Ines Amor

Ines Amor conçoit des modèles prédictifs appliqués au pricing, au forecast et à l’analyse des comportements d’achat. Elle pilote les travaux autour de l’IA explicable et des algorithmes d’optimisation dédiés aux décisions tarifaires retail.

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Chez nos clients, Inès configure la mécanique IA au cœur de la plateforme :

• Conçoit et calibre les modèles de prévision des ventes et d'élasticité prix (simple et croisée) pour chaque catalogue.
• Paramètre les recommandations tarifaires selon les contraintes métier de l'enseigne (image prix, rangs tarifaires).
• Documente les facteurs explicatifs de chaque recommandation, pour que les équipes pricing gardent la main sur la décision.
• Travaille avec les équipes data des clients sur la fiabilisation des données d'entrée (ventes, stocks, concurrence).