ดูว่าส่วนต่างกำไรสูญเสียไปตรงไหน โดยไม่ต้องดึงข้อมูลด้วยมือ
ผลการดำเนินงานด้านราคาและอัตรากำไรตามผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ ช่องทางจำหน่าย หรือลูกค้า ได้โดยตรงภายในเครื่องมือนี้
ซอฟต์แวร์ปรับราคาให้เหมาะสมจะวัดผลว่ายอดขายของคุณตอบสนองต่อราคาอย่างไร สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ และเสนอราคาที่เหมาะสมที่สุดเพื่อให้บรรลุเป้าหมายอัตรากำไรของคุณ
ระบบวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) วัดประสิทธิภาพของราคาและอัตรากำไรของคุณตามผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ จุดขาย หรือลูกค้า กฎทางธุรกิจและปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะตรวจจับความผิดปกติวัดความยืดหยุ่นของราคาสำหรับแต่ละSKUและจัดลำดับความสำคัญของปัจจัยที่ส่งผลต่ออัตรากำไรของคุณ การวิเคราะห์แต่ละครั้งจะให้คำแนะนำอย่างละเอียด ในขณะที่สเปรดชีตเพียงแสดงผลการวิเคราะห์เท่านั้น
| ผลิตภัณฑ์ | ยืดหยุ่น. | รางวัล Reco | มาร์จิน |
|---|---|---|---|
| สกรูไม้ 4×40, 1 แพ็ก 200 ตัว | −1,2 | 21.00 ยูโร + 5.0% | +9,7 % |
| ปลั๊กผนังไนลอน 8 มม., ×100 | −2,4 | 9.90ยูโร (ไม่เปลี่ยนแปลง) | KVI |
| กาวสำหรับการประกอบ, 310 มล. | −0,6 | 7.90 ยูโร+ 5.5% | +11,4 % |
| สายวัดยาว 5 เมตร | −3,0 | 12.49 ยูโร−3.2% | +1,2 % |
ทำไมสกรูไม้ 4×40: ความยืดหยุ่น −1.2 (ไม่รวมโปรโมชั่น); การปรับราคาขึ้นยังคงให้กำไรได้ตราบใดที่ปริมาณการขายลดลงน้อยกว่า 14 เปอร์เซ็นต์
ข้อมูลตัวอย่าง
พวกเขาจัดการราคาโดยใช้ BOOPER
วัดความไวต่อราคาลองจำลองสถานการณ์ก่อนตัดสินใจเสนอราคาพร้อมคำอธิบาย
โมดูลวิเคราะห์และปรับแต่งราคาBOOPER MPS.
ทีมกำหนดราคาและจัดทำใบเสนอราคา ทั้งที่สำนักงานใหญ่และในภาคสนาม รวมถึงฝ่ายขายและฝ่ายการเงิน
ระบุจุดที่อัตรากำไรกำลังลดลงและมาตรการใดที่ควรให้ความสำคัญเป็นอันดับแรก
กฎธุรกิจ + AI: ความยืดหยุ่น, ความผิดปกติ, คำแนะนำที่จัดลำดับความสำคัญและอธิบายได้
จากชั้นวางสินค้าไปยังจุดขาย จากพื้นที่จัดวางสินค้าไปยังกลุ่มลูกค้า โดยใช้ข้อมูลเดียวกัน
อย่างต่อเนื่อง จนถึงระบบกำหนดราคาแบบไดนามิก: ก่อนและหลังการปรับราคาแต่ละครั้ง
สี่ขั้นตอน ตั้งแต่ข้อมูลดิบจนถึงคำแนะนำด้านราคาที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
ยอดขาย อัตรากำไร ราคา และ (หากมี) ตำแหน่งทางการแข่งขันวิธีที่ข้อมูลของคุณถูกรวมเข้าด้วยกัน
ความยืดหยุ่นของความต้องการต่อราคา สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของหมวดหมู่ (สัมประสิทธิ์ความยืดหยุ่น)
ความผิดปกติ ความไม่สอดคล้อง และโอกาส ที่จัดหมวดหมู่ตามผลกระทบต่ออัตรากำไร
ข้อเสนอแนะที่มีพื้นฐานที่มั่นคง ซึ่งควรได้รับการทดสอบและยืนยันความถูกต้องโดยทีมของคุณ
ยอดขาย ราคา ต้นทุน และอัตรากำไร ในฐานข้อมูลเดียว
มาตรฐานด้านความยืดหยุ่น โดยไม่รวมโปรโมชั่นพิเศษ
ปัจจัยขับเคลื่อนที่จัดประเภทตามผลกระทบต่ออัตรากำไร
ราคาที่แนะนำ พร้อมคำอธิบาย

ราคาแนะนำ:€21.00 (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม), ตามนโยบายของคุณ · อัตรากำไร+9.7%
มูลค่าการขายลดลงเล็กน้อย แต่อัตรากำไรเพิ่มขึ้น: นี่คือกระบวนการคำนวณที่ Pricing Analytics ดำเนินการสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์
สินค้าประเภทอุปกรณ์ยึดติดชนิดหนึ่งมีราคาขาย 20 ยูโร (ไม่รวมภาษีมูลค่าเพิ่ม) โดยต้นทุนการซื้ออยู่ที่ 14 ยูโร ราคาของสินค้าดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 21 ยูโร (+5 เปอร์เซ็นต์) และปริมาณการขายรายเดือนลดลงจาก 1,000 หน่วย เป็น 940 หน่วย (−6 เปอร์เซ็นต์)
