Software zur Preisüberwachung: Verfolgen Sie die Preise Ihrer Mitbewerber kontinuierlich und ohne erneute Dateneingabe

Beim Webscraping werden die auf den Websites von E-Commerce-Anbietern und konkurrierenden Marktplätzen angezeigten Preise automatisch, in großem Umfang und ohne manuellen Eingriff erfasst. Im Bereich der Preisgestaltung im Einzelhandel wandelt BOOPER diese Rohdaten in verwertbare Kennzahlen um, anhand derer die Preisstrategie des Unternehmens gesteuert werden kann.

Konkret erfolgt die Datenerfassung kontinuierlich innerhalb eines von der Handelskette festgelegten Bereichs von Wettbewerbern und Referenzprodukten, wodurch die Entwicklung der angezeigten Preise verfolgt werden kann, ohne auf manuelle Erhebungen angewiesen zu sein, die zwangsläufig in Umfang und Häufigkeit begrenzt sind. Die erhobenen Daten durchlaufen anschließend Qualitätskontrollen (Erkennung von Anomalien, Bereinigung, Formatvereinheitlichung), bevor sie ausgewertet werden, um sicherzustellen, dass der erfasste Preis tatsächlich dem richtigen Produkt unter den richtigen Vergleichsbedingungen entspricht.

Webscraping ist nur eine der in BOOPER verfügbaren Wettbewerbsdatenquellen: Es kann durch Ihre Vor-Ort-Erhebungen in den Geschäften (die von Ihren Teams oder Ihrem Dienstleister durchgeführt werden und dann relevant sind, wenn der Preis im Laden vom Online-Preis abweicht) sowie durch Panel-Daten ergänzt werden, um ein umfassenderes Marktbild zu erstellen, als es die reine Beobachtung der online angezeigten Preise allein ermöglicht.

Für eine Preisgestaltungsabteilung verändert das automatisierte Webscraping den Umfang, in dem die Wettbewerbsbeobachtung durchgeführt werden kann: Die kontinuierliche Verfolgung von Hunderten oder Tausenden von Artikeln bei mehreren Wettbewerbern anstelle einer punktuellen Beobachtung einer begrenzten Stichprobe liefert direkt die Grundlage für Entscheidungen zur Preisanpassung, zur Preissimulation und zur Preisgestaltung.

Eine manuelle Preisüberwachung basiert auf manuell erfassten Daten, oft in einer Tabellenkalkulation: Sie umfasst eine Stichprobe von Artikeln über einen einzigen Vertriebskanal in unregelmäßigen Abständen. Eine automatisierte Preisüberwachungslösung erfasst die Preise kontinuierlich über den gesamten überwachten Katalog hinweg, gleicht mehrere Quellen (Websites, Apps, Geschäfte, Panelteilnehmer) miteinander ab, ordnet jeden Preis durch Abgleich dem richtigen Produkt zu und überprüft die Daten, bevor sie verwendet werden.

Der Unterschied zeigt sich vor allem in der Anwendung. Die manuelle Erfassung liefert eine Momentaufnahme, die sich nur schwer historisch einordnen lässt und anfällig für Eingabe- und Abgleichfehler ist. Die automatisierte Überwachung liefert eine lückenlose Historie, Warnmeldungen ausschließlich bei signifikanten Abweichungen sowie Daten, die direkt in die Preissimulation und -optimierung einfließen.

Die Tabellenkalkulation ist weiterhin nützlich, um mit einigen Dutzend Artikeln zu beginnen. Bei einer größeren Anzahl zeigen sich jedoch schnell ihre Grenzen: siehe die Grenzen einer Preistabelle in Excel.

Zumindest der von jedem relevanten Wettbewerber angegebene Preis, zugeordnet zum richtigen Produkt, mit dem Erfassungsdatum und dem Vertriebskanal: E-Commerce-Website, Marktplatz, App oder Ladengeschäft.

Um den Preis dem richtigen Produkt zuzuordnen: EAN, Bezeichnung, Marke, Lieferant, Fotos und Eigenschaften (Inhalt, Stückzahl).

Um den Preis richtig zu verstehen: aktuelle Sonderangebote, Versandkosten, Verfügbarkeit oder Ausverkauf, Kundenbewertungen und – bei einer Filialkette – das Einzugsgebiet.

Der Umfang richtet sich nach der Rolle der Produkte. Lockvogelangebote und Imageprodukte, die Ihre Kunden miteinander vergleichen, erfordern eine häufigere Überwachung als der Rest des Sortiments. Die Daten der Marktbeobachter ergänzen die Marktanalyse um Aspekte, die der angegebene Preis nicht widerspiegelt. Um diesen Umfang festzulegen, sollten Sie prüfen, welche Produkte Sie bei Ihren Mitbewerbern im Auge behalten sollten.

