โซลูชันวิเคราะห์ราคา

ซอฟต์แวร์ปรับราคาให้เหมาะสม: วิเคราะห์ประสิทธิภาพของราคาและอัตรากำไรของคุณ

ซอฟต์แวร์ปรับราคาให้เหมาะสมจะวัดผลว่ายอดขายของคุณตอบสนองต่อราคาอย่างไร สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ และเสนอราคาที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอัตรากำไรของคุณ

ระบบวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) วัดประสิทธิภาพของราคาและอัตรากำไรของคุณตามผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ จุดขาย หรือลูกค้า กฎทางธุรกิจและปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะตรวจจับความผิดปกติวัดความยืดหยุ่นของราคาสำหรับแต่ละSKUและจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตรากำไรของคุณ การวิเคราะห์แต่ละครั้งจะให้คำแนะนำอย่างละเอียด ในขณะที่สเปรดชีตเพียงแสดงผลการวิเคราะห์เท่านั้น

หน้าผู้ใช้ของซอฟต์แวร์ BOOPER Pricing Analytics สำหรับการปรับราคาให้เหมาะสมในแผนกอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์: สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ จะแสดงความยืดหยุ่นของราคาที่วัดโดยไม่รวมโปรโมชั่น ราคาที่แนะนำ และผลกระทบที่คาดการณ์ต่ออัตรากำไร พร้อมด้วยคำอธิบายเกี่ยวกับคำแนะนำดังกล่าว คำแนะนำจะได้รับการอัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา ข้อมูลตัวอย่าง
ความยืดหยุ่นที่วัดได้ – ราคาปกติ · ไม่รวมโปรโมชั่นพิเศษ
วิเคราะห์ราคา · แผนกอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์สด
ผลกระทบที่คาดการณ์ต่ออัตรากำไร+4.8%▲ 0.2 จุดเปอร์เซ็นต์
เอกสารอ้างอิงที่วิเคราะห์12,480▲ 96
ราคาจะแจ้งให้ทราบภายหลัง23▲ 2
ผลิตภัณฑ์ยืดหยุ่น.รางวัล Recoมาร์จิน
สกรูไม้ 4×40, 1 แพ็ก 200 ตัว−1,221.00 ยูโร + 5.0%+9,7 %
ปลั๊กผนังไนลอน 8 มม., ×100−2,49.90ยูโร (ไม่เปลี่ยนแปลง)KVI
กาวสำหรับการประกอบ, 310 มล.−0,67.90 ยูโร+ 5.5%+11,4 %
สายวัดยาว 5 เมตร−3,012.49 ยูโร−3.2%+1,2 %

ทำไมสกรูไม้ 4×40: ความยืดหยุ่น −1.2 (ไม่รวมโปรโมชั่น); การปรับราคาขึ้นยังคงให้กำไรได้ตราบใดที่ปริมาณการขายลดลงน้อยกว่า 14 เปอร์เซ็นต์

ข้อมูลตัวอย่าง

%คำแนะนำที่เตรียมไว้แล้ว: +€1.00 ใช้สกรูไม้ 4×40, แพ็ค 200 ตัว

พวกเขาจัดการราคาโดยใช้ BOOPER

โลโก้สหกรณ์ Uโลโก้ของ Advitam Groupโลโก้ Mega Marketโลโก้ Kingfisherโลโก้ Créoโลโก้ GO! Vietnamโลโก้ Gamm vertโลโก้ E.Leclercโลโก้ Centra Retailโลโก้ Castoramaโลโก้ Barbotteauโลโก้ Bricoramaโลโก้ Brico Dépôtโลโก้ Bricocash

วัดความไวต่อราคาลองจำลองสถานการณ์ก่อนตัดสินใจเสนอราคาพร้อมคำอธิบาย

การวิเคราะห์ราคาผ่าน 6 คำถาม

อะไร

โมดูลวิเคราะห์และปรับแต่งราคาBOOPER MPS.

เหมาะสำหรับใคร?

ทีมกำหนดราคาและจัดทำใบเสนอราคา ทั้งที่สำนักงานใหญ่และในภาคสนาม รวมถึงฝ่ายขายและฝ่ายการเงิน

เพื่ออะไร

ระบุจุดที่อัตรากำไรกำลังลดลงและมาตรการใดที่ควรให้ความสำคัญเป็นอันดับแรก

อย่างไร

กฎธุรกิจ + AI: ความยืดหยุ่น, ความผิดปกติ, คำแนะนำที่จัดลำดับความสำคัญและอธิบายได้

ที่ไหน

จากชั้นวางสินค้าไปยังจุดขาย จากพื้นที่จัดวางสินค้าไปยังกลุ่มลูกค้า โดยใช้ข้อมูลเดียวกัน

เมื่อ

อย่างต่อเนื่อง จนถึงระบบกำหนดราคาแบบไดนามิก: ก่อนและหลังการปรับราคาแต่ละครั้ง

วิธีการทำงาน

ซอฟต์แวร์การปรับราคาให้เหมาะสม เช่น Pricing Analytics ทำงานอย่างไร?

สี่ขั้นตอน ตั้งแต่ข้อมูลดิบจนถึงคำแนะนำด้านราคาที่สามารถนำไปปฏิบัติได้

01

ยอดขาย อัตรากำไร ราคา และ (หากมี) ตำแหน่งทางการแข่งขันวิธีที่ข้อมูลของคุณถูกรวมเข้าด้วยกัน

02

ความยืดหยุ่นของความต้องการต่อราคา สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของหมวดหมู่ (สัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่น)

03

ความผิดปกติ ความไม่สอดคล้อง และโอกาส ที่จัดหมวดหมู่ตามผลกระทบต่ออัตรากำไร

04

ข้อเสนอแนะที่มีพื้นฐานที่มั่นคง ซึ่งควรได้รับการทดสอบและยืนยันความถูกต้องโดยทีมของคุณ

ขั้นตอนที่ 1 · ไขว้

ยอดขาย ราคา ต้นทุน และอัตรากำไร ในฐานข้อมูลเดียว

การส่งออก · การนำเข้าเงินสดประวัติการขาย
ราคาและค่าใช้จ่ายในการซื้อ · การนำเข้าราคาและอัตรากำไร
แคตตาล็อก · นำเข้าแคตตาล็อกสินค้า
ไม่บังคับ · หากมีราคาของคู่แข่ง
ขั้นตอนที่ 2 · วัด

มาตรฐานด้านความยืดหยุ่น โดยไม่รวมโปรโมชั่นพิเศษ

  • สกรูไม้ 4×40, กล่อง 200 ตัว−1.2
  • ปลั๊กผนังไนลอน 8 มม., ×100−2.4มีความไวต่อราคาสูง: สินค้าดึงดูดลูกค้า
  • กาวสำหรับการประกอบ, 310 มล.−0.6ไม่ไวมาก: มีโอกาสปรับเพิ่มได้
ขั้นตอนที่ 3 · ระบุและจัดลำดับความสำคัญ

ปัจจัยขับเคลื่อนที่จัดประเภทตามผลกระทบต่ออัตรากำไร

  • กาวสำหรับประกอบ · ภาคใต้ราคาไม่สม่ำเสมอ · ความผิดปกติ
  • กาวสำหรับประกอบชิ้นส่วน, 310 มล.กำไร +11.4% · ลำดับความสำคัญ 1
  • สกรูไม้ 4×40อัตรากำไร +9.7% · ลำดับความสำคัญ 2
ขั้นตอนที่ 4 · แนะนำและอธิบาย