ราคาที่เหมาะสมที่สุด 3 ระดับ ซึ่งการเลือกขึ้นอยู่กับบทบาทของผลิตภัณฑ์เส้นความยืดหยุ่นแสดงราคาที่เพิ่มปริมาณการขายสูงสุด ราคาที่เพิ่มมูลค่าการขายสูงสุด และราคาที่เพิ่มอัตรากำไรสูงสุดผลิตภัณฑ์ที่ใช้เพื่อดึงดูดลูกค้า (KVI)มักเน้นไปที่ปริมาณการขายหรือภาพลักษณ์ด้านราคา ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ที่มักไม่ถูกนำมาเปรียบเทียบกันจะเน้นไปที่อัตรากำไร; กฎเกณฑ์ทางธุรกิจของคุณจะกำหนดขีดจำกัดสูงสุดและต่ำสุด ดูวิธีกำหนดราคาที่เหมาะสมตามเป้าหมาย
สี่ข้อควรระวัง: วัดความยืดหยุ่นโดยไม่รวมสินค้าโปรโมชั่น ตามสาขาหรือกลุ่มสาขา โดยควบคุมปัจจัยตามฤดูกาล และพิจารณาถึงการเปลี่ยนทิศทางการขายไปยังสินค้าที่คล้ายกัน (ความยืดหยุ่นข้าม)
ตัวเลขที่ปรับให้กลมเพื่อแสดงวิธีการคำนวณ ไม่ใช่ผลลัพธ์จริงของลูกค้า
การใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นของราคาอย่างเต็มที่: วิธี 6 ขั้นตอน →การวิเคราะห์ราคาที่มีประโยชน์นั้นไม่เพียงแต่รายงานข้อมูลเท่านั้น แต่ยังบอกคุณว่าควรเปลี่ยนแปลงอะไร ที่ไหน และประโยชน์ที่จะได้รับคืออะไร
ผลการดำเนินงานด้านราคาและอัตรากำไรตามผลิตภัณฑ์ หมวดหมู่ ช่องทางจำหน่าย หรือลูกค้า ได้โดยตรงภายในเครื่องมือนี้
ปริมาณการขายและกำไรจะถูกติดตามหลังการตัดสินใจทุกครั้ง: คุณจะรู้ได้ว่าอะไรได้ผล
ระบบ AI จัดลำดับความสำคัญของปัจจัยต่าง ๆ ตามผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่ออัตรากำไร รวมถึงความผิดปกติและความไม่สอดคล้องกัน
ทุกข้อเสนอแนะมาพร้อมกับเหตุผลที่สนับสนุน (ความยืดหยุ่น, การแข่งขัน, ระดับสต็อก, การรับรู้ราคา)
การวิเคราะห์ช่วยอธิบายราคา ส่วนการปรับแต่งช่วยแนะนำราคาที่เหมาะสม BOOPER ผสานทั้งสองสิ่งนี้ไว้ในระบบเดียวข้อจำกัดของ Excel ในการกำหนดราคาขายปลีก
Pricing Analytics เชื่อมโยงราคาที่แนะนำแต่ละราคาเข้ากับเหตุผลที่อยู่เบื้องหลัง:การปรับราคาให้เหมาะสมบนพื้นฐานข้อมูล โดยยึดตามกฎเกณฑ์ของคุณและได้รับการอนุมัติจากทีมของคุณ
ระบบกลไกกฎการกำหนดราคาจะแปลงนโยบายการกำหนดราคาของคุณเป็นกฎที่เขียนไว้อย่างชัดเจน ซึ่งถูกจัดลำดับความสำคัญและนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นโดยอัตโนมัติใน Pricing Analytics กฎเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นกรอบการทำงานสำหรับราคาที่ AI แนะนำ
คู่แข่ง, กลุ่มร้านค้าและกลุ่มผลิตภัณฑ์, ช่วงราคา, ช่วงผลิตภัณฑ์: แต่ละกฎมีลำดับความสำคัญของตัวเอง และลำดับการนำไปใช้ถูกกำหนดไว้อย่างชัดเจน
อัตรากำไรขั้นต่ำตามผู้จัดจำหน่าย แบรนด์ หรือหมวดหมู่: ไม่มีราคาที่เสนอใดที่ต่ำกว่าเกณฑ์ที่คุณได้กำหนดไว้
ราคาเป้าหมาย ราคาขั้นต่ำ และราคาสูงสุดต่อร้าน ประเภทจุดขาย หรือช่องทางการขาย พร้อมระบบแจ้งเตือนเมื่อราคาหลุดออกจากขอบเขตที่กำหนด
ความยืดหยุ่นและการจับคู่ผลิตภัณฑ์เป็นปัจจัยที่กำหนดกฎเกณฑ์: เราจะปรับตำแหน่งให้สอดคล้องกับคู่แข่งในจุดที่ลูกค้าทำการเปรียบเทียบจริง
ความเสี่ยงไม่ได้อยู่ที่กฎมีน้อยเกินไป แต่อยู่ที่กฎมีมากเกินไป
เมื่อเวลาผ่านไป กฎเกณฑ์ที่ขัดแย้งกันก็กลายเป็นปัจจัยที่กำหนดการตัดสินใจแทนทีม: นี่คือ‘หนี้กฎเกณฑ์’ ของระบบกำหนดราคา
ระบบเดียวนี้ยังช่วยรับประกันความสอดคล้องกันระหว่างร้านค้าและเว็บไซต์:ความแตกต่างด้านราคาระหว่างช่องทางต่าง ๆ จะได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม แทนที่จะปล่อยให้เกิดขึ้นโดยไม่มีการแก้ไข
สิ่งที่ผู้ค้าปลีกมองหาในระบบจัดการกฎเมื่อประกาศเชิญชวนเสนอราคา:ข้อกำหนดสำหรับซอฟต์แวร์กำหนดราคา
BOOPER Pricing Analytics รวมทั้งสามฟังก์ชันไว้ในเครื่องมือเดียว:วัดความยืดหยุ่นของราคาตามแต่ละผลิตภัณฑ์และแต่ละร้าน โดยไม่รวมโปรโมชั่น; จำลองผลกระทบของแต่ละสถานการณ์การกำหนดราคาต่อปริมาณการขาย รายได้ และอัตรากำไร; และเสนอราคาแนะนำสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์และแต่ละร้าน ตามกรอบกฎเกณฑ์ทางธุรกิจของคุณ BOOPER บริหารจัดการร้านค้าปลีกจำนวน 4,000 แห่ง
| วิธีแก้ปัญหา | สิ่งที่เธอเน้นย้ำ | เหมาะสำหรับใคร? |