BOOPER integriert Daten aus Webscraping, von Panelteilnehmern, aus den von Ihnen bereitgestellten Erhebungen vor Ort in den Geschäften sowie aus internen Umfragen. BOOPER führt selbst keine Erhebungen in den Geschäften durch. Dieser Ansatz mit mehreren Datenquellen gewährleistet einen umfassenden Überblick über den Wettbewerb, anstatt sich auf einen einzigen Erhebungskanal zu verlassen.

Webscraping automatisiert die Erfassung der auf den Websites von E-Commerce-Anbietern und konkurrierenden Marktplätzen angezeigten Preise – in großem Umfang und kontinuierlich. Die Daten der Panelteilnehmer liefern ergänzende Marktinformationen, insbesondere zu Indikatoren, die durch die Erfassung der angezeigten Preise allein nicht erfasst werden. Die Erhebungen vor Ort in den Geschäften behalten ihre Relevanz für Kategorien oder Regionen, in denen der Online-Preis den in der physischen Verkaufsstelle praktizierten Preis nicht genau widerspiegelt: eine häufige Diskrepanz in bestimmten Bereichen des Einzelhandels.

Diese Vielfalt an Quellen dient in erster Linie dazu, die blinden Flecken auszugleichen, die jedem einzelnen Kanal eigen sind: Beim Webscraping wird nicht immer erfasst, was in den Geschäften vor sich geht, und die Erhebung vor Ort kann nicht das gesamte Online-Sortiment abdecken. Durch die Verknüpfung dieser Quellen wandelt BOOPER heterogene Daten in verwertbare und kohärente Kennzahlen um, um die Preisstrategie zu steuern.

Für eine Preisgestaltungsabteilung verringert diese Fähigkeit, mehrere Datenquellen zu integrieren, das Risiko, Entscheidungen auf der Grundlage einer unvollständigen Sicht auf den Markt zu treffen: Eine Herausforderung, die umso wichtiger wird, je mehr sich die Vertriebs- und Preiskommunikationskanäle vermehren (Laden, E-Commerce-Website, Marktplatz, App).

Die Zuverlässigkeit der Preisvergleiche beruht auf einer Kette automatischer Prüfungen, die auf jeden erfassten Datensatz angewendet werden: Erkennung von Anomalien, Bereinigung, Formatangleichung und fachliche Validierung. Preisentscheidungen stützen sich somit auf geprüfte und verifizierte Daten und nicht auf möglicherweise fehlerhafte Rohdaten.

Die Anomalieerkennung identifiziert inkonsistente Werte, bevor diese in die Empfehlungsmodelle einfließen (ein Preis, der aufgrund einer Lieferverzug bei einem Wettbewerber auf null gesetzt wurde, ein Duplikat aufgrund einer Produktvariante oder eine plötzliche Preisabweichung, die eher auf einen Abgleichfehler als auf eine tatsächliche Wettbewerbsbewegung hindeutet). Durch die Bereinigung und Formatvereinheitlichung lassen sich anschließend Daten aus heterogenen Quellen – E-Commerce-Websites, Marktplätze, Vor-Ort-Erhebungen, Panelteilnehmer – miteinander vergleichen, wobei jede Quelle ihre eigenen Einheiten, Verpackungsgrößen oder Produktbezeichnungen verwendet.

Die fachliche Validierung bildet eine letzte Kontrollstufe: Über die automatischen Regeln hinaus können die Teams mehrdeutige Fälle überprüfen und entscheiden, insbesondere beim Produktabgleich: Sie stellen sicher, dass ein erfasster Preis tatsächlich derselben Artikelnummer entspricht, die von der Handelskette verwendet wird, und nicht einer ähnlichen Variante (Inhalt, Farbe, Verpackung), die den Vergleich verfälschen würde.

Für die Preisgestaltung hat diese Zuverlässigkeit direkten Einfluss auf das Vertrauen in die daraus abgeleiteten Empfehlungen: Unzureichend aufbereitete Wettbewerbsdaten können zu einer unnötigen Preisangleichung oder zu einer falsch eingeschätzten Wettbewerbslücke führen, was sich unmittelbar auf die Marge und die wahrgenommene Wettbewerbsfähigkeit der Marke auswirkt.

Indem das Produkt mit seinem ähnlichsten Produkt abgeglichen und gemessen wird, inwieweit sich die beiden ähneln. Beim Produkt-Matching wird jedem Abgleich ein Vergleichbarkeitswert zugewiesen.

