Das BOOPER-Team

Ines Amor

Doktor der KI und Datenwissenschaft

Ines Amor entwickelt Vorhersagemodelle für die Preisgestaltung, die Prognose und die Analyse des Kaufverhaltens. Sie leitet die Arbeiten im Bereich der erklärbaren KI und der Optimierungsalgorithmen für Preisentscheidungen im Einzelhandel.

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Bei unseren Kunden konfiguriert Inès die KI-Mechanismen, die das Herzstück der Plattform bilden:

Entwickelt und kalibriert Modelle zur Absatzprognose und zur Preiselastizität (einfach und gekreuzt) für jeden Katalog.
Ich passe die Preisempfehlungen an die geschäftlichen Vorgaben der Handelskette an (Preisimage, Preisstufen).
Dokumentiere die Gründe für jede Empfehlung, damit die Preisgestaltungsteams die Entscheidungshoheit behalten.
Arbeitet mit den Daten-Teams der Kunden daran, die Zuverlässigkeit der Eingabedaten (Umsatz, Lagerbestände, Wettbewerb) zu verbessern.

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