Le pricing au coeur de la performance

BOOPER ist ein französischer Softwareanbieter, der sich auf die Optimierung der Preisgestaltung und der Vertriebsleistung von Einzelhändlern mithilfe künstlicher Intelligenz spezialisiert hat. Konkret bietet BOOPER eine modulare Plattform namens BOOPER MPS an, die den gesamten Preisentscheidungszyklus abdeckt: Analyse der Preis- und Margenleistung, Umsatzprognosen, Wettbewerbsabgleich, Verwaltung von Werbeaktionen, Preisnachlässe und Lagerabverkauf – und das in einer Umgebung, die künstliche Intelligenz mit den für jede Einzelhandelskette festgelegten Geschäftsregeln kombiniert. Über die Software hinaus bietet BOOPER auch Dienstleistungen in den Bereichen Preisanalyse, Entwicklung von Preisstrategien, operative Preisberatung, Change Management und Preisschulungen an – eine Kombination aus Technologie und Fachkompetenz, die sich an Einzelhandelsketten, Filialnetze und Marken richtet, die mit großen Mengen an Preis-, Umsatz- und Aktionsdaten konfrontiert sind. Für einen Einzelhändler entspricht diese kombinierte Ausrichtung – technologische Plattform und menschliche Begleitung – einer wiederkehrenden Erkenntnis der Branche: Ein Preisgestaltungs-Tool allein, ohne klare Strategie und ohne Begleitung der Teams, führt selten zu den erwarteten Auswirkungen auf die Marge und die Vertriebsleistung.

BOOPER richtet sich an Einzelhandelsketten, Filialnetze und Marken, die über umfangreiche Datenmengen zu Preisen, Umsätzen und Werbeaktionen verfügen. Diese Ausrichtung ergibt sich aus dem Wesen der Plattform selbst: Die Module für Analyse, Prognose und Empfehlungen beziehen ihren Nutzen aus dem Umfang und der Vielfalt der verfügbaren Daten. Eine Handelskette mit einer begrenzten Anzahl von Artikeln oder Filialen wird weniger von einer weitreichenden Industrialisierung des Preismanagements profitieren als ein länder- oder filialübergreifendes Netzwerk, das Tausende von Preisentscheidungen gleichzeitig treffen muss. In der Praxis unterstützt BOOPER sowohl Lebensmittel- als auch Nicht-Lebensmittel-Handelsunternehmen in verschiedenen Formaten – Hypermarkt, Nahversorgungsprodukte, E-Commerce –, sofern die Komplexität der Preissteuerung (Anzahl der Artikel, Verkaufsstellen und Kanäle) den Einsatz einer speziellen Plattform gegenüber einer Steuerung per Tabellenkalkulation rechtfertigt. Für ein Unternehmen, das sich hinsichtlich der Relevanz unsicher ist, bleibt das entscheidende Kriterium das Volumen und die tatsächliche Komplexität der zu verwaltenden Preisentscheidungen: Je höher die Anzahl der täglichen Preisentscheidungen ist, desto größer ist der Mehrwert einer automatisierten Lösung im Vergleich zur manuellen Steuerung.

Die KI von BOOPER ist erklärbar und speziell für den Bereich der Preisgestaltung konzipiert. Sie kombiniert Vorhersagemodelle, Geschäftsregeln und Szenariosimulationen, um geschäftliche Entscheidungen abzusichern. Diese Erklärbarkeit ist eine bewusste Designentscheidung: Im Kontext der Preisgestaltung ist es schwierig, ein Modell, das eine Empfehlung ohne klare Begründung liefert, bei Teams durchzusetzen, die ihre Entscheidungen intern begründen müssen. BOOPER verknüpft daher jede Empfehlung mit ihren erklärenden Faktoren – also den Elementen, die die Prognose oder den Preisvorschlag beeinflusst haben – anstatt eine „Black-Box“-Antwort zu liefern. Dieser Ansatz kombiniert mehrere sich ergänzende Bausteine: Vorhersagemodelle zur Antizipation von Nachfrage und Elastizitäten, gemeinsam mit dem Einzelhandelsunternehmen definierte Geschäftsregeln, um Entscheidungen im Rahmen seiner Strategie und spezifischen Vorgaben zu steuern, sowie Simulationen, mit denen sich die Auswirkungen eines Szenarios testen lassen, bevor es tatsächlich umgesetzt wird. Für einen Einzelhändler verändert diese Besonderheit die Art und Weise, wie KI intern wahrgenommen und genutzt wird: Die Teams behalten die Kontrolle über die endgültige Entscheidung, wobei die KI eher als Unterstützung für fundierte Entscheidungen dient als ein automatischer Ersatz für das fachliche Urteilsvermögen – ein Punkt, der oft entscheidend für die tatsächliche Akzeptanz des Tools ist.