Ein identisches Produkt lässt sich direkt vergleichen. Ein Eigenmarkenprodukt oder ein ähnliches Produkt wird anhand einer Zielabweichung verglichen, die je nach Marke, Inhalt und Rolle des Produkts in Ihrem Angebot festgelegt wird.

Ihre Teams bestätigen die zweifelhaften Abgleiche. Ohne ihre Zustimmung wird keine Verknüpfung vorgenommen.

Ja. BOOPER erfasst alle Preisdaten im Zeitverlauf, um Trends zu analysieren, Preisänderungen zu messen und die Strategien der Wettbewerber über einen längeren Zeitraum hinweg zu identifizieren, anstatt sich auf eine Momentaufnahme des Marktes zu beschränken.

Anhand dieser historischen Daten lässt sich eine punktuelle Preisbewegung (eine zeitlich begrenzte Werbeaktion) von einer strukturellen Veränderung der Preispositionierung eines Wettbewerbers unterscheiden, wie beispielsweise einer dauerhaften Preisneupositionierung für eine gesamte Produktkategorie. Ohne diese historische Tiefe kann eine isolierte Erhebung zu einer Fehlinterpretation und einer unangemessenen Preisreaktion führen.

Die Historisierung ermöglicht es zudem, wiederkehrende Muster in der Wettbewerbsstrategie zu erkennen: Häufigkeit von Werbeaktionen für bestimmte Produktfamilien, saisonale Schwankungen bei Preisanpassungen, Reaktionsfähigkeit eines bestimmten Wettbewerbers auf Marktbewegungen. Diese Erkenntnisse bereichern die Vorhersagemodelle für Absatzprognosen und Preiselastizität, die von einer langen Wettbewerbshistorie profitieren, um die Auswirkungen einer zukünftigen Preisbewegung besser antizipieren zu können.

Für eine Preisgestaltungsabteilung verwandelt diese langfristige Beobachtung die Wettbewerbsbeobachtung von einer einmaligen Maßnahme in einen strategischen Vorteil: Es geht nicht nur darum, zu verstehen, wo die Konkurrenz heute steht, sondern auch, wie sie sich im Laufe der Zeit verhält. Dies verbessert die Fähigkeit, vorausschauend zu handeln, anstatt lediglich zu reagieren.

Ja. BOOPER wurde für große Einzelhandelsunternehmen entwickelt und ermöglicht eine marken-, länder- und kategorienübergreifende Verwaltung von Preisdaten. Die Plattform zentralisiert die erfassten Daten und bewahrt dabei gleichzeitig die lokale Detailgenauigkeit – nach Filiale oder Einzugsgebiet.

Diese Zentralisierung ermöglicht es einer konzernweiten Preisgestaltungsabteilung, einen konsolidierten Überblick über die Wettbewerbspositionierung im gesamten Netzwerk zu erhalten, wobei berücksichtigt wird, dass sich der tatsächliche Wettbewerb oft von Gebiet zu Gebiet unterscheidet: Ein in einer Region marktbeherrschender Wettbewerber kann anderswo nur eine untergeordnete Rolle spielen. Das Webscraping wird entsprechend konfiguriert und Ihre Erhebungen vor Ort integriert, um die tatsächlich relevanten Marken je nach Einzugsgebiet zu verfolgen, anstatt eine einheitliche Liste von Wettbewerbern auf das gesamte Netzwerk anzuwenden.

Bei einem großen Netzwerk kann die Anzahl der zu überwachenden Artikel und Verkaufsstellen bei manueller Erfassung schnell unüberschaubar werden: Die Automatisierung der Online-Datenerfassung (Webscraping) sowie die Integration von Panel-Daten und Ihren Filialerhebungen ermöglichen gerade auf dieser Ebene eine umfassende Wettbewerbsbeobachtung, ohne dass ein Team eingesetzt werden muss, das sich ausschließlich mit der Preiseingabe befasst.

Für eine Handelskette mit mehreren Filialen ist es gerade diese Fähigkeit, die Preiserfassung zu standardisieren und gleichzeitig die lokale Detailgenauigkeit zu bewahren, die es ermöglicht, ein einheitliches Preisimage auf nationaler oder internationaler Ebene zu gewährleisten und gleichzeitig flexibel auf den für jeden Markt spezifischen lokalen Wettbewerb zu reagieren.

Lösungen, die diesen Bedarf abdecken, kombinieren eine zuverlässige Erfassung der Mitbewerberpreise (automatisiertes Produkt-Matching) mit einer Sortimentsperspektive, um eine festgestellte Preisdifferenz in eine Sortimentsentscheidung umzuwandeln – und nicht nur in eine isolierte Warnmeldung.