|---|---|---|
| BOOPER การวิเคราะห์ราคา | ความยืดหยุ่นตามข้อมูลอ้างอิงและตามร้าน, การจำลองสถานการณ์ก่อนการนำระบบไปใช้, ราคาขายปลีกที่แนะนำตามผลิตภัณฑ์และตามร้าน, การอธิบายแต่ละข้อแนะนำ | เครือข่ายร้านค้าปลีกและเครือข่ายร้านหลายสาขา; ผู้จัดพิมพ์อิสระจากฝรั่งเศสตั้งแต่ปี 2014 |
| PricingHUB (Akeneo Group) | การปรับราคาให้เหมาะสมผ่านระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) พร้อมมุ่งมั่นพัฒนา AI ที่สามารถอธิบายได้ | ผู้เชี่ยวชาญด้านค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ เป็นส่วนหนึ่งของ Akeneo ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2026 |
| Revionics (Aptos) | ราคาปกติ, โปรโมชั่นพิเศษ และส่วนลด | การค้าปลีกระดับนานาชาติ |
| Optimix XPA (Maxxing Group) | การกำหนดราคา การคาดการณ์ และการเติมสินค้า การเปรียบเทียบมาตรฐานของกลุ่มผลิตภัณฑ์ | อาหารและร้านค้าปลีกเฉพาะทาง |
| เมอร์ซิโอ | เอเย่นต์ AI ที่คำนวณราคาใหม่เกือบอย่างต่อเนื่อง รวมถึงการกำหนดราคาตามพื้นที่และโปรโมชั่น | ผู้ค้าปลีกที่ให้ความสำคัญกับการตอบสนองอย่างรวดเร็วที่สุด |
เพื่อตัดสินใจเลือกระหว่างโซลูชันเดโมเหล่านี้ คุณเพียงต้องพิจารณาสามคำถามต่อไปนี้: ความยืดหยุ่นของราคาถูกวัดโดยไม่รวมโปรโมชั่นและในระดับร้าน ไม่ใช่เพียงค่าเฉลี่ยระดับประเทศเท่านั้นหรือไม่? การจำลองคำนวณอัตรากำไรและปริมาณการขายก่อนที่โซลูชันจะเริ่มใช้งานจริงหรือไม่? ราคาที่แนะนำสอดคล้องกับกฎเกณฑ์ของคุณหรือไม่ (อัตรากำไรขั้นต่ำ, ระดับราคา, ความแตกต่างของราคาสูงสุดระหว่างเขต)? รายละเอียดจากแต่ละผู้ให้บริการซอฟต์แวร์สามารถดูได้ในบทความเปรียบเทียบ Optimix, PricingHUB และ Mercioของเรา รวมถึงในบทความสรุปเกี่ยวกับซอฟต์แวร์กำหนดราคาสำหรับธุรกิจค้าปลีก
เครือข่ายร้านขายสินค้าสำหรับบ้านและสวนแห่งหนึ่งคิดว่าตนเองเข้าใจการกำหนดตำแหน่งราคาของตนเองแล้ว แต่การวิเคราะห์ประวัติการขายได้ทำให้การอภิปรายเปลี่ยนทิศทาง
เครือข่ายร้านค้า 90 แห่ง ที่ต้องการประเมินตำแหน่งทางการตลาดและเพิ่มอัตรากำไร
ราคาได้ถูกเปรียบเทียบกับตลาดโดยใช้ดัชนีที่ถ่วงน้ำหนักตามปริมาณการขาย แทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยแบบธรรมดา ส่วนช่องว่างของอัตรากำไรได้ถูกวัดระหว่างผลิตภัณฑ์ที่เผชิญกับการแข่งขันกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ
ผลิตภัณฑ์เพียงไม่กี่ชนิดก็สร้างยอดขายส่วนใหญ่: นี่คือจุดที่ภาพลักษณ์ด้านราคาเข้ามามีบทบาท และนี่คือจุดที่การวิเคราะห์ต้องเริ่มต้น
ผลิตภัณฑ์เหล่านี้คิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายในเครือข่ายทั้งหมด
การบริหารการขาย· เครือข่ายร้าน 90 แห่ง กรณีศึกษาที่เขียนโดย Booper โดยอ้างอิงจากโครงการของลูกค้าจริง; ชื่อลูกค้าได้ถูกปกปิดไว้แล้ว
การกระจุกตัวของยอดขายที่สังเกตเห็นได้ภายในเครือข่าย
ที่มา: การสำรวจราคาของ Booper ในเครือข่ายร้านค้า 90 แห่ง
หลักการยังคงเหมือนเดิม: การวัดความไวต่อราคาและการจัดการอัตรากำไรที่ระดับการตัดสินใจ
ราคาจะแตกต่างกันตามภูมิภาค ตามกลยุทธ์ที่กำหนดโดยสำนักงานใหญ่ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบกำหนดราคาตามพื้นที่ (geopricing) และเหตุผลที่การกำหนดราคาเท่ากันในทุกพื้นที่จะทำให้อัตรากำไรลดลง
ราคา DIY →ความสม่ำเสมอในโครงสร้างราคา ส่วนลด และราคาสุทธิ รวมถึงการระบุลูกค้าที่มีอัตรากำไรไม่เพียงพอ เมื่อราคาขายตามรายการไม่เพียงพออีกต่อไป
การกำหนดราคาขายปลีกแบบ B2B →ส่วนต่างและตำแหน่งทางการตลาดในภาคสุขภาพและความงาม รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่เน้นการให้คำปรึกษา เมื่อเทียบกับคู่แข่งในท้องถิ่นและออนไลน์
การกำหนดราคาของร้านขายยา →คุณรู้หรือไม่ว่าผลิตภัณฑ์ใดกำลังทำให้อัตรากำไรของคุณลดลงในขณะนี้?
