noch ein Prozentpunkt Marge dazu.
Bisher galt im gesamten Geschäft ein einheitlicher Margensatz. Nun hat jede Kategorie ihre eigene Rolle: Kundenfrequenz, Umsatz oder Marge. Die Kritik an zu hohen Preisen ist verstummt, und die Mitbewerber erhöhen ihre Preise.
Thema
Wiederherstellung eines angeschlagenen Markenimages auf einem isolierten Markt, auf dem jeder Preise vergleicht.
Veränderung
Eine Rolle pro Kategorie, eine Einstufung von A bis E, ein Testquartal vor der Ausweitung.
+1 Punkt
der Margen der getesteten Produkte innerhalb eines Quartals.
Einheitliche Preise im gesamten Netz, ohne die Kontrolle zu verlieren.
Es ging nicht darum, ein weiteres Tool zu haben. Es galt, bei Millionen von Preisen eine landesweite Preisgestaltung zu gewährleisten, jedes Szenario nach Kategorien zu simulieren und die endgültige Entscheidung den Fachteams zu überlassen.
Thema
Auf einem landesweiten Netz einen Ausgleich zwischen Wettbewerbsfähigkeit, Gewinnspanne und Tarifstufen schaffen.
Veränderung
Prognosen, Kreuzelastizitäten und Validierungsabläufe auf einer einzigen Plattform.
1.700
Verkaufsstellen, die unter einer einheitlichen, zentralisierten Preisgestaltung stehen.
Wettbewerbsfähige Preise, die als Entscheidungsgrundlage dienen und nicht nur zur Archivierung.
Die Preise der Mitbewerber werden direkt in das Tool übernommen und durch Klonen und Verknüpfen der Artikelnummern mit den Artikeln der Handelskette abgeglichen. Die Indizes sind auf dem neuesten Stand, und jeder Abgleich wird simuliert, bevor er vom Team freigegeben wird.
Thema
Die nationalen Wettbewerber anhand eines sehr umfangreichen Sortiments Filiale für Filiale im Blick behalten.
Veränderung
Preisindizes, Abgleich durch Klonen und Verkettung, zentral validierte Empfehlungen.
99,95 %
Verfügbarkeit der Plattform im Jahr 2025, die seit 2022 im Betrieb ist.
Abteilung für WettbewerbsbeobachtungNationale Baumarktkette
Branche
Lebensmittel
Südostasien
Prüfung und Messung
Jede Preisänderung wird anhand einer Kontrollgruppe gemessen.
Die neuen Preise wurden zunächst in einigen Pilotfilialen eingeführt und mit Kontrollfilialen verglichen. Die Ergebnisse werden wöchentlich ausgewertet und anschließend durch eine Umfrage zur Preiswahrnehmung in den Filialen ergänzt.
Thema
Abkehr von einer zwar zuverlässigen, aber manuellen Methode in Excel, die für mehrere Marken angewendet wird.
Veränderung
Pilotprojekt mit Kontrollgruppe, Vergleichswerten und begrenzten Preisschwankungen.
818
Kunden, die im Geschäft befragt wurden, um die Preiswahrnehmung des Pilotprojekts zu ermitteln.
Eine Analyse, die aufzeigt, wo die Gewinnspanne wirklich liegt.
Die Handelskette glaubte, ihre Marktposition zu kennen. Im Rahmen der Analyse wurden ihre Preise mit denen des Marktes verglichen – gewichtet nach ihren Absatzmengen – und dabei die Margenunterschiede zwischen den Produkten, die dem Wettbewerb ausgesetzt sind, und den übrigen Produkten aufgezeigt.
Thema
Die Preispositionierung im Vergleich zum Markt bewerten und die Gewinnmarge steigern.
Veränderung
Eine Analyse der Verkaufszahlen, ein gewichteter Index und schließlich eine fundierte Steuerung.
10 %
Diese Produkte machen 80 % des Umsatzes des gesamten Netzwerks aus.