ราคาที่แนะนำ พร้อมคำอธิบาย

สกรูไม้ 4×40: €21.00 (+5%). ความยืดหยุ่น−1.2 (วัดโดยไม่รวมโปรโมชั่น), อัตรากำไร +9.7%; การเพิ่มขึ้นนี้ยังคงให้ผลกำไรได้ หากปริมาณการขายลดลงน้อยกว่า 14.3%
จำลองตรวจสอบความถูกต้องขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องการติดตามการตัดสินใจ
กล่องกระดาษแข็งที่เปิดอยู่ ภายในบรรจุสกรูไม้ชุบสังกะสี 200 ตัว ขนาด 4 × 40 มม. โดยมีสกรูบางตัวจัดวางแสดงไว้ด้านหน้า; ภาพผลิตภัณฑ์บนพื้นหลังสีขาว
สินค้าที่วิเคราะห์สกรูไม้ 4×40, กล่อง 200 ตัวราคา €14.00 ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม · ราคา €20.00 ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่มความยืดหยุ่น −1.2
ปริมาณการขาย มูลค่าการขาย และอัตรากำไรตามราคาขาย ซึ่งอยู่ในช่วงระหว่าง €17.50 ถึง €27.50นอกเหนือจากแนวทางเกี่ยวกับภาพและราคาของคุณ40608010018 €20 €22 €24 €26 €VCAM21 ยูโร (ราคาแนะนำ)ราคาปัจจุบัน: €20
เส้นโค้งตัวอย่างสำหรับกล่องสกรูไม้ราคา €14: ปริมาณขายสูงสุดอยู่ที่ราคาขั้นต่ำ €17.50 ซึ่งกำหนดโดยอัตรากำไรขั้นต่ำ; มูลค่าการขายสูงสุดอยู่ที่ประมาณ €18.30; และอัตรากำไรในยูโรสูงสุดอยู่ที่ประมาณ €25.30 ราคาที่แนะนำคือ €21 ซึ่งถูกจำกัดโดยกฎภาพลักษณ์ราคา และช่วยเพิ่มอัตรากำไรได้ 9.7% เมื่อเทียบกับราคาปัจจุบันที่ €20
  • ปริมาณ
  • มูลค่าการขาย
  • มาร์จินในยูโร
  • ราคาขายไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม · ดัชนี 100 = ค่าสูงสุดบนแต่ละเส้นโค้ง · เส้นประ: ราคาปัจจุบัน (สีเทา) และราคาแนะนำ (สีชมพู) · พื้นที่ที่แสดงเป็นสีเทา: อยู่นอกกฎของคุณ
  • ปริมาณที่เหมาะสมที่สุด€17.50
  • CA ที่เหมาะสมที่สุด18.30 ยูโร
  • อัตรากำไรที่เหมาะสม25.30 ยูโร

ราคาแนะนำ:€21.00 (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม), ตามนโยบายของคุณ · อัตรากำไร+9.7%

ความยืดหยุ่นและราคาที่เหมาะสมที่สุด

การวัดความยืดหยุ่นของราคาและการหาราคาที่เหมาะสมที่สุด: ตัวอย่างเชิงตัวเลข

มูลค่าการขายลดลงเล็กน้อย แต่อัตรากำไรเพิ่มขึ้น: นี่คือกระบวนการคำนวณที่ Pricing Analytics ดำเนินการสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์

สินค้าประเภทอุปกรณ์ยึดติดชนิดหนึ่งมีราคาขาย 20 ยูโร (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม) โดยต้นทุนการซื้ออยู่ที่ 14 ยูโร ราคาของสินค้าดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 21 ยูโร (+5 เปอร์เซ็นต์) และปริมาณการขายรายเดือนลดลงจาก 1,000 หน่วย เป็น 940 หน่วย (−6 เปอร์เซ็นต์)

  • −1.2ความยืดหยุ่นด้านราคา = การเปลี่ยนแปลงในปริมาณ ÷ การเปลี่ยนแปลงในราคา = −6 เปอร์เซ็นต์ ÷ +5 เปอร์เซ็นต์
  • +9.7%กำไรในยูโร: €6,000 (€6 × 1,000) ก่อน, €6,580 (€7 × 940) หลัง.
  • −14.3%จุดคุ้มทุน: การปรับขึ้นราคายังคงให้กำไรได้ตราบใดที่ปริมาณการขายลดลงน้อยกว่า 1 − 6/7

ราคาที่เหมาะสมที่สุด 3 ระดับ ซึ่งการเลือกขึ้นอยู่กับบทบาทของผลิตภัณฑ์เส้นความยืดหยุ่นแสดงราคาที่เพิ่มปริมาณการขายสูงสุด ราคาที่เพิ่มมูลค่าการขายสูงสุด และราคาที่เพิ่มอัตรากำไรสูงสุดผลิตภัณฑ์ที่ใช้เพื่อดึงดูดลูกค้า (KVI)มักเน้นไปที่ปริมาณการขายหรือภาพลักษณ์ด้านราคา ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ที่มักไม่ถูกนำมาเปรียบเทียบกันจะเน้นไปที่อัตรากำไร; กฎเกณฑ์ทางธุรกิจของคุณจะกำหนดขีดจำกัดสูงสุดและต่ำสุด ดูวิธีกำหนดราคาที่เหมาะสมตามเป้าหมาย

สี่ข้อควรระวัง: วัดความยืดหยุ่นโดยไม่รวมสินค้าโปรโมชั่น ตามสาขาหรือกลุ่มสาขา โดยควบคุมปัจจัยตามฤดูกาล และพิจารณาถึงการเปลี่ยนทิศทางการขายไปยังสินค้าที่คล้ายกัน (ความยืดหยุ่นข้าม)

ตัวเลขที่ปรับให้กลมเพื่อแสดงวิธีการคำนวณ ไม่ใช่ผลลัพธ์จริงของลูกค้า

การใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นของราคาอย่างเต็มที่: วิธี 6 ขั้นตอน →
ประโยชน์

ซอฟต์แวร์ปรับราคาให้เหมาะสมช่วยเปลี่ยนวิธีการตัดสินใจของคุณอย่างไร

การวิเคราะห์ราคาที่มีประโยชน์นั้นไม่เพียงแต่รายงานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังบอกคุณว่าควรเปลี่ยนแปลงอะไร ที่ไหน และประโยชน์ที่จะได้รับคืออะไร

ดูว่าส่วนต่างกำไรสูญเสียไปตรงไหน โดยไม่ต้องดึงข้อมูลด้วยมือ

ผลการดำเนินงานด้านราคาและอัตรากำไรตามผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ ช่องทางจำหน่าย หรือลูกค้า ได้โดยตรงภายในเครื่องมือนี้

การวัดผลกระทบจริงจากการเปลี่ยนแปลงราคาแต่ละครั้ง

ปริมาณการขายและกำไรจะถูกติดตามหลังการตัดสินใจทุกครั้ง: คุณจะรู้ได้ว่าอะไรได้ผล

มุ่งเน้นความพยายามไปที่จุดที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ระบบ AI จัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่าง ๆ ตามผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออัตรากำไร รวมถึงความผิดปกติและความไม่สอดคล้องกัน

การรักษาการควบคุมกระบวนการตัดสินใจ

ทุกข้อเสนอแนะมาพร้อมกับเหตุผลที่สนับสนุน (ความยืดหยุ่น, การแข่งขัน, ระดับสต็อก, การรับรู้ราคา)

ก่อน / หลัง

การวิเคราะห์ราคา การปรับราคาให้เหมาะสม หรือโปรแกรมสเปรดชีต: สิ่งที่กำลังเปลี่ยนแปลง

การวิเคราะห์ช่วยอธิบายราคา ส่วนการปรับแต่งช่วยแนะนำราคาที่เหมาะสม BOOPER ผสานทั้งสองสิ่งนี้ไว้ในระบบเดียวข้อจำกัดของ Excel ในการกำหนดราคาขายปลีก

โปรแกรมสเปรดชีต หรือเครื่องมือ BI สำหรับการใช้งานทั่วไป

  • ✕ผล: พบข้อผิดปกติ
  • ✕ความยืดหยุ่น: วัดได้น้อยมาก หรือวัดตามค่าเฉลี่ย
  • ✕การจัดลำดับความสำคัญ: ต้องทำด้วยมือ
  • ✕ความสามารถในการติดตาม: ไฟล์ที่กระจายอยู่หลายที่
  • ✕ระดับความละเอียด: แตกต่างกันไปตามสารสกัด

BOOPER การวิเคราะห์ราคา

  • ✓ผลลัพธ์: คำแนะนำราคาที่สามารถนำไปใช้ได้
  • ✓ความยืดหยุ่น: บนพื้นฐานที่เทียบเท่ากัน โดยไม่รวมโปรโมชั่น และได้ปรับให้ผลของฤดูกาลเป็นกลาง
  • ✓การจัดลำดับความสำคัญ: ใช้ปัจจัยที่จัดอันดับตามผลกระทบต่ออัตรากำไร
  • ✓ความสามารถในการติดตาม: สมมติฐานการจำลอง และการตัดสินใจที่ได้รับการบันทึกและตรวจสอบได้
  • ✓ระดับความละเอียด: แม้กระทั่งถึงสินค้าแต่ละชิ้นที่จุดขายหรือสำหรับลูกค้า
BOOPER ในตัวเลข

บริษัทผู้พัฒนาซอฟต์แวร์กำหนดราคาจากฝรั่งเศส ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2014

12ปีในด้านการกำหนดราคาและข้อมูล
30บัญชีหลักที่ใช้งานอยู่ ทั้ง B2C และ B2B
4,000+ร้านค้าปลีกที่บริหารจัดการ
44พันล้านยูโรในรายได้ที่บริหารจัดการ
4ปริญญาเอกด้านปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทำไมต้อง BOOPER?