มาทำงานร่วมกันเพื่อระบุความแตกต่างของราคาแรกในหมวดหมู่ต่างๆ กันเถอะ
การวิเคราะห์ที่แสดงให้เห็นว่าอัตรากำไรที่แท้จริงอยู่ที่ใด
ผู้ค้าปลีกคิดว่าตนเองเข้าใจตำแหน่งทางการตลาดของตนเองแล้ว การวิเคราะห์ดังกล่าวได้เปรียบเทียบราคาของบริษัทกับราคาในตลาด โดยใช้ปริมาณการขายเป็นน้ำหนัก และชี้ให้เห็นช่องว่างของอัตรากำไรระหว่างผลิตภัณฑ์ที่เผชิญกับการแข่งขันกับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ
ผลิตภัณฑ์เหล่านี้คิดเป็น 80 เปอร์เซ็นต์ของยอดขายในเครือข่ายทั้งหมด
อ่านเพิ่มเติม:การวิเคราะห์ราคา
ราคาที่สม่ำเสมอทั่วทั้งเครือข่าย โดยไม่สูญเสียการควบคุม
ความท้าทายครั้งนี้ไม่ใช่เพียงการสร้างเครื่องมืออีกชิ้นหนึ่งเท่านั้น แต่เราจำเป็นต้องรักษาความสอดคล้องของราคาในระดับประเทศสำหรับราคาหลายล้านรายการ จำลองสถานการณ์แต่ละกรณีตามหมวดหมู่ และปล่อยให้ทีมธุรกิจเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย
จุดขายที่อยู่ในกรอบการกำหนดราคาแบบรวมศูนย์เดียว
อ่านเพิ่มเติม:แพลตฟอร์มกำหนดราคาแบบโมดูลาร์
การเปลี่ยนแปลงราคาทุกครั้งจะถูกวัดเทียบกับกลุ่มควบคุม
ราคาใหม่ได้ถูกนำร่องใช้ในร้านทดลองไม่กี่แห่งก่อน โดยมีการเปรียบเทียบกับร้านกลุ่มควบคุม ผลลัพธ์ได้รับการวิเคราะห์ทุกสัปดาห์ และเสริมด้วยผลการสำรวจความรับรู้เกี่ยวกับราคาภายในร้าน
ลูกค้าที่ได้รับการสัมภาษณ์ในร้าน เพื่อประเมินความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับราคาของโครงการทดลอง
อ่านเพิ่มเติม:การจำลองกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณ
ไม่ใช่ราคาต่ำที่สุด: แต่เป็นราคาที่เหมาะสม พร้อมด้วยอัตรากำไรเพิ่มอีกหนึ่งเปอร์เซ็นต์
กลุ่มนี้เคยใช้อัตราเพิ่มราคาเดียวสำหรับทั้งร้าน แต่ตอนนี้ แต่ละหมวดหมู่มีบทบาทเฉพาะตัว ได้แก่ การดึงดูดลูกค้าให้มาเยือนร้าน การเพิ่มยอดขาย หรือการเพิ่มอัตรากำไรให้สูงสุด ข้อร้องเรียนเกี่ยวกับราคาที่สูงเกินไปได้หายไป และคู่แข่งก็กำลังปรับราคาขึ้นตาม
อัตรากำไรของผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการทดสอบ สูงกว่าหนึ่งในสี่
อ่านเพิ่มเติม:วิธีวัดภาพลักษณ์ราคาของคุณ
เพื่อหาคำตอบในที่สุดว่าผลิตภัณฑ์ใดเป็นปัจจัยหลักที่ช่วยเพิ่มอัตรากำไร
ระหว่างการจัดเรียงกลุ่มผลิตภัณฑ์ ทีมงานได้ตระหนักว่า มีเพียงจำนวนน้อยของสินค้าที่สร้างยอดขายและอัตรากำไรส่วนใหญ่ ก่อนที่จะหยุดผลิตสินค้าใด ๆ พวกเขาจะลองลดราคาสินค้านั้นก่อน และติดตามผลกระทบต่อยอดขาย
กระแสเงินสดตามเป้าหมาย จาก 20,000 เป็น 12,000 รายการ (เป้าหมายที่กำลังดำเนินการอยู่)
อ่านเพิ่มเติม:การกำหนดราคาในศูนย์สวน
ราคาที่แข่งขันได้ ซึ่งช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่เพียงเพื่อบันทึกไว้เท่านั้น
ราคาของคู่แข่งจะถูกป้อนเข้าสู่เครื่องมือโดยตรง และถูกจับคู่กับสินค้าของผู้ขายปลีกโดยการคัดลอกและเชื่อมโยงรหัสสินค้า ดัชนีราคาได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอ และการปรับราคาแต่ละครั้งจะถูกจำลองก่อนที่จะได้รับการอนุมัติจากทีม
ความพร้อมใช้งานของแพลตฟอร์มในปี 2025 หลังจากที่เริ่มผลิตมาตั้งแต่ปี 2022
อ่านเพิ่มเติม:การจับคู่, การคัดลอก และการต่อกัน
ราคาเดียวต่อกลุ่มร้านค้า ซึ่งจะมีการทบทวนทุกหกสัปดาห์
กลุ่มนี้เคยบริหารจัดการเครือข่ายร้านค้าปลีกหลายแห่งโดยใช้ Excel และกระบวนการทำงานแบบมือ แต่ปัจจุบัน ราคาถูกเชื่อมโยงกัน จำลองเป็นชุด และนำไปใช้กับกลุ่มร้านค้าแต่ละกลุ่ม โดยแต่ละรอบการกำหนดราคาจะอิงจากชุดข้อมูลเฉพาะของตัวเอง
ตามรอบราคา ซึ่งถูกจำลองเป็นชุดๆ ในทุกเครือข่ายร้านค้าปลีก
อ่านเพิ่มเติม:ข้อจำกัดของ Excel ในการกำหนดราคา
เก็บไว้ เปรียบเทียบ และเล่นซ้ำได้สำหรับสถานการณ์ราคาต่าง ๆ
กลยุทธ์ของร้านคือ: เป็นร้านที่มีราคาถูกที่สุดในพื้นที่ Booper ทำหน้าที่เป็นมาตรฐานเปรียบเทียบกับคู่แข่ง และทุกสถานการณ์จะถูกบันทึกไว้: สิ่งที่ตัดสินใจแล้ว เหตุผล และตัวเลือกในการดูซ้ำ
ผู้ใช้จำนวนน้อยก็เพียงพอที่จะส่งผลต่อกลยุทธ์การกำหนดราคาของไฮเปอร์มาร์เก็ต
อ่านเพิ่มเติม:การปรับให้สอดคล้องกันโดยไม่ลดอัตรากำไร
กรณีศึกษาที่เขียนโดย Booper โดยอ้างอิงจากโครงการจริงของลูกค้า ลูกค้าได้รับการปกปิดชื่อ ดูข้อมูลอ้างอิงจากลูกค้าของเราได้ที่หน้า‘ลูกค้าของเรา’
ไม่พบคำตอบที่คุณกำลังหาอยู่ใช่ไหม? ถามทีมงานของเราโดยตรงเลย
