Produktabgleich und -verkettung
Produktabgleich und -verkettung
Produktanpassung und Verkettung: sichern Sie Ihre Produktvergleiche mit KI
BOOPER MPS automatisiert mithilfe von KI die Verknüpfung Ihrer Produkte mit denen Ihrer Mitbewerber. Sie verfügen über eine zuverlässige und kontrollierte Datenbank, mit der Sie Ihre Preisstrategien, Wettbewerbsanalysen und Geschäftsentscheidungen sicher steuern können.
Eine zuverlässige Sicht auf den Markt und die Konkurrenz entwickeln
Im Einzelhandel erfordert der Preisvergleich und die Marktanalyse eine genaue Identifizierung gleichwertiger Produkte zwischen verschiedenen Handelsketten. Das Modul „Matching und Produktverknüpfung“ automatisiert diesen entscheidenden Schritt mithilfe fortschrittlicher Erkennungsalgorithmen.
Automatische Erkennung von Äquivalenzen
Vergleichen Sie Ihre Produkte mit denen der Mitbewerber, auch wenn die Bezeichnungen unterschiedlich sind.
Zuverlässiges und strukturiertes Produktverzeichnis
Eine gemeinsame Grundlage für alle Ihre Wettbewerbsanalysen.
Analyse der Preisunterschiede im Wettbewerb
Vergleichen Sie nur das, was tatsächlich vergleichbar ist.
Marktentwicklungen in Echtzeit verfolgen
Erkennen Sie Änderungen im Sortiment oder in der Platzierung, sobald sie auftreten.
Ein Matching, das auf NLP basiert und nicht auf starren Regeln
Der Produktabgleich basiert nicht auf einer bloßen Textübereinstimmung, sondern auf einem echten Verständnis des Wortlauts.
Erkennung mittels NLP
Die Abgleichung basiert auf Sprachverarbeitung, um unterschiedliche Bezeichnungen verschiedener Marken einander zuzuordnen.
Verwaltung der Produktklone
Ordnen Sie die Varianten eines Produkts automatisch einer gemeinsamen Artikelnummer zu.
Vertikale und horizontale Verknüpfung
Strukturieren Sie die Beziehungen zwischen Eigenmarken, nationalen Marken und vergleichbaren Produkten nach Ihren eigenen Regeln.
Ausgangspunkt für Ihre gesamte Wettbewerbsanalyse
Ein zuverlässiges Matching, das anschließend alle Ihre anderen Preisbildungsmodule absichert.
Kundenstimmen
Entdecken Sie, wie unsere Kunden die künstliche Intelligenz von BOOPER nutzen, um ihre Preisentscheidungen zu strukturieren, ihre Margen zu sichern und ihre Vertriebsleistung zu steigern.
Dank BOOPER ist unser gesamter Preisentscheidungsprozess zuverlässiger geworden.
Die Teams haben nun einen klaren und gemeinsamen Überblick über die Preisentwicklung nach Kategorie und Filiale, inklusive datengestützter Empfehlungen.
Die Plattform ermöglicht es uns, die Auswirkungen unserer Entscheidungen auf die Marge vorherzusehen und unsere Entscheidungen gegenüber dem Management mit konkreten und messbaren Indikatoren zu begründen.
Die von BOOPER angebotenen Prognoseszenarien haben die Art und Weise, wie wir Werbekampagnen vorbereiten, grundlegend verändert.
Wir können vor dem Marktstart verschiedene Preisszenarien vergleichen, deren Auswirkungen auf Absatzmengen und Rentabilität messen und so unsere Geschäftsentscheidungen absichern.
Dies hat es uns ermöglicht, flexibler zu reagieren und gleichzeitig die Übereinstimmung zwischen Angebotsstrategie, Preisimage und wirtschaftlicher Leistung zu verbessern.
BOOPER hat es uns ermöglicht, unseren Preisansatz zu industrialisieren, ohne die strategische Steuerung aus den Augen zu verlieren.
Die Teams verfügen über gemeinsame Instrumente, um die Konkurrenz zu analysieren, Entscheidungen zu simulieren und die Feldaktionen mit den Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
Wir haben eine funktionsübergreifende Governance-Struktur geschaffen, die die Koordination zwischen Vertrieb, Marketing und Finanzen verbessert und gleichzeitig konkrete Ergebnisse am Rande erzielt.
Die Produktzuordnung oder in bestimmten Situationen auch Matching genannt, besteht darin, automatisch gleichwertige Produkte verschiedener Marken oder Sortimente zu identifizieren, um deren Preise, Leistungen und Wettbewerbspositionen auf einer einheitlichen Basis zu vergleichen.
Die KI analysiert gleichzeitig Bezeichnungen, Attribute, Formate, Marken und Preisverhalten, um Ähnlichkeiten zu erkennen, die für den Menschen nicht sichtbar sind. Sie lernt kontinuierlich aus den Validierungen der Nutzer, um ihre Genauigkeit zu verbessern. Wenn verfügbar, berücksichtigt die KI auch die Bilderkennung.
Wenn keine direkte Verknüpfung über die EAN besteht, übernimmt das Klonen diese Aufgabe und verknüpft die Produkte der Marke mit denen der Konkurrenz. Dies gilt sowohl für Eigenmarken als auch für nationale Marken. Eine weitere Art der ergänzenden Verknüpfung ist die Verkettung: Die Produkte der Marke werden gruppiert, um Hierarchien, Koeffizienten und historische Modelle zu erstellen.
BOOPER identifiziert substituierbare Produkte anhand ihrer funktionalen Eigenschaften und ihrer Preispositionierung, um MN/MDD/PPx-Ketten zu strukturieren und die Auswirkungen von Kannibalisierung und Aufwertung zu analysieren.
Nein, obwohl die Empfehlungen immer intelligenter und automatischer werden, muss die Zuordnung von einem Menschen validiert werden, damit die Algorithmen lernen können.
MPS nutzt Produktreferenzdatenbanken, Bezeichnungen, technische Attribute, Preisentwicklungen und Wettbewerbsdaten. Je umfangreicher die Daten sind, desto präziser ist der Vorschlag für eine Zuordnung.
Die Vorteile ergeben sich aus der Reduzierung des manuellen Zeitaufwands, der Zuverlässigkeit von Preisvergleichen, verbesserten Geschäftsentscheidungen und einer insgesamt höheren Wettbewerbsfähigkeit. Erste Vorteile sind in der Regel innerhalb von weniger als drei Monaten zu beobachten.