การปรับราคาให้เหมาะสมที่อธิบายเหตุผลเบื้องหลังคำแนะนำ

Pricing Analytics เชื่อมโยงราคาที่แนะนำแต่ละราคาเข้ากับเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง:การปรับราคาให้เหมาะสมบนพื้นฐานข้อมูล โดยยึดตามกฎเกณฑ์ของคุณและได้รับการอนุมัติจากทีมของคุณ

ความยืดหยุ่นตามแหล่งอ้างอิงและตามร้านค้า

ข้อมูลที่วัดได้โดยไม่รวมโปรโมชั่น ที่ระดับการตัดสินใจ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยระดับประเทศ ความยืดหยุ่นตามผลิตภัณฑ์ ร้านค้า และกลุ่ม

ทำงานได้โดยไม่ต้องมีคำชี้แจงจากคู่แข่ง

ยอดขาย ต้นทุน และค่าความยืดหยุ่น คือทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้นใช้งาน; หลังจากนั้น คุณสามารถเพิ่มฟังก์ชันการติดตามราคาได้โดยไม่ต้องปรับตั้งค่าใหม่

คำแนะนำที่อธิบายอย่างชัดเจนและสามารถตรวจสอบได้

สมมติฐาน การจำลอง และการตรวจสอบความถูกต้อง มีดังต่อไปนี้: คำแนะนำด้านราคาของ AI ที่สามารถอธิบายได้.

ข้อมูล — จากชั้นวางสินค้าถึงมือลูกค้า

ข้อมูลการส่งออกจากเครื่องรับชำระเงิน รายการราคา และแคตตาล็อกจะถูกโหลดเข้ามาโดยไม่ต้องใช้ระบบไอทีที่ซับซ้อน และสามารถแบ่งปันข้อมูลกับโมดูลอื่น ๆ ของระบบกำหนดราคา MPS ได้
ระบบกฎ

ระบบกำหนดกฎการกำหนดราคาที่สามารถปรับแต่งได้

ระบบกลไกกฎการกำหนดราคาจะแปลงนโยบายการกำหนดราคาของคุณเป็นกฎที่เขียนไว้อย่างชัดเจน ซึ่งถูกจัดลำดับความสำคัญและนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นโดยอัตโนมัติใน Pricing Analytics กฎเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นกรอบการทำงานสำหรับราคาที่ AI แนะนำ

กฎแบบลำดับชั้นและแบบสะสม

คู่แข่ง, กลุ่มร้านค้าและกลุ่มผลิตภัณฑ์, ช่วงราคา, ช่วงผลิตภัณฑ์: แต่ละกฎมีลำดับความสำคัญของตัวเอง และลำดับการนำไปใช้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน

ข้อจำกัดด้านมาร์จินในทุกระดับ

อัตรากำไรขั้นต่ำตามผู้จัดจำหน่าย แบรนด์ หรือหมวดหมู่: ไม่มีราคาที่เสนอใดที่ต่ำกว่าเกณฑ์ที่คุณได้กำหนดไว้

กฎตามจุดขายและตามช่องทาง

ราคาเป้าหมาย ราคาขั้นต่ำ และราคาสูงสุดต่อร้าน ประเภทจุดขาย หรือช่องทางการขาย พร้อมระบบแจ้งเตือนเมื่อราคาหลุดออกจากขอบเขตที่กำหนด

กฎที่อิงจากข้อมูล

ความยืดหยุ่นและการจับคู่ผลิตภัณฑ์เป็นปัจจัยที่กำหนดกฎเกณฑ์: เราจะปรับตำแหน่งให้สอดคล้องกับคู่แข่งในจุดที่ลูกค้าทำการเปรียบเทียบจริง

ความเสี่ยงไม่ได้อยู่ที่กฎมีน้อยเกินไป แต่อยู่ที่กฎมีมากเกินไป

เมื่อเวลาผ่านไป กฎเกณฑ์ที่ขัดแย้งกันก็กลายเป็นปัจจัยที่กำหนดการตัดสินใจแทนทีม: นี่คือ‘หนี้กฎเกณฑ์’ ของระบบกำหนดราคา

ระบบเดียวนี้ยังช่วยรับประกันความสอดคล้องกันระหว่างร้านค้าและเว็บไซต์:ความแตกต่างด้านราคาระหว่างช่องทางต่าง ๆ จะได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม แทนที่จะปล่อยให้เกิดขึ้นโดยไม่มีการแก้ไข

สิ่งที่ผู้ค้าปลีกมองหาในระบบจัดการกฎเมื่อประกาศเชิญชวนเสนอราคา:ข้อกำหนดสำหรับซอฟต์แวร์กำหนดราคา

เปรียบเทียบวิธีแก้ปัญหา

แพลตฟอร์มใดที่ช่วยให้คุณสามารถคำนวณความยืดหยุ่นของราคา จำลองสถานการณ์การตั้งราคาต่าง ๆ และเสนอราคาที่ดีที่สุดตามผลิตภัณฑ์และตามร้าน?

BOOPER Pricing Analytics รวมทั้งสามฟังก์ชันไว้ในเครื่องมือเดียว:วัดความยืดหยุ่นของราคาตามแต่ละผลิตภัณฑ์และแต่ละร้าน โดยไม่รวมโปรโมชั่น; จำลองผลกระทบของแต่ละสถานการณ์การกำหนดราคาต่อปริมาณการขาย รายได้ และอัตรากำไร; และเสนอราคาแนะนำสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์และแต่ละร้าน ตามกรอบกฎเกณฑ์ทางธุรกิจของคุณ BOOPER บริหารจัดการร้านค้าปลีกจำนวน 4,000 แห่ง

การเปรียบเทียบโซลูชันการปรับราคาให้เหมาะสม
วิธีแก้ปัญหาสิ่งที่เธอเน้นย้ำเหมาะสำหรับใคร?
BOOPER การวิเคราะห์ราคาความยืดหยุ่นตามข้อมูลอ้างอิงและตามร้าน, การจำลองสถานการณ์ก่อนการนำระบบไปใช้, ราคาขายปลีกที่แนะนำตามผลิตภัณฑ์และตามร้าน, การอธิบายแต่ละข้อแนะนำเครือข่ายร้านค้าปลีกและเครือข่ายร้านหลายสาขา; ผู้จัดพิมพ์อิสระจากฝรั่งเศสตั้งแต่ปี 2014
PricingHUB (Akeneo Group)การปรับราคาให้เหมาะสมผ่านระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) พร้อมมุ่งมั่นพัฒนา AI ที่สามารถอธิบายได้ผู้เชี่ยวชาญด้านค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ เป็นส่วนหนึ่งของ Akeneo ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2026
Revionics (Aptos)ราคาปกติ, โปรโมชั่นพิเศษ และส่วนลดการค้าปลีกระดับนานาชาติ
Optimix XPA (Maxxing Group)การกำหนดราคา การคาดการณ์ และการเติมสินค้า การเปรียบเทียบมาตรฐานของกลุ่มผลิตภัณฑ์อาหารและร้านค้าปลีกเฉพาะทาง
เมอร์ซิโอเอเย่นต์ AI ที่คำนวณราคาใหม่เกือบอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการกำหนดราคาตามพื้นที่และโปรโมชั่นผู้ค้าปลีกที่ให้ความสำคัญกับการตอบสนองอย่างรวดเร็วที่สุด

เพื่อตัดสินใจเลือกระหว่างโซลูชันเดโมเหล่านี้ คุณเพียงต้องพิจารณาสามคำถามต่อไปนี้: ความยืดหยุ่นของราคาถูกวัดโดยไม่รวมโปรโมชั่นและในระดับร้าน ไม่ใช่เพียงค่าเฉลี่ยระดับประเทศเท่านั้นหรือไม่? การจำลองคำนวณอัตรากำไรและปริมาณการขายก่อนที่โซลูชันจะเริ่มใช้งานจริงหรือไม่? ราคาที่แนะนำสอดคล้องกับกฎเกณฑ์ของคุณหรือไม่ (อัตรากำไรขั้นต่ำ, ระดับราคา, ความแตกต่างของราคาสูงสุดระหว่างเขต)? รายละเอียดจากแต่ละผู้ให้บริการซอฟต์แวร์สามารถดูได้ในบทความเปรียบเทียบ Optimix, PricingHUB และ Mercioของเรา รวมถึงในบทความสรุปเกี่ยวกับซอฟต์แวร์กำหนดราคาสำหรับธุรกิจค้าปลีก

ตัวอย่างกรณีศึกษา

กรณีศึกษา: ผลวิเคราะห์จาก 90 ร้านค้า

เครือข่ายร้านขายสินค้าสำหรับบ้านและสวนแห่งหนึ่งคิดว่าตนเองเข้าใจการกำหนดตำแหน่งราคาของตนเองแล้ว แต่การวิเคราะห์ประวัติการขายได้ทำให้การอภิปรายเปลี่ยนทิศทาง

การวิเคราะห์ราคาGarden & Home Network
พื้นหลัง

เครือข่ายร้านค้า 90 แห่ง ที่ต้องการประเมินตำแหน่งทางการตลาดและเพิ่มอัตรากำไร

วิธีการ

ราคาได้ถูกเปรียบเทียบกับตลาดโดยใช้ดัชนีที่ถ่วงน้ำหนักตามปริมาณการขาย แทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา ส่วนช่องว่างของอัตรากำไรได้ถูกวัดระหว่างผลิตภัณฑ์ที่เผชิญกับการแข่งขันกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ

จุดสำคัญที่ควรจดจำ

ผลิตภัณฑ์เพียงไม่กี่ชนิดก็สร้างยอดขายส่วนใหญ่: นี่คือจุดที่ภาพลักษณ์ด้านราคาเข้ามามีบทบาท และนี่คือจุดที่การวิเคราะห์ต้องเริ่มต้น

10 เปอร์เซ็นต์

ผลิตภัณฑ์เหล่านี้คิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายในเครือข่ายทั้งหมด

การบริหารการขาย· เครือข่ายร้าน 90 แห่ง กรณีศึกษาที่เขียนโดย Booper โดยอ้างอิงจากโครงการของลูกค้าจริง; ชื่อลูกค้าได้ถูกปกปิดไว้แล้ว

อินโฟกราฟิก
ทำไมดัชนีถ่วงน้ำหนักจึงทำให้ค่าที่อ่านได้เปลี่ยนแปลง

การกระจุกตัวของยอดขายที่สังเกตเห็นได้ภายในเครือข่าย

สัดส่วนของรายการ10 เปอร์เซ็นต์
สัดส่วนยอดขายของพวกเขา80 เปอร์เซ็นต์

ที่มา: การสำรวจราคาของ Booper ในเครือข่ายร้านค้า 90 แห่ง

เหมาะสำหรับใคร?

ภาคธุรกิจใดสามารถได้รับประโยชน์จากซอฟต์แวร์ปรับราคาให้เหมาะสม?

หลักการยังคงเหมือนเดิม: การวัดความไวต่อราคาและการจัดการอัตรากำไรที่ระดับการตัดสินใจ

ค้าปลีก

การกำหนดราคาตามพื้นที่และกลุ่มร้านค้า

ราคาจะแตกต่างกันตามภูมิภาค ตามกลยุทธ์ที่กำหนดโดยสำนักงานใหญ่ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบกำหนดราคาตามพื้นที่ (geopricing) และเหตุผลที่การกำหนดราคาเท่ากันในทุกพื้นที่จะทำให้อัตรากำไรลดลง

ราคา DIY →
การจำหน่ายแบบ B2B

อัตรากำไรต่อลูกค้าและต่อกลุ่มลูกค้า

ความสม่ำเสมอในโครงสร้างราคา ส่วนลด และราคาสุทธิ รวมถึงการระบุลูกค้าที่มีอัตรากำไรไม่เพียงพอ เมื่อราคาขายตามรายการไม่เพียงพออีกต่อไป

การกำหนดราคาขายปลีกแบบ B2B →
ร้านยา

การจัดการราคาที่ไม่ได้รับการควบคุม

ส่วนต่างและตำแหน่งทางการตลาดในภาคสุขภาพและความงาม รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่เน้นการให้คำปรึกษา เมื่อเทียบกับคู่แข่งในท้องถิ่นและออนไลน์

การกำหนดราคาของร้านขายยา →

คุณรู้หรือไม่ว่าผลิตภัณฑ์ใดกำลังทำให้อัตรากำไรของคุณลดลงในขณะนี้?

มาทำงานร่วมกันเพื่อระบุความแตกต่างของราคาแรกในหมวดหมู่ต่างๆ กันเถอะ

วิเคราะห์ความแตกต่างของราคา→
ตัวอย่างกรณีศึกษาของลูกค้า

ตัวอย่างกรณีศึกษาของลูกค้า: วิธีที่พวกเขาจัดการราคาด้วย BOOPER

การวิเคราะห์ราคาGarden & Home Network

การวิเคราะห์ที่แสดงให้เห็นว่าอัตรากำไรที่แท้จริงอยู่ที่ใด

ผู้ค้าปลีกคิดว่าตนเองเข้าใจตำแหน่งทางการตลาดของตนเองแล้ว การวิเคราะห์ดังกล่าวได้เปรียบเทียบราคาของบริษัทกับราคาในตลาด โดยใช้ปริมาณการขายเป็นน้ำหนัก และชี้ให้เห็นช่องว่างของอัตรากำไรระหว่างผลิตภัณฑ์ที่เผชิญกับการแข่งขันกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ

ปัญหา
ประเมินการกำหนดราคาให้สอดคล้องกับตลาด และเพิ่มอัตรากำไร
เปลี่ยน
การวิเคราะห์ประวัติการขาย ดัชนีถ่วงน้ำหนัก และการบริหารจัดการที่อิงจากข้อมูล
10 เปอร์เซ็นต์

ผลิตภัณฑ์เหล่านี้คิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายในเครือข่ายทั้งหมด

การบริหารการขายเครือข่าย 90 ร้าน
การกำหนดราคาในปริมาณใหญ่ค้าปลีกอาหาร

ราคาที่สม่ำเสมอทั่วทั้งเครือข่าย โดยไม่สูญเสียการควบคุม

ความท้าทายครั้งนี้ไม่ใช่เพียงการสร้างเครื่องมืออีกชิ้นหนึ่งเท่านั้น แต่เราจำเป็นต้องรักษาความสอดคล้องของราคาในระดับประเทศสำหรับราคาหลายล้านรายการ จำลองสถานการณ์แต่ละกรณีตามหมวดหมู่ และปล่อยให้ทีมธุรกิจเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ปัญหา
การหาจุดสมดุลระหว่างความสามารถในการแข่งขัน อัตรากำไร และระดับราคา ในเครือข่ายทั่วประเทศ
เปลี่ยน
การคาดการณ์ ความยืดหยุ่นไขว้ และขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง ทั้งหมดบนแพลตฟอร์มเดียว
1,700

จุดขายที่อยู่ในกรอบการกำหนดราคาแบบรวมศูนย์เดียว

แผนกกำหนดราคาผู้จัดจำหน่ายอาหารระดับประเทศ
การทดสอบและการวัดอาหาร · เอเชียตะวันออกเฉียงใต้

การเปลี่ยนแปลงราคาทุกครั้งจะถูกวัดเทียบกับกลุ่มควบคุม

ราคาใหม่ได้ถูกนำร่องใช้ในร้านทดลองไม่กี่แห่งก่อน โดยมีการเปรียบเทียบกับร้านกลุ่มควบคุม ผลลัพธ์ได้รับการวิเคราะห์ทุกสัปดาห์ และเสริมด้วยผลการสำรวจความรับรู้เกี่ยวกับราคาภายในร้าน

ปัญหา
เพื่อเลิกใช้วิธีการที่มั่นคงแต่ต้องทำด้วยมือผ่าน Excel ในหลายเครือข่ายร้านค้าปลีก
เปลี่ยน
โครงการทดลองที่มีกลุ่มควบคุม ดัชนีอ้างอิง และความผันผวนของราคาที่ถูกจำกัด
818

ลูกค้าที่ได้รับการสัมภาษณ์ในร้าน เพื่อประเมินความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับราคาของโครงการทดลอง

ฝ่ายกำหนดราคากลุ่มค้าปลีกอาหาร
ภาพราคาซูเปอร์มาร์เก็ต · ดินแดนโพ้นทะเล

ไม่ใช่ราคาต่ำที่สุด: แต่เป็นราคาที่เหมาะสม พร้อมด้วยอัตรากำไรเพิ่มอีกหนึ่งเปอร์เซ็นต์

กลุ่มนี้เคยใช้อัตราเพิ่มราคาเดียวสำหรับทั้งร้าน แต่ตอนนี้ แต่ละหมวดหมู่มีบทบาทเฉพาะตัว ได้แก่ การดึงดูดลูกค้าให้มาเยือนร้าน การเพิ่มยอดขาย หรือการเพิ่มอัตรากำไรให้สูงสุด ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับราคาที่สูงเกินไปได้หายไป และคู่แข่งก็กำลังปรับราคาขึ้นตาม

ปัญหา
การฟื้นฟูภาพลักษณ์แบรนด์ที่เสื่อมเสียในตลาดที่ปิดตัว ซึ่งทุกคนต่างเปรียบเทียบราคา
เปลี่ยน
หนึ่งตำแหน่งต่อแต่ละประเภท ระบบการให้คะแนนจาก A ถึง E และช่วงทดลองงานสามเดือนก่อนที่จะพิจารณาต่อสัญญา
+1 คะแนน

อัตรากำไรของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการทดสอบ สูงกว่าหนึ่งในสี่

แผนกกำหนดราคาRetail Group, West Indies
สินค้าคงคลังและกระแสเงินสดศูนย์สวน

เพื่อหาคำตอบในที่สุดว่าผลิตภัณฑ์ใดเป็นปัจจัยหลักที่ช่วยเพิ่มอัตรากำไร

ระหว่างการจัดเรียงกลุ่มผลิตภัณฑ์ ทีมงานได้ตระหนักว่า มีเพียงจำนวนน้อยของสินค้าที่สร้างยอดขายและอัตรากำไรส่วนใหญ่ ก่อนที่จะหยุดผลิตสินค้าใด ๆ พวกเขาจะลองลดราคาสินค้านั้นก่อน และติดตามผลกระทบต่อยอดขาย

ปัญหา
มีผลิตภัณฑ์หลากหลายอย่างล้นหลาม แต่ไม่มีความชัดเจนว่าผลิตภัณฑ์แต่ละชนิดมีประโยชน์อย่างไร
เปลี่ยน
การแบ่งกลุ่มราคาช่วยลดจำนวนผลิตภัณฑ์และปริมาณสินค้าที่ค้างสต็อกได้อีกด้วย
200,000 ยูโร

กระแสเงินสดตามเป้าหมาย จาก 20,000 เป็น 12,000 รายการ (เป้าหมายที่กำลังดำเนินการอยู่)

แผนกกำหนดราคาเครือข่ายศูนย์สวน West Indies
ข้อมูลการแข่งขันทำเอง

ราคาที่แข่งขันได้ ซึ่งช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่เพียงเพื่อบันทึกไว้เท่านั้น

ราคาของคู่แข่งจะถูกป้อนเข้าสู่เครื่องมือโดยตรง และถูกจับคู่กับสินค้าของผู้ขายปลีกโดยการคัดลอกและเชื่อมโยงรหัสสินค้า ดัชนีราคาได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ และการปรับราคาแต่ละครั้งจะถูกจำลองก่อนที่จะได้รับการอนุมัติจากทีม

ปัญหา
ติดตามคู่แข่งในประเทศในทุกกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางมาก โดยตรวจสอบทีละร้าน
เปลี่ยน
ดัชนีราคา การจับคู่แบบโคลนนิ่งและแบบเชน การแนะนำที่ได้รับการตรวจสอบและยืนยันจากศูนย์กลาง
99.95 เปอร์เซ็นต์

ความพร้อมใช้งานของแพลตฟอร์มในปี 2025 หลังจากที่เริ่มผลิตมาตั้งแต่ปี 2022

แผนกกำหนดราคาเครือข่ายร้าน DIY ระดับประเทศ
หลายแบรนด์ลดราคา, อาหารออร์แกนิก, อาหารแช่แข็ง

ราคาเดียวต่อกลุ่มร้านค้า ซึ่งจะมีการทบทวนทุกหกสัปดาห์

กลุ่มนี้เคยบริหารจัดการเครือข่ายร้านค้าปลีกหลายแห่งโดยใช้ Excel และกระบวนการทำงานแบบมือ แต่ปัจจุบัน ราคาถูกเชื่อมโยงกัน จำลองเป็นชุด และนำไปใช้กับกลุ่มร้านค้าแต่ละกลุ่ม โดยแต่ละรอบการกำหนดราคาจะอิงจากชุดข้อมูลเฉพาะของตัวเอง

ปัญหา
การบริหารจัดการร้านแฟรนไชส์หลายแห่ง ซึ่งแต่ละแห่งมีโครงสร้างราคาที่แตกต่างกัน
เปลี่ยน
การเชื่อมโยงข้อมูลอ้างอิง, การจำลองแบบกลุ่ม, ราคาขายปลีกที่แนะนำตามกลุ่มร้านค้า
6 สัปดาห์

ตามรอบราคา ซึ่งถูกจำลองเป็นชุดๆ ในทุกเครือข่ายร้านค้าปลีก

การจัดการราคากลุ่มแฟรนไชส์หลายแบรนด์
การกำหนดตำแหน่งทางการแข่งขันไฮเปอร์มาร์เก็ต

เก็บไว้ เปรียบเทียบ และเล่นซ้ำได้สำหรับสถานการณ์ราคาต่าง ๆ

กลยุทธ์ของร้านคือ: เป็นร้านที่มีราคาถูกที่สุดในพื้นที่ Booper ทำหน้าที่เป็นมาตรฐานเปรียบเทียบกับคู่แข่ง และทุกสถานการณ์จะถูกบันทึกไว้: สิ่งที่ตัดสินใจแล้ว เหตุผล และตัวเลือกในการดูซ้ำ

ปัญหา
ถือตำแหน่งที่มีราคาถูกที่สุดในช่วงราคา โดยไม่ลืมคำนึงถึงมาร์จิ้น
เปลี่ยน
การวิเคราะห์เปรียบเทียบเชิงแข่งขันอย่างละเอียด และประวัติครบถ้วนของสถานการณ์การกำหนดราคา
2

ผู้ใช้จำนวนน้อยก็เพียงพอที่จะส่งผลต่อกลยุทธ์การกำหนดราคาของไฮเปอร์มาร์เก็ต

การบริหารจัดการร้านไฮเปอร์มาร์เก็ตอิสระ

กรณีศึกษาที่เขียนโดย Booper โดยอ้างอิงจากโครงการจริงของลูกค้า ลูกค้าได้รับการปกปิดชื่อ ดูข้อมูลอ้างอิงจากลูกค้าของเราได้ที่หน้า‘ลูกค้าของเรา’

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่มักถูกถามเกี่ยวกับซอฟต์แวร์การปรับราคาให้เหมาะสม

ไม่พบคำตอบที่คุณกำลังหาอยู่ใช่ไหม? ถามทีมงานของเราโดยตรงเลย

ทุกคำถามเกี่ยวกับราคา →

การวิเคราะห์ราคาคืออะไร?

การวิเคราะห์ราคา ครอบคลุมทุกวิธีการและเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลราคา เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์นี้วัดความยืดหยุ่นของราคา จำลองสถานการณ์ธุรกิจต่าง ๆ และประเมินผลกระทบต่อยอดขายและอัตรากำไร โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยบริษัทพัฒนากลยุทธ์การตั้งราคาที่มีประสิทธิภาพและสร้างกำไรได้มากขึ้น

ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ใช้ข้อมูลประวัติการขาย ข้อมูลต้นทุนและอัตรากำไร และมักรวมถึงข้อมูลการแข่งขัน เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ได้แก่ ความยืดหยุ่นของราคา (การตอบสนองของความต้องการต่อการเปลี่ยนแปลงของราคา)ผลกระทบจากการแข่งขันภายในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน และการแบ่งกลุ่มร้านค้าตามระดับความไวต่อราคาของแต่ละกลุ่ม ตัวชี้วัดเหล่านี้แทนที่การตัดสินใจตามสัญชาตญาณหรือกฎทั่วไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่อิงจากพฤติกรรมลูกค้าจริง

ที่ BOOPER โมดูลวิเคราะห์นี้ไม่ทำงานอย่างแยกส่วน: มันส่งข้อมูลโดยตรงไปยังระบบแนะนำราคา (Price Optimisation) และโมดูลการจำลอง ทำให้สามารถเปลี่ยนผ่านได้อย่างราบรื่นจากขั้นตอนการวิเคราะห์ (‘การเปลี่ยนแปลงราคาจะมีผลกระทบอย่างไร?’) ไปสู่ขั้นตอนการตัดสินใจ (‘ควรตั้งราคาเท่าใด?’) โดยไม่ก่อให้เกิดการขัดจังหวะต่อเครื่องมือหรือข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้ทีมกำหนดราคา ทีมบริหารจัดการหมวดหมู่สินค้า และทีมการเงินมีพื้นฐานร่วมกันในการตัดสินใจ

สำหรับผู้ค้าปลีก การวิเคราะห์ราคาที่แข็งแกร่งคือปัจจัยที่ช่วยให้สามารถเปลี่ยนจากการบริหารจัดการที่อาศัยความรู้สึกส่วนตัวหรือตารางคำนวณ ไปสู่วิธีการที่วัดผลได้เกี่ยวกับอัตรากำไร ความสามารถในการแข่งขัน และการรับรู้ราคา ซึ่งเป็นเงื่อนไขเบื้องต้นสำหรับโครงการบริหารจัดการราคาที่มีโครงสร้างอย่างเป็นระบบทั่วทั้งเครือข่าย

ซอฟต์แวร์การปรับราคาให้เหมาะสมคืออะไร และทำงานอย่างไร?

ซอฟต์แวร์การปรับราคาให้เหมาะสมจะวิเคราะห์ยอดขาย ต้นทุน และอัตรากำไร เพื่อประเมินความไวต่อราคาของแต่ละผลิตภัณฑ์ จากนั้นจะเสนอราคาที่เหมาะสมที่สุดกับเป้าหมายของคุณ ไม่ว่าจะเป็นอัตรากำไร ปริมาณการขาย รายได้ หรือภาพลักษณ์ของราคา

ระบบนี้ทำงานในสี่ขั้นตอน ขั้นแรก คือการเปรียบเทียบข้อมูลเกี่ยวกับยอดขาย ราคา ต้นทุน และหากมีข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งทางการแข่งขัน ก็จะนำมาพิจารณาด้วย จากนั้น ระบบจะวัดความยืดหยุ่นของราคาสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ โดยไม่รวมโปรโมชั่นและคำนึงถึงปัจจัยตามฤดูกาล ระบบจะระบุและจัดประเภทความผิดปกติและโอกาสต่าง ๆ ตามผลกระทบต่ออัตรากำไรขั้นต้น สุดท้าย ระบบจะเสนอราคาพร้อมทั้งเหตุผลเบื้องหลัง ซึ่งทีมของคุณจะนำไปจำลองและตรวจสอบความถูกต้อง

ความแตกต่างเมื่อเทียบกับโปรแกรมสเปรดชีตหรือเครื่องมือ BI อยู่ที่ผลลัพธ์: ด้านหนึ่งคือการวิเคราะห์ และอีกด้านหนึ่งคือคำแนะนำด้านการกำหนดราคาที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งถูกควบคุมโดยกฎเกณฑ์ทางธุรกิจของคุณ (อัตรากำไรขั้นต่ำ, ระดับราคา, ความแตกต่างสูงสุด) สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ โปรดดูคู่มือฉบับสมบูรณ์ของเราเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพราคาขายปลีก

ความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์วิเคราะห์ราคาและซอฟต์แวร์ปรับราคาให้เหมาะสมคืออะไร?

การวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ให้ความเข้าใจเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหาด้านราคา (โมเดลความยืดหยุ่น, การแบ่งกลุ่มร้านค้า, ความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์) ส่วนการปรับราคาให้เหมาะสม (Price Optimisation) จะนำผลการวิเคราะห์นี้มาแปลงเป็นคำแนะนำในการดำเนินงานเพื่อกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ (อัตรากำไร, ปริมาณการขาย, ภาพลักษณ์ราคา, การจัดการสต็อก)BOOPER รวมสองด้านนี้ไว้ในระบบตัดสินใจเดียว

ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ช่วยตอบคำถามว่า ‘กำลังเกิดอะไรขึ้นและทำไม’: มันวัดว่าความต้องการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างไร (ความยืดหยุ่นของราคาแบบธรรมดาหรือแบบข้ามราคา), ระบุผลกระทบจากการแย่งส่วนแบ่งตลาดระหว่างผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน, และแบ่งร้านค้าออกเป็นกลุ่มตามพฤติกรรมการขาย การปรับราคาให้เหมาะสม (Price Optimisation) ตอบคำถามว่า ‘ควรตั้งราคาเท่าใด?’: โดยใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์ดังกล่าวเพื่อคำนวณราคาที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดให้กับเป้าหมายของผู้ค้าปลีก ภายใต้ข้อจำกัดต่าง ๆ (เช่น ระดับกำไรขั้นต่ำ กฎการปัดเศษ และตำแหน่งทางการแข่งขัน)

การแยกสองขั้นตอนนี้ออกเป็นเครื่องมือที่ต่างกันมักก่อให้เกิดความไม่ต่อเนื่อง: การวิเคราะห์ให้ผลลัพธ์เป็นข้อมูลเชิงลึก ซึ่งทีมต้องแปลผลด้วยมือเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจด้านราคา ซึ่งมีความเสี่ยงที่ข้อมูลอาจสูญหายหรือเกิดความล่าช้า ด้วยการผสานทั้งสองขั้นตอนเข้าไว้ในระบบเดียว BOOPER ทำให้ผลการวิเคราะห์กลายเป็นข้อมูลป้อนเข้าโดยตรงสำหรับการเสนอราคา ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการเปลี่ยนผ่านจากข้อมูลเชิงลึกสู่การตัดสินใจ และรับประกันความสอดคล้องระหว่างสิ่งที่วัดได้กับสิ่งที่ถูกเสนอแนะจริง

สำหรับฝ่ายกำหนดราคา การรวมระบบนี้ทำให้ลักษณะงานของทีมเปลี่ยนแปลงไป: แทนที่จะต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือวิเคราะห์และกระบวนการตัดสินใจที่แยกกัน ทีมสามารถจัดการกับกระบวนการทำงานที่ต่อเนื่องได้ ซึ่งทุกข้อเสนอแนะด้านการกำหนดราคาสามารถติดตามกลับไปยังการวิเคราะห์ที่สร้างมันขึ้นมาได้: ซึ่งเป็นประโยชน์โดยตรงต่อระบบการกำกับดูแลและการตรวจสอบความถูกต้องของตัดสินใจด้านการกำหนดราคา

ระบบกำหนดราคาคืออะไร?

ระบบกำหนดราคา (pricing rules engine) เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมซอฟต์แวร์กำหนดราคา ที่ใช้เพื่อนำนโยบายการกำหนดราคาของคุณมาใช้โดยอัตโนมัติ ได้แก่ อัตรากำไรขั้นต่ำ การปรับให้สอดคล้องกับคู่แข่ง และความแตกต่างของราคาระหว่างกลุ่มผลิตภัณฑ์หรือช่องทางการขาย

ระบบจะคำนวณราคาตามกฎเหล่านี้ ตามลำดับความสำคัญที่คุณได้กำหนดไว้ และจะระบุกฎใด ๆ ที่ไม่สามารถปฏิบัติตามได้พร้อมกัน

ข้อจำกัดของมัน: กฎนี้ไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้าของคุณจะตอบสนองต่อราคาอย่างไร

นั่นคือเหตุผลที่ BOOPER ผสมผสานสิ่งนี้กับการวัดความยืดหยุ่น: AI ให้คำแนะนำ กฎเกณฑ์กำหนดกรอบการทำงาน และทีมของคุณเป็นผู้อนุมัติ

ความแตกต่างระหว่างซอฟต์แวร์ปรับราคาตามกฎกับซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI คืออะไร?

ซอฟต์แวร์ที่ใช้ระบบกฎจะนำนโยบายการกำหนดราคาที่คุณได้กำหนดไว้ (สัมประสิทธิ์, อัตรากำไรขั้นต่ำ, การปรับราคาให้สอดคล้องกับคู่แข่ง, ระดับราคา) มาใช้ ส่วนซอฟต์แวร์ที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเรียนรู้จากข้อมูลของคุณว่ายอดขายตอบสนองต่อราคาอย่างไรในความเป็นจริง และวิเคราะห์หาว่าราคาใดจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายของคุณได้ดีที่สุด

กฎเกณฑ์เพียงอย่างเดียวนั้นสามารถคาดการณ์ได้ แต่ไม่คำนึงถึงความไวต่อราคา: ค่าสัมประสิทธิ์เดียวกันถูกนำไปใช้ทั้งกับสินค้าที่ขายขาดทุนซึ่งมักถูกเปรียบเทียบกับสินค้าอื่น ๆ และสินค้าที่มีความไวต่อราคาต่ำ AI เพียงอย่างเดียวสามารถวัดความไวต่อราคา – ความยืดหยุ่นของราคาของแต่ละสินค้า – แต่หากไม่มีแนวทางปฏิบัติมาควบคุม ก็อาจเสนอราคาที่ไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์การกำหนดราคาหรือกลุ่มสินค้าของคุณ

BOOPER ผสมผสานทั้งสองวิธีการเข้าด้วยกัน: AI วัดความยืดหยุ่นของราคา ตรวจจับความผิดปกติ และเสนอราคา ในขณะที่กฎทางธุรกิจให้กรอบการทำงาน (อัตรากำไรขั้นต่ำ ความแตกต่างของราคาสูงสุดเมื่อเทียบกับคู่แข่ง ช่วงราคา) และทีมของคุณจะอนุมัติผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ หากต้องการทราบเพิ่มเติม โปรดดูว่าเครื่องมือกำหนดราคาด้วย AI ทำงานอย่างไร และมีมาตรการป้องกันอะไรบ้าง

ซอฟต์แวร์การปรับราคาให้เหมาะสมควรสามารถวิเคราะห์ตัวชี้วัดใดได้บ้าง?

อย่างน้อยที่สุด ก็ควรรวมถึงอัตรากำไร (ทั้งในรูปของเปอร์เซ็นต์และยูโร), ปริมาณการขายและมูลค่าการขายตามผลิตภัณฑ์ ประเภทสินค้า จุดขาย หรือลูกค้า ความยืดหยุ่นของราคาสำหรับแต่ละ SKU และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อตัวชี้วัดเหล่านี้

นอกจากนี้ยังมีตัวชี้วัดที่ช่วยหลีกเลี่ยงผลบวกเท็จ ได้แก่ ความยืดหยุ่นไขว้และการแย่งส่วนแบ่งตลาดระหว่างผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน ดัชนีราคาและการกำหนดตำแหน่งราคาเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ติดตาม รวมถึงความผิดปกติ (ราคาไม่สม่ำเสมอ อัตรากำไรที่ผิดปกติ) หลังจากแต่ละการตัดสินใจ ซอฟต์แวร์ยังต้องวัดผลกระทบจริงต่อปริมาณการขายและกำไร เพื่อกำหนดว่ากลยุทธ์ใดได้ผล

เพื่อสร้างแดชบอร์ดนี้ โปรดดูคู่มือของเราเกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) ด้านราคาขายปลีก

สามารถทำงานกับ MPS ได้หรือไม่ โดยไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับคู่แข่ง?

ใช่ ข้อมูลของคู่แข่งไม่ใช่ข้อกำหนดที่จำเป็นสำหรับการใช้งานโมดูลวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ของ BOOPERหากข้อมูลของคู่แข่งขาดหายไปหรือไม่ครบถ้วน แพลตฟอร์มจะใช้ข้อมูลจากแหล่งภายในอื่น ๆ เพื่อสร้างคำแนะนำด้านราคาที่สอดคล้องกัน

แหล่งข้อมูลเหล่านี้รวมถึง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ประวัติการขาย ความไวต่อราคาที่วัดผ่านค่าความยืดหยุ่น ต้นทุนเฉพาะผลิตภัณฑ์และเป้าหมายความกำไร วงจรผลิตภัณฑ์และลักษณะตามฤดูกาล รวมถึงความเชี่ยวชาญทางธุรกิจที่ได้จากโครงการที่คล้ายกันในหมวดหมู่ที่คล้ายกัน การผสมผสานข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้สามารถกำหนดราคาที่สอดคล้องกับตลาด พร้อมทั้งบรรลุเป้าหมายด้านอัตรากำไรและปริมาณการขายที่ผู้ค้าปลีกตั้งไว้ โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจากแหล่งภายนอก

ความยืดหยุ่นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ขีดจำกัดที่แน่นอน: เมื่อมีข้อมูลการแข่งขัน (ราคาออนไลน์ที่เก็บรวบรวมผ่านเว็บสครีปปิ้ง ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง หรือการสำรวจภาคสนามที่คุณจัดหา) ข้อมูลดังกล่าวจะถูกบูรณาการเป็นส่วนประกอบเพิ่มเติมในระบบแนะนำ ซึ่งจะปรับแต่งสถานการณ์ต่าง ๆ และเพิ่มความแม่นยำของราคาที่เสนอ โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนการตั้งค่าของโมเดลที่มีอยู่

สำหรับผู้ค้าปลีกที่เริ่มดำเนินโครงการกำหนดราคาโดยไม่มีระบบข้อมูลการแข่งขันที่พัฒนาอย่างครบถ้วน วิธีการนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการล่าช้าในการนำระบบไปใช้จริง เนื่องจากไม่ต้องรอให้โครงการเก็บข้อมูลจากภายนอกเสร็จสิ้น: การบริหารจัดการราคาสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานข้อมูลภายในที่มั่นคง (อัตรากำไร ความยืดหยุ่นของราคา และมูลค่าการขาย) ได้แล้ว โดยด้านข้อมูลการแข่งขันจะช่วยเสริมสร้างระบบที่ดำเนินการอยู่แล้วให้ดียิ่งขึ้นในภายหลัง

โซลูชันการกำหนดราคาใดที่สามารถบูรณาการกับข้อมูลจากเครื่องคิดเงิน ระบบ ERP และฐานข้อมูลสินค้าของผู้ค้าปลีกได้?

ระบบกำหนดราคาสำหรับองค์กรต้องสามารถนำเข้ารายงานจากเครื่องคิดเงิน รายการราคา และแคตตาล็อกสินค้าของผู้ค้าปลีกได้ โดยไม่จำเป็นต้องดำเนินโครงการไอทีขนาดใหญ่หรือใช้ตัวเชื่อมต่อ API แบบบังคับเพื่อเริ่มใช้งาน

ที่ BOOPER โมดูล Data Loader จะนำเข้าข้อมูลเหล่านี้ (ข้อมูลการขายที่ส่งออก ราคา และแคตตาล็อก) ตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้น แม้ข้อมูลของลูกค้ายังไม่ครบถ้วนหรือมีโครงสร้างที่ไม่ดี ก่อนที่จะปรับปรุงให้สมบูรณ์ขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป

อ่านบทความของเราเกี่ยวกับการบูรณาการข้อมูลราคาโดยไม่ต้องดำเนินโครงการไอทีขนาดใหญ่

ระบบนี้เหมาะสมกับเครือข่ายร้านค้าปลีกที่ซับซ้อนหรือไม่?

ใช่ครับBOOPER ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีหลายสาขาและหลายช่องทาง: แพลตฟอร์มนี้รวมระบบกำหนดราคาตามพื้นที่ (geopricing) การจัดกลุ่มจุดขาย (clustering of points of sale) และการใช้ข้อมูลท้องถิ่นเพื่อกำหนดราคาที่แตกต่างกันตามพื้นที่ โดยยังคงรักษาความสอดคล้องโดยรวมกับกลยุทธ์การกำหนดราคาที่กำหนดไว้ที่สำนักงานใหญ่

การจัดกลุ่มร้านค้าตามเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดราคา (พื้นที่บริการ, ระดับการแข่งขัน, โปรไฟล์ลูกค้า, รูปแบบร้านค้า) แทนที่จะพิจารณาร้านค้าแต่ละแห่งอย่างแยกกัน หรือในทางตรงกันข้าม การใช้ราคาเดียวทั่วประเทศที่ละเลยความเป็นจริงในท้องถิ่น ระบบกำหนดราคาตามพื้นที่ (Geopricing) จึงช่วยให้สามารถปรับราคาได้ภายในช่วงที่กำหนดโดยนโยบายการกำหนดราคาส่วนกลาง โดยอิงจากระดับการแข่งขันจริงรอบแต่ละสาขา

ลูกค้าบางรายใช้วิธีการสองทางนี้ทั้งที่สำนักงานใหญ่ – เพื่อกำหนดกลยุทธ์และติดตามผลการดำเนินงานรวมของเครือข่าย – และในร้าน ซึ่งทีมท้องถิ่นสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่งได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องรอการอนุมัติจากสำนักงานใหญ่สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม การกำกับดูแลยังคงเป็นแบบรวมศูนย์: การตัดสินใจของท้องถิ่นจะดำเนินการภายในกรอบกฎเกณฑ์และขีดจำกัดที่กำหนดโดยฝ่ายกำหนดราคา

สำหรับเครือข่ายค้าปลีกที่ซับซ้อน (ซึ่งครอบคลุมหลายแบรนด์ รูปแบบธุรกิจ หรือประเทศ) ความสมดุลระหว่างการบริหารจัดการแบบรวมศูนย์และความยืดหยุ่นในระดับท้องถิ่นนี้ คือปัจจัยที่ทำให้สามารถปรับสมดุลระหว่างสองเป้าหมายที่มักขัดแย้งกัน ได้แก่ ภาพลักษณ์ด้านราคาที่สอดคล้องกันทั่วทั้งกลุ่ม และความสามารถในการแข่งขันที่แท้จริงกับคู่แข่งท้องถิ่น ในแต่ละร้าน

BOOPER ช่วยปรับปรุงการบริหารจัดการราคาได้อย่างไร?

BOOPER ช่วยปรับปรุงการบริหารจัดการราคาโดยจัดโครงสร้างกระบวนการตัดสินใจให้สามารถติดตามได้: ทุกสมมติฐาน ทุกการจำลอง และทุกข้อเสนอแนะล้วนได้รับการบันทึกไว้อย่างครบถ้วน ซึ่งช่วยเปลี่ยนการตัดสินใจด้านราคาที่ก่อนหน้านี้กระจัดกระจาย (ไฟล์ Excel การหารืออย่างไม่เป็นทางการ) ให้กลายเป็นกระบวนการที่สามารถวัดผลและตรวจสอบได้

ในทางปฏิบัติ การตัดสินใจจะผ่านขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องที่กำหนดโดยองค์กร: ข้อเสนอราคาที่ระบบสร้างขึ้นอาจถูกส่งให้ทีมกำหนดราคาตรวจสอบความถูกต้อง แบ่งปันกับฝ่ายขาย และได้รับการอนุมัติจากผู้บริหารระดับสูง ก่อนที่จะนำไปใช้จริง ทุกขั้นตอนจะถูกบันทึกไว้ (ผู้เสนอ ผู้อนุมัติ ในฐานข้อมูลใด และตามกฎธุรกิจใด) ซึ่งทำให้สามารถย้อนกลับไปวิเคราะห์เหตุผลเบื้องหลังการกำหนดราคาได้

โครงสร้างนี้อิงจากระบบสร้างสถานการณ์ (scenario engine) ของ BOOPER: กฎทางธุรกิจ (เช่น ระดับขีดจำกัดของมาร์จิ้น, โครงสร้างลำดับชั้นของผลิตภัณฑ์, ข้อจำกัดในการปรับให้สอดคล้องกับคู่แข่ง) ถูกกำหนดและสร้างแบบจำลองอย่างชัดเจนภายในเครื่องมือ แทนที่จะถูกนักวิเคราะห์แต่ละคนนำไปใช้อย่างไม่เป็นระบบ ซึ่งช่วยลดความไม่สอดคล้องกันในการปฏิบัติระหว่างทีมหรือภูมิภาคต่าง ๆ และอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบภายใน นี่คือแนวทางที่นำไปใช้กับลูกค้าของเราหนึ่งในภาคอุตสาหกรรมอาหาร ซึ่งความท้าทายไม่ใช่การเพิ่มเครื่องมืออีกตัวหนึ่ง แต่เป็นการปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจกำหนดราคาอย่างสม่ำเสมอในวงกว้าง โดยสร้างสมดุลระหว่างการอัตโนมัติ การกำกับดูแล และการควบคุมการตัดสินใจโดยทีมธุรกิจ

สำหรับฝ่ายกำหนดราคา การกำกับดูแลที่ได้รับการปรับปรุงนี้ช่วยลดความเสี่ยงของการกำหนดราคาที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างร้านค้าหรือช่องทางต่าง ๆ รักษาภาพลักษณ์ด้านราคาของแบรนด์ และให้ทีมขายและทีมการเงินมีภาพรวมร่วมกันเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างอัตรากำไรและความสามารถในการแข่งขัน ซึ่งเป็นประเด็นที่มีความสำคัญยิ่งขึ้นเมื่อพิจารณาถึงเครือข่ายร้านค้าปลีกที่กว้างขวางและจำนวนสายผลิตภัณฑ์ที่มีจำนวนมาก

BOOPER มีฟังก์ชันการกำหนดราคาแบบไดนามิกหรือไม่?

ใช่BOOPER จะคำนวณใหม่คำแนะนำด้านราคาโดยอิงจากข้อมูลล่าสุด (ยอดขาย ระดับสต็อก ราคาของคู่แข่ง ความยืดหยุ่นของราคา) และนำกฎธุรกิจของคุณมาใช้ ได้แก่ อัตรากำไรขั้นต่ำ ความแตกต่างของราคาสูงสุดเมื่อเทียบกับคู่แข่ง ระดับราคา และความถี่ที่อนุญาตในการปรับราคา

คุณสามารถเลือกความถี่และขอบเขตได้เอง เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถอัปเดตราคาได้บ่อยกว่าร้านค้าจริง ซึ่งทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงต้องเปลี่ยนป้ายราคาด้วยมือ ส่วนสินค้าที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด เช่น สินค้า KVI ยังคงต้องผ่านขั้นตอนการอนุมัติด้วยมือ

สามารถจำลองผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อดัชนีราคาได้หรือไม่ ก่อนที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับเรื่องนั้น?

ใช่ครับก่อนที่จะดำเนินการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ การจำลองของ BOOPER จะประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อมูลค่าการขาย อัตรากำไร และตำแหน่งราคาเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ได้รับการติดตาม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถหาจุดสมดุลระหว่างความสามารถในการแข่งขันและความมีกำไรได้บนพื้นฐานของข้อมูลที่ครบถ้วน แทนที่จะเพียงแต่สังเกตผลกระทบต่อดัชนีราคาของคุณหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้นแล้ว

ทรัพยากร

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการปรับราคาให้เหมาะสมและความยืดหยุ่นของราคา

คู่มือของเราสำหรับการวัดความไวต่อราคา การจำลองการตัดสินใจ และการอัตโนมัติกระบวนการโดยไม่สูญเสียการควบคุม

วางแผนการแลกเปลี่ยน

คุณต้องการตรวจสอบความแตกต่างของราคาที่กำลังทำให้อัตรากำไรของคุณลดลงหรือไม่?

การวิเคราะห์แต่ละครั้งจะนำไปสู่คำแนะนำที่ชัดเจนและถูกอธิบายอย่างละเอียด ซึ่งจะถูกจำลองขึ้นก่อนที่จะมีการตัดสินใจ

ลูกค้าหลัก 30 ราย ที่ดำเนินธุรกิจในฝรั่งเศส โปแลนด์ เวียดนาม และไทย