Ein Preis pro Ladenkette, der alle sechs Wochen angepasst wird.
Der Konzern verwaltete mehrere Handelsmarken mithilfe von Excel und manuellen Verfahren. Nun werden die Preise verkettet, stapelweise simuliert und nach Filialgruppen aufgeschlüsselt. Jeder Preiszyklus basiert auf einer eigenen Grundlage.
Thema
Mehrere Franchise-Marken zu leiten, von denen jede ihre eigenen Preise hat.
Veränderung
Verknüpfung von Artikelnummern, Batch-Simulationen, empfohlene Preise nach Filialgruppen.
6 Wochen
pro Preiszyklus, simuliert in Chargen für alle Handelsketten.
Netzwerk- und Franchise-LeitungFranchise-Gruppe mit mehreren Marken
Branche
Hypermarkt
Selbstständig
Wettbewerbsausrichtung
Gespeicherte, verglichene und wiederholbare Preisszenarien.
Die Strategie des Geschäfts: der günstigste Anbieter in der Region zu sein. Booper dient als Grundlage für die Ausrichtung gegenüber der Konkurrenz, und jedes Szenario wird aufgezeichnet: was beschlossen wurde, warum und die Möglichkeit, es noch einmal abzuspielen.
Thema
Die günstigste Position in diesem Bereich halten, ohne die Marge aus den Augen zu verlieren.
Veränderung
Fundierte Wettbewerbsanalyse und vollständige Historie der Preisszenarien.
2
Die Nutzer reichen aus, um die Preisgestaltung des Hypermarkts zu steuern.
Endlich wissen, welche Artikel wirklich Gewinn bringen.
Beim Sortieren des Sortiments stellte das Team fest, dass eine kleine Anzahl von Artikeln den Großteil des Umsatzes und der Marge ausmachte. Bevor ein Produkt aus dem Sortiment genommen wird, testet das Team zunächst eine Preissenkung und beobachtet die Reaktion der Verkaufszahlen.
Thema
Ein überbordendes Sortiment, ohne klare Vorstellung davon, welchen Beitrag die einzelnen Artikel leisten.
Veränderung
Die Preissegmentierung dient auch dazu, das Sortiment und den gebundenen Lagerbestand zu reduzieren.
200.000 €
der betreffenden Lagerbestände von 20.000 auf 12.000 Artikel (Ziel in Arbeit).
Erfahrungsberichte, verfasst von Booper auf der Grundlage realer Kundenprojekte. Die Kunden sind anonymisiert; die Avatare sind Illustrationen. Unsere Referenzen finden Sie auf der Seite „Unsere Kunden“.
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über unsere Ergebnisse wissen müssen
Ein BI-Tool liefert Kennzahlen. Es zeigt, was passiert ist. Booper geht noch einen Schritt weiter: Es empfiehlt eine Maßnahme, einen Preis oder einen Zeitpunkt für eine Änderung, wobei es sich auf Vorhersagemodelle und die für jede Einzelhandelskette spezifischen Geschäftsregeln stützt.
Dieser Unterschied verändert die Art der Arbeit der Preisgestaltungsteams: Sie gehen nicht mehr von einem Dashboard aus, das sie interpretieren müssen, sondern von einer bereits begründeten Empfehlung, die sie bestätigen oder anpassen.
Jede Empfehlung wird durch die Faktoren erläutert, die ihr zugrunde liegen: Elastizität, Wettbewerbsposition, Margendruck, Saisonalität. Nichts wird als eine alleinige Entscheidung der Maschine dargestellt.
Für eine Preisgestaltungsabteilung, die ihre Entscheidungen im Ausschuss begründen muss, ist diese Nachvollziehbarkeit oft das ausschlaggebende Kriterium. Eine Zahl, die man nicht erklären kann, lässt sich auch nicht verteidigen.
Die KI-gestützte Steuerung beginnt bereits bei der Inbetriebnahme in einem zunächst begrenzten Bereich, beispielsweise einem Regal oder einer Zone. Die ersten Auswirkungen auf die Marge oder die Lieferengpässe sind in der Regel bereits in den ersten Monaten der Steuerung sichtbar.