ทุกคำถามเกี่ยวกับราคา →การวิเคราะห์ราคา ครอบคลุมทุกวิธีการและเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลราคา เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจด้านราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง การวิเคราะห์นี้วัดความยืดหยุ่นของราคา จำลองสถานการณ์ธุรกิจต่าง ๆ และประเมินผลกระทบต่อยอดขายและอัตรากำไร โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยบริษัทพัฒนากลยุทธ์การตั้งราคาที่มีประสิทธิภาพและสร้างกำไรได้มากขึ้น
ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ใช้ข้อมูลประวัติการขาย ข้อมูลต้นทุนและอัตรากำไร และมักรวมถึงข้อมูลการแข่งขัน เพื่อสร้างตัวชี้วัดที่สามารถนำไปใช้ได้จริง ได้แก่ ความยืดหยุ่นของราคา (การตอบสนองของความต้องการต่อการเปลี่ยนแปลงของราคา)ผลกระทบจากการแข่งขันภายในกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน และการแบ่งกลุ่มร้านค้าตามระดับความไวต่อราคาของแต่ละกลุ่ม ตัวชี้วัดเหล่านี้แทนที่การตัดสินใจตามสัญชาตญาณหรือกฎทั่วไปด้วยข้อมูลเชิงลึกที่อิงจากพฤติกรรมลูกค้าจริง
ที่ BOOPER โมดูลวิเคราะห์นี้ไม่ทำงานอย่างแยกส่วน: มันส่งข้อมูลโดยตรงไปยังระบบแนะนำราคา (Price Optimisation) และโมดูลการจำลอง ทำให้สามารถเปลี่ยนผ่านได้อย่างราบรื่นจากขั้นตอนการวิเคราะห์ (‘การเปลี่ยนแปลงราคาจะมีผลกระทบอย่างไร?’) ไปสู่ขั้นตอนการตัดสินใจ (‘ควรตั้งราคาเท่าใด?’) โดยไม่ก่อให้เกิดการขัดจังหวะต่อเครื่องมือหรือข้อมูล สิ่งนี้ช่วยให้ทีมกำหนดราคา ทีมบริหารจัดการหมวดหมู่สินค้า และทีมการเงินมีพื้นฐานร่วมกันในการตัดสินใจ
สำหรับผู้ค้าปลีก การวิเคราะห์ราคาที่แข็งแกร่งคือปัจจัยที่ช่วยให้สามารถเปลี่ยนจากการบริหารจัดการที่อาศัยความรู้สึกส่วนตัวหรือตารางคำนวณ ไปสู่วิธีการที่วัดผลได้เกี่ยวกับอัตรากำไร ความสามารถในการแข่งขัน และการรับรู้ราคา ซึ่งเป็นเงื่อนไขเบื้องต้นสำหรับโครงการบริหารจัดการราคาที่มีโครงสร้างอย่างเป็นระบบทั่วทั้งเครือข่าย
ซอฟต์แวร์การปรับราคาให้เหมาะสมจะวิเคราะห์ยอดขาย ต้นทุน และอัตรากำไร เพื่อประเมินความไวต่อราคาของแต่ละผลิตภัณฑ์ จากนั้นจะเสนอราคาที่เหมาะสมที่สุดกับเป้าหมายของคุณ ไม่ว่าจะเป็นอัตรากำไร ปริมาณการขาย รายได้ หรือภาพลักษณ์ของราคา
ระบบนี้ทำงานในสี่ขั้นตอน ขั้นแรก คือการเปรียบเทียบข้อมูลเกี่ยวกับยอดขาย ราคา ต้นทุน และหากมีข้อมูลเกี่ยวกับตำแหน่งทางการแข่งขัน ก็จะนำมาพิจารณาด้วย จากนั้น ระบบจะวัดความยืดหยุ่นของราคาสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ โดยไม่รวมโปรโมชั่นและคำนึงถึงปัจจัยตามฤดูกาล ระบบจะระบุและจัดประเภทความผิดปกติและโอกาสต่าง ๆ ตามผลกระทบต่ออัตรากำไรขั้นต้น สุดท้าย ระบบจะเสนอราคาพร้อมทั้งเหตุผลเบื้องหลัง ซึ่งทีมของคุณจะนำไปจำลองและตรวจสอบความถูกต้อง
ความแตกต่างเมื่อเทียบกับโปรแกรมสเปรดชีตหรือเครื่องมือ BI อยู่ที่ผลลัพธ์: ด้านหนึ่งคือการวิเคราะห์ และอีกด้านหนึ่งคือคำแนะนำด้านการกำหนดราคาที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ ซึ่งถูกควบคุมโดยกฎเกณฑ์ทางธุรกิจของคุณ (อัตรากำไรขั้นต่ำ, ระดับราคา, ความแตกต่างสูงสุด) สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ โปรดดูคู่มือฉบับสมบูรณ์ของเราเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพราคาขายปลีก
การวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ให้ความเข้าใจเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหาด้านราคา (โมเดลความยืดหยุ่น, การแบ่งกลุ่มร้านค้า, ความสัมพันธ์ระหว่างผลิตภัณฑ์) ส่วนการปรับราคาให้เหมาะสม (Price Optimisation) จะนำผลการวิเคราะห์นี้มาแปลงเป็นคำแนะนำในการดำเนินงานเพื่อกำหนดราคาที่เหมาะสมที่สุด ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ที่กำหนดไว้ (อัตรากำไร, ปริมาณการขาย, ภาพลักษณ์ราคา, การจัดการสต็อก)BOOPER รวมสองด้านนี้ไว้ในระบบตัดสินใจเดียว
