อินเนส อามอร์

อินีส อามอร์ พัฒนาแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับการกำหนดราคา การทำนาย และการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อ. เธอเป็นผู้นำในการทำงานเกี่ยวกับ AI ที่สามารถอธิบายได้ และอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจเกี่ยวกับการกำหนดราคาในธุรกิจค้าปลีก.

‍

สำหรับลูกค้าของเรา Inès ดำเนินการตั้งค่าเครื่องยนต์ AI ซึ่งเป็นหัวใจหลักของแพลตฟอร์ม:

• ออกแบบและปรับแต่งแบบจำลองการคาดการณ์ยอดขายและความยืดหยุ่นของราคา (แบบธรรมดาและแบบข้ามราคา) สำหรับแต่ละแคตตาล็อก
• กำหนดข้อเสนอแนะด้านราคาให้สอดคล้องกับข้อจำกัดทางธุรกิจของผู้ค้าปลีก (ภาพลักษณ์ราคา, ระดับราคา)
• บันทึกปัจจัยที่อยู่เบื้องหลังแต่ละข้อเสนอแนะ เพื่อให้ทีมกำหนดราคาสามารถรักษาการควบคุมในการตัดสินใจได้
• ทำงานร่วมกับทีมข้อมูลของลูกค้าเพื่อปรับปรุงความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ป้อนเข้า (ยอดขาย, ระดับสต็อก, คู่แข่ง)