Dieser zunächst begrenzte Anwendungsbereich ermöglicht es, die tatsächlichen Auswirkungen zu messen, bevor das Tool auf das gesamte Netzwerk ausgeweitet wird, anstatt erst auf die vollständige Einführung zu warten, um erste Ergebnisse zu erhalten.
Ein landesweit tätiger Lebensmitteleinzelhändler konnte seine Marge steigern, ohne dabei an Preisimage einzubüßen.
Seine Teams erfassen und korrigieren weniger Unregelmäßigkeiten in den Filialen. Seine Sortimente sind einheitlicher und sein Lagerbestand veraltet weniger schnell.
Bei allen unseren Kunden liegt der festgestellte Gewinn innerhalb weniger Monate zwischen +0,5 und +3 Prozentpunkten.
Zur Unterstützung. Die Empfehlungen sind lediglich Vorschläge und werden nicht vorgeschrieben: Die Teams behalten die Kontrolle über die Validierung, wobei die Sicherheitsgrenzen nach ihren eigenen Regeln konfigurierbar sind.
Das Ziel besteht nicht darin, das fachliche Urteilsvermögen zu ersetzen, sondern es von sich wiederholenden Aufgaben (das Abgleichen jeder einzelnen Referenz in einer Tabellenkalkulation) zu entlasten, damit es sich auf die wirklich wichtigen Entscheidungen konzentrieren kann.
Strategische Ausrichtung und Prüfung der vorhandenen Daten, anschließend Integration der Datenströme, schrittweise Konfiguration der Geschäftsregeln, Inbetriebnahme im Pilotbereich und schließlich kontinuierliche Überwachung der Ergebnisse.
Jeder Schritt wird überprüft, bevor zum nächsten übergegangen wird. Die Implementierung erfolgt nicht in einem einzigen Schritt, was das Projektrisiko für Teams verringert, die sich erst mit dem Tool vertraut machen.
Die Rollen und Freigabeinstanzen werden bereits in der Projektplanung geklärt, wobei Workflows festlegen, wer welche Entscheidungen trifft. Alle Daten unterliegen der Kontrolle des Kunden und können jederzeit überprüft werden.
Für eine IT- oder Compliance-Abteilung, die das Tool bewertet, ist diese explizite Governance das, was eine standardisierte Steuerung von einer informellen Nutzung der KI unterscheidet.
Meistens liegt das daran, dass das vorhandene Tool nach wie vor ein Allround-Tool ist (Berichtswesen, ERP, einfaches Tarifmodul), dem sowohl die Vorhersagefähigkeit als auch die detaillierten Geschäftsregeln fehlen, die für die tägliche Preisentscheidung erforderlich sind.
Booper ist zu 100 % auf die Preisgestaltung ausgerichtet und nicht nur ein Modul unter vielen: Gerade diese Spezialisierung, kombiniert mit einer Inbetriebnahme innerhalb weniger Wochen, spricht für einen Ersatz statt der bloßen Hinzufügung eines weiteren Tools.
Das entscheidende Kriterium ist nicht die Größe des Teams, sondern die Anzahl der Referenzen und Filialen, die koordiniert werden müssen. Gerade dieses Volumen macht eine manuelle Steuerung unmöglich und rechtfertigt den Einsatz eines speziellen Tools.
Ein kleines Pricing-Team profitiert oft unmittelbar von Booper: Die technische Komplexität bleibt auf Seiten des Tools, die geschäftlichen Entscheidungen liegen weiterhin in seinen Händen, ohne dass Data-Science-Fachkräfte eingestellt werden müssen.
Bereit für
Booster
Ihre Margen?
BOOPER ist nicht nur eine technologische Lösung. Es handelt sich um einen strukturierten Rahmen, um Ihre Preisstrategie zu sichern, zu industrialisieren und zu optimieren.