Die Kunden verzeichnen eine Verbesserung der Marge, ein Umsatzwachstum und eine schnelle Amortisation der Investition. Diese Ergebnisse sind auf die von der Plattform aktivierten Hebel zurückzuführen: Eine bessere Preiskonsistenz begrenzt Margenverluste aufgrund unkontrollierter Inkonsistenzen, ein präziseres Management von Werbeaktionen reduziert unrentable Maßnahmen, und eine genauere Nachfrageprognose sichert Entscheidungen bereits vor ihrer Umsetzung ab, anstatt sie im Nachhinein korrigieren zu müssen. Das Ausmaß dieser Ergebnisse variiert je nach Umfang der Implementierung, der Qualität der verfügbaren Daten und der Fähigkeit des Unternehmens, sich die neuen Entscheidungsprozesse wirklich zu eigen zu machen – deshalb verbindet BOOPER die technische Implementierung systematisch mit einer Begleitung des Veränderungsprozesses und, falls erforderlich, mit einer Kompetenzsteigerung der Teams. Fälle wie der eines unserer Kunden aus der Lebensmittelbranche, der mehrere Millionen Preise in über 1.700 Filialen steuert, veranschaulichen diesen Wandel von einer reaktiven zu einer prädiktiven Preisgestaltung mit automatisierten Empfehlungen, einer Simulation vor der Umsetzung und einer zentralisierten Entscheidungssteuerung – anstelle einer verstreuten und zeitraubenden Steuerung.

Ja. BOOPER ist mit den wichtigsten IT-Umgebungen (SAP, Oracle, Google Cloud) kompatibel und lässt sich problemlos in bestehende Tools integrieren. Diese Kompatibilität erfüllt eine unverzichtbare Voraussetzung für die meisten Einzelhändler: Die Daten zu Umsatz, Bestand oder Produktstammdaten befinden sich bereits in bestehenden Systemen, die oft das Ergebnis jahrelanger Investitionen sind, und eine Preisplattform, die eine Duplizierung oder manuelle Neueingabe dieser Daten erfordern würde, wäre in der Praxis selten realisierbar. Die Integration funktioniert in beide Richtungen: Die Daten werden aus den bestehenden Systemen abgerufen, um die Analysen und Empfehlungen von BOOPER zu speisen, und je nach gewählter Konfiguration können die auf der Plattform getroffenen Entscheidungen an die operativen Systeme des Einzelhändlers zurückgeleitet werden, um dort ohne manuelle Neueingabe umgesetzt zu werden. Für einen Einzelhändler hat diese Kompatibilität direkten Einfluss auf die Geschwindigkeit der Einführung und die tatsächlichen Projektkosten: Je standardisierter und besser strukturiert das bestehende Ökosystem ist, desto schneller und zuverlässiger verläuft die Integration, was wiederum die Erzielung erster Ergebnisse bei der Preisgestaltung entsprechend beschleunigt.

Die Bereitstellung von BOOPER erfolgt dank einer modularen Architektur und Big-Data-Technologien zügig. Erste Ergebnisse sind bereits nach wenigen Wochen zu beobachten. Diese Schnelligkeit ist in erster Linie auf den modularen Ansatz der Plattform zurückzuführen: Anstatt vom ersten Tag an eine vollständige Bereitstellung aller Module vorzuschreiben, ist es möglich, zunächst die für das Unternehmen dringendsten Bausteine – Wettbewerbsabgleich, Preisanalyse – zu aktivieren und den Anwendungsbereich dann schrittweise je nach Bedarf zu erweitern. Die tatsächliche Dauer hängt jedoch stark von der Qualität und der Verfügbarkeit der Unternehmensdaten ab: Ein gut strukturiertes Informationssystem mit zuverlässigen Produktstämmen und bereits anschlussfähigen Datenströmen (ERP, PIM, BI) beschleunigt die Integration erheblich, während fragmentierte oder qualitativ minderwertige Daten eine vorherige Aufbereitung zur Sicherstellung der Zuverlässigkeit erfordern. Für einen Einzelhändler ist diese schnelle Implementierung ein wichtiges Kriterium bei der Auswahl einer Preisplattform: Sie ermöglicht es, bereits erste konkrete Ergebnisse zu erzielen – schnelle Margengewinne, verbesserte Preiskonsistenz –, noch bevor der gesamte langfristig angestrebte Funktionsumfang bereitgestellt wurde.