Zadaniem konsultingu w zakresie operacyjnego ustalania cen BOOPER jest analiza strategii cenowej klienta, jego danych i procesów w celu sformułowania konkretnych i bezpośrednio możliwych do wdrożenia zaleceń mających na celu poprawę wyników cenowych. W praktyce konsultanci BOOPER rozpoczynają od zmapowania dostępnych danych (sprzedaż, marże, historia promocji, ceny konkurencji) oraz istniejących procesów decyzyjnych, a następnie identyfikują rozbieżności między deklarowaną strategią a cenami faktycznie stosowanymi w sklepach stacjonarnych lub internetowych. Praca ta ujawnia konkretne problemy operacyjne: niespójności cenowe między sklepami, mało opłacalne promocje, źle kontrolowane przedziały cenowe w niektórych kategoriach. Opracowane zalecenia nie są zwykłymi stwierdzeniami: są one uszeregowane według priorytetów, od szybkich rozwiązań, które można wdrożyć od razu, po działania strukturalne wymagające dłuższego wsparcia, a każde z nich zawiera szacunkowy wpływ na marżę lub wizerunek cenowy. Dla detalisty zaletą tego podejścia operacyjnego jest odejście od teoretycznej strategii cenowej na rzecz skupienia się na tym, co faktycznie dzieje się na półkach i przy kasach — tam, gdzie marża jest codziennie zdobywana lub tracona.

Usługi konsultingowe BOOPER zapewniają wiedzę ekspercką w zakresie zasobów ludzkich, metodologii i specyfiki branżowej, która stanowi uzupełnienie narzędzi. Pozwalają one na uporządkowanie strategii, interpretację danych oraz wspieranie zmian w zespołach – tam, gdzie samo narzędzie do ustalania cen dostarcza jedynie obliczeń i zaleceń bez tej interpretacji. Oprogramowanie do ustalania cen generuje analizy i propozycje cen na podstawie reguł i modeli; nie podejmuje jednak decyzji w imieniu firmy ani samodzielnie nie rozwiązuje kwestii związanych z zarządzaniem: kto co zatwierdza, jak rozstrzygać między kilkoma sprzecznymi celami (konkurencyjność, marża, wizerunek cenowy), jak sprawić, by narzędzie zostało przyjęte przez zespoły przyzwyczajone do innych metod. Właśnie to jest rolą konsultingu: przekładanie wyników narzędzia na decyzje operacyjne, weryfikowanie założeń biznesowych oraz wspieranie zespołów w przyswajaniu nowych praktyk dotyczących ustalania cen. W praktyce te dwa elementy raczej się uzupełniają, niż są ze sobą sprzeczne: wiele projektów konsultingowych BOOPER opiera się na modułach analitycznych platformy, a z drugiej strony wdrożenie MPS zyskuje na skuteczności, gdy towarzyszy mu projekt konsultingowy mający na celu ustalenie ram strategicznych na wczesnym etapie.

Czas trwania zlecenia doradczego w zakresie ustalania cen zależy od zakresu prac: od kilku tygodni w przypadku ukierunkowanej analizy do kilku miesięcy w przypadku kompleksowego wsparcia strategicznego i operacyjnego. Krótkie zlecenie zazwyczaj koncentruje się na konkretnym obszarze — kategorii, kanale lub segmencie asortymentu — i ma na celu opracowanie zaleceń, które można bezpośrednio wdrożyć, bez konieczności przeglądu całej struktury cenowej organizacji. Długotrwałe zlecenie obejmuje natomiast cały cykl: analizę istniejących danych i procesów, sformułowanie zaleceń, wsparcie we wdrażaniu oraz transfer kompetencji do zespołów wewnętrznych. BOOPER dostosowuje czas trwania zadania do poziomu dojrzałości cenowej przedsiębiorstwa oraz jego bieżących priorytetów biznesowych: detalista borykający się z pilną utratą konkurencyjności cenowej ma inne potrzeby niż sieć handlowa, która buduje swoje zasady zarządzania cenami w perspektywie długoterminowej. Ta elastyczność formatu ma znaczenie dla klienta: pozwala na zlecenie zadania proporcjonalnego do rzeczywistego wyzwania, a nie na standardowe wsparcie, oraz na rozpoczęcie od ograniczonego zakresu, a następnie, w razie potrzeby, rozszerzenie zadania po zatwierdzeniu pierwszych wyników.

Głównymi oczekiwanymi wynikami projektu konsultingowego BOOPER są: wymierna poprawa marży, większa spójność wizerunku cenowego, zwiększona skuteczność promocji oraz ograniczenie niekontrolowanych decyzji cenowych. Wyniki te wynikają bezpośrednio z prac przeprowadzonych w ramach projektu: identyfikacja niespójnych przedziałów cenowych między sklepami lub kategoriami pozwala skorygować wizerunek cenowy postrzegany przez klientów; analiza historii promocji pozwala zidentyfikować mało opłacalne mechanizmy, które należy dostosować lub zrezygnować z nich; ustalenie jasnych zasad podejmowania decyzji ogranicza doraźne, nieudokumentowane decyzje, które obniżają marżę bez wymiernych korzyści handlowych. Efekty te nie są gwarantowane w jednakowy sposób: zależą one od zakresu zlecenia, jakości dostępnych danych oraz zdolności przedsiębiorstwa do wdrożenia zaleceń po zakończeniu zlecenia — sama diagnoza, bez planu działania i monitorowania, rzadko przynosi oczekiwany efekt. Dla detalisty wyniki te przekładają się konkretnie na szybsze i pewniejsze decyzje cenowe, lepszą kontrolę nad relacją między konkurencyjnością a rentownością oraz zarządzanie cenami oparte na wspólnych zasadach, a nie na indywidualnych decyzjach rozproszonych w całej organizacji.

Zdecydowanie: strategiczne doradztwo cenowe BOOPER wpisuje się w istniejące podejście oparte na danych i sztucznej inteligencji. Realizacja zadań opiera się na narzędziach, z których już Państwo korzystają, i może zostać wzbogacona o rozwiązania analityczne oraz oparte na sztucznej inteligencji dostępne na platformie BOOPER. W praktyce projekt strategiczny opiera się na dostępnych danych historycznych — dotyczących sprzedaży, marż i pozycjonowania konkurencyjnego — aby obiektywnie uzasadnić decyzje dotyczące zarządzania i architektury cenowej, zamiast wychodzić od teoretycznych zasad oderwanych od rzeczywistości danej marki. Gdy firma dysponuje już narzędziami analitycznymi lub modułami sztucznej inteligencji, są one bezpośrednio wykorzystywane w procesie diagnozy strategicznej. Z drugiej strony dobrze zdefiniowana strategia cenowa ułatwia następnie wdrażanie narzędzi analitycznych lub sztucznej inteligencji: bez jasnych ram zarządzania moduł rekomendacji oparty na sztucznej inteligencji generuje sugestie, których nikt nie wie, jak ocenić. Misja strategiczna oraz moduły danych i sztucznej inteligencji wzajemnie się więc wzmacniają, zamiast funkcjonować w izolacji. Dla detalisty, który już zaangażował się w proces oparty na danych, ta kompatybilność pozwala uniknąć zaczynania od zera i sprawia, że strategia cenowa staje się ramą nadającą sens dotychczasowym inwestycjom technologicznym.