Bei BOOPER sorgt GENIUS Link für einen wettbewerbsorientierten Abgleich mittels NLP (Erkennung von Produktbezeichnungen, auch wenn diese von Einzelhandelskette zu Einzelhandelskette unterschiedlich lauten), und GENIUS Monitoring bündelt Warnmeldungen zu Abweichungen bei Mitbewerbern und Lieferengpässen, um Entscheidungen zur Sortimentsgestaltung zu erleichtern.

Lesen Sie unseren Leitfaden zur Auswahl eines Tools zur Erfassung von Mitbewerberpreisen.

Die von BOOPER erfassten Preisdaten fließen direkt in die Module der Plattform für Simulation, Optimierung und Preisgestaltung ein. Sie ermöglichen es, einen Ausgleich zwischen Wettbewerbsfähigkeit, Marge und Preispositionierung zu schaffen, anstatt die Wettbewerbsbeobachtung als isolierte, von der Entscheidungsfindung losgelöste Information zu behandeln.

Konkret kann eine bei einem Wettbewerber festgestellte Preisänderung eine Auswirkungssimulation auslösen, bevor eine Entscheidung zur Preisanpassung getroffen wird: Welche Auswirkungen hätte eine Anpassung auf Absatzmengen, Marge und Preisimage unter Berücksichtigung der für das betreffende Produkt spezifischen Elastizität? Ohne diese Integration bleibt die Preiserhebung ein einfacher Indikator für die Marktbeobachtung; mit ihr wird sie zu einem Signal, das von der Empfehlungsmaschine verwertet werden kann.

Diese Wettbewerbsdaten bereichern zudem die Preisgestaltung: Sie ermöglichen es, eine Entscheidung zur Angleichung oder Differenzierung gegenüber einem Wettbewerber im Rahmen der von der Handelskette festgelegten Geschäftsregeln (maximal zulässige Abweichungen, Ausnahmen nach strategischen Kategorien) zu dokumentieren und zu begründen. Sie dienen zudem als Grundlage, um die Preispositionierung der Handelskette im Verhältnis zu ihrem Markt langfristig zu verfolgen.

Für die Preisgestaltung verwandelt diese Integration die Preisüberwachung von einer reinen Beobachtungsaufgabe in einen strukturierenden Input für die Preisstrategie: Jede beobachtete Wettbewerbsbewegung kann sofort in ein Szenario umgesetzt, abgewogen und dann je nach ihren tatsächlichen Auswirkungen auf die geschäftliche Leistung der Marke umgesetzt oder verworfen werden.

Die Vorteile einer Lösung zur automatisierten Preiserfassung lassen sich im Wesentlichen anhand von drei Aspekten messen: der Zeitersparnis bei manuellen Erfassungs- und Eingabeaufgaben, der damit verbundenen höheren Zuverlässigkeit von Preisentscheidungen und einer besseren Reaktionsfähigkeit auf Wettbewerbsentwicklungen.

Die Reduzierung des manuellen Zeitaufwands ist der unmittelbarste Vorteil: Das manuelle Erfassen und Überprüfen von Mitbewerberpreisen – Produkt für Produkt und Handelskette für Handelskette – beansprucht einen Zeitaufwand, der sich mit der Größe des überwachten Sortiments nur schwer verringern lässt. Die Automatisierung durch Webscraping und die Einbindung ergänzender Quellen (Panelteilnehmer, Erhebungen vor Ort) setzt diese Zeit frei, sodass sie eher für die Analyse und Entscheidungsfindung als für die Datenerhebung genutzt werden kann.

Die gesteigerte Zuverlässigkeit führt ihrerseits zu besser abgestimmten Preisentscheidungen: Eine wettbewerbsorientierte Anpassung auf der Grundlage zuverlässiger und aktueller Daten verhindert sowohl, dass auf ein falsches Signal reagiert wird (Matching-Fehler, vorübergehende Lieferengpässe), als auch, dass eine tatsächliche Marktbewegung übersehen wird. Die gewonnene Reaktionsfähigkeit ermöglicht es schließlich, eine Preisänderung bei der Konkurrenz schnell zu erkennen, anstatt sie erst mit einer Verzögerung zu entdecken, die den Umsatz bereits beeinträchtigt hätte.

Die Höhe des ROI hängt vom Umfang der überwachten Referenzpreise und von der Wettbewerbsintensität des Marktes der jeweiligen Handelskette ab: Je höher die Anzahl der Wettbewerber und der überwachten Produkte ist, desto größer wird der Unterschied zwischen manueller und automatisierter Überwachung – zugunsten der Reaktionsfähigkeit und der Zuverlässigkeit der Preisentscheidungen.