ในทางปฏิบัติ การวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ช่วยตอบคำถามว่า ‘กำลังเกิดอะไรขึ้นและทำไม’: มันวัดว่าความต้องการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาอย่างไร (ความยืดหยุ่นของราคาแบบธรรมดาหรือแบบข้ามราคา), ระบุผลกระทบจากการแย่งส่วนแบ่งตลาดระหว่างผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน, และแบ่งร้านค้าออกเป็นกลุ่มตามพฤติกรรมการขาย การปรับราคาให้เหมาะสม (Price Optimisation) ตอบคำถามว่า ‘ควรตั้งราคาเท่าใด?’: โดยใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์ดังกล่าวเพื่อคำนวณราคาที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดให้กับเป้าหมายของผู้ค้าปลีก ภายใต้ข้อจำกัดต่าง ๆ (เช่น ระดับกำไรขั้นต่ำ กฎการปัดเศษ และตำแหน่งทางการแข่งขัน)
การแยกสองขั้นตอนนี้ออกเป็นเครื่องมือที่ต่างกันมักก่อให้เกิดความไม่ต่อเนื่อง: การวิเคราะห์ให้ผลลัพธ์เป็นข้อมูลเชิงลึก ซึ่งทีมต้องแปลผลด้วยมือเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจด้านราคา ซึ่งมีความเสี่ยงที่ข้อมูลอาจสูญหายหรือเกิดความล่าช้า ด้วยการผสานทั้งสองขั้นตอนเข้าไว้ในระบบเดียว BOOPER ทำให้ผลการวิเคราะห์กลายเป็นข้อมูลป้อนเข้าโดยตรงสำหรับการเสนอราคา ซึ่งช่วยเร่งกระบวนการเปลี่ยนผ่านจากข้อมูลเชิงลึกสู่การตัดสินใจ และรับประกันความสอดคล้องระหว่างสิ่งที่วัดได้กับสิ่งที่ถูกเสนอแนะจริง
สำหรับฝ่ายกำหนดราคา การรวมระบบนี้ทำให้ลักษณะงานของทีมเปลี่ยนแปลงไป: แทนที่จะต้องสลับไปมาระหว่างเครื่องมือวิเคราะห์และกระบวนการตัดสินใจที่แยกกัน ทีมสามารถจัดการกับกระบวนการทำงานที่ต่อเนื่องได้ ซึ่งทุกข้อเสนอแนะด้านการกำหนดราคาสามารถติดตามกลับไปยังการวิเคราะห์ที่สร้างมันขึ้นมาได้: ซึ่งเป็นประโยชน์โดยตรงต่อระบบการกำกับดูแลและการตรวจสอบความถูกต้องของตัดสินใจด้านการกำหนดราคา
ระบบกำหนดราคา (pricing rules engine) เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมซอฟต์แวร์กำหนดราคา ที่ใช้เพื่อนำนโยบายการกำหนดราคาของคุณมาใช้โดยอัตโนมัติ ได้แก่ อัตรากำไรขั้นต่ำ การปรับให้สอดคล้องกับคู่แข่ง และความแตกต่างของราคาระหว่างกลุ่มผลิตภัณฑ์หรือช่องทางการขาย
ระบบจะคำนวณราคาตามกฎเหล่านี้ ตามลำดับความสำคัญที่คุณได้กำหนดไว้ และจะระบุกฎใด ๆ ที่ไม่สามารถปฏิบัติตามได้พร้อมกัน
ข้อจำกัดของมัน: กฎนี้ไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าลูกค้าของคุณจะตอบสนองต่อราคาอย่างไร
นั่นคือเหตุผลที่ BOOPER ผสมผสานสิ่งนี้กับการวัดความยืดหยุ่น: AI ให้คำแนะนำ กฎเกณฑ์กำหนดกรอบการทำงาน และทีมของคุณเป็นผู้อนุมัติ
ซอฟต์แวร์ที่ใช้ระบบกฎจะนำนโยบายการกำหนดราคาที่คุณได้กำหนดไว้ (สัมประสิทธิ์, อัตรากำไรขั้นต่ำ, การปรับราคาให้สอดคล้องกับคู่แข่ง, ระดับราคา) มาใช้ ส่วนซอฟต์แวร์ที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะเรียนรู้จากข้อมูลของคุณว่ายอดขายตอบสนองต่อราคาอย่างไรในความเป็นจริง และวิเคราะห์หาว่าราคาใดจะช่วยให้บรรลุเป้าหมายของคุณได้ดีที่สุด
กฎเกณฑ์เพียงอย่างเดียวนั้นสามารถคาดการณ์ได้ แต่ไม่คำนึงถึงความไวต่อราคา: ค่าสัมประสิทธิ์เดียวกันถูกนำไปใช้ทั้งกับสินค้าที่ขายขาดทุนซึ่งมักถูกเปรียบเทียบกับสินค้าอื่น ๆ และสินค้าที่มีความไวต่อราคาต่ำ AI เพียงอย่างเดียวสามารถวัดความไวต่อราคา – ความยืดหยุ่นของราคาของแต่ละสินค้า – แต่หากไม่มีแนวทางปฏิบัติมาควบคุม ก็อาจเสนอราคาที่ไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์การกำหนดราคาหรือกลุ่มสินค้าของคุณ
BOOPER ผสมผสานทั้งสองวิธีการเข้าด้วยกัน: AI วัดความยืดหยุ่นของราคา ตรวจจับความผิดปกติ และเสนอราคา ในขณะที่กฎทางธุรกิจให้กรอบการทำงาน (อัตรากำไรขั้นต่ำ ความแตกต่างของราคาสูงสุดเมื่อเทียบกับคู่แข่ง ช่วงราคา) และทีมของคุณจะอนุมัติผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ หากต้องการทราบเพิ่มเติม โปรดดูว่าเครื่องมือกำหนดราคาด้วย AI ทำงานอย่างไร และมีมาตรการป้องกันอะไรบ้าง
อย่างน้อยที่สุด ก็ควรรวมถึงอัตรากำไร (ทั้งในรูปของเปอร์เซ็นต์และยูโร), ปริมาณการขายและมูลค่าการขายตามผลิตภัณฑ์ ประเภทสินค้า จุดขาย หรือลูกค้า ความยืดหยุ่นของราคาสำหรับแต่ละ SKU และผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อตัวชี้วัดเหล่านี้
นอกจากนี้ยังมีตัวชี้วัดที่ช่วยหลีกเลี่ยงผลบวกเท็จ ได้แก่ ความยืดหยุ่นไขว้และการแย่งส่วนแบ่งตลาดระหว่างผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกัน ดัชนีราคาและการกำหนดตำแหน่งราคาเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ติดตาม รวมถึงความผิดปกติ (ราคาไม่สม่ำเสมอ อัตรากำไรที่ผิดปกติ) หลังจากแต่ละการตัดสินใจ ซอฟต์แวร์ยังต้องวัดผลกระทบจริงต่อปริมาณการขายและกำไร เพื่อกำหนดว่ากลยุทธ์ใดได้ผล
เพื่อสร้างแดชบอร์ดนี้ โปรดดูคู่มือของเราเกี่ยวกับตัวชี้วัดประสิทธิภาพ (KPI) ด้านราคาขายปลีก
ใช่ ข้อมูลของคู่แข่งไม่ใช่ข้อกำหนดที่จำเป็นสำหรับการใช้งานโมดูลวิเคราะห์ราคา (Pricing Analytics) ของ BOOPERหากข้อมูลของคู่แข่งขาดหายไปหรือไม่ครบถ้วน แพลตฟอร์มจะใช้ข้อมูลจากแหล่งภายในอื่น ๆ เพื่อสร้างคำแนะนำด้านราคาที่สอดคล้องกัน
แหล่งข้อมูลเหล่านี้รวมถึง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ประวัติการขาย ความไวต่อราคาที่วัดผ่านค่าความยืดหยุ่น ต้นทุนเฉพาะผลิตภัณฑ์และเป้าหมายความกำไร วงจรผลิตภัณฑ์และลักษณะตามฤดูกาล รวมถึงความเชี่ยวชาญทางธุรกิจที่ได้จากโครงการที่คล้ายกันในหมวดหมู่ที่คล้ายกัน การผสมผสานข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้สามารถกำหนดราคาที่สอดคล้องกับตลาด พร้อมทั้งบรรลุเป้าหมายด้านอัตรากำไรและปริมาณการขายที่ผู้ค้าปลีกตั้งไว้ โดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลจากแหล่งภายนอก
ความยืดหยุ่นนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ขีดจำกัดที่แน่นอน: เมื่อมีข้อมูลการแข่งขัน (ราคาออนไลน์ที่เก็บรวบรวมผ่านเว็บสครีปปิ้ง ข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง หรือการสำรวจภาคสนามที่คุณจัดหา) ข้อมูลดังกล่าวจะถูกบูรณาการเป็นส่วนประกอบเพิ่มเติมในระบบแนะนำ ซึ่งจะปรับแต่งสถานการณ์ต่าง ๆ และเพิ่มความแม่นยำของราคาที่เสนอ โดยไม่จำเป็นต้องปรับเปลี่ยนการตั้งค่าของโมเดลที่มีอยู่
สำหรับผู้ค้าปลีกที่เริ่มดำเนินโครงการกำหนดราคาโดยไม่มีระบบข้อมูลการแข่งขันที่พัฒนาอย่างครบถ้วน วิธีการนี้ช่วยหลีกเลี่ยงการล่าช้าในการนำระบบไปใช้จริง เนื่องจากไม่ต้องรอให้โครงการเก็บข้อมูลจากภายนอกเสร็จสิ้น: การบริหารจัดการราคาสามารถตั้งอยู่บนพื้นฐานข้อมูลภายในที่มั่นคง (อัตรากำไร ความยืดหยุ่นของราคา และมูลค่าการขาย) ได้แล้ว โดยด้านข้อมูลการแข่งขันจะช่วยเสริมสร้างระบบที่ดำเนินการอยู่แล้วให้ดียิ่งขึ้นในภายหลัง
ระบบกำหนดราคาสำหรับองค์กรต้องสามารถนำเข้ารายงานจากเครื่องคิดเงิน รายการราคา และแคตตาล็อกสินค้าของผู้ค้าปลีกได้ โดยไม่จำเป็นต้องดำเนินโครงการไอทีขนาดใหญ่หรือใช้ตัวเชื่อมต่อ API แบบบังคับเพื่อเริ่มใช้งาน
ที่ BOOPER โมดูล Data Loader จะนำเข้าข้อมูลเหล่านี้ (ข้อมูลการขายที่ส่งออก ราคา และแคตตาล็อก) ตั้งแต่ขั้นตอนเริ่มต้น แม้ข้อมูลของลูกค้ายังไม่ครบถ้วนหรือมีโครงสร้างที่ไม่ดี ก่อนที่จะปรับปรุงให้สมบูรณ์ขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป
อ่านบทความของเราเกี่ยวกับการบูรณาการข้อมูลราคาโดยไม่ต้องดำเนินโครงการไอทีขนาดใหญ่
ใช่ครับBOOPER ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีหลายสาขาและหลายช่องทาง: แพลตฟอร์มนี้รวมระบบกำหนดราคาตามพื้นที่ (geopricing) การจัดกลุ่มจุดขาย (clustering of points of sale) และการใช้ข้อมูลท้องถิ่นเพื่อกำหนดราคาที่แตกต่างกันตามพื้นที่ โดยยังคงรักษาความสอดคล้องโดยรวมกับกลยุทธ์การกำหนดราคาที่กำหนดไว้ที่สำนักงานใหญ่
การจัดกลุ่มร้านค้าตามเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดราคา (พื้นที่บริการ, ระดับการแข่งขัน, โปรไฟล์ลูกค้า, รูปแบบร้านค้า) แทนที่จะพิจารณาร้านค้าแต่ละแห่งอย่างแยกกัน หรือในทางตรงกันข้าม การใช้ราคาเดียวทั่วประเทศที่ละเลยความเป็นจริงในท้องถิ่น ระบบกำหนดราคาตามพื้นที่ (Geopricing) จึงช่วยให้สามารถปรับราคาได้ภายในช่วงที่กำหนดโดยนโยบายการกำหนดราคาส่วนกลาง โดยอิงจากระดับการแข่งขันจริงรอบแต่ละสาขา
ลูกค้าบางรายใช้วิธีการสองทางนี้ทั้งที่สำนักงานใหญ่ – เพื่อกำหนดกลยุทธ์และติดตามผลการดำเนินงานรวมของเครือข่าย – และในร้าน ซึ่งทีมท้องถิ่นสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาของคู่แข่งได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องรอการอนุมัติจากสำนักงานใหญ่สำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม การกำกับดูแลยังคงเป็นแบบรวมศูนย์: การตัดสินใจของท้องถิ่นจะดำเนินการภายในกรอบกฎเกณฑ์และขีดจำกัดที่กำหนดโดยฝ่ายกำหนดราคา
สำหรับเครือข่ายค้าปลีกที่ซับซ้อน (ซึ่งครอบคลุมหลายแบรนด์ รูปแบบธุรกิจ หรือประเทศ) ความสมดุลระหว่างการบริหารจัดการแบบรวมศูนย์และความยืดหยุ่นในระดับท้องถิ่นนี้ คือปัจจัยที่ทำให้สามารถปรับสมดุลระหว่างสองเป้าหมายที่มักขัดแย้งกัน ได้แก่ ภาพลักษณ์ด้านราคาที่สอดคล้องกันทั่วทั้งกลุ่ม และความสามารถในการแข่งขันที่แท้จริงกับคู่แข่งท้องถิ่น ในแต่ละร้าน
BOOPER ช่วยปรับปรุงการบริหารจัดการราคาโดยจัดโครงสร้างกระบวนการตัดสินใจให้สามารถติดตามได้: ทุกสมมติฐาน ทุกการจำลอง และทุกข้อเสนอแนะล้วนได้รับการบันทึกไว้อย่างครบถ้วน ซึ่งช่วยเปลี่ยนการตัดสินใจด้านราคาที่ก่อนหน้านี้กระจัดกระจาย (ไฟล์ Excel การหารืออย่างไม่เป็นทางการ) ให้กลายเป็นกระบวนการที่สามารถวัดผลและตรวจสอบได้
ในทางปฏิบัติ การตัดสินใจจะผ่านขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้องที่กำหนดโดยองค์กร: ข้อเสนอราคาที่ระบบสร้างขึ้นอาจถูกส่งให้ทีมกำหนดราคาตรวจสอบความถูกต้อง แบ่งปันกับฝ่ายขาย และได้รับการอนุมัติจากผู้บริหารระดับสูง ก่อนที่จะนำไปใช้จริง ทุกขั้นตอนจะถูกบันทึกไว้ (ผู้เสนอ ผู้อนุมัติ ในฐานข้อมูลใด และตามกฎธุรกิจใด) ซึ่งทำให้สามารถย้อนกลับไปวิเคราะห์เหตุผลเบื้องหลังการกำหนดราคาได้
โครงสร้างนี้อิงจากระบบสร้างสถานการณ์ (scenario engine) ของ BOOPER: กฎทางธุรกิจ (เช่น ระดับขีดจำกัดของมาร์จิ้น, โครงสร้างลำดับชั้นของผลิตภัณฑ์, ข้อจำกัดในการปรับให้สอดคล้องกับคู่แข่ง) ถูกกำหนดและสร้างแบบจำลองอย่างชัดเจนภายในเครื่องมือ แทนที่จะถูกนักวิเคราะห์แต่ละคนนำไปใช้อย่างไม่เป็นระบบ ซึ่งช่วยลดความไม่สอดคล้องกันในการปฏิบัติระหว่างทีมหรือภูมิภาคต่าง ๆ และอำนวยความสะดวกในการตรวจสอบภายใน นี่คือแนวทางที่นำไปใช้กับลูกค้าของเราหนึ่งในภาคอุตสาหกรรมอาหาร ซึ่งความท้าทายไม่ใช่การเพิ่มเครื่องมืออีกตัวหนึ่ง แต่เป็นการปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจกำหนดราคาอย่างสม่ำเสมอในวงกว้าง โดยสร้างสมดุลระหว่างการอัตโนมัติ การกำกับดูแล และการควบคุมการตัดสินใจโดยทีมธุรกิจ
สำหรับฝ่ายกำหนดราคา การกำกับดูแลที่ได้รับการปรับปรุงนี้ช่วยลดความเสี่ยงของการกำหนดราคาที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างร้านค้าหรือช่องทางต่าง ๆ รักษาภาพลักษณ์ด้านราคาของแบรนด์ และให้ทีมขายและทีมการเงินมีภาพรวมร่วมกันเกี่ยวกับความสมดุลระหว่างอัตรากำไรและความสามารถในการแข่งขัน ซึ่งเป็นประเด็นที่มีความสำคัญยิ่งขึ้นเมื่อพิจารณาถึงเครือข่ายร้านค้าปลีกที่กว้างขวางและจำนวนสายผลิตภัณฑ์ที่มีจำนวนมาก
ใช่BOOPER จะคำนวณใหม่คำแนะนำด้านราคาโดยอิงจากข้อมูลล่าสุด (ยอดขาย ระดับสต็อก ราคาของคู่แข่ง ความยืดหยุ่นของราคา) และนำกฎธุรกิจของคุณมาใช้ ได้แก่ อัตรากำไรขั้นต่ำ ความแตกต่างของราคาสูงสุดเมื่อเทียบกับคู่แข่ง ระดับราคา และความถี่ที่อนุญาตในการปรับราคา
คุณสามารถเลือกความถี่และขอบเขตได้เอง เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซสามารถอัปเดตราคาได้บ่อยกว่าร้านค้าจริง ซึ่งทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงต้องเปลี่ยนป้ายราคาด้วยมือ ส่วนสินค้าที่จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบอย่างละเอียด เช่น สินค้า KVI ยังคงต้องผ่านขั้นตอนการอนุมัติด้วยมือ
ใช่ครับก่อนที่จะดำเนินการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใดๆ การจำลองของ BOOPER จะประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงราคาต่อมูลค่าการขาย อัตรากำไร และตำแหน่งราคาเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่ได้รับการติดตาม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถหาจุดสมดุลระหว่างความสามารถในการแข่งขันและความมีกำไรได้บนพื้นฐานของข้อมูลที่ครบถ้วน แทนที่จะเพียงแต่สังเกตผลกระทบต่อดัชนีราคาของคุณหลังจากเหตุการณ์เกิดขึ้นแล้ว
Pricing Analytics เป็นหนึ่งในโมดูลของ BOOPER MPSซึ่งเป็นโซลูชันการกำหนดราคาแบบโมดูลาร์ของเรา: สามารถใช้งานได้ทั้งแบบแยกเดี่ยวหรือผสานรวมกับระบบการคาดการณ์ การส่งเสริมการขาย และการลดราคา
คู่มือของเราสำหรับการวัดความไวต่อราคา การจำลองการตัดสินใจ และการอัตโนมัติกระบวนการโดยไม่สูญเสียการควบคุม
การวิเคราะห์แต่ละครั้งจะนำไปสู่คำแนะนำที่ชัดเจนและถูกอธิบายอย่างละเอียด ซึ่งจะถูกจำลองขึ้นก่อนที่จะมีการตัดสินใจ
ลูกค้าหลัก 30 ราย ที่ดำเนินธุรกิจในฝรั่งเศส โปแลนด์ เวียดนาม